Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Funkcje tworzące są wygodnym narzędziem przy badaniu zmiennych losowych o wartościach całkowitych nieujemnych. Funkcje tworzące pierwszy raz badał de.
Advertisements

Rachunek prawdopodobieństwa 2
Zmienne losowe i ich rozkłady
Rozdział V - Wycena obligacji
Podstawowe instrumenty pochodne
Jacek Mizerka Dynamiczna ocena efektywności inwestycji; podejście opcyjne do oceny efektywności inwestycji.
Modele dwumianowe dr Mirosław Budzicki.
Opcje na kontrakty terminowe
Wskaźniki wrażliwości kontraktu opcyjnego
Modelowanie lokowania aktywów
Dr inż. Bożena Mielczarek
OPCJE.
Kontrakty futures Ceny kontraktów terminowych forward i futures
OPCJE.
Instrumenty o charakterze własnościowym - akcje
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Portfel wielu akcji. Model Sharpe’a
Statystyczne parametry akcji
KONTRAKTY FORWARD Cena terminowa kontraktu forward
KONTRAKTY FORWARD Sprawiedliwa cena wykonania kontraktu forward na aktywa generujące przepływy finansowe Kontrakty forward na waluty Kontrakty na stopę.
Współczynnik beta Modele jedno-, wieloczynnikowe Model jednowskaźnikowy Sharpe’a Linia papierów wartościowych.
KONTRAKTY FORWARD Sprawiedliwa cena wykonania kontraktu forward na aktywa generujące przepływy finansowe Kontrakty forward na stopę procentową waluty.
Statystyczne parametry akcji
Instrumenty o charakterze własnościowym Akcje. Literatura Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Luenberger D.G. Teoria inwestycji.
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Instrumenty o charakterze własnościowym - akcje
Ekonofizyka i równanie Blacka - Scholesa Jan Napiórkowski
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Model CAPM W celu prawidłowego wyjaśnienia zjawisk zachodzących na rynku kapitałowym, należy uwzględnić wzajemne oddziaływania na siebie inwestorów. W.
Wycena opcji Dr inż. Bożena Mielczarek. Wahania ceny akcji z Cena jednostki podlega niewielkim wahaniom dziennym (miesięcznym) wykazując jednak stały.
Metoda zdyskontowanych przepływów pieniężnych (DFC)
Wycena instrumentów rynku kapitałowego
Dr inż. Bożena Mielczarek
Plan zajęć: Czynniki kształtujące wartość firmy Podstawowe pojęcia
Określenie wartości (wycena) papierów wartościowych
Rynki aktywów. Różne ceny w okresie 1 i 2 u Cena konsumpcji w okresie 1 wynosi 1  Cena konsumpcji w okresie 2 wynosi p2, np. p2=p1(1+  gdzie 
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
OPCJE.
Modele zmienności aktywów
Określenie wartości (wycena) papierów wartościowych
INSTRUMENTY DŁUŻNE.
OPCJE Ograniczenia na cenę opcji
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Modele zmienności aktywów Model multiplikatywny Parametry siatki dwumianowej.
KONTRAKTY FORWARD CENA WYKONANIA CENA TERMINOWA WARTOŚĆ KONTRAKTU CALL - PUT PARITY.
Portfel efektywny Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Regresja liniowa.
Kontrakty Kontrakty futures Ceny futures, ceny kasowe, konwergencja Wykresy S t, F t, f t Pojęcie bazy Ryzyko bazy w strategii zabezpieczającej Badanie.
INSTRUMENTY POCHODNE OPCJE.
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
OPCJE NA GPW Zespół Rekomendacji i Analiz Giełdowych
MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CEN AKCJI
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce. Rozkłady częstości Seminarium 2.
Statystyczne parametry akcji Średnie Miary rozproszenia Miary współzależności.
Zbiory fraktalne I Ruchy browna.
Wycena opcji Barbara Załęska. Emery Bowlander Ekscentryczny, bardzo bogaty, wymagający inwestor prognozuje wzrost wartości akcji jest zainteresowany kupnem.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych. Portfel dwóch akcji bez możliwości krótkiej sprzedaży W - wartość portfela   W = a P 1 + b P 2   P 1 -
Logistyka – Ćwiczenia nr 6
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Modele rynku kapitałowego
Wprowadzenie do inwestycji. Inwestycja Inwestycja – zaangażowanie określonej kwoty kapitału na pewien okres czasu w celu osiągnięcia w przyszłości przychodu.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Bankowość Zajęcia 6 Wydział Zarządzania UW, Aleksandra Luterek.
Kołodziejczyk Ewelina
Modele rynku kapitałowego
Wprowadzenie do inwestycji
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Joanna Kosik Marta Gomułka
ZARZĄDZANIE PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
Zapis prezentacji:

Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej.

Model Blacka – Scholesa- Mertona Przełomowe prace z zakresu wyceny opcji: Fischer Black, Myron Scholes ”The pricing of Options and Corporate Liabilities”, Journal of Political Economy (Mai/Juni 1973) Robert C. Merton „Theory of Rational Option Pricing” Bell Journal of Economics and Management Science (1973) Modele które do chwili obecnej są centralnym obiektem matematyki finansowej i przyczyniły się do gwałtownego rozwoju inżynierii finansowej opartej na instrumentach pochodnych W 1997, Robert Merton i Myron Scholes otrzymali nagrodę Nobla w ekonomii (Fischer Black zmarł w 1995)

Uogólnienie definicji wyceny opcji Wzór na wycenę opcji w modelu dwumianowym wielookresowym można było interpretować jako zdyskontowaną, oczekiwaną wartość funkcji wypłaty opcji, przy tzw. prawdopodobieństwie neutralnym wobec ryzyka (risk free probability), przy którym oczekiwana stopa zwrotu z akcji jest równa stopie wolnej od ryzyka. Uwzględniając to podejście i zakładając ciągłą kapitalizację odsetek można przyjąć ogólną definicję wyceny opcji kupna na T lat przed datą wygaśnięcia opcji jako zdyskontowaną, oczekiwaną wartość funkcji wypłaty C = e - r T E [max(S(T) – K, 0)] r – roczna stopa wolna od ryzyka przy ciągłej kapitalizacji S(T) – cena instrumentu bazowego w dniu wygaśnięcia opcji K – cena realizacji opcji

Uogólnienie definicji wyceny opcji sprzedaży Wprowadźmy oznaczenie: (S(T) – K)+ := max(S(T) – K,0), zatem C = e - r T E[(S(T) – K)+] Podobnie dla opcji sprzedaży, jej wartość określimy jako zdyskontowaną, oczekiwaną wartość funkcji wypłaty w chwili T P = e-rT E [max(K– S(T), 0)] lub krócej P = e-rT E [(K– S(T))+ ]

Warunki wyceny Ceny akcji podlegają błądzeniu przypadkowemu Oczekiwana stopa zwrotu z akcji w krótkim okresie czasu jest równa krótkoterminowej wolnej od ryzyka stopie procentowej (tzw. warunek powszechnej obojętności względem ryzyka) wolna od ryzyka stopa procentowa oraz współczynnik zmienności akcji są stałe w rozpatrywanym okresie W okresie ważności opcji akcje bazowe nie przynoszą dywidendy Nie istnieją możliwości arbitrażu Papiery wartościowe są nieskończenie podzielne, koszty transakcyjne – zerowe Pożyczki i lokaty podlegają tej samej wolnej od ryzyka stopie procentowej Obrót papierami wartościowymi jest ciągły

Zmienność ceny akcji Współczynnik rocznej zmienności akcji  definiujemy jako odchylenie standardowe rocznych logarytmicznych stóp zwrotu akcji i = ln (Si / Si-1), i - logarytmiczna stopa zwrotu w i-tym roku, Si –cena akcji w i-tym roku) Współczynnik zmienności  często obliczana jest w oparciu o miesięczne logarytmiczne stopy zwrotu. Ponieważ zakłada się niezależność logarytmicznych stóp zwrotu, wiec roczna wariancja jest iloczynem miesięcznej wariancji i liczby 12. Zatem roczne odchylenie std. jest równe miesięcznemu pomnożonemu przez pierwiastek z 12. Analogicznie można wyliczać roczną zmienność ze zmienności tygodniowej, dziennej, itd.

Ciągły model zmienności cen akcji UWAGA Tzw. model ciągły zmienności akcji jest wynikiem przejścia granicznego, czyli zastosowania odpowiedniej wersji centralnego twierdzenia granicznego dla dyskretnego modelu zmienności ceny akcji. Wykażemy, że S(T) = S(0) eX(T) gdzie X(T) jest pewną zmienną losową o rozkładzie normalnym S(T) - zmienna losowa określająca cenę akcji w chwili T

Założenia konstrukcji ciągu zmiennych losowych Sn(T) przybliżających zachowanie się cen akcji w chwili T (1) Zmienne losowe ln[Sn(T)/S(0)] mają jednakową wariancję dla każdego n, wynoszącą Tσ2. (2) Ceny akcji zmieniają się jak w modelu multiplikatywnym (3) Wartość oczekiwana współczynnika zmiany ceny akcji w jednym etapie jest równa współczynnikowi wzrostu dla inwestycji wolnej od ryzyka.

Pojęcia i oznaczenia n – liczba etapów w okresie czasu o długości T, (T – wyrażone w latach) T/n - długość etapu Rn jest współczynnikiem wzrostu dla inwestycji wolnej od ryzyka w jednym etapie, przy ciągłej kapitalizacji odsetek, r – stopa roczna przy kapitalizacji ciągłej

Konstrukcja modelu multiplikatywnego zmienności akcji Fluktuacje z modelu multiplikatywnego stanowią ciąg niezależnych zmiennych losowych ηn(i) , o jednakowych rozkładach zdefiniowanych wzorem dla każdego i = 1,2,…,n . Litera i jest numerem etapu, un i dn to współczynniki zmiany ceny akcji. Zakładamy, że un > dn. Zakładamy, że każda z tych dwóch wartości przyjmowana jest z prawdopodobieństwem równym 0,5.

Konstrukcja modelu multiplikatywnego zmienności akcji Z założenia 3 (wartość oczekiwana współczynnika zmiany ceny akcji w jednym etapie jest równa współczynnikowi wzrostu dla inwestycji wolnej od ryzyka) wynika, że Rn = 0,5 (un+ dn) Z przyjęcia modelu multiplikatywnego - cena w momencie T wynosi

Konstrukcja modelu multiplikatywnego zmienności akcji

Konstrukcja modelu multiplikatywnego zmienności akcji

Konstrukcja modelu multiplikatywnego zmienności akcji

Konstrukcja modelu multiplikatywnego zmienności akcji

Konstrukcja modelu multiplikatywnego zmienności akcji

Logarytmiczno-normalny rozkład ceny końcowej akcji

Logarytmiczno-normalny rozkład ceny końcowej akcji WNIOSEK 3. Zmienną S(T) można przedstawić w postaci S(T) = S0 exp[(r- 2/2)T+  (T)] gdzie zmienna losowa  (T) ma rozkład normalny o parametrach ( 0, T ). Rzeczywiście, wtedy suma [(r- 2/2)T+  (T)] ma rozkład normalny o parametrach ((r- 2/2)T,  T ), czyli taki jaki miała graniczna zmienna losowa X.

Rozkład normalny N(0, 1) funkcja gęstości

Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej

Dowód (str.1)

Dowód (str. 2)

Dowód (str. 3)

Dowód (str. 4)

Dowód (str. 5)

Rozkład normalny funkcja gęstości