Przetwarzanie sygnałów (wstęp do sygnałów cyfrowych)

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Przetwarzanie sygnałów Filtry
Advertisements

analogowo-cyfrowe, cyfrowo-analogowe
Modelowanie i symulacja
mikrofon i TY 1. Info o pochodzeniu programu mikrofon i TY.
Technologia Informacyjna
Wykład 6: Filtry Cyfrowe – próbkowanie sygnałów, typy i struktury f.c.
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Rozdzielczość (II).
Wykład no 14.
Sprawdziany: Postać zespolona szeregu Fouriera gdzie Związek z rozwinięciem.
DYSKRETYZACJA SYGNAŁU
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Katedra Telekomunikacji Morskiej
Przetwarzanie sygnałów DFT
Przetwarzanie sygnałów Filtry
Kodowanie sygnałów audio w dziedzinie częstotliwości
ATRAC Adaptive Transform Acoustic Coding PTMT MiniDisc - 1/5 pojemności standardowego CD - 74 min dźwięku ATRAC pasmo 22 kHz (cz ęstotliwość próbkowania.
Kodery audio operujące w dziedzinie częstotliwości
Stratna kompresja dźwięku
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Liczby zespolone Niekiedy równanie nie posiada rozwiązania w dziedzinie liczb rzeczywistych: wprowadźmy jednak pewną dziwaczną liczbę (liczbę urojoną „i”)
Systemy dynamiczne 2010/2011Systemy i sygnały - klasyfikacje Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Dlaczego taki.
Wykład no 10 sprawdziany:
Próbkowanie sygnału analogowego
dr inż. Michał Bujacz opiekun EiT
Akustyka dr inż. Michał Bujacz Godziny przyjęć:
Transformata Fouriera
FILTRY CYFROWE WYKŁAD 1.
FILTRY CYFROWE WYKŁAD 2.
Technika Mikroprocesorowa 1
CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW
Cele i rodzaje modulacji
Wykład 10 Regulacja dyskretna (cyfrowa i impulsowa)
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
Multimedia i grafika komputerowa
Jednostki w informatyce i system binarny (dwójkowy)
Częstotliwość próbkowania, aliasing
Wykład 12 Regulator dyskretny PID. Regulacja dyskretna.
Wykład 9 Regulacja dyskretna (cyfrowa i impulsowa)
Sygnały cyfrowe i bramki logiczne
SW – Algorytmy sterowania
Opracował: Paweł Staszczuk Temat: Pliki multimedialne Rozdział IX Przetwarzanie plików graficznych i multimedialnych.
Systemy operacyjne i sieci komputerowe
Przygotował: Kamil Feliszewski
Systemy operacyjne i sieci komputerowe
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Metody odszumiania sygnałów
KARTY DŹWIĘKOWE.
przetwarzanie sygnałów pomiarowych
WYKŁAD 3 Temat: Arytmetyka binarna 1. Arytmetyka binarna 1.1. Nadmiar
Metody Matematyczne w Inżynierii Chemicznej Podstawy obliczeń statystycznych.
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
Analiza czasowo-częstotliwościowa
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
Cyfrowe systemy pomiarowe
Podstawy akustyki i obróbka dźwięku
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Grafika 2d - Podstawy. Kontakt Daniel Sadowski FTP: draver/GRK - wyklady.
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Analiza dźwięku i obrazu
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
Zapis cyfrowy. Technika cyfrowa W technice cyfrowej sygnał przetwarzany jest z naturalnej postaci do reprezentacji numerycznej, czyli ciągu dyskretnych.
Modulacje wielu nośnych FDMATDMA OFDM = Orthogonal Frequency Division Multiplexing jeden użytkownik opatentowana w połowie lat 1960.
Komputerowe systemy pomiarowe
MODULACJE Z ROZPROSZONYM WIDMEM
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Wstęp do Informatyki - Wykład 6
The Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)
Sterowanie procesami ciągłymi
Zapis prezentacji:

Przetwarzanie sygnałów (wstęp do sygnałów cyfrowych) dr inż. Michał Bujacz bujaczm@p.lodz.pl Godziny przyjęć: poniedziałek 10:00-11:00 środa 12:00-13:00 „Lodex” 207

Sygnał Matematyczny opis dowolnej zmieniającej się w czasie wartości. Funkcja czasu x(t) przenosząca informację. x(t) t t0 x(t0)

próbkowanie (sampling) sygnał ciągły + próbkowanie -> sygnał dyskretny sygnał dyskretny + kwantyzajca -> sygnał cyfrowy xc(nT) 3 2 kwantyzacja 1 1 2 3 n T próbkowanie (sampling)

Twierdzenie o próbkowaniu Whittakera-Nyquista-Kotielnikova-Shannona: Jeśli sygnał ciągły nie posiada składowych widma o częstotliwości równej i większej niż B, to może on zostać wiernie odtworzony z ciągu jego próbek tworzących sygnał dyskretny, o ile próbki te zostały pobrane w odstępach czasowych nie większych niż 1/(2B). Częstotliwość Nyquista: Maksymalna częstotliwość składowa sygnału która może zostać odtworzona bez zniekształceń po próbkowaniu fN=fs/2

Przykład: próbkowanie dźwięku Zakres słyszalny przez człowieka: 20Hz – 20kHz Typowe częstotliwości próbkowania 44.1 kHz (Audio CD) – daje fN= 22.05 kHz Dlaczego stosuje się też 88.2 kHz lub 192kHz? (zniekształcenia harmoniczne po użyciu filtrów) 5

Aliasing Zbyt niska częstotliwość próbkowania http://www.svi.nl/AliasingArtifacts

Kwantyzacja 2Q Q Q Q/2 -Q/2 -Q -2Q 100 200 300 400 500 600 700

Kwantyzacja - głębia bitowa Ilość liczb do zapisania na n bitach = 2n: 1 bit = 2 liczby (maks 1) 2 bity = 4 liczby (maks 11=3) 3 bity = 8 liczb (maks 111 = 7) 4 bity = 16 liczb (maks 111 = 15) .... Każdy dodatkowy bit to 6dB zakresu sygnału.

Głębia bitowa Zakres słyszalnych dźwięków 0dB do 120dB 120/6  20 bitów Główne standardy kwantyzacji to: 16 bitów (96dB) i 24 bity (144dB) 16 bitów wystarcza bo? wykorzystujemy Dithering 9

Dithering Randomizacja błędu kwantyzacyjnego. Eliminuje harmoniczne zakłócenia w zamian wprowadzając równomierny szum. Np. 2.7 – możemy przyciąć (zawsze 2), zaokrąglić (zawsze 3) lub ditherować (losowo w 30% przypadków zaokrąglić w dół - 2, w 70% do góry - 3)

Definicje/porady na laboratoria PS1 pulsacja:  = 2f = 2/T pulsacja znormalizowana:  = 2f/Fs sinusoida (postać ciągła zależna od czasu): y(t) = A * sin(2f * t+) sinusoida (postać dyskretna zależna od numeru próbki): y(n) = A . sin(2*f/Fs * n +)

Przykładowy kod Fs = 1000; n = 0:128; f=100; x=10*sin(2*pi*f*n/Fs); plot(x);

Graphical materials HOMEWORK EXERCISE BOARD EXERCISE PROGRAMMING EXERCISE ORAL EXERCISE