Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Co to jest BIOS ? Piotr Pierzchalski kl. III B.
Advertisements

Makroekonomia I Ćwiczenia
ZINTEGROWANY SYSTEM DOSTARCZANIA DANYCH GEOLOGICZNYCH, GEOFIZYCZNYCH I GIS Z POLSKICH OBSZARÓW MORSKICH Państwowy Instytut.
Predykcja współrzędnych x, y bieguna ziemskiego za pomocą sztucznych sieci neuronowych Maciej Kalarus Centrum Badań Kosmicznych PAN 5 grudnia 2003r.
SIECI NEURONOWE Sztuczne sieci neuronowe są to układy elektroniczne lub optyczne, złożone z jednostek przetwarzających, zwanych neuronami, połączonych.
Sieci komputerowe Usługi sieciowe Piotr Górczyński 27/09/2002.
SZTUCZNE SIECI NEURONOWE
Przypisywanie adresów TCP/IP
Inteligencja Obliczeniowa Sieci dynamiczne cd.
Inteligencja Obliczeniowa Sieci dynamiczne.
SIECI PRZEMYSŁOWE ETHERNET W AUTOMATYCE
Sztuczna Inteligencja Reprezentacja wiedzy II
Sieci komputerowe Model warstwowy OSI Piotr Górczyński 20/09/2003.
Przegląd projektu Plan działań nauczyciela Przykłady prac i opinie Materiały dydaktyczne Ocenianie i standardy Przewodnik nauczyciela Przewodnik początkującego.
Przegląd projektu Plan działań nauczyciela Przykłady prac i opinie Materiały dydaktyczne Ocenianie i standardy Przewodnik nauczyciela Przewodnik początkującego.
Proxy WWW cache Prowadzący: mgr Marek Kopel
Życiorys mgr inż. Michał Lech Katedra Systemów Multimedialnych WETI PG
Wielosystemowa platforma C++
Systemów Operacyjnych
Piotr Kasprzyk Instytut Informatyki Politechniki Śląskiej
PODSTAWY PROGRAMOWANIA
Analiza, projekt i częściowa implementacja systemu obsługi kina
Przykład włamania do aplikacji internetowej poprzez modyfikację zapytań SQL Skrypty ASP Serwer bazy danych MS SQL Server Piotr Kuźniacki BDi.
System katalogowania i zarządzania sprzętem na uczelni
Bios.
Co to jest BIOS? Artur Młynarski.
Piotr Rybiński. 1. Wstęp 2. Opis systemu i narzędzi 3. Algorytm 4. Przykłady działania 5. Porównanie z rzeczywistym systemem rozwoju 6. Rozszerzenia systemu,
Sztuczne Sieci Neuronowe
BIOS Anita Mycak 3B.
Platforma Eclipse.
Hard disk failure! Awaria komputera wyczekuje cierpliwie
Sieciowe Systemy Operacyjne
Aplikacje bazodanowe ADO.NET PHP i MySQL
Tworzenie prezentacji
Rozdział 7: Adresowanie IP
Modelowanie ukladu nerwowego Semestr zimowy 2013/14.
Cyfrowe rejestratory APER serii PDR-M50xx
ZAKŁAD SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
Rejestratory APER.
Linux w sieci Konfigurowanie interfejsu sieciowego.
„Kalkulator zużycia oraz kosztu energii elektrycznej online „
Sieci komputerowe.
Technologie informacyjne II
Iwona Moczydłowska 4 listopada 2011r. Blogi w nauczaniu języka obcego.
 Firmy wszystkich branż  Jednostki samorządowe  Placówki dydaktyczne (szkoły, uczelnie wyższe)  Osoby prywatne.
MHS kwiecień 2008charakterystyki MPPC 1 To są dane dla MPPC które mają być zainstalowane w FGD & INGRID Wszystko było mierzone przez HAMAMATSU,
Sieci komputerowe Model warstwowy OSI.
Klasa NetCon (rozdzial 10 The NEURON book) Skladnia: section netcon = new NetCon(&v(x), target, thresh, del, wt) Target musi byc procesem punktowym zawierajacym.
Java profiler based on byte code analysis and instrumentation for apdaptation the source code in many-core hardware accelerators Marcin Pietroń, Dominik.
X-Window Arkadiusz Jaworski. X-Window System X to jest zbiór protokołów, tak jak telnet, ftp, http, ktore pozwalają na zbudowanie rozproszonego systemu.
MONITORY I SYSTEM GRAFICZNY
Lego MINDSTORMS NXT budowa i programowanie robotów - pomoc dydaktyczna w nauce informatyki Autor: Jakub Piasecki.
Środowisko wspomagania automatycznej instalacji GNU/Linux „Multistart” Marta Szcześniak.
Od neuronow do populacji
 Podstawowy składnik.NET Framework  Technologia tworzenia w pełni dynamicznych stron internetowych działających po stronie serwera  Zorientowanie na.
Mirosław Ochodek Szkolenie finansowane ze ś rodków Europejskiego Funduszu Spo ł ecznego (75%) i bud ż etu pa ń stwa (25%)
GOP: Sieć Tramwajowa Według Modelu Trzech Miast. Częstotliwość kursowania w minutach TrasaMoja propozycjaStan aktualny Ruda Śląska – Bytomco 10co 20 Sosnowiec.
1 High Speed Rail for Central Europe? Tomeš, Z. – Jandová, M. – Seidenglanz, D. INSTITUTE FOR TRANSPORT ECONOMICS, GEOGRAPHY AND POLICY.
Routery zdalnego dostępu eWON Przegląd produktów Zaawansowane funkcje.
ZDALNE STEROWANIE SYSTEMEM CIEPŁOWNICZYM AGLOMERACJI ŁÓDZKIEJ
Plan zajec Narzedzia podstawowe: -kod hoc
Cwiczenie 1 Stworzyc siec zlozona z dwoch neuronow IAF polaczonych sekwencyjnie i wejsciem podawanym na pierwszy neuron IAF[0] IAF[1] NetStim IAF[0].M.
Sieci komputerowe Usługi sieciowe 27/09/2002.
Komunikacja miedzy neuronami (rozdzial 10 The NEURON book)
Programowanie sieciowe Laboratorium 3
Przypisywanie adresów TCP/IP
Wywołanie okienka ShapePlot poprzez hoc
Programowanie sieciowe Laboratorium 3
Object vs. class (rozdzial 13 The NEURON book)
Klasa NetCon (rozdzial 10 The NEURON book)
Zapis prezentacji:

Interfejsy graficzne xpanel("Model parameters") xvalue("Tau (ms)","IAF_tau", 1,"settau(IAF_tau)", 0, 0 ) xvalue("Connection Weight","w", 1,"weight(w)", 0, 0 ) xvalue("Tstop","tstop", 1,"", 0, 0 ) xbutton("go", "go()") xbutton("quit","quit()") xpanel(500,300) //xpanel() Przykladowy interfejs graficzny do modyfikacji IAF.tau, Connection.weight i Tstop:

Interfejsy graficzne cd Wewnatrz programu (np. modul createNetwork) musi zawierac procedury weight() i settau() IAF_tau = IAF_TAU proc settau() { local i IAF_tau = $1 for i=0, NumberCells-1 { neuron[i].IAF.tau = $1 } w = CONNECTION_WEIGHT proc weight() { local i w = $1 for i=0, NumberConnections-1 { CellConnection[i].weight = $1 }

Rozszerzenie modelu Siec skaladajaca się ze 100 neuronow IAF pobudzających i 25 hamujacych.