Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Ryzy papieru.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Badania operacyjne. Wykład 1
Dr inż. Bożena Mielczarek
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5.
Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5.
Środki transportu zgłoszeń
Dr inż. Bożena Mielczarek
Modelowanie lokowania aktywów
Symulacja cen akcji Modelowanie lokowania aktywów.
Dr inż. Bożena Mielczarek
Instrumenty o charakterze własnościowym Akcje. Literatura Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Luenberger D.G. Teoria inwestycji.
ANALITYCZNE MODELE SYSTEMÓW KOLEJKOWYCH
Systemy operacyjne Wykład nr 4: Procesy Piotr Bilski.
Arkusz kalkulacyjny Excel część 2 © Jacek Śmietański, Kraków
Metody numeryczne © Jacek Śmietański, Kraków 2005.
Jan Iwanik Metody inżynierii finansowej w ubezpieczeniach
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
Zadanie 1.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
Średnie i miary zmienności
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Wycena opcji Dr inż. Bożena Mielczarek. Wahania ceny akcji z Cena jednostki podlega niewielkim wahaniom dziennym (miesięcznym) wykazując jednak stały.
Symulacja zysku Inwestycje finansowe. Problem zKasia postanowiła oszczędzać na samochód i wybrała fundusze inwestycyjne zKasia chce ulokować w funduszach.
Symulacja zysku Sprzedaż pocztówek. Problem zPewna firma produkująca pocztówki Walentynkowe chce aby pomóc jej w podjęciu decyzji dotyczącej wyboru optymalnej.
Biuro turystyczne Dr inż. Bożena Mielczarek. Sprzedaż wczasów zBiuro turystyczne Akropol uważa, że w lecie 2014 roku popyt na wczasy do Grecji będzie.
Dr inż. Bożena Mielczarek
Wprowadzenie do Areny, cz.2 Model punktu ksero.
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny, cz.2 Model punktu ksero.
Ćwiczenia 3: System kolejkowy
Biuro turystyczne Dr inż. Bożena Mielczarek. Sprzedaż wczasów zBiuro turystyczne Akropol uważa, że w lecie 2014 roku popyt na wczasy do Grecji będzie.
Statystyka – zadania 4 Janusz Górczyński.
Jak tworzyć algorytmy.? Sposób krok po kroku..
Dr inż. Bożena Mielczarek
Symulacja zysku Inwestycje finansowe. Problem zKasia postanowiła oszczędzać na samochód i wybrała fundusze inwestycyjne zKasia chce ulokować w funduszach.
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5.
Dr inż. Bożena Mielczarek
Ćwiczenia 5: Analiza wyników symulacji
Koncepcja procesu Zadanie i proces. Definicja procesu Process – to program w trakcie wykonywania; wykonanie procesu musi przebiegać w sposób sekwencyjny.
Systemy kolejkowe - twierdzenie Little’a
Systemy kolejkowe.
Spis treści W świecie algortmów -Budowa algorytmu
Symulacja dyskretna Dr inż. Bożena Mielczarek. Model podstawowy (Książka rozdz.8.2) Zadanie: Wyroby wprowadzane są na halę produkcyjną zgodnie z rozkładem.
Zadanie 1.
Symulacja dyskretna Dr inż. Bożena Mielczarek. Model nr 2. (Książka rozdz.8.3, str )  Wyroby napływają w tempie opisanym rozkładem wykładniczym.
Henryk Rusinowski, Marcin Plis
METODY PODEJMOWANIA DECYZJI
1.)Zaznaczamy kursor nad tabelą w miejscu gdzie pokazuje czerwona strzałka 2.) Wciskamy przycisk zaznaczony w czerwonym kółku „Wstaw podział strony”
Archiwizacja bazy danych
Co to jest dystrybuanta?
Organizacja części praktycznej egzaminu – model „d” i „dk”
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny Model punktu ksero.
Rozmiar zdjęcia: 300 x 375 pikseli
Wzorce slajdów, animacje, różne orientacje slajdów
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny, cz.2 Model punktu ksero.
Metody Matematyczne w Inżynierii Chemicznej Podstawy obliczeń statystycznych.
Literatura Dr Agnieszka Systemy masowej obsługi 7 Koronacki J.,.
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CEN AKCJI
Dr inż. Bożena Mielczarek
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel1 1 czerwca 2004 PRYWATNE POGOTOWIE w WARSZAWIE Małgorzata Nosko Wojciech Wosik.
California Cooperative Bank Jakub Bielecki. California Cooperative Bank Plan prezentacji  1. Przedstawienie problemu  2. Założenia modelu  3. Wyniki.
sekunda = jednostka podstawowa minuta = 60 sekund kwadrans = 15 minut = 900 sekund godzina = 60 minut = 3600 sekund doba astroogiczna (dzień) = 24 godziny.
Testy nieparametryczne
Rozkład z próby Jacek Szanduła.
Grupy danych.
Zapis prezentacji:

Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Ryzy papieru

Przykład  Ryzy papieru przybywają na halę co EXPO(10) minut w partiach (70% to partia jednoelementowa, 20%- dwuelementowa i 10%-trzyelementowa). W dalszej części procesu poszczególne elementy partii traktowane są oddzielnie.  Około 1% ryz papieru jest zawracanych (nie są dopuszczane do dalszej obróbki).  Na hali stoją dwa stanowiska przycinarek: Stanowisko nr 1 z jedną (nową) Przycinarką i Stanowisko nr 2 z dwiema (starszego typu) Przycinarkami.  Jeżeli w kolejce do przycinarki pierwszej czeka mniej niż 6 ryz papieru, kolejna ryza jest również tam kierowana. Czas trwania czynności na przycinarce nr 1 to TRIA(8,11,14) minut. W przypadku dłuższej kolejki do przycinarki nr 1 (6 ryz i więcej), ryzy kierowane są do stanowiska nr 2. Czas trwania czynności na przycinarce stanowiska nr 2 to TRIA(16, 18, 20) minut.

Przykład, c.d.  Przed opuszczeniem hali ryzy papieru są pakowane w kontenery po 10 ryz w każdym. Pakowaniem zajmuje się odrębny pracownik i zajmuje mu to NORM(30,10) minut. Ryzy czekają przed stanowiskiem pakowania w jednej kolejce.  Po zapakowaniu, paczki są układane w stosy z podziałem na stanowisko przycinarek, na którym odbywał się proces przycinania (dwa oddzielne wyjścia)  Proszę zbudować model z animacją i uruchomić go dla 10 dni (1 dzień = 8 godzin, 5 powtórzeń)  Należy zebrać i opracować statystyki dotyczące: czasu pobytu w systemie z podziałem na ryzy przycinane na Przycinarce 1 i 2, długości kolejek i czasu oczekiwania w kolejkach (oddzielnie dla obu przycinarek i pakowacza), liczby ryz przyciętych na Stanowisku nr 1 i nr 2.

Model Wybór przycinarki Pakowanie w paczki po 10 sztuk

Napływ zgłoszeń do systemu Rozkład dyskretny opisujący procentowy napływ partii 1, 2 i 3 elementowych DISC(prawdopodobieństwo skumulowane, wartość zmiennej losowej, ….

Pierwszy blok decyzyjny

Drugi blok decyzyjny Expression Builder wywołujemy prawym przyciskiem myszy gdy kursor jest na dowolnym polu wartościowym Funkcja NQ() zwraca informację o aktualnej (chwilowej) długości kolejki zdefiniowanej w procesie przycinanie 1

Procesy przycinania Dwie „stare” przycinarki pracują na hali Jedna „stara” przycinarka jest potrzebna do przycięcia jednej ryzy

Atrybuty Nadawanie wartości atrybutowi „Która przycinarka”. Dzięki temu będziemy mogli przy pakowaniu i przed opuszczeniem hali określić, z której przycinarki pochodzi ryza. Atrybut ma dwie wartości: „1” oznacza przycinarkę nr 1, „2” oznacza przycinarkę numer 2. wartości atrybutom nadawane są umownie.

Pakowanie Pakowanie według atrybutu Po połączeniu ryz powstaje nowe zgłoszenie „kontener” „Kontenerowi” nadajemy inny wygląd

Wyjście Ryzy kierowane są do wysyłki oddzielne – zależnie od tego na której przycinarce były przycinane

Parametry symulacji  Należy zebrać i opracować statystyki dotyczące: (1) czasu pobytu w systemie z podziałem na ryzy przycinane na Przycinarce 1 i 2, (2) długości kolejek, (3) czasu oczekiwania w kolejkach (oddzielnie dla obu przycinarek i pakowacza), (4) liczby ryz przyciętych na Stanowisku nr 1 i nr 2.  Wyniki należy opracować w arkuszu Excel

Zmodyfikowany model Modyfikacja modelu umożliwia pomiar czasu pobytu w systemie