METODA ELIMINACJI GAUSSA ASPEKTY NUMERYCZNE

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
OBLICZENIA NUMERYCZNE
Advertisements

Modelowanie i symulacja
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
Macierze, wyznaczniki, odwracanie macierzy i wzory Cramera
Różniczkowanie numeryczne
Metody rozwiązywania układów równań liniowych
Metoda elementów skończonych cd.
1. Ralston A.: Wstęp do analizy numerycznej. PWN Warszawa Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J.: Metody numeryczne. WNT Warszawa Bjorck.
Wzory Cramera a Macierze
Badania operacyjne. Wykład 2
Zakład Mechaniki Teoretycznej
Metody numeryczne wykład no 2.
Metody Numeryczne Wykład no 3.
Metody numeryczne Wykład no 1.
Wykład no 11.
Liniowość - kryterium Kryterium Znane jako zasada superpozycji
Dwie metody rozwiązywania układów równań liniowych:
DZIEDZINA I MIEJSCE ZEROWE FUNKCJI
ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA
Wprowadzenie do Mathcada
Wyrównanie spostrzeżeń pośrednich niejednakowo dokładnych
Przykład – sieć niwelacyjna
Podstawy rachunku macierzowego
Zastosowania geodezyjne
Wykład 2: Upraszczanie, optymalizacja i implikacja
Metody numeryczne w chemii
Metody analityczne (dokładne metody numeryczne)
Metody numeryczne Wykład no 2.
Grupa 1 Sposoby rozwiązywania układów równań stopnia I z dwiema i z trzema niewiadomymi. Wykresy funkcji w szkole ponadgimnazjalnej.
Układ równań stopnia I z dwoma niewiadomymi
Matematyka.
Metoda różnic skończonych I
Co to jest układ równań Układ równań – koniukcja pewnej liczby (być może nieskończonej) równań. Rozwiązaniem układu równań jest każde przyporządkowanie.
Matematyka Architektura i Urbanistyka Semestr 1
ETO w Inżynierii Chemicznej MathCAD wykład 4.. Analiza danych Aproksymacja danych.
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 6)
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
II Zadanie programowania liniowego PL
dla klas gimnazjalnych
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych
Teoria sterowania 2011/2012Sterowanie – metody alokacji biegunów III Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Sterowanie.
Sterowalność - osiągalność
Algebra Przestrzenie liniowe.
Ile rozwiązań może mieć układ równań?
Źródła błędów w obliczeniach numerycznych
Sterowanie – metody alokacji biegunów III
Rozwiązywanie liniowych układów równań metodami iteracyjnymi.
II Zadanie programowania liniowego PL
METODA ELIMINACJI GAUSSA
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Wyznaczniki, równania liniowe, przestrzenie liniowe Algebra 1
opracowała: Anna Mikuć
Metody Numeryczne Ćwiczenia 9
Metody Numeryczne Ćwiczenia 10 Rozwiązywanie liniowych układów równań metodą LU.
Tematyka zajęć LITERATURA
Wykłady z matematyki „W y z n a c z n i k i”
Wstęp do metod numerycznych
Trochę algebry liniowej.
Zagadnienie własne Macierz wektorów własnych V=(v1,v2,...,vn) przekształca zatem macierz A do postaci diagonalnej: W większości zastosowań w chemii i fizyce.
Metody rozwiązywania układów równań liniowych
ALG - wykład 3. LICZBY ZESPOLONE MACIERZE. Powtórzenie z = a+bi, z  C Re z = Re(a+bi) = a Im z = Im(a+bi) = b.
Treść dzisiejszego wykładu l Postać standardowa zadania PL. l Zmienne dodatkowe w zadaniu PL. l Metoda simpleks –wymagania metody simpleks, –tablica simpleksowa.
Metody optymalizacji Materiał wykładowy /2017
Wytrzymałość materiałów
Teoria sterowania Materiał wykładowy /2017
Sterowanie procesami ciągłymi
Algebra WYKŁAD 4 ALGEBRA.
Zapis prezentacji:

METODA ELIMINACJI GAUSSA ASPEKTY NUMERYCZNE ALG - wykład 15. METODA ELIMINACJI GAUSSA ASPEKTY NUMERYCZNE

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Ogólnie:

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych zamiana równań miejscami

Układy równań liniowych pomnożenie równania przez liczbę

Układy równań liniowych liniowa kombinacja równań

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych AX=B

Macierze

Macierze

Macierze

Macierze

Macierze

Macierze a układy równań

Macierze a układy równań

Macierze a układy równań

Działania na macierzach

Działania na macierzach

Transpozycja macierzy

Działania na macierzach

Działania na macierzach

Macierze a układy równań

Eliminacja Gaussa

Eliminacja Gaussa

Eliminacja Gaussa: przykład zamiana R1 i R2

Eliminacja Gaussa: przykład

Eliminacja Gaussa: przykład

Eliminacja Gaussa: przykład

Arytmetyka zmiennoprzecinkowa F – zbiór liczb zmiennoprzecinkowych reprezentujący liczby rzeczywiste jest skończony! fl(x) – przybliżenie zmiennoprzecinkowe liczby x to najbliższy x element F Np. dla liczby

Arytmetyka zmiennoprzecinkowa

Eliminacja Gaussa R2-R1*(89/47) x = 1 y = -1

Eliminacja Gaussa m = 89/47

dokładne rozw. y = -1 x = 1 Zwiększanie precyzji obliczeń (tzn. ilości cyfr) nie musi poprawić rozwiązania

Wybór elementu wiodącego

x = 1, y = 1

Maksymalny element wiodący

Maksymalny element wiodący

Skalowanie równań Różnica w amplitudzie: pomnożenie R1 przez 1e-5 sprowadza układ do poprzedniego przykładu

Skalowanie kolumn Skalowanie kolumn zmienia rozwiązanie, ale jest równoważne zmianie jednostek niewiadomych Xk wyrażone w [mm] razy 1e-3 daje Xk’ wyrażone w [m]: Xk’=1000Xk

Praktyczny algorytm eliminacji Gaussa Prawidłowy wybór jednostek zmiennych Wybór elementu wiodącego Działa poprawnie w większości przypadków

Układy źle uwarunkowane Układ nazywamy źle uwarunkowanym, jeżeli mała zmiana parametrów układu prowadzi do dramatycznych zmian (dokładnego) rozwiązania

Eliminacja Gaussa: przypadek ogólny n – równań, n – niewiadomych macierz trójkątna

Eliminacja Gaussa: przypadek ogólny macierz w postaci schodkowej

Eliminacja Gaussa: przypadek ogólny

Eliminacja Gaussa: przypadek ogólny

Eliminacja Gaussa: przypadek ogólny

Eliminacja Gaussa: przypadek ogólny

Eliminacja Gaussa: przypadek ogólny

Eliminacja Gaussa: przypadek ogólny

Rząd macierzy rz(A) = rank(A) = liczba niezerowych wierszy macierzy w postaci schodkowej

Eliminacja Gaussa: przypadek ogólny

Eliminacja Gaussa: przypadek ogólny

Eliminacja Gaussa: przypadek ogólny