Koło naukowe „Sieci” Opiekun: Prof. Dr hab. Inż. Wiesław Wajs
Członkowie koła Andrzej Bobola Maciej Burek Mateusz Jacheć Michał Tomański Dawid Winiarski Agnieszka Witalec
Działalność koła naukowego W tym roku koło zajmuję się problemem predykcji gazometrii krwi. Naszym celem jest budowa aplikacji- arbitra, który używając agentów będzie decydował, która z użytych metod optymalizacji w sieciach neuronowych daje najlepsze rezultaty w predykcji gazometrii krwi.
Cele projektu Stworzenie aplikacji wspomagającej decyzje lekarza dzięki predykcji gazometrii krwi w oparciu o sieci neuronowe i techniki agentowe. Analiza różnych metod optymalizacji używanych do uczenia sieci Porównanie działania sieci opartych na wyżej wymienionych metodach z funkcjami wbudowanymi w środowisko Matlab
Gazometria krwi Monitorowanie zaburzeń równowagi kwasowo-zasadowej i wymiany gazowej organizmu Analizowane parametry: pH, pCO2, HCO3, pO2
Sieci neuronowe
Techniki agentowe Agent jednostka, działającą w pewnym środowisku, zdolna do komunikowania się, monitorowania swego otoczenia i podejmowania autonomicznych decyzji, aby osiągnąć cele określone podczas jej projektowania lub działania. Agent powinien charakteryzować się następującymi cechami: Autonomicznością Komunikatywnością Percepcją
Używane metody Metody gradientowe: Metoda gradientu prostego Metoda Pearsona Metoda Levenberga-Marquardta Metody bezgradientowe: Metoda Rosenbrocka Metoda Hooka Jeevesa
Podsumowanie wyników Wyniki przez nas otrzymane są zadowalające. Możemy stwierdzić, że stworzona przez nas aplikacja na pewno pomogłaby lekarzowi w rzeczywistym przypadku.