MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CECH

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Temat 2: Podstawy programowania Algorytmy – 1 z 2 _________________________________________________________________________________________________________________.
Advertisements

Proces doboru próby. Badana populacja – (zbiorowość generalna, populacja generalna) ogół rzeczywistych jednostek, o których chcemy uzyskać informacje.
Tworzenie odwołania zewnętrznego (łącza) do zakresu komórek w innym skoroszycie Możliwości efektywnego stosowania odwołań zewnętrznych Odwołania zewnętrzne.
Zajęcia 1-3 Układ okresowy pierwiastków. Co to i po co? Pojęcie masy atomowej, masy cząsteczkowej, masy molowej Proste obliczenia stechiometryczne. Wydajność.
ŚRODOWISKO PONAD WSZYSTKO Mała bateria-duży problem.. Co roku w Polsce sprzedaje się około 300 mln baterii. Wyrzucanie ich do kosza negatywnie wpływa.
Znakowanie butli Kod barwny (PN-EN ) Cechowanie (PN-EN )
Niepewności pomiarowe. Pomiary fizyczne. Pomiar fizyczny polega na porównywaniu wielkości mierzonej z przyjętym wzorcem, czyli jednostką. Rodzaje pomiarów.
2015/2016.  określenie poziomu i rodzaju aktywności dzieci  pozyskanie informacji potrzebnych do pracy nad zwiększeniem aktywności dzieci podczas zajęć.
Jeśli chcesz przejść do konkretnego zagadnienia, wybierz je z listy: Dopisanie narzędzia Modyfikacja narzędzia Usunięcia narzędzia Lokalizacja domyślna.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Sesja 6 Planowanie wdrożenia: Mapa Procesu Zmian
KOSZTY W UJĘCIU ZARZĄDCZYM. POJĘCIE KOSZTU Koszt stanowi wyrażone w pieniądzu celowe zużycie majątku trwałego i obrotowego, usług obcych, nakładów pracy.
Model Przejść Międzyoperatorskich (na podstawie uwag i rekomendacji izb oraz operatorów) Warszawa, 16 czerwca 2008 r.
Model warstwowy OSI Model OSI (Open Systems Interconnection) opisuje sposób przepływu informacji między aplikacjami programowymi w jednej stacji sieciowej.
Teoria masowej obsługi Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Instalacja nienadzorowana windows xp Jakub klafta.
# Analiza cech taksacyjnych drzewostanów przy wykorzystaniu technologii LIDAR 1 15 Sep 2010 Analiza cech taksacyjnych drzewostanów przy wykorzystaniu technologii.
Definiowanie i planowanie zadań typu P 1.  Planowanie zadań typu P  Zadania typu P to zadania unikalne służące zwykle dokonaniu jednorazowej, konkretnej.
Apteka Oliwna Jak poprawnie złożyć zamówienie
Regresja. Termin regresja oznacza badanie wpływu jednej lub kilku zmiennych tzw. objaśniających na zmienną, której kształtowanie się najbardziej nas interesuje,
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
PLAN MARKETINGOWY Imię i nazwisko. Podsumowanie sytuacji rynkowej  Sytuacja rynkowa: przeszła, bieżąca i przyszła  Uwzględnij udział w rynku, wiodące.
STEROWANIE RUCHEM METODĄ OKNA – SIEĆ PAKIETOWA
Co to jest spacer edukacyjny?
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
Minimalizacja automatu
Badanie współczynnika inbredu
Schematy blokowe.
Opracowanie wyników pomiaru
System wspomagania decyzji DSS do wyznaczania matematycznego modelu zmiennej nieobserwowalnej dr inż. Tomasz Janiczek.
Symulacja procesu BPMN
Podstawowe polecenia systemu
Wyniki projektu naukowego
Logarytmy.
Temat: Wprowadzenie do interpretacji algorytmów (4h).
Pojęcie mola, Liczba Avogadra, Masa molowa
Akademia C# lab. 9 Zdarzenia i delegaty.
Funkcja – definicja i przykłady
Elementy analizy matematycznej
Budowa, typologia, funkcjonalność
Optymalizacja programów Open-Source
Tytuł prezentacji szkoleniowej
Inżynieria Oprogramowania Laboratorium
[Nazwa produktu] Plan marketingowy
Selekcja zmiennych w trybie zaawansowanym -
GRUPY DANYCH : Funkcje dostępne z poziomu GRUP DANYCH
Współczynnik spokrewnienia addytywnego
EXCEL Wykład 4.
Tematy zadań. W załączeniu plik z danymi.
Badanie rynku Materiał opracowano w ramach projektu "Szkoła praktycznej ekonomii - młodzieżowe miniprzedsiębiorstwo" realizowanego ze środków Unii Europejskiej.
Tytuł prezentacji szkoleniowej
Koszyk danych.
Podstawy informatyki Zygfryd Głowacz.
Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)
Proste obliczenia w arkuszu kalkulacyjnym
Wyniki projektu naukowego
Jak szukać błędów w Eclipsie?
REGRESJA WIELORAKA.
POZNAJEMY PULPIT Opracowanie: mgr Barbara Benisz SP nr 20 w Rybniku
* Szkolenie personelu Tutaj wpisz temat *
TECHNOLOGIA ROBÓT BUDOWLANYCH
Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi
Program na dziś Wprowadzenie Logika prezentacji i artykułu
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Autor: Magdalena Linowiecka
MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CECH
Instrukcja przygotowania poczty wychodzącej dla listu poleconego
Zapis prezentacji:

MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CECH OMÓWIENIE PROGRAMU PRACA Z PROGRAMEM okno PROGRAM EDITOR: tworzenie programu okno LOG: komunikaty i błędy okno OUTPUT: wyniki obliczeń

OMÓWIENIE PROGRAMU ANALIZA DANYCH, różnorodne metody statystyczne wykonywanie wykresów bazy danych PROGRAM KOMERCYJNY roczna licencja POPRAWNOŚĆ poprawność obliczeń gwarantowana procedury stale uzupełniane

OMÓWIENIE PROGRAMU

INSTRUKCJE WYKONANIE BRAK BŁĘDÓW INTERPRETACJA OMÓWIENIE PROGRAMU INSTRUKCJE PROGRAM EDITOR WYKONANIE LOG BŁĘDY BRAK BŁĘDÓW INTERPRETACJA OUTPUT

PRACA Z PROGRAMEM OKNO PROGRAM EDITOR  INSTRUKCJE tworzenie instrukcji, które zostaną wykonane przez pakiet SAS Instrukcje muszą zawierać: - specyfikację pliku zawierającego dane - format danych w pliku - specyfikację metod statystycznych WPISANIE INSTRUKCJI BEZPOŚREDNIO W OKNIE SKOPIOWANIE INSTRUKCJI Z UPRZEDNIO UTWORZONEGO PLIKU

OKNO PROGRAM EDITOR  WPISANE INSTRUKCJI PRACA Z PROGRAMEM OKNO PROGRAM EDITOR  WPISANE INSTRUKCJI

OKNO PROGRAM EDITOR  SKOPIOWANIE INSTRUKCJI PRACA Z PROGRAMEM OKNO PROGRAM EDITOR  SKOPIOWANIE INSTRUKCJI

OKNO PROGRAM EDITOR  WYKONANIE INSTRUKCJI PRACA Z PROGRAMEM OKNO PROGRAM EDITOR  WYKONANIE INSTRUKCJI Po wprowadzeniu wszystkich instrukcji do okna PROGRAM EDITOR należy je wykonać

PRACA Z PROGRAMEM OKNO LOG  KOMUNIKATY w oknie LOG zawarte są informacje o przebiegu programu, m. in.: - nazwa pliku zawierającego dane - liczba analizowanych osobników - liczba osobników z brakującymi danymi oraz informacje o ewentualnych błędach komunikaty w oknie LOG należy przeanalizować po wykonaniu instrukcji z okna PROGRAM EDITOR, a przed ( ! ! ! ) interpretacją wyników

PRACA Z PROGRAMEM OKNO OUTPUT  WYNIKI

PRACA Z PROGRAMEM PRZYDATNE KOMENDY zapisywanie zawartości okien do pliku

PRACA Z PROGRAMEM przywracanie zawartości okna PROGRAM EDITOR kasowanie zawartości okna przełączanie pomiędzy oknami

PLIK WSADOWY ZBIÓR DANYCH definicja zbioru danych wczytanie danych do programu OBLICZENIA wybór procedur obliczeniowych wybór opcji dla procedur

PLIK WSADOWY data example2 ; infile 'H:/example2.txt' ; input puls wiek masa plec ; run ; title 'puls=mi+e' ; proc mixed data=example2 method=ML ; model puls= ; run; title 'puls=mi+wiek+e' ; model puls=wiek ; title 'puls=mi+masa+e' ; model puls=masa ; title 'puls=mi+plec+e' ; class plec ; model puls=plec ; title 'puls=mi+wiek+masa+e' ; model puls=wiek masa / solution ;

PLIK WSADOWY PROCEDURA WCZYTANIA DANYCH: data example2 ; NAZWA OKREŚLAJĄCA DANE infile 'H:/example2.txt' ; ŚCIEŻKA I NAZWA PLIKU DANYCH input puls wiek masa plec ; FORMAT DANYCH W PLIKU, NAZWY DLA POSZCZEGÓLNYCH EFEKTÓW run ; ZAKOŃCZENIE KAŻDEJ PROCEDURY title 'puls=mi+e' ; proc mixed data=example2 method=ML ; model puls= ; run; title 'puls=mi+wiek+e' ; model puls=wiek ; title 'puls=mi+masa+e' ; model puls=masa ; title 'puls=mi+plec+e' ; class plec ; model puls=plec ; title 'puls=mi+wiek+masa+e' ; model puls=wiek masa / solution ; uwaga: KAŻDA INSTRUKCJA ZAKOŃCZONA " ; "

PLIK WSADOWY title 'puls=mi+e' ; TYTUŁ data example2 ; infile 'H:/example2.txt' ; input puls wiek masa plec ; run ; title 'puls=mi+e' ; TYTUŁ PROCEDURA OBLICZANIA PRAWDOPODOBIEŃST-WA DLA MODELU 0: PULS =  + e proc mixed data=example2 method=ML ; NAZWA PROCEDURY, NAZWA ANALIZOWANEGO ZBIORU DANYCH, METODA OBLICZANIA model puls= ; SPECYFIKACJA MODELU (uwaga: PODAJE SIĘ TYLKO CZĘŚĆ ZMIENNĄ MODELU BEZ  I e) run; ZAKOŃCZENIE PROCEDURY title 'puls=mi+wiek+e' ; model puls=wiek ; run; title 'puls=mi+masa+e' ; model puls=masa ; title 'puls=mi+plec+e' ; class plec ; model puls=plec ; title 'puls=mi+wiek+masa+e' ; model puls=wiek masa / solution ;

PLIK WSADOWY data example2 ; infile 'H:/example2.txt' ; input puls wiek masa plec ; run ; title 'puls=mi+e' ; proc mixed data=example2 method=ML ; model puls= ; run; PROCEDURA OBLICZANIA PRAWDOPODOBIEŃST-WA DLA MODELU 1a: PULS =  + WIEK + e title 'puls=mi+wiek+e' ; model puls=wiek ; PROCEDURA OBLICZANIA PRAWDOPODOBIEŃST-WA DLA MODELU 1b: PULS =  + MASA CIAŁA + e title 'puls=mi+masa+e' ; model puls=masa ; title 'puls=mi+plec+e' ; class plec ; model puls=plec ; title 'puls=mi+wiek+masa+e' ; model puls=wiek masa / solution ;

PLIK WSADOWY data example2 ; infile 'H:/example2.txt' ; input puls wiek masa plec ; run ; title 'puls=mi+e' ; proc mixed data=example2 method=ML ; model puls= ; run; title 'puls=mi+wiek+e' ; model puls=wiek ; title 'puls=mi+masa+e' ; model puls=masa ; PROCEDURA OBLICZANIA PRAWDOPODOBIEŃST-WA DLA MODELU 1c: PULS =  + PŁEĆ + e title 'puls=mi+plec+e' ; class plec ; OZNACZENIE EFEKTU PŁCI JAKO ZMIENNEJ DYSKRETNEJ model puls=plec ; PROCEDURA OBLICZANIA PRAWDOPODOBIEŃST-WA DLA MODELU: PULS =  + WIEK + MASA C. + e title 'puls=mi+wiek+masa+e' ; model puls=wiek masa / solution ;

PLIK WSADOWY data example2 ; infile 'H:/example2.txt' ; input puls wiek masa plec ; run ; title 'puls=mi+e' ; proc mixed data=example2 method=ML ; model puls= ; run; title 'puls=mi+wiek+e' ; model puls=wiek ; title 'puls=mi+masa+e' ; model puls=masa ; PROCEDURA OBLICZANIA PRAWDOPODOBIEŃST-WA DLA MODELU 1c: PULS =  + PŁEĆ + e title 'puls=mi+plec+e' ; class plec ; OZNACZENIE EFEKTU PŁCI JAKO ZMIENNEJ DYSKRETNEJ model puls=plec ; PROCEDURA OBLICZANIA PRAWDOPODOBIEŃST-WA DLA MODELU: PULS =  + WIEK + MASA C. + e title 'puls=mi+wiek+masa+e' ; model puls=wiek masa / solution ; OBLICZANIE LICZBOWEJ WARTOŚ- CI WPŁYWU CZYNNIKÓW MODELU