PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Regresja i korelacja materiały dydaktyczne.
Advertisements

Badania statystyczne Wykłady 1-2 © Leszek Smolarek.
Biostatystyka i metody dokumentacji
Statystyka w doświadczalnictwie
PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
Statystyka Wojciech Jawień
Układy eksperymentalne analizy wariancji. Analiza wariancji Planowanie eksperymentu Analiza jednoczynnikowa, p poziomów czynnika, dla każdego obiektu.
Analiza współzależności zjawisk
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Zmienne losowe i ich rozkłady
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
PODSUMOWANIE WIADOMOŚCI ZE STATYSTYKI
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Estymacja przedziałowa
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Statystyka w doświadczalnictwie
Pakiety statystyczne Maciej Szydłowski (dr)
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Co to są rozkłady normalne?
Co to są rozkłady normalne?
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
Hipotezy statystyczne
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Testy nieparametryczne
Konstrukcja, estymacja parametrów
i jak odczytywać prognozę?
Ekonometria. Co wynika z podejścia stochastycznego?
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
Testy nieparametryczne
Dane INFORMACYJNE Nazwa szkoły: Zespół Szkół nr 5 w Szczecinku i Zespół Szkół w Opalenicy ID grupy: 97/41_mf_g2 i 97/71_mf_g1 Kompetencja:
Kilka wybranych uzupelnień
Statystyka ©M.
Statystyka i opracowanie wyników badań
Statystyka - to „nie boli”
Planowanie badań i analiza wyników
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Metoda reprezentacyjna i statystyka małych obszarów z SAS Instytut Statystyki i Demografii SGH dr Dorota Bartosińska Zajęcia 4 Wnioskowanie statystyczne.
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Program przedmiotu “Opracowywanie danych w chemii” 1.Wprowadzenie: przegląd rodzajów danych oraz metod ich opracowywania. 2.Podstawowe pojęcia rachunku.
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Statystyczna analiza danych w praktyce
Testowanie hipotez Jacek Szanduła.
Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5. Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2.
Statystyczna analiza danych SAD2 Wykład 5. Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) Statystyczna analiza danych.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Korelacje dwóch zmiennych. Korelacje Kowariancja.
* Halina Klimczak Instytut Geodezji i Geoinformatyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Prawie wszystko o danych…..
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 9 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
Człowiek – najlepsza inwestycja
Halina Klimczak Katedra Geodezji i Fotogrametrii Akademia Rolnicza we Wrocławiu WYKŁAD 2 ZMIENNE GRAFICZNE SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski www: 1.
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
METROLOGIA Statystyczne metody poprawienia dokładności
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Zmienna losowa. Wybrane rozkłady zmiennej. Przedział ufności.
Analiza współzależności zjawisk
Korelacja i regresja liniowa
Test t-studenta dla pojedynczej próby
statystyka podstawowe pojęcia
Zapis prezentacji:

PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego Wydział Wychowania Fizycznego 27 września 2018

WSPOMNIENIE LATA

Wykłady Statystyka podstawowe pojęcia Rozkład zmiennych mierzalnych statystyka opisowa, dystrybuanta Rozkład normalny, zmienna unormowana Kwantyle, tworzenie norm Hipotezy statystyczne Współzależność zmiennych mierzalnych Regresja liniowa Porównanie średnich, test t-Studenta Porównanie frakcji test χ2 Analiza wariancji, inne testy statystyczne Badania ankietowe

Ćwiczenia Rachunek prawdopodobieństwa Średnia, odchylenie standardowe Dystrybuanata Kwantyle, siatka centylowa I kolokwium Porównanie średnich Istotność współczynnika korelacji II kolokwium Test χ2 III kolokwium

I kolokwium 1. Oblicz Xśr, s, modę, medianę. 2. Dystrybuanta wprost. 3. Dystrybuanta odwrotnie. 4. Siatka centylowa. 5. Przeliczenie oceny cechy, skala T. 6. Rachunek prawdopodobieństwa.

Literatura Doniesienie z literatury o zastosowanych w artykule metodach statystycznych

Statystyka jest nauką o sposobach zbierania i przetwarzania danych, planowania obserwacji i doświadczeń oraz o zasadach poprawnego wnioskowania na podstawie uzyskanych wyników.

Wydawnictwo Margos, Warszawa 2000 Zalecana lektura Romuald Stupnicki BIOMETRIA KRÓTKI ZARYS Wydawnictwo Margos, Warszawa 2000

BIOSTATYSTYKA Zalecana lektura Cezary Watała - wykorzystanie metod statystycznych w pracy badawczej w naukach biomedycznych α΅ medica press 2002

Prawdopodobieństwo stosunek liczby zdarzeń sprzyjających do liczby wszystkich rozpatrywanych zdarzeń Prawdopodobieństwo, że zjawisko, które obserwujemy nie jest wynikiem przypadkowych procesów nazywamy poziomem ufności

Zmienne statystyczne (cechy) Ilościowe - mierzalne - skala interwałowa (wysokość ciała, temperatura, czas biegu, stężenie kwasu mlekowego); - policzalne (dyskretne) - skala porządkowa (liczba punktów w teście, liczba osób, ocena szkolna); Jakościowe - skala nominalna (kolor oczu, płeć, obywatelstwo, zawód, preferencje wyborcze).

Skala interwałowa naturalna (czas biegu, masa ciała, stężenie testosteronu we krwi, temperatura w skali Kelvina); sztuczna (długość geograficzna, przyrost masy ciała, temperatura w skali Celsjusza).

ogół obiektów (osobników), których cechy stanowią przedmiot analizy Populacja ogół obiektów (osobników), których cechy stanowią przedmiot analizy Warstwa podzbiór populacji wyodrębniony przez nałożenie warunków na wartości cech

Próba (reprezentatywna) podzbiór populacji, w którym poszczególne warstwy reprezentowane są proporcjonalnie do ich liczebności Frakcja Stosunek liczebności warstwy do liczebności populacji

INNE POJĘCIA SZEREG STATYSTYCZNY, UPORZĄDKOWANY SZEREG STATYSTYCZNY, SZEREG ROZDZIELCZY ILOŚCI, SZEREG ROZDZIELCZY FRAKCJI.

Zadanie domowe Wyjaśnij pojęcie: funkcja gęstości prawdopodobieństwa rozkładu (probability density, density function). Podaj przykłady funkcji gęstości rozkładu.