Geometria obliczeniowa Wykład 7

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Sympleksy n=2.
Advertisements

Geometria obrazu Wykład 3
Sandra Michalczuk Karolina Kubala Agata Ostrowska Anna Wejkowska
Temat: WIELOŚCIANY KLASA III P r.
Wielokąty i okręgi.
Przygotowały: Jagoda Pacocha Dominika Ściernicka
W Krainie Czworokątów.
CZWOROKĄTY Patryk Madej Ia Rad Bahar Ia.
Trójkąty.
Geometria obliczeniowa Wykład 1
ALGORYTMY GEOMETRYCZNE.
WYKŁAD 7. Spójność i rozpięte drzewa
WYKŁAD 8. Siła spójności Wierzchołek v nazywamy wierzchołkiem cięcia grafu G, gdy podgraf G-v ma więcej składowych spójności niż G. Krawędź e nazywamy.
WYKŁAD 8. Siła spójności A,B – dowolne podzbiory V(G)
GRAFY PLANARNE To grafy, które można narysować na płaszczyźnie tak, by krawędzie nie przecinały się (poza swoimi końcami). Na przykład K_4, ale nie K_5.
Okrąg opisany na trójkącie - jego konstrukcje i własności
Pola Figur Płaskich.
Macierz incydencji Macierzą incydencji grafu skierowanego D = (V, A), gdzie V = {1, ..., n} oraz A = {a1, ..., am}, nazywamy macierz I(D) = [aij]i=1,...,n,
Geometria obrazu Wykład 6
Geometria obrazu Wykład 2
Konstrukcje wielokątów foremnych
„Własności figur płaskich” TRÓJKĄTY
WYKŁAD 7. Spójność i rozpięte drzewa Graf jest spójny, gdy dla każdego podziału V na dwa rozłączne podzbiory A i B istnieje krawędź z A do B. Definicja.
Krótki kurs geometrii płaszczyzny
,, W KRAINIE CZWOROKĄTÓW ,, Adam Filipowicz VA SPIS TREŚCI
MATEMATYKAAKYTAMETAM
Projekt AS KOMPETENCJI jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach środków Europejskiego Funduszu Społecznego Program Operacyjny Kapitał Ludzki.
Geometria obliczeniowa Wykład 8
Geometria obliczeniowa Wykład 9
Geometria obliczeniowa Wykład 3
Figury płaskie I PRZESTRZENNE Wykonała: Klaudia Marszał
Trójkąty.
Geometria obliczeniowa Wykład 6
FIGURY GEOMETRYCZNE.
Geometria obliczeniowa Wykład 7
TWORZYMY OKRĄG Z PŁASZCZYZNY STOŻKOWEJ TWORZYMY OKRĄG Z PŁASZCZYZNY STOŻKOWEJ.
PODSTAWOWE WŁASNOŚCI PRZESTRZENI
Prezentacja figury geometryczne otaczające nas na świecie
Geometria obliczeniowa Wykład 12
KOŁA I OKRĘGI.
Przypomnienie wiadomości o figurach geometrycznych.
Geometria obrazu Wykład 7
Bryły.
Pola i obwody figur płaskich.
Geometria obliczeniowa Wykład 13 Planowanie ruchu 1.Znajdywanie ścieżki między dwoma punktami. 2.Ruch postępowy robota wielokątnego na płasz- czyźnie.
Geometria obrazu Wykład 3
Grafika i komunikacja człowieka z komputerem
Najważniejsze twierdzenia w geometrii
Geometria obrazu Wykład 6
Autor: Marcin Różański
Trójkąty Katarzyna Bereźnicka
WIELOKĄTY Karolina Zielińska kl.v Aleksandra Michałek kl v
Geometria obliczeniowa Wykład 13 Algorytmy randomizowane 1.Lokalizacja punktu w siatce trapezów. 2.Znajdywanie średnicy zbioru punktów w R 3. Algorytmy.
Geometria obrazu Wykład 3 Rozpoznawanie obrazu 1. Suma Minkowskiego 2. Morfologia matematyczna 3. Szkielety.
Definicje Fot: sxc.hu, wyszukano r.
FIGURY PŁASKIE.
Figury płaskie.
Geometria obliczeniowa Wykład 10 Dualizacja liniowa c.d. 1. Poziomy 2. Otoczka wypukła Ciągi Davenporta-Schinzela Problemy optymalizacyjne 1. Problem wyważania.
Geometria obliczeniowa Wykład 6
Geometria obliczeniowa Wykład 3
Figury geometryczne.
Figury geometryczne płaskie
Geometria obrazu Wykład 7
Okrąg wpisany w trójkąt.
Geometria obliczeniowa Wykład 3
Geometria obliczeniowa Wykład 1
Geometria obliczeniowa Wykład 7
Geometria obliczeniowa Wykład 6
Geometria obrazu Wykład 7
Zapis prezentacji:

Geometria obliczeniowa Wykład 7 Uogólnienia diagramów Voronoi Diagramy w metrykach Lp Diagramy potęgowe Diagramy ważone Diagramy dla odcinków Szkielety Diagramy wyższych rzędów

Diagramy w metrykach Lp. Odległość między dwoma punktami na płaszczyźnie definiujemy jako: dp(a,b) = (|a1 - b1|p + |a2 - b2|p)1/p . Dla 1 < p <  własności i konstrukcja diagramu niewiele różnią się od prezentowanych wcześniej (w metryce euklidesowej). Z uwagi na odmienne kształty kół dla p  2 obszary Voronoi nie muszą być wypukłe, gdyż granica miedzy dwoma obszarami jest krzywą a nie prostą. Nie pociąga to jednak za sobą żadnych negatywnych skutków takich, jak np. rozspójnienie wspólnego brzegu sąsiednich obszarów. (ćwiczenia)

W metrykach L1 i L granica między dwoma obszarami Voronoi może być łamaną. Krawędzie diagramu Voronoi są odcin-kami pionowymi, poziomymi lub za-wartymi w prostych o współczynnikach kierunkowych 1 lub –1. Ponadto nie jest prawdą, że generatory nieograniczonych obszarów Voronoi są wierzchołkami otoczki wypukłej zbioru generatorów S oraz że suma trójkątów triangulacji Delaunay tworzy wielokąt wypukły. (ćwiczenia)

Diagramy potęgowe (w geometrii Laguerre). Generatorami obszarów Voronoi są koła, które traktujemy jako punkty. Podobnie, punkty utożsamiamy z kołami o zerowym promieniu. Definicja. Niech Ci będzie okręgiem o środku w (xi,yi) i promieniu ri a p=(x,y) punktem na płaszczyźnie, wtedy d2L(Ci,p) = (x - xi)2 + (y - yi)2 – r2i, czyli kwadrat odległości jest kwadratem długości odcinka stycznego. W przypadku, gdy wszystkie okręgi mają równe promienie otrzymamy diagram Voronoi w L2. dL(Ci,p) r p Ci

Własności diagramu potęgowego (ćwiczenia): Krawędziami diagramów są odcinki lub półproste. Obszarami Voronoi są ograniczone lub nieograniczone wielokąty wypukłe. Gdy okręgi kół przecinają się – krawędzie obszarów zawierają punkty ich przecięcia. Przecięcie obszaru Voronoi z generującym go kołem może być puste. Mogą istnieć generatory, dla których odpowiadający im obszar Voronoi nie istnieje. Lemat. Stosując metodę dziel i rządź można znaleźć diagram potęgowy n-elementowego zbioru punktów na płaszczyźnie w czasie O(n log n).

Przykład.

Diagram ważony Każdemu punktowi pi  S przypisujemy wagę wi > 0. Wtedy obszar Voronoi definiujemy następująco: VD(pi) := {x: ij d(pi,x) - wi  d(pj,x) - wj} Krawędzie diagramu są krzywymi. Wspól-ny brzeg dwóch obszarów może być nie-spójny. (ćwiczenia) Lemat. Diagram ważony n-elementowego zbioru punktów na płaszczyźnie można znaleźć w czasie O(n log n) (np. metodą dziel i rządź).

Diagramy Voronoi dla odcinków w R2. Odległość punktu p od odcinka I definiu-jemy jako odległość p od najbliższego punktu należącego do I: d(p,I) = minq  I d(p,q) . Krawędziami obszarów Voronoi mogą być odcinki, półproste i fragmenty para-bol (gdy dla punktu z brzegu obszaru najbliższym punktem jednego z sąsiadu-jących odcinków jest jego koniec a dru-giego - punkt z jego wnętrza). Każdy generator należy do swojego obszaru. Lemat. Diagram Voronoi dla n odcinków na płaszczyźnie można znaleźć w czasie O(n log n) (np. metodą dziel i rządź).

Szkielety. Szkieletem (lub osią medialną) wielokąta prostego nazywamy graf podziału jego wnętrza na obszary Voronoi wyznaczane przez krawędzie wielokąta. Twierdzenie (Chin, Snoeyink, Wang 1995). Szkielet wielokąta prostego o n wierz-chołkach można znaleźć w czasie O(n).

Szkielet prosty. Załóżmy, że dany wielokąt będzie „obkurczać się” w taki sposób, że jego wierzchołki będą poruszać się wzdłuż dwusiecznych kątów wyznaczanych przez proste zawierające boki wielokąta. Mamy dwa rodzaje zdarzeń, które powo-dują zmianę kierunku poruszania się wierzchołka: - zdarzenie krawędziowe, gdy znika krawędź „obkurczającego się” wielokąta, zdarzenie rozdzielające, gdy krawędź „obkurczającego się” wielokąta jest rozbijana przez wierzchołek poruszający się w przeciwnym kierunku.

Własności szkieletu prostego. Krawędzie szkieletu prostego są odcinkami. Szkielet prosty dzieli wielokąty na wielokąty monotoniczne. Szkielet prosty wielokąta wypukłego jest identyczny z odpowiednią osią medialną. Lemat. Jeśli P nie jest wielokątem wypukłym, ma n wierzchołków, z których r tworzy kąt większy od , to szkielet prosty tego wielokąta składa się z 2n-3 krawędzi, a jego oś medialna ma 2n+r-3 krawędzie, z czego r jest fragmentami parabol. Twierdzenie (Tănase, Veltkamp 2004) Szkielet prosty dla n-kąta prostego na płaszczyźnie można obliczyć w czasie O(n).

Rozpoznawanie obrazu. Dla danego obrazu możemy tworzyć mniej lub bardziej dokładne szkielety zmieniając parametr, który odpowiada odległości między kolejnymi wybranymi punktami na brzegu obrazu. [W.-P. Choi et al. Pattern Recognition 36 (2003)]

Diagramy Voronoi wyższych rzędów. Definicje. Niech S={p1, ... , pn} będzie zbiorem n punktów na płaszczyźnie. Dla każdego podzbioru T  S określamy uogólniony obszar Voronoi zawierający punkty płaszczyzny, dla których punkty z T są bliżej niż punkty z S-T, tzn.: VD(T) := {x: pT,qS-T d(p,x)  d(q,x)}. Inaczej: Niech V(p,q) := {x: d(p,x)  d(q,x)}. Wtedy VD(pi) :=  pT,qS-T V(p,q).

Definicja. Diagram Voronoi rzędu k jest zbiorem uogólnionych obszarów Voronoi dla k-podzbiorów zbioru S, tzn. VDk(S) := TS, |T|=k VD(T). Lemat. Dla n-elementowego zbioru S liczba obszarów Voronoi wszystkich rzędów wynosi O(n3). Dowód. Każdy wierzchołek diagramu dowolnego rzędu jest wyznaczany przez co najmniej trzy punkty z S. Każde trzy punkty z S wyznaczają wierzchołek co najwyżej dwóch diagramów (rzędu równego liczbie punktów z S wewnątrz okręgu opisanego na danych trzech punktach + 1 lub 2). Diagramy są planarne, więc liczba obszarów jest liniowa względem liczby wierzchołków. k = 4 k = 3 k = 2 k = 1

Niech T1, T2, T3 oznaczają zbiory generatorów obszarów Voronoi sąsiadujących z danym wierzchołkiem. W diagramie Voronoi k-tego rzędu możemy wyróznić dwa rodzaje wierzchołków: wierzchołek bliski, gdy | T1  T2  T3 | = k+2 (dla k < n-1), wierzchołek daleki, gdy | T1  T2  T3 | = k-2 (dla 1< k), gdzie  oznacza różnicę symetryczną. Odpowiada to sytuacji, gdy wewnątrz koła wyznaczanego przez trzy punkty z S znajduje się odpowiednio k-1 lub k-2 punktów z S. k = 2

Z diagramu Voronoi k-tego rzędu możemy stworzyć diagram (k+1)-szego rzedu w następujący sposób: Z wierzchołków bliskich prowadzimy krawędzie będące przedłużeniem dotychczasowych krawędzi diagramu, które są usuwane. W ten sposób wierzchołki bliskie stają się wierzchołkami dalekimi. Wierzchołki dalekie znikają w kolejnym kroku. A przecięcia nowych krawędzi tworzą nowe wierzchołki bliskie.

Lemat. Liczba wierzchołków bliskich w diagramie Voronoi k-tego rzędu dla n-elementowego zbioru S punktów na płaszczyźnie jest ograniczona z góry przez 2k(n-1) - k(k-1) - ki=1vi, gdzie vi jest liczbą nieograniczonych obszarów w VDi(S). Twierdzenie. Diagram Voronoi k-tego rzędu dla n-elementowego zbioru S punktów na płaszczyźnie można wyznaczyć w czasie O(k2n log n). Dowód. Ponieważ liczba wierzchołków bliskich w VDi(S) jest rzędu O(ni), więc przejście do VDi+1(S) wymaga czasu O(in log n). Zatem ki=1O(in log n) = O(k2n log n). Wniosek. Algorytmem tym możemy znaleźć diagramy Voronoi wszystkich rzędów w czasie O(n3 log n).

Fakt. Istnieje algorytm (Edelsbrunner-Seidel) znajdujący diagramy Voronoi wszystkich rzędów w optymalnym czasie O(n3). Dla n-elementowego zbioru S punktów na płaszczyźnie złożoność VDk(S) wynosi O(k(n-k)) i można ten diagram znaleźć w czasie O(n log3n + k(n-k)). Diagram Voronoi (n-1)-szego rzędu dla n-elementowego zbioru S pun-któw na płaszczyźnie nazywamy diagramem Voronoi najdalszych pun-któw. Ma on liniowy rozmiar i może być znaleziony w czasie O(n log n).

Dziękuję za uwagę.

Ćwiczenia. Wykaż, że w metryce L1 diagram Voronoi najdalszego punktu zbioru n-elementowego S (n  4) składa się zawsze z co najwyżej czterech obszarów (przy założeniu, że żadne dwa punkty nie leżą na tej samej prostej o współczynniku kierunkowym 1 lub -1). 2. Podaj przykład, że generatory nieograniczonych obszarów w metryce L1 mogą nie być wierzchołkami otoczki wypukłej, a triangulacja Delaunay nie musi tworzyć wielokąta wypukłego. 3. Czy może nastąpić rozspójnienie wspólnego brzegu sąsiednich obszarów w diagramach w metryce Lp ? 4. Udowodnij następujące właściwości diagramu potęgowego: krawędziami diagramu są fragmenty prostych, przecięcie obszaru z jego generatorem może być puste, mogą istnieć generatory, dla których obszar nie istnieje.

5. Niech S będzie zbiorem n (być może przcinających się) jednostkowych okręgów na płaszczyźnie. Chcemy obliczyć otoczkę wypukłą S. - (*) Podaj algorytm obliczania otoczki wypukłej w czasie O(n log n) w przypadku, w którym okręgi z S mają różne promienie. 6. Podaj przykład, że wspólny brzeg sąsiadujących obszarów diagramu ważonego może być niespójny.