METROLOGIA Statystyczne metody poprawienia dokładności

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Advertisements

Program dydaktyczny na temat „Odwrotna Notacja Polska”
hasło: student Justyna Kubacka
Statystyka Wojciech Jawień
Statystyczna kontrola jakości badań laboratoryjnych wg: W.Gernand Podstawy kontroli jakości badań laboratoryjnych.
DYSKRETYZACJA SYGNAŁU
MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAŻANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Estymacja przedziałowa
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Statystyka w doświadczalnictwie
Pakiety statystyczne Maciej Szydłowski (dr)
Mgr Sebastian Mucha Schemat doświadczenia:
Analiza korelacji.
Niepewności przypadkowe
Universal and Nonuniversal Properties of Cross Correlation in Financial Time Series Vasiliki Plerou, Parameswaran Gopikrishnan, Bernd Rosenow, Luı´s A.
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Dr inż. Jan BERKAN pok. ST PPTOK Projektowanie Procesów Technologicznych Obróbki Skrawaniem Błędy obróbki Dr inż. Jan BERKAN.
Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Wykład 4
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Analiza wariancji.
Estymacja przedziałowa i korzystanie z tablic rozkładów statystycznych
i jak odczytywać prognozę?
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Projekt wykonany przez studentów I roku ARI Politechniki Wrocławskiej:
NIEPEWNOŚĆ POMIARU Politechnika Łódzka
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Błędy i niepewności pomiarowe II
Henryk Rusinowski, Marcin Plis
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski.
Zakład Podstaw Energetyki
Statystyka matematyczna czyli rozmowa o znaczeniu liczb Jan Bołtuć Piotr Pastusiak Wykorzystano materiały z:
Wnioskowanie statystyczne
Weryfikacja hipotez statystycznych
Składowe szeregu czasowego
Testowanie hipotez Jacek Szanduła.
Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5. Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2.
Statystyczna analiza danych SAD2 Wykład 5. Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) Statystyczna analiza danych.
Szkoła Letnia, Zakopane 2006 WALIDACJA PODSTAWOWYCH METOD ANALIZY CUKRU BIAŁEGO Zakład Cukrownictwa Politechnika Łódzka Krystyna LISIK.
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA ELEKTRYCZNA.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
WYKŁAD Teoria błędów Katedra Geodezji im. K. Weigla ul. Poznańska 2
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA ELEKTRYCZNA.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Dokładność NMT modelowanie dokładności NMT oszacowanie a priori badanie a posteriori.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
BŁĘDY W ANALIZIE CHEMICZNEJ STATYSTYCZNA OPRACOWANIE WYNIKÓW
METROLOGIA Podstawy rachunku błędów i niepewności wyniku pomiaru
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Błędy i niepewności pomiarowe II
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
Analiza niepewności pomiarów
Ocena ryzyka walutowego
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Zapis prezentacji:

METROLOGIA Statystyczne metody poprawienia dokładności POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski Politechnika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych, ul. W. Pola 2 35-959 Rzeszów, rylski @prz.rzeszow.pl Statystyczne metody poprawienia dokładności Strona tytułowa Rozkład normalny Gaussa Rozkład normalny Studenta Błędy przypadkowe przy dużej liczbie powtórzeń Funkcja rozkładu normalnego Wybrane współczynniki kp Błędy przypadkowe przy małej liczbie powtórzeń Rozkład Studenta Współczynnik tnp Odchylenie standardowe w rozkładzie Studenta Odchylenie standardowe w rozkładzie Gaussa Błędy grube

Rozkład normalny Gaussa Wartość średnia Standardowy rozkład normalny, to taki, którego wariancja równa 1: n- liczba wyników pomiarowych xi – wartość kolejnego wyniku pomiaru Funkcja gęstości prawdopodobieństwa wówczas przyjmuje postać: Rozkład Gaussa to rozkład gęstości prawdopodobieństwa gdy - wariancja. Rozkład Gaussa (normalny) opisany jest funkcją gęstości prawdopodobieństwa:

Rozkład normalny Studenta

Błędy przypadkowe przy dużej liczbie powtórzeń

Błędy przypadkowe przy dużej liczbie powtórzeń

Funkcja rozkładu normalnego

Wybrane współczynniki kp

Błędy przypadkowe przy małej liczbie powtórzeń

Rozkład Studenta

Współczynnik tnp

Odchylenie standardowe w rozkładzie Studenta

Odchylenie standardowe w rozkładzie Gaussa

Błędy grube