Optymalizacja SAS OLAP Studio

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
20041 Projektowanie dynamicznych witryn internetowych Paweł Górczyński ASP 3.0.
Advertisements

Rejestr Spraw Sądowych
Copyright © 2006 Quest Software Wybrane Narzędzia z Oferty Quest Software Dedykowane dla Baz Danych MACIEJ POGORZELSKI.
OLAP budowa aplikacji analitycznych w MS SQL 2000 i Yukon
Tomasz Smieszkoł - 15 stycznia
Raport z audytu technologicznego dla przedsiębiorstwa ROD-LOCK Sp. z o
Co to jest studium przypadku?
Proxy (WWW cache) Sieci Komputerowe
Wykład 6 Wojciech Pieprzyca
Projekt i implementacja aplikacji do zasilania bazy danych testowymi danymi Jacek Lis Promotor: prof. dr hab. inż. Włodzimierz KASPRZAK.
Efektywna transmisja plików za pomocą TCP Piotr Kasprzyk Instytut Informatyki Politechniki Śląskiej.
Zarządzanie zmianami w systemie bezpieczeństwa - rozwiązania Check Point i partnerów OPSEC dr inż. Mariusz Stawowski
Projekt z Baz Danych II Łukasz Wiatrak Marta Kowalczyk Krzysztof Cywicki.
SZPIF – Harmonogram, Opis narzędzi, Schemat bazy danych
Mechanizm kompresji danych w SQL Server 2008
Dlaczego migrować pocztę do Exchange Server 2010?.
Promotor: dr.inż. Aleksandra Werner
ALM (Asset Life Cycle Management) - wsparcie procesów biznesowych w obszarze zarządzania cyklem życia majątku. Centralny Ośrodek Informatyki Górnictwa.
TBD - P ERFORMANCE W BAZACH M ICROSOFT SQL S ERVER, CZYLI O CO W TYM W OGÓLE CHODZI Michał Grodzicki MCTS SQL SERVER lipca 2012.
PowerPivot dla DBA mgr inż. Paweł Potasiński.
Konfiguracja kont w programie Adobe Dreamweaver
Rozwój aplikacji. To zestaw narzędzi do budowania i optymalizacji złożonych aplikacji opartych na przeglądarce. To zestaw narzędzi do budowania i optymalizacji.
STOWARZYSZENIE NA RZECZ ROZWOJU SPOŁECZEŃSTWA INFORMACYJNEGO E-POŁUDNIE Callcenter dla ISP Szyb Elżbiety Chorzów, 15 marca 2013 r.
GOSPODARKA OPARTA NA DANYCH
Tryb tabelaryczny w Analysis Services 2012
Informatyczny system edukacyjny do przedmiotu „Multimedia”

Na produkt finalny – innowacyjny model preinkubacji przedsiębiorczej osób 50+ składają się 3 produkty pośrednie Model prowadzenia doradztwa Model prowadzenia.
Dr hab. Dariusz Piwczyński Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt
Warszawa, 23 listopada 2007 r. Ocena działalności bibliotek węgierskich wnioski i problemy Ilona HEGYKÖZI Dyrektor Biblioteki Naukowej Bibliotekarstwa,
Projekt kompetencyjny: Budowa sieci komputerowej
Self Service Business Intelligence Witajcie po ciemnej stronie mocy!
Konsultant w ABC Data Centrum Edukacyjne Microsoft Certified Trainer od 2004 roku Microsoft Most Valuable Professional od 2008 roku Autor dwóch książek.
InTouch.
Narzędzia administracyjne
Moduł: Informatyka w Zarządzaniu
Sieciowe rozwiązania Dedicated Micros
Sieć oparta o serwer Ubuntu 12.10
Program kursu zakłada:
Dr Karolina Muszyńska Na podst.:
Program Operacyjny Kapitał Ludzki
Opracowanie ćwiczeń dotyczących zapewniania niezawodności baz danych na przykładzie Oracle Opiekun : dr inż. Agnieszka Landowska Dyplomant : Tomasz Krzyżanowski.
Ewaluacja konferencja 11 czerwca 2014 RODN „WOM” w Katowicach.
1 Optymalizacja modelu IT do potrzeb biznesowych w firmie Międzyzdroje, Maja 2014r.
Podsystem Business Intelligence
Temat 4: Funkcje Systemu Zarządzania Bazą Danych (SZBD)
System Zarządzania Bazą Danych
Temat 1: Ogólne cechy języka PHP
Szkolenia E-Learning SIMP Consulting Stanisław Płaskowicki Dorota Płaskowicka.
Studium osiągalności. Rozmiar projektu (np. w punktach funkcyjny projektu w porównaniu do rozmiaru zakładanego zespołu projektowego i czasu Dostępność.
Systemy informatyczne
Hurtownie i eksploracja danych
Dokumentacja obsługi programów Kamil Smużyński Piotr Kościński.
Dell PowerEdge r420. procesor 2 jednostki procesora Intel Xeon serii E5 wdrożenia: 4-rdzeniowe 6-rdzeniowe 8-rdzeniowe.
FIX FULLY INTEGRATED CONTROL SYSTEM W PEŁNI ZINTEGROWANY SUSTEM WIZUALIZACJI.
Optymalna konfiguracja Microsoft SQL Server 2014
Wdrożenie Foglight w Urzędzie Dozoru Technicznego
Cyfrowy Polsat SA jest największym operatorem telewizji satelitarnej w Europie środkowo-wschodniej i piątym pod względem liczby abonentów w całej Europie.
Przeniesienie teoretycznego planu produkcji do rzeczywistości Skoroszyt xls z planem produkcji ELEMENTILOŚĆGODZINA ROZPOCZĘCIAGODZINA ZAKOŃCZENIA Skoroszyt.
Zintegrowany monitoring infrastruktury IT w Budimex
Temat: Porównanie technologii php,c# oraz javascript na przykładzie webaplikacji typu społecznościowy agregator treści Autor: Wojciech Ślawski.
Zintegrowane systemy informatyczne
Identyfikacja potrzeb rozwojowych w organizacji
Otwarta infrastruktura hurtowni danych
Grzegorz Chodak Wykład
AudaPad / AudaShare AudaShare PRO (2.8)
Strukturalny język zapytań SQL - historia
Zgłoszenie w ramach kategorii Wewnętrzne doskonalenie organizacji cc
Zapis prezentacji:

Optymalizacja SAS OLAP Studio Wstępna prezentacja projektu

Motywacje Chęć zgłębienia wiedzy o sposobie działania i administracji systemu SAS OLAP Server Chęć poznania różnych technik optymalizacji dostępu do danych dla systemów OLAP i ich skuteczności oraz kosztów Możliwość poznania języka MDX Ewentualna przydatność wniosków dla osób trzecich (aministratorzy hurtowni danych, firma SAS)

Cele Przebadanie i ocena ogólnych możliwości optymalizacyjnych SAS OLAP Server Porównanie poszczególnych technik optymalizacji zastosowanych w ramach systemu Wyciągnięcie wniosków z uzyskanej wiedzy

Obszary optymalizacji Rozmiar danych na dysku (kompresja). Szybkość dostępu do danych (indeksy, cache). Wykorzystanie zasobów (wielu procesorów / dysków / baz danych) systemu. Obciążenie procesora / zajętość pamięciowa / częstość wykonywania operacji I/O przez procesy OLAP (wielkość strony). Szybkość tworzenia OLAP Cubes.

Studium przypadku Realistyczne hurtownia danych i nietrywialne analizy – dwa podejścia: Opracowanie modelu hurtowni danych i analiz (oraz ich oczekiwanych wyników), a następnie wygenerowanie dużej ilości realistycznych danych Wykorzystanie prawdziwych danych (np. o użytkownikach odwiedzających stronę internetową)

Plan eksperymentów Obserwacja i rejestracja wybranych kryteriów optymalności w procesie tworzenia wielowymiarowych analiz: Dla pojedynczych aktywnych technik optymalizacji Dla systemu skonfigurowanego optymalnie z punktu widzenia przygotowanych analiz Dla wybranych kombinacji technik optymalizacji

Narzędzia optymalizacji w SAS OLAP Studio SAS Management Console Application Response Measurement Scalable Performance Data Engine SAS OLAP Cube Studio (Cube tuning)

Ogólny harmonogram prac Instalacja i konfiguracja systemu. Zaplanowanie studium przypadku. Zbieranie / generowanie danych. Utworzenie hurtowni. Stworzenie zestawu zapytań MDX i raportów dla utworzonej hurtowni. Testy. Raport - wnioski.