terminologia, skale pomiarowe, przykłady

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Temat 2: Podstawy programowania Algorytmy – 1 z 2 _________________________________________________________________________________________________________________.
Advertisements

Proces doboru próby. Badana populacja – (zbiorowość generalna, populacja generalna) ogół rzeczywistych jednostek, o których chcemy uzyskać informacje.
Blok I: PODSTAWY TECHNIKI Lekcja 7: Charakterystyka pojęć: energia, praca, moc, sprawność, wydajność maszyn (1 godz.) 1. Energia mechaniczna 2. Praca 3.
Ekonometria stosowana WYKŁAD 4 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Próba rozciągania metali Wg normy: PN-EN ISO :2010 Metale Próba rozciągania Część 1: Metoda badania w temperaturze pokojowej Politechnika Rzeszowska.
Stężenia Określają wzajemne ilości substancji wymieszanych ze sobą. Gdy substancje tworzą jednolite fazy to nazywa się je roztworami (np. roztwór cukru.
Niepewności pomiarowe. Pomiary fizyczne. Pomiar fizyczny polega na porównywaniu wielkości mierzonej z przyjętym wzorcem, czyli jednostką. Rodzaje pomiarów.
Cel analizy statystycznej. „Człowiek –najlepsza inwestycja”
Wyrażenia Algebraiczne Bibliografia Znak 1Znak 2 Znak 3 Znak 4 Znak 5 Znak 6 Znak 7 Znak 8 Znak 9 Znak 10 Znak 11.
Analiza wariancji (ANOVA) Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 10 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
ANALIZA DANYCH DO OPRACOWANIA MAP TEMATYCZNYCH HALINA KLIMCZAK INSTYTUT GEODEZJI I GEOINFORMATYKI UNIWERSYTET PRZYRODNICZY WE WROCŁAWIU.
Populacje, zmienne, skale, rozkłady liczebności Metodologia badań w naukach behawioralnych I.
Zależności wprost proporcjonalne Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
Metoda kartogramów. Definicja Metoda służy do przedstawiania średniej intensywności zjawiska w granicach określonych pól odniesienia. Wartości obliczane.
HALINA KLIMCZAK INSTYTUT GEODEZJI I GEOINFORMATYKI UNIWERSYTET PRZYRODNICZY WE WROCŁAWIU ZMIENNA GRAFICZNA.
To znaczy, że składa się z dwóch identycznych części, które można na siebie nałożyć. Na przykład człowiek (w niektórych miejscach) jest takim stworem.
Menu Jednomiany Wyrażenia algebraiczne -definicja Mnożenie i dzielenie sum algebraicznych przez jednomian Mnożenie sum algebraicznych Wzory skróconego.
Cechy podobieństwa trójkątów Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
Transformacja Lorentza i jej konsekwencje
Autorzy: Natalia Morkowska Łukasz Budrewicz. Ogólnie Przekształcenia punktowe czy też bezkontekstowe charakteryzują się dwoma cechami: 1. Przekształceniom.
Statystyka Wykłady dla II rok Geoinformacji rok akademicki 2012/2013
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁADY.
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
Kartografia tematyczna
ANALIZA ABC/XYZ Zajęcia Nr 8.
Okrąg i koło Rafał Świdziński.
Opracowanie wyników pomiaru
DEFINICJA I ZASTOSOWANIE W JĘZYKU HASKELL
System wspomagania decyzji DSS do wyznaczania matematycznego modelu zmiennej nieobserwowalnej dr inż. Tomasz Janiczek.
MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH
Modele oscylatora harmonicznego Oscylator harmoniczny – układ fizyczny, który może wykonywać samoistne drgania o okresie niezależnym od amplitudy.
FIGURY.
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Modele SEM założenia formalne
Odczytywanie diagramów
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Elementy analizy matematycznej
Pojedyńczy element, mała grupa
Opracowała: Monika Grudzińska - Czerniecka
Graficzne metody analizy danych
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Analiza wyników egzaminów zewnętrznych
Elementy fizyki kwantowej i budowy materii
PROCESY SZLIFOWANIA POWIERZCHNI ŚRUBOWYCH
Temat: Ruch drgający. Okres i częstotliwość drgań.
BADANIA ZUZYCIA BOCZNEGO SZYN W ROZJAZDACH KOLEJOWYCH
Tensor naprężeń Cauchyego
Problem Plecakowy (Problem złodzieja okradającego sklep)
Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)
Dr Dorota Rozmus Katedra Analiz Gospodarczych i Finansowych
Proste obliczenia w arkuszu kalkulacyjnym
Porządkowanie liniowe
Wyrównanie sieci swobodnych
ROZKŁADY STATYSTYCZNE ZMIENNYCH MIERZALNYCH
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
TESTY NIEPARAMETRYCZNE
WYKRES ANCONY Uwaga: Do wykładu przydadzą się: ołówek, linijka, gumka, kolorowe cienkopisy.
TECHNOLOGIA ROBÓT BUDOWLANYCH
Program na dziś Wprowadzenie Logika prezentacji i artykułu
3. Wykres przedstawia współrzędną prędkości
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Prognoza ryzyka ING w skali miesiąca Symulacja historyczna
dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock
Zapis prezentacji:

terminologia, skale pomiarowe, przykłady Wykresy terminologia, skale pomiarowe, przykłady

Terminologia - wykres Wykres - stanowi reprezentację danych i składa się z elementów (ikony, koła, linie, słupki, itp.) Dane – przedstawiane składają się ze zmiennych (cena, czas, prędkość, waga, wysokość), które opisujemy w skalach pomiarowych. Skala pomiarowa – system symboli przedstawiających wynik pomiaru (nominalna, porządkowa, przedziałowa, ilorazowa). Wizualizacja danych - polega na przedstawieniu danych za pomocą cech elementów wykresu (pozycja, wielkość, kształt, barwa, nasycenie, orientacja, liczba powtórzeń).

Skala nominalna Skala nominalna - służy do jakościowej klasyfikacji danych (np. płeć, gatunek, nr pesel). Na zmiennych w tej skali można wykonać jedynie operacje rozróżniania poszczególnych wartości. Dopuszczalne operacje: zliczanie rozkład częstości dominanta Zmienne na skali nominalnej najczęściej przedstawia się cechami takimi jak kształt czy barwa, które nie mają wyróżnionego porządku.

Skala porządkowa Skala porządkowa - pozwala uporządkować obserwacje wg stopnia intensywności opisywanej cechy, istnieje dla niej fizyczny sens kolejności wartości (gorąco – ciepło – zimno, wielkie miasto - średnie miasto - małe miasto, wartości ocen: 2, 3, 4, 5). Dopuszczalne operacje: zliczanie rozkład częstości dominanta mediana Zmienne na skali porządkowej najczęściej przedstawia się cechami takimi natężenie i nasycenie (kartogramy, wykresy kalendarzowe, mapy ciepła).

Skala przedziałowa Skala przedziałowa – jest złożona z symboli, których pary przedstawiają różnice między przedmiotami pod względem badanej zmiennej, wyrażone w jednostkach miary. Jest skalą liczbową, która pozwala porównać wyniki obserwacji przez podanie ich różnicy (temperatura, odległości). Dopuszczalne operacje: zliczanie rozkład częstości dominanta, mediana, średnia, odchylenie standardowe, wariancja dodawanie, odejmowanie Zmienne na skali przedziałowej najczęściej przedstawia się cechami takimi jak położenie i pozycja (wykresy punktowe, wykresy radarowe, wykresy pudełkowe).

Skala ilorazowa Skala ilorazowa - istnieje dla niej fizyczny sens zarówno dla różnic, jak i ilorazów. Jest skalą liczbową, która pozwala porównać wyniki obserwacji przez podanie ich ilorazu. To taka zmienna, na której wartościach można wykonywać operacje mnożenia i dzielenia. Można określić ile razy jedna obserwacja różni się od drugiej. Dopuszczalne operacje: zliczanie rozkład częstości dominanta, mediana, średnia, odchylenie standardowe, wariancja operacje matematyczne Zmienne w skali ilorazowej najczęściej przedstawia się cechami takimi jak: długość, szerokość, liczba, pole, kąt.

Dziękuję za uwagę