Elementy analizy sieciowej

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
TRADYCYJNE METODY PLANOWANIA I ORGANIZACJI PROCESÓW PRODUKCYJNYCH
Advertisements

Teoria organizacji i zarządzania - wykład IV
Sieci powiązań JM 1.
ANALIZA SIECIOWA PRZEDSIĘWZIĘĆ konstrukcja harmonogramu
Estymacja. Przedziały ufności.
Michał Kowalczykiewicz
Zmienne losowe i ich rozkłady
Programowanie sieciowe
Zmienne losowe i ich rozkłady
Formalizacja i uwiarygodnianie Iteracyjny proces syntezy modeli
Treść wykładu Wstęp Przewidywanie - prognoza Klasyfikacja prognoz
Badania operacyjne. Wykład 1
Elementy Modelowania Matematycznego
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
Instrumenty o charakterze własnościowym Akcje. Literatura Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Luenberger D.G. Teoria inwestycji.
Analiza techniczna w ocenie projektu inwestycyjnego
Co UML może zrobić dla Twojego projektu?
Statystyka w doświadczalnictwie
Podstawowe pojęcia prognozowania i symulacji na podstawie modeli ekonometrycznych Przewidywaniem nazywać będziemy wnioskowanie o zdarzeniach nieznanych.
Błądzenie przypadkowe i procesy transportu w sieciach złożonych
(Metoda Ścieżki Krytycznej)
Zarządzanie projektami:
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
Przykłady zastosowań programowania nieliniowego
Projektowanie i programowanie obiektowe II - Wykład IV
Katedra Podstaw Systemów Technicznych Politechnika Śląska
Komputerowa analiza sieci genowych
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
I tak ze względu na rodzaj informacji, które posiada decydent możemy wyróżnić następujące sytuacje:
Konstrukcja, estymacja parametrów
Ekonometria szeregów czasowych
Analiza sieciowa przedsięwzięć
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Sieci bayesowskie Wykonali: Mateusz Kaflowski Michał Grabarczyk.
Szeregowanie sieciowe
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Hipotezy statystyczne
E – o b s ł u g a i n t e r e s a n t a S t a r o s t w o P o w i a t o w e w R a d o m i u.
Analiza czasu w procesach gospodarczych - planowanie sieciowe – ĆW 6
Zarządzanie Przedsięwzięciem
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 5
Zarządzanie Projektami
Testowanie hipotez statystycznych
Zakład Podstaw Energetyki
PROBLEM ZAPASÓW, ALE POZIOM ZAPASÓW NIE JEST ZMIENNĄ DECYZYJNĄ
Przenoszenie błędów (rachunek błędów) Niech x=(x 1,x 2,...,x n ) będzie n-wymiarową zmienną losową złożoną z niezależnych składników o rozkładach normalnych.
Modele zmienności aktywów Model multiplikatywny Parametry siatki dwumianowej.
1 D. Ciołek Analiza danych przekrojowo-czasowych – wykład 7 Analiza danych przekrojowo-czasowych Wykład 7: Testowanie integracji dla danych panelowych.
MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CEN AKCJI
Badania operacyjne i teoria optymalizacji semestr zimowy 2015/2016
Zarządzanie projektami
Zarządzanie wiedzą to sztuka przekształcania aktywów intelektualnych w wartość materialną. Potrzeba zarządzania wiedzą wynika z konieczności zwiększania.
Metody Badań Operacyjnych Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Zagadnienia transportowe Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Treść dzisiejszego wykładu l Szeregi stacjonarne, l Zintegrowanie szeregu, l Kointegracja szeregów.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Metody programowania sieciowego w zarządzaniu przedsięwzięciami Programowanie sieciowe stanowi specyficzną grupę zagadnień programowania matematycznego.
Planowanie działań: Harmonogram aktywności logicznej
POLITECHNIKA KRAKOWSKA IM.TADEUSZA KOŚCIUSZKI
Rodzaje zmian zachodzących w otoczeniu przedsiębiorstwa:
Planowanie zapotrzebowania materiałowego
EKONOMETRIA W3 prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Zarządzanie projektami
Zarządzanie projektami
Zarządzanie produkcją i usługami
Zarządzanie projektami
Zarządzanie projektem – ścieżka krytyczna
Zapis prezentacji:

Elementy analizy sieciowej Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych

Analiza sieciowa Analiza modeli przedstawiających daną sytuację decyzyjną w postaci graficznej Zastosowania: projektowanie i kontrola budowy obiektów systemów społeczno-gospodarczych, analiza prac naukowo-badawczych, analiza prac remontowo-konserwacyjnych, analiza prac organizacyjnych związanych z działalnością gospodarczą człowieka.

Sieć zależności Jest to sieciowy model przedsięwzięcia wraz ze wszystkimi składającymi się na niego czynnościami. Ma ona jeden wierzchołek początkowy i jeden wierzchołek końcowy. Krawędzie sieci reprezentują czynności, zaś wierzchołki zdarzenia.

Budowa modelu sieciowego określenie podstawowego zbioru czynności składającego się na analizowaną sytuację, wyodrębnienie zdarzeń poprzedzających i następujących po danym zdarzeniu (w tym zdarzenia początkowego i końcowego), wyodrębnienie czynności poprzedzające, następujące i równoległe z daną czynnością, określenie czasów trwania poszczególnych czynności.

Stopień szczegółowości modelu relatywizowanie w zależności od potrzeb i możliwości; zasada x < 3‰: pojedyncza czynność nie powinna trwać więcej niż 3 promile czasu trwania projektu; montaż deski rozdzielczej w Oplu Astra II – 900 czynności.

Metody analizy sieciowej CPM (Critical Path Method), CPM-COST, PERT (Program Evaluation and Review Technique), PERT-COST, MPM-METRA, GERT, Gozinto.

Metoda CPM - ścieżka krytyczna Nieprzerwany ciąg czynności prowadzący od zdarzenia początkowego do końcowego posiadający najdłuższy czas trwania; Warunkuje najkrótszy czas trwania całego przedsięwzięcia; Czynności krytyczne to te czynności, które leżą na ścieżce krytycznej; Konieczne jest określenie najwcześniejszych i najpóźniejszych dopuszczalnych terminów rozpoczęcia i ukończenia poszczególnych czynności.

Oznaczenia - zdarzenia

Oznaczenia - czynności  

Przykładowa sieć zależności – przed analizą

Analiza zależności – dwa kroki krok w przód – wyznaczenie najwcześniejszych możliwych terminów wystąpienia zdarzeń, krok w tył – wyznaczenie najpóźniejszych dopuszczalnych terminów wystąpienia zdarzeń; różnica między dwoma terminami – luz czasowy; zdarzenia dla których luz czasowy jest równy zeru – zdarzenia krytyczne;

Najwcześniejszy możliwy termin

Sieć zależności po kroku w przód

Najpóźniejszy możliwy termin

Luzy / Zapasy

Sieć zależności – po analizie

Czynności (i-j) Czas trwania A 1-2 6 G 4-6 8 B 1-3 10 H 5-6 7 C 2-3 I 5-7 D 2-5 12 J 6-7 E 3-4 5 K 7-8 F 3-5

Drogę krytyczną stanowi ciąg tych czynności od zdarzenia początkowego do końcowego, których opóźnienie realizacji spowoduje opóźnienie realizacji całego przedsięwzięcia. Minimalny czas trwania projektu to 6+6+8+7+6+7=40

Analiza PERT parametry opisujące czynności mają charakter stochastyczny; z reguły zakłada się, że rozkład prawdopodobieństwa występowania różnych czasów trwania odpowiada rozkładowi normalnemu.

Wartość oczekiwana zmiennej losowej t  

Wariancja czasu trwania czynności  

Prawdopodobieństwo wykonania przedsięwzięcia w narzuconym z góry terminie  

Czynność bezpośrednio poprzedzająca Czas trwania czynności Zadanie – analiza PERT Czynność Czynność bezpośrednio poprzedzająca Czas trwania czynności Optymistyczny Prawdopodobny Pesymistyczny A - 1 2 3 B 4 C D E 5 F D, E 6 G H 7 I F, H 9