MODELOWANIE MATEMATYCZNE

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Wstęp do Informatyki, część 1
Advertisements

Wstęp do Informatyki, WSZ, część 1
Elementy Modelowania Matematycznego
Technologie Sieciowe 1.
Modelowanie symulacyjne
Modelowanie Symulacyjne
Ocena Ryzyka w Analizie Finansowej
Laboratorium z Probabilistyki IV sem. Wydział Transportu
Modelowanie Wieloskalowe
Szkoły jazdy.
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Prognozowanie i symulacje (semestr zimowy)
Aneks do WSO W roku szkolnym 2013/2014 na lekcjach chemii uczniowie będą oceniani w oparciu o system średniej ważonej.
MATEMATYCZNE MODELOWANIE SYSTEMÓW
ŚREDNIA WAŻONA ŚREDNIA WAŻONA
TECHNIKA CIEPLNA (Z WYMIANĄ CIEPŁA) laboratoria
Regulamin przedmiotów: Modelowanie symulacyjne Modelowanie i prognozowanie symulacyjne Wymagania. Sposób zaliczenia Dr inż. Bożena Mielczarek 311 B1
Regulamin przedmiotów: Modele Analizy Rynku Kapitałowego Wymagania
Instytut Matematyki i Informatyki
Języki i środowiska programowania systemów rozproszonych, Wykład 01, Slajd Języki i środowiska programowania systemów rozproszonych Wykładowca:
Laboratorium z Probabilistyki sem. IV Wydział Transportu
Historia Nauczyciel Katarzyna Waszczyk
Planowanie badań i analiza wyników
Politechniki Poznańskiej
Analiza matematyczna i algebra liniowa
TECHNIKA CIEPLNA (Z WYMIANĄ CIEPŁA) laboratoria Łukasz AMANOWICZ Karol BANDURSKI.
Dydaktyka ogólna 30 godzin wykładów
Mikroekonomia A Ćwiczenia nr 1.
Dydaktyka WYMIAR GODZIN: 15 godzin wykładów. Cele: 1. poznanie i rozumienie podstaw nowoczesnego procesu kształcenia oraz jego uwarunkowań, 2. wyposażenie.
Cele: 1. poznanie i rozumienie podstaw nowoczesnego procesu kształcenia oraz jego uwarunkowań, 2. wyposażenie studentów w treści teoretyczne, niezbędne.
Cele: 1. wyposażenie studenta w umiejętności porównywania i wartościowania zamierzeń edukacyjnych w poszczególnych systemach oświatowych, 2. zrozumienie.
Historia i Społeczeństwo Nauczyciel Katarzyna Waszczyk
Regulamin przedmiotu: Analiza Ekonomiczna Decyzji Biznesowych Wymagania. Sposób zaliczenia Dr inż. Bożena Mielczarek 413 B1
INFORMACJE O EGZAMINIE
Dydaktyka WYMIAR GODZIN: 15 godzin wykładów. Cele: 1. poznanie i rozumienie podstaw nowoczesnego procesu kształcenia oraz jego uwarunkowań, 2. wyposażenie.
Technologia kształcenia zawodowego
Regulamin przedmiotów: Rynek Kapitałowy 2 Wymagania. Sposób zaliczenia Dr inż. Bożena Mielczarek 413b B1
prof. nadzw. dr hab. Anna Kožuh ania.kozuh.net
Metody sztucznej inteligencji – technologie rozmyte i neuronowe 2014/2015Organizacja prowadzenia i program przedmiotu  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
TECHNIKA CIEPLNA (Z WYMIANĄ CIEPŁA) laboratoria Łukasz AMANOWICZ Karol BANDURSKI.
Wybrane zagadnienia inteligencji obliczeniowej Zakład Układów i Systemów Nieliniowych I-12 oraz Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych proponują.
ŚREDNIA WAŻONA SZKOŁA PODSTAWOWA W LIGOCIE
Badania operacyjne i teoria optymalizacji semestr zimowy 2015/2016
Grafika 2d - Podstawy. Kontakt Daniel Sadowski FTP: draver/GRK - wyklady.
IX Konferencja "Uniwersytet Wirtualny: model, narzędzia, praktyka" Agnieszka Chądzyńska-Krasowska, " Wyrównywanie poziomów wiedzy matematycznej kandydatów.
Wykład I Relacyjna baza danych i system zarządzania bazą danych opr. Lech Banachowski, Krzysztof Matejewski1.
Zarządzanie ryzykiem operacyjnym i finansowym – program 2016 Marek Szczepański.
Algorytmy i Struktury Danych Algorithms and Data Structures dr inż. Lech Jamroż Wydział Fizyki, Matematyki I Informatyki.
Szkoła Podstawowa w Zofiówce Zofiówka Rozporządzenie MEN w sprawie warunków i sposobu oceniania, klasyfikowania i promowania uczniów i słuchaczy.
Prof. dr hab. inż. Dorota Kuchta
prof. nadzw. dr hab. Anna Kožuh ania.kozuh.net
Metody ekonometryczne dla NLLS
Prowadzący: Krzysztof Kucab
Modelowanie i podstawy identyfikacji
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA
Prof. dr hab. inż. Dorota Kuchta
Technologia informacyjna
Komunikacja Interpersonalna
Zajęcia 1 – Zasady współpracy i zaliczenia
Teoria sterowania Wykład 1a /2016
prof. nadzw. dr hab. Anna Kožuh ania.kozuh.net
Lekcja Temat: Figury na płaszczyźnie – ćwiczenia przed sprawdzianem.
Wprowadzenie do laboratorium: Technologia informacyjna
Zajęcia 1 – Zasady współpracy i zaliczenia
Psychologia w Zarządzaniu
FAQ: Zasady zaliczenia przedmiotu
Teatr w Afryce, Afryka w t eatrze
Psychologia w Zarządzaniu
Zajęcia organizacyjne
SSA SEMESTR LETNI 2018/2019.
Zapis prezentacji:

MODELOWANIE MATEMATYCZNE Zakres przedmiotu Prowadzący: dr inż. Zbigniew TARAPATA pok.225a, tel.: 83-95-04 e-mail: zbigniew.tarapata@wat.edu.pl http:// tarapata.edu.pl/p_modelowanie_matematyczne/

ZAKRES PRZEDMIOTU Zasady modelowania matematycznego; Modele deterministyczne; Algorytmiczne aspekty obliczeń równoległych i rozproszonych; Modele growe; Modele probabilistyczne; Modele rozmyte; Modele wykorzystujące zbiory przybliżone; Modele uwzględniające nieokreśloność danych;

LITERATURA PRZEDMIOTU J. Watson, Strategia. Wprowadzenie do teorii gier, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2005 L. Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2005 P. Grzegorzewski, Wspomaganie decyzji w warunkach niepewności. Metody statystyczne dla nieprecyzyjnych danych, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 2006; A. Chojnacki, Modelowanie matematyczne, WAT, Warszawa 1986; J. Gutenbaum, Modelowanie matematyczne systemów, 1994.

Zasady zaliczania Ocena z ćwiczeń wystawiana jest w oparciu o następujące zasady: wystawiana jest łączna ocena za odpowiedzi udzielane podczas ćwiczeń oraz aktywność na ćwiczeniach – musi być pozytywna; dopuszczalne są dwie nieobecności na ćwiczeniach – w przypadku większej liczby nieobecności przeprowadza się oddzielne oceniania na konsultacjach; wystawiana jest ocena za wykonane zadanie domowe; ocena łączna za ćwiczenia jest średnią arytmetyczną powyższych ocen zaokrągloną w górę. Ocena z wykładów wystawiana jest w oparciu o następujące zasady: wystawiana jest ocena ze sprawdzianu wiedzy teoretycznej przeprowadzonego w formie testu, po którym może odbyć się część ustna w przypadku trudności z dokonaniem oceny pracy; w teście oceniane są odpowiedzi poprawne, brak odpowiedzi poprawnych i odpowiedzi błędne; podczas testu nie można korzystać z żadnych materiałów; Ocena zaliczenia przedmiotu wystawiana jest w oparciu o następujące zasady; wymagane jest uzyskanie pozytywnych ocen z ćwiczeń i wykładów; ocena łączna jest średnią arytmetyczną powyższych ocen zaokrągloną w górę.