Analiza wizualna – co to jest i czym to się je Krzysztof S. Nowiński

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Wprowadzenie do metodologii eksperymentu biologicznego.
Advertisements

Jerzy Jarosz Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski w Katowicach
Interpolacja Cel interpolacji
SCR 2008/2009 – informatyka rok 5. Agenda Wizualizacja agentów (MarketSpace)
Grafika komputerowa Wykład 8 Wstęp do wizualizacji 3D
Grafika komputerowa Wykład 1 Wprowadzenie
PROPOZYCJA PROJEKTÓW hp1d, hp2d, hp3d
Grupowanie Wprowadzanie Definicja problemu
Seminarium Dyplomowe sem.10
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Metody badawcze w psychologii
Zakład Mechaniki i Fizyki Płynów
Y 7 Obraz danego punktu w symetrii względem początku układu współrzędnych Dany punkt (2,3) 3 2 (-5,1) 1 S
Wstęp do interpretacji algorytmów
CO TO JEST ALGORYTM!.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
Możliwości biblioteki logiczno-fizycznej opartej na systemie masa-sprężyna jako środowiska modelowania rzeczywistości wirtualnej. Przegląd zagadnień Seminarium.
ALGORYTMY.
Fraktale i chaos w naukach o Ziemi
Profil dyplomowania Modelowanie komputerowe
Rozpoznawanie twarzy Wprowadzenie Algorytmy PCA ICA
O FIZYCE Podstawowe pojęcia.
Rekurencja.
Struktura jonosferycznego rezonansu Alfvéna w obserwacjach naturalnego pola magnetycznego Dwerniczek, Czerwiec 2004.
20 września 2003r. Centrum Kształcenia Ustawicznego im. St. Staszica w Koszalinie Wstęp do algorytmiki Autor: Marek Magiera.
Matematyka w naszym życiu
Instytut Matematyki i Informatyki
II. Matematyczne podstawy MK
Autorzy:Ania Szczubełek Kasia Sul
VisNow – struktury danych
VisNow – czytanie danych regularnych
VisNow – struktury danych Krzysztof S. Nowiński
Analiza wizualna – co to jest i czym to się je
Platforma analizy wizualnej - VisNow Szkolenie Platforma analizy wizualnej - VisNow Szkolenie 15 maja 2013, Sesja sprawozdawcza KDM Krzysztof S. Nowiński.
Maciej Paszyński Katedra Informatyki Akademia Górniczo-Hutnicza
VI EKSPLORACJA DANYCH Zadania eksploracji danych: klasyfikacja
Metody numeryczne metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane tą drogą wyniki są na ogół przybliżone, jednak.
Algorytmika.
Instrukcje iteracyjne
Umiejętność obserwacji.
Otwórz sobie drzwi do kariery!
Lekcja o podającym toku pracy dydaktycznej
Diagram aktywności (czynności)
Wstęp do metod numerycznych
Charakterystyka powszechnie stosowanych metod badawczych
Grafika i komunikacja człowieka z komputerem
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Mechanika i dynamika molekularna
NP-zupełność Problemy: rozwiązywalne w czasie wielomianowym - O(nk)
Komputer w procesie dydaktycznym Komputer w procesie dydaktycznym Komputer jest wykorzystywany obecnie w polskich szko łach głównie do nauczania informatyki.
Powiat Górowski/ Powiatowe Centrum Doskonalenia Nauczycieli i Poradnictwa Psychologiczno-Pedagogicznego w Górze Priorytet III Wysoka jakość systemu oświaty.
Wstęp do interpretacji algorytmów
EKSPERYMENTY I OBSERWACJE NA LEKCJACH BIOLOGII I PRZYRODY
Szkolenie realizowane w ramach projektu współfinansowanego przez UE z EFS: Kompleksowy system doskonalenia nauczycieli drogą do sukcesu szkół powiatu wołowskiego.
PRZETWARZANIE DANYCH i ANALIZY PRZESTRZENNE
Przetwarzanie obrazów
Grafika komputerowa.
ZASTOSOWANIE DWUKROTNEJ SYMULACJI MONTE CARLO W WYCENIE OPCJI REALNYCH mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw.
R OLA DOŚWIADCZENIA W NAUCE. ŹRÓDŁA DANYCH NAUKOWYCH OBSERWACJEEKSPERYMENTY.
Algorytmy. Co to jest algorytm? Przepis prowadzący do rozwiązania zadania.
Kurs interaktywnej komunikacji wizualnej NARZĘDZIA WIZUALIZACJI Andrzej Łachwa 2/8 © Andrzej Łachwa, 2013.
Kurs interaktywnej komunikacji wizualnej NARZĘDZIA WIZUALIZACJI Andrzej Łachwa 1/8 © Andrzej Łachwa, 2013.
Wizualizacja algorytmu grupowania k-średnich Maciej Łakomy Promotor: Dr hab. prof. WWSI Michał Grabowski.
Optymalizacja programów Open-Source
Wektory i tensory.
Projektowanie wspomagane komputerem
Elementy fizyki kwantowej i budowy materii
Tytuł projektu naukowego
Wyniki projektu naukowego
POJĘCIE ALGORYTMU Wstęp do informatyki Pojęcie algorytmu
Zapis prezentacji:

Analiza wizualna – co to jest i czym to się je Krzysztof S. Nowiński

Analiza wizualna danych Dane: pochodzące z obserwacji i eksperymentów (fizykalnych bądź symulacji komputerowych) Problem: wydobyć informacje ukryte w danych –Dla zrozumienia eksperymentu –Dla weryfikacji algorytmów symulacyjnych –Dla prezentacji

Statystyka a wizualizacja Statystyka –Daje proste, łatwe do porównania numeryczne wyniki –Daje odpowiedzi na pytania Wizualizacja –Prezentuje obrazy, filmy lub interaktywną geometrię –Prezentuje więcej informacji – obraz wart (co najmniej) tysiąca słów –Pokazuje nieoczekiwane! –Pomaga formułować pytania i stawiać hipotezy

Analiza wizualna– przykłady Kosmologia – hierarchiczna struktura gęstości materii we wszechświecie Symulacja komputerowa – czy odtworzyła tę strukturę?

Analiza wizualna– przykłady

Analiza wizualna informacji – przykłady Dodatkowa informacja: Odkryta symetria –Nieprzewidywalna –Jasno widoczna –Trudna do znalezienia numerycznie –Łatwa do potwierdzenia, gdy o niej wiemy

Obszary zastosowań Symulacje biomolekularne Obrazowanie medyczne

Obszary zastosowań Wizualizacja przepływów Analiza wizualna operacji lotniczych

Obszary zastosowań Wizualizacja meteorologiczna

Wizualizacja – ale czego? Dane –geometria + struktura + wartości Przykłady –Dane jednorodne – medycyna –Dane regularne – CFD –Dane nieregularne – mechanika, struktury molekularne –Wymiary danych przestrzeń czasoprzestrzeń wymiary abstrakcyjne

Dane Geometria –Współrzędne punktów w przestrzeni n-wymiarowej (n=1,2,3,4) Zadane w sposób naturalny lub obliczone na podstawie struktury czy wartości Podane explicite lub łatwe do wyliczenia w miarę potrzeby Struktura –Określa logiczne powiązania między punktami –Zazwyczaj określa zakres możliwej interpolacji –Zależna od problemu Wartości –Skalarne, wektorowe, tensorowe, symboliczne….

Analiza wizualna a wizualizacja Wizualizacja: budowa i oglądanie obiektów geometrycznych na podstawie surowych lub minimalnie przetworzonych danych Analiza wizualna: budowa i oglądanie obiektów geometrycznych na podstawie głęboko przetwarzanych interaktywnie modyfikowalnymi algorytmami danych wejściowych Wizualizowana i kontrolowana na bieżąco symulacja komputerowa 12

Dziękuję za uwagę!