Splatane neurony, zagubione spajki – basn o mózgowladnych sieciach

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Włodzisław Duch Katedra Informatyki Stosowanej,
Advertisements

Małgorzata Gozdecka Dominika Rudnicka
Sieci komputerowe.
ŚRODKI ŁĄCZNOŚCI PRZEWODOWEJ I BEZPRZEWODOWEJ
Sztuczna Inteligencja Reprezentacja wiedzy II
Czym jest? Skąd się wzięło? Dokąd zmierza?
„TELEWIZJA CYFROWA” DVB-S DVB-T DVB-C ATM/SDH IP.
Hubert Kotarski Uniwersytet Rzeszowski
Urządzenia sieciowe Topologie sieci Standardy sieci Koniec.
Project connectome część II Lewandowska Natalia Toruń 2012.

Metody Sztucznej Inteligencji w Sterowaniu 2009/2010Optymalizacja miary efektywności działania sztucznych sieci neuronowych Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz,
Ethernet – topologie W topologii liniowej wszystkie węzły sieci połą-czone są ze sobą za pomocą pojedynczego kabla. Długość cienkiego kabla koncentrycznego.
Model ISO / OSI Model TCP /IP
Opracował: mgr Mariusz Bruździński
SIECI KOMPUTEROWE PIOTR MAJCHER PODSTAWOWE POJĘCIA.
Komputerowa analiza sieci genowych
Analiza sieci genowych Agnieszka Marmołowska Jacek Ławrynowicz.
PROJEKT SIECI KOMPUTEROWYCH
Opiekuńcze instynkty w mózgu opis wykładu Rafał Ohme 2012
Opiekun: dr inż. Maciej Ławryńczuk
Informatyka 1 Sieć.
Modelowanie populacji i przepływu opinii pomiędzy aktorami sztucznej inteligencji za pomocą sieci społecznej Wojciech Toman.
Wiadomości wstępne o sieciach komputerowych
Temat 4: Rodzaje, budowa i funkcje urządzeń sieciowych.
Temat 3: Rodzaje oraz charakterystyka mediów transmisyjnych.
Sztuczna Inteligencja
Budowa i rodzaje procesorów.
Percepcja wzrokowa.
Biblioteka Politechniki Krakowskiej Informacja dla nauki a świat zasobów cyfrowych września 2008 | Świnoujście Biblioteka Cyfrowa Politechniki Krakowskiej.
Dana jest sieć dystrybucji wody w postaci: Ø      m- węzłów,
Pytania 1 Czy dziecko rodzi się jako jednostka wybitnie uzdolniona? Czym jest wrodzony potencjał intelektualny człowieka? Czym jest inteligencja - poziomy.
Sieci komputerowe Anna Wysocka.
Bezpieczeństwo w sieci
Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, ul. Wspólna 2/4, Warszawa, WIEDZA SPEŁNIA MARZENIA Projekt Unii Europejskiej.
Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
Osobowość jako zespół dyspozycji warunkujących zachowanie człowieka
Biologiczne podłoże przetwarzania informacji.
Styl działania a temperament
Budowa i funkcje mózgu Złudzenia optyczne
UCZEŃ Z NIEPEŁNOSPRAWNOŚCIĄ INTELEKTUALNĄ W SZKOLE
Mózgi kobiet i mężczyzn
Dlaczego warto uczyć małe dzieci języków obcych? Opracowała
Trening metodą Warnkego
Dylematy budowy struktury organizacyjnej
Systemy rozproszone  Rozdzielenie obliczeń między wiele fizycznych procesorów.  Systemy luźno powiązane – każdy procesor ma lokalną pamięć; procesory.
Plan prezentacji Idea projektu
Ciekawa przyroda – realizujemy różnorodne materiały dydaktyczne dla klas 4-6 sp.
Sieci komputerowe.
 Karta sieciowa to urządzenie odpowiedzialne za wysyłanie i odbieranie danych w sieciach LAN. Każdy komputer, który ma korzystać z dobrodziejstw sieci,
Paulina Kranik Natalia Lewandowska Kinga Szymańska Anna Wierzbicka
Dotychczasowe odkrycia Paulina Kranik Toruń 2012.
1 Wykład 4. Selekcja i dystrybucja informacji Wykładowca: Prof. Anatoly Sachenko Procesy informacyjne w zarządzaniu.
Marek Kaczmarzyk, Pracowania Dydaktyki Biologii Uniwersytet Śląski
Historia komunikacji..
Wyzwania edukacji 15- latków DR MACIEJ JAKUBOWSKI EVIDENCE INSTITUTE UNIWERSYTET WARSZAWSKI 20 STYCZNIA 2016.
Analiza Sieci Społecznych
GeneracjeTechnologia Architektura przetwarzania 0. Przekaźniki elektromechaniczne 1. Lampy elektronowe 2. Tranzystory 3. Układy scalone 3.5.Układy dużej.
Modele sieci społecznych
Systemy operacyjne i sieci komputerowe DZIAŁ : Systemy operacyjne i sieci komputerowe Informatyka Zakres rozszerzony Zebrał i opracował : Maciej Belcarz.
m.st. Warszawa | Aktualizacja strategii rozwoju Warszawy
DZIAŁ : Systemy operacyjne i sieci komputerowe
Problem umysł-ciało (mind-body problem)
Różnice w funkcjonowaniu mózgów kobiet i mężczyzn
materiały dla uczestników
Różnice w funkcjonowaniu mózgów kobiet i mężczyzn
Włodzisław Duch Katedra Informatyki Stosowanej,
Sztuczna Inteligencja Gry i programy oparte na szukaniu
Autor: Bartosz Osówniak i Maksymilian Taberski. Części mózgu przodomózgowie kora, wzgórze, układ limbiczny i zwoje podstawy, śródmózgowie struktury pnia.
Zapis prezentacji:

Splatane neurony, zagubione spajki – basn o mózgowladnych sieciach

Czymże jest mózg?

O co z tymi sieciami chodzi? Sieć  konstrukt, abstrakcyjne odcedzenie najistotniejszych relacji Przykładowe pomiary: stopień (ilość połączeń) gęstość połączeń najkrótsza droga Słynne badanie z 6 degrees of separation O co z tymi sieciami chodzi?

Dlaczego sieci są ważne? Sieć  konstrukt, abstrakcyjne odcedzenie najistotniejszych relacji Przykładowe pomiary: stopień (ilość połączeń) gęstość połączeń najkrótsza droga Słynne badanie z 6 degrees of separation Dlaczego sieci są ważne?

- Specjalny numer Neuro-informatics poświęcony mózgowym sieciom - Publikacja na temat złożoności sieci mózgu w TiCS + wzrasta popularność DTI Ed Bullmore i Olaf Sporns publikują bardzo wpływowy tekst przeglądowy na temat sieci mózgu w Nature Reviews Neuroscience Liczba cytowań: 1026 (0,76 na dzień)

Ścieżki i 'zbicie' w praktyce: w tej sieci połączenia są drogie (2 zł/min.)

Ścieżki i 'zbicie' w praktyce: w tej sieci połączenia są drogie (2 zł/min.) Połączenia są metabolicznie drogie Koszty energetyczne podtrzymywania funkcji Neuron musi być gotowy do generowania spajków Koszty rosną więc wraz z sumaryczną powierzchnią błony komórkowej neuronów

Ścieżki i 'zbicie' w praktyce: w tej sieci połączenia są drogie (2 zł/min.) Koszty materiału dla podtrzymywania struktury Minimalizacja długości połączeń była ważną presją selekcyjną w ewolucji mózgów

Ścieżki i 'zbicie' w praktyce: w tej sieci połączenia są drogie (2 zł/min.) Zwijanie się kory jest również ważne dla minimalizacji długości po- łączeń Za jej zwijanie się współodpowiedzialne są prawdopo- dobnie nie tylko geny, ale i fizyczne siły – napięcia generowane przez połączenia

Mózgi muszą jednak złapać równowagę między kosztami połączeń, a efektywnością transmisji

Mózgi muszą jednak złapać równowagę między kosztami połączeń, a efektywnością transmisji

Mały jest ten świat… Small-world networks zarówno sieć neuronów C. Elegans jak i kora wzrokowa makaka czy sieć wzgórzowo-korowa kota

VLSI circuits

mózgi są sieciami 'małych światów' - gdy sztuczną sieć neuronową trenujemy w dwóch zadaniach dając jej nagrodę za poprawność oraz minimalizowanie długości połączeń…

Hub – 'centrum' / pępek mózgu In human brain networks, some regions have more connections to the rest of the network, greater clustering, shorter path-lengths and greater betweenness centrality (that is, they mediate a greater proportion of the shortest path connections between other regions). Such regions are called ‘hubs’ and include parts of medial parietal cortex, cingulate cortex and superior frontal cortex, indicated here by their ‘hub score’

Modularność oraz Connector Hubs 'centra komunikacyjne'

Motywy

Connector Hub - przykład

Dorsolateral Prefrontal Cortex Rodzic

Sieciopower Dwa przypadki z 1999 roku

Wiele z funkcji jąder podstawy można opisać jako aspekty ‘action selection’ czyli selekcji adekwatnych zachowań Zakłada się, że jądra postawy służą mr. Mózgowi do selekcji odpowiedniego zachowania w zgiełku współzawodniczących planów ruchowych. Nie oznacza to, że jądra podstawy same dokonują tej selekcji Są natomiast ważnym narzędziem do jej dokonania i konsekwentnego wprowadzenia w życie (wygrywa tylko jedno zachowanie) Koordynacja dostępu do ograniczonych zasobów (ruchowych, poznawczych) koordynowanie dostępu do ograniczonych zasobów (ruchowych, poznawczych) Jądra Podstawy (Redgrave i inni, 1999)

Robot z zaimplementowanym mechanizmem selekcji zachowań wzorowanym na jądrach podstawy (Prescott i inni, 2002) robot dawał sobie radę i działał podobnie jak szczur w sytuacji konfliktu zachowań

Przedklinek we localized the brain areas where metabolism was most impaired during the VS and returned to near-normal values after recovery (22, 23). Such analyses identified the precuneus (Brodmann areas 7 and 31) as the area showing the largest recovery-related metabolic changes (Figure 1), followed by a wide network of frontoparietal associative cortices. In some VS or MCS patients, the disorder of consciousness seems due to a functional “disconnection syndrome” (16, 24). Long-range corticocortical (between midline-posterior and latero-frontal areas) and corticothalamic (between midline-posterior cortices and nonspecific thalamic nuclei) disconnections could be identified in a cohort of VS patients, and the rare cases that recovered showed a partial functional restoration of these connections (22, 25). Przedklinek

Sieciopower Struktura i funkcja

Przewidywanie funkcjonalnej 'łączliwości' na podstawie struktury Struktura i funkcja

Struktura i funkcja Neural Avalanches: http://www.youtube.com/watch?v=XvulR51U2Mo Struktura i funkcja

Zniesiona łączność funkcjonalna podczas snu

Teoria Globalnej Przestrzeni Roboczej

IQ w sieci Efektywność sieci a IQ odwrotna zależność między IQ, a długością ścieżki w sieci mózgowej

IQ w sieci pozytywna zależność między IQ a 'centralnością' węzłów w regionach ciemieniowych w zgodzie z czołowo-ciemieniową teorią inteligencji Wyższa alpha (10.5–12 Hz)

pamięć robocza w sieci Beta connectivity

Przetwarzanie słów Alpha connectivity In this work, we use network analysis techniques that could potentially capture previously hidden oscillatory processes that might prove key to understanding the complex mechanisms underlying cortical-cortical transmission of information. The work reveals a dynamic network evolutionmore nuanced than originally thought, with putative network signatures of the information-processing phenomenon appearing and disappearing in a given temporal epoch. Through the ability to measure and quantify oscillatory activity with new network analysis techniques, dimensions of the neural processes involved, even in this simple task, can become critical elements of an overallmodel of information flow in the brain.While the simplicity of the surgical disconnection revealed the presence of complex interhemispheric communication patterns, it did not offer an explanation as to how that interhemispheric communication occurred.We hope these network-based approaches will contribute to a deeper understanding of those processes.

Sieciowe korelaty zaburzeń mózgowych Zmiany i Zaburzenia Sieciowe korelaty zaburzeń mózgowych

Koszty metaboliczne centralnych węzłów uwaga w stronę Basi i 'treningowców' – kosztowne, ważne węzły, usprawnienie metabolizmu może je 'odetkać' – dając poznawczą poprawę (może nawet interakcja!)

Funkcjonalnie - wzrasta długość ścieżki w sieci synchornizacji w paśmie beta (13-30 Hz, na poziomie elektrod). Ponadto – długość ścieżki koreluje z wynikami behawioralnymi (MMSE)

Konkluzje mózg jest złożoną siecią o topologii cechującej się: mało-światowym bilansem efektywności i długości połączeń modularnością oraz istnieniem międzymodułowych 'connector hubs' obecnością 'strukturalnego rdzenia' (rich-club) miary zaczerpnięte z teorii grafów pozwalają na: skompresowany opis złożonych sieci obserwację zależności między strukturą sieci, a 'psychologicznymi zmiennymi' publikację w dobrych czasopismach naukowych Sieć  konstrukt, abstrakcyjne odcedzenie najistotniejszych relacji Przykładowe pomiary: stopień (ilość połączeń) gęstość połączeń najkrótsza droga Słynne badanie z 6 degrees of separation Konkluzje Jeżeli ciekawi was coś z tego, piszcie: imponderabilion@gmail.com obczajcie: Ed Bullmore, Olaf Sporns

Konkluzje Warto się za sieciowe analizy zabrać freely available and open source Matlab toolbox (http://www.brain-connectivity-toolbox.net) są grafowe funkcje na matlaba, pythona ale też standalone programy SIFT, FieldTrip, SPM Sieć  konstrukt, abstrakcyjne odcedzenie najistotniejszych relacji Przykładowe pomiary: stopień (ilość połączeń) gęstość połączeń najkrótsza droga Słynne badanie z 6 degrees of separation Konkluzje Jeżeli ciekawi was coś z tego, piszcie: imponderabilion@gmail.com obczajcie: Ed Bullmore, Olaf Sporns