Systemy kolejkowe - twierdzenie Little’a

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Wykład Fizyka statystyczna. Dyfuzja.
Topology of the World Trade Web. Świat jako twór stawiający wysokie wymagania Świat staje się globalną wioską- global village Ogromne znaczenie handlu.
dr A Kwiatkowska Instytut Informatyki
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Wskaźniki analizy technicznej
Elementy Modelowania Matematycznego
ANALIZA STRUKTURY SZEREGU NA PODSTAWIE MIAR STATYSTYCZNYCH
Wykład 2: Metody komutacji w sieciach teleinformatycznych
Symulacja zdarzeniowa i procesowa
Dr inż. Bożena Mielczarek
Środki transportu zgłoszeń
Dr inż. Bożena Mielczarek
Portfel wielu akcji. Model Sharpe’a
Statystyczne parametry akcji
ANALITYCZNE MODELE SYSTEMÓW KOLEJKOWYCH
Wykład nr 6: Planowanie przydziału procesora
Niepewności przypadkowe
Błądzenie przypadkowe i procesy transportu w sieciach złożonych
Krzysztof Suchecki wybrana prezentacja z konferencji ECCS'07 w Dreźnie Interacting Random Boolean Networks.
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 3 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk Gliwice, ul. Bałtycka 5, Protokół TCP – kształtowanie.
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Projektowanie architektur systemów filtracji i akwizycji danych z wykorzystaniem modelowania w domenie zdarzeń dyskretnych Krzysztof Korcyl.
Wykład III Sygnały elektryczne i ich klasyfikacja
RODZAJE TRANSMISJI PRZESYŁANIE INFORMACJI W MODELU WARSTWOWYM
Dr inż. Bożena Mielczarek
Ćwiczenia 3: System kolejkowy
Badanie statystyczne TEMAT:
podsumowanie wiadomości
Hipotezy statystyczne
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Miary jakości usług sieci teleinformatycznych
Sieci komputerowe Wprowadzenie Adam Grzech Instytut Informatyki
Systemy kolejkowe.
Symulacja dyskretna Dr inż. Bożena Mielczarek. Model podstawowy (Książka rozdz.8.2) Zadanie: Wyroby wprowadzane są na halę produkcyjną zgodnie z rozkładem.
Symulacja dyskretna Dr inż. Bożena Mielczarek. Model nr 2. (Książka rozdz.8.3, str )  Wyroby napływają w tempie opisanym rozkładem wykładniczym.
Testowanie hipotez statystycznych
Zakład Podstaw Energetyki
Ruch jednostajny prostoliniowy i jednostajnie zmienny Monika Jazurek
Systemy operacyjne i sieci komputerowe
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Ryzy papieru.
Centrum Powiadamiania Ratunkowego w Warszawie
Cykl koniunkturalny Model niedoskonałej informacji Lucasa
Literatura Dr Agnieszka Systemy masowej obsługi 7 Koronacki J.,.
Transmisja pakietowa a komutowana
Dr inż. Bożena Mielczarek
Model warstwowy ISO-OSI
1 Zespołu statystyczny Zespołu statystyczny - oznacza zbiór bardzo dużej liczby kopii rozważanego układu fizycznego, odpowiadających temu samemu makrostanowi.
Średnia energia Średnia wartość dowolnej wielkości A wyraża się W przypadku rozkładu kanonicznego, szczególnie zwartą postać ma wzór na średnią wartość.
California Cooperative Bank Jakub Bielecki. California Cooperative Bank Plan prezentacji  1. Przedstawienie problemu  2. Założenia modelu  3. Wyniki.
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Treść dzisiejszego wykładu l Szeregi stacjonarne, l Zintegrowanie szeregu, l Kointegracja szeregów.
TRANSMISJA PAKIETÓW WSKAŹNIKI QoS - pojedynczy kanał
Telekomunikacja Bezprzewodowa (ćwiczenia - zajęcia 10,11)
Autor: Maciej Podsiadły Promotor: dr inż. Dariusz Chaładyniak
Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska
Własności asymptotyczne ciągów zmiennych losowych
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Zapis prezentacji:

Systemy kolejkowe - twierdzenie Little’a

Plan prezentacji Twierdzenie Little’a Twierdzenie Little’a - dowód Twierdzenie Little’a - przykłady Twierdzenie Little’a – zastosowanie Twierdzenie Little’a - podsumowanie

Modele kolejkowe - twierdzenie Little’a

Modele kolejkowe serwer zgłoszenia kolejka/bufor model dla: zgłoszeń (klientów) oczekujących w kolejce, linii montażowej, pakietów w sieci (kanał transmisyjny) chcemy znać: średnią liczbę zgłoszeń w kolejce, średnie opóźnienie doświadczane przez zgłoszenia (wnoszone przez system obsługi) z wykorzystaniem wartości: średniej szybkości (intensywności) napływu zgłoszeń (średniej liczby zgłoszeń w jednostce czasu), szybkości obsługi (średniej liczby zgłoszeń, którą serwer może obsłużyć w jednostce czasu).

System kolejkowy System kolejkowy: - zgłoszenia napływają do obsługi w losowych chwilach czasu, rozkład prawdopodobieństwa odstępów czasu pomiędzy zgłoszeniami jest znany, rozkład prawdopodobieństwa czasu obsługi poszczególnych zgłoszeń jest znany, Możliwa interpretacja: zgłoszenia to pakiety przekazywane do transmisji w kanale komunikacyjnym, czas obsługi jest czasem transmisji pakietu i jest równy L/C, gdzie: L jest długością pakietu (bity/sekundę), C jest pojemnością kanału transmisyjnego (bity/sekundę) Inna interpretacja: zgłoszenia to aktywne w sieci konwersacje (połączenia wirtualne) pomiędzy węzłami sieci, czas obsługi to czas trwania tych konwersacji

Charakterystyki systemu kolejkowego - średnia liczba zgłoszeń w systemie („typowa” liczba zgłoszeń oczekujących na obsługę i obsługiwanych), - średnie opóźnienie zgłoszeń („typowy” czas spędzany przez zgłoszenie w systemie, tzn. suma czasu oczekiwania przez z głoszenie na obsługę i czasu obsługi zgłoszenia), Jeżeli: - ) ( t p n oznacza prawdopodobieństwo zdarzenia, że n zgłoszeń oczekuje w kolejce lub jest obsługiwanych w chwili t , - ) ( t N oznacza średnią liczbę zgłoszeń w systemie w chwili t , - k T oznacza średnie opóźnienie każdego spośród k zgłoszeń, - n p , N i T , o dpowiednio, to wartości ) ( t p n , ) ( t N i k T w stanie ustalonym to: ) ( lim t N np n å ¥ = ® - , å = ¥ ® k i T 1 lim -

Twierdzenie Little’a Twierdzenie: Średnia liczba zgłoszeń w systemie kolejkowym N oraz średnie opóźnienie zgłoszeń T wnoszone przez system kolejkowy są związane zależnością: T N l = gdzie l jes t średnią szybkością napływu zgłoszeń do systemu kolejkowego. Znaczenie twierdzenia wynika z jego ogólności: - jest prawdziwe dla większości systemów kolejkowych, które osiągają w granicy stan równowagi statystycznej, - jest prawdziwe dla złożonych systemów napływu zgłoszeń i ich obsługi, - system kolejkowy nie musi być pojedynczą kolejką.

Twierdzenie Little’a -dowód

Twierdzenie Little’a - dowód

Twierdzenie Little’a – przykład I

Twierdzenie Little’a – przykład II

Twierdzenie Little’a – przykład zastosowania (przepustowość)

Twierdzenie Little’a – przykład zastosowania (przepustowość)

Twierdzenie Little’a - podsumowanie wiąże liczbę zgłoszeń w systemie, intensywność napływu zgłoszeń i średni czas oczekiwania zgłoszeń na zakończenie obsługi, jest prawdziwe dla większości systemów kolejkowych, które w granicy osiągają stan ustalony, obowiązuje zarówno w pojedynczych kolejkach, jak i w złożonych systemach kolejkowych,