1 Komputerowe wspomaganie medycznej diagnostyki obrazowej dr inż.. Grażyna Gilewska materiały na stronie:

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Urszula Sasimowicz. Rozdziały dostępne tylko na platformie.
Advertisements

Wstęp do Informatyki, część 1
Biostatystyka i metody dokumentacji
Data Mining w e-commerce
Seminarium z biofizyki
Wstęp do Informatyki, WSZ, część 1
Elementy przetwarzania obrazów
Marcin Bogusiak Paweł Pilewski
Krzysztof Skabek, Przemysław Kowalski
SYSTEMY OBRAZOWANIA System przetwarzania obrazów:
Inteligencja Obliczeniowa Wizualizacja.
Grafika komputerowa Wykład 14 Podstawowe techniki przetwarzania obrazu
Procesy informacyjne w zarządzaniu
Zachowania organizacyjne
Uniwersytet Rzeszowski
Systemy dynamiczne 2010/2011Systemy i sygnały - klasyfikacje Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Dlaczego taki.
Rozpoznawanie obrazów
Przetwarzanie obrazów
Komputerowe wspomaganie medycznej diagnostyki obrazowej
Paweł Kramarski Seminarium Dyplomowe Magisterskie 2
Życiorys mgr inż. Seweryn Lipiński Katedra Elektrotechniki i Energetyki Wydział Nauk Technicznych Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Urodzony:
mgr inż. Mateusz Moderhak Katedra Inżynierii Biomedycznej WETI PG
mgr inż. Marcin Bajorek Katedra Inżynierii Biomedycznej WETI PG
Eksperymentalna ocena jakości rozpoznawania
Seminarium Dyplomowe Prezentacja pracy
Seminarium Dyplomowe Prezentacja pracy
Seminarium Dyplomowe sem.10
Politechnika Gdańska Katedra Systemów Multimedialnych Tomasz Merta
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Prognozowanie i symulacje (semestr zimowy)
PODSTAWY PROGRAMOWANIA
INFORMATYKA II Wykładowca: mgr Tadeusz Ziębakowski
Skanery Mateusz Gomolka.
Oceny związane ze scenariuszami rozwoju technologii medycznych
ZAJĘCIA WYBIERALNE Politechnika Łódzka
Koło Naukowe Stery.
 Kompresja medycznych sekwencji wizyjnych
Obrazowanie medyczne Prezentacja wykonana w ramach przedmiotu
Komputerowe metody przetwarzania obrazów cyfrowych
EKSPERYMENT LABORATORYJNY
Komputerowe wspomaganie pracy inżyniera
Zarządzanie dokumentacją medyczną w modelu zdecentralizowanym
Komputerowe wspomaganie medycznej diagnostyki obrazowej
Cyfrowe systemy diagnostyki obrazowej
Autorzy:Ania Szczubełek Kasia Sul
Ogólna koncepcja konfiguracji i uruchomienia
Analiza wizualna – co to jest i czym to się je
Planowanie badań i analiza wyników
Analiza obrazów biomedycznych, identyfikacja różnic między obrazami
Sieci neuronowe, falki jako przykłady metod analizy sygnałów
Analiza obrazu komputerowego wykład 1
Wstęp do metod numerycznych
Teorie osobowości Literatura podstawowa
Język R zagadnienia wstępne
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Standard DICOM – omówienie klas wybranych obiektów
Seminarium IITiS PAN, marzec 2004 Komputerowa analiza i integracja informacji wizyjnej o scenach 3D. Prace statutowe Zespołu Komputerowych Systemów Wizyjnych.
Grafika rastrowa - parametry
Przetwarzanie obrazów
Grafika komputerowa.
Przetwarzanie obrazów
Grafika 2d - Podstawy. Kontakt Daniel Sadowski FTP: draver/GRK - wyklady.
Systemy logistyczne ćwiczenia
Elektroniczny Multimedialny Rekord Pacjenta w Świętokrzyskim Centrum Onkologii Ożarów Mazowiecki, r. Ryszard Mężyk Świętokrzyskie Centrum.
Koncepcja modelu agregacji działek Kamil Grudzień, Norbert Kurpiel Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Katedra Geomatyki Warszawa, r.
1 Proces analizy i rozpoznawania. 2 Jak przygotować dwie klasy obiektów?
Grafika komputerowa (twoje imię).  Chociaż grafika komputerowa koncentruje się głównie na specjalistycznych algorytmach i strukturach danych, to jednak.
PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI
SMB Informacje ogólne Michail Mokkas.
Rewitalizacja nieruchomości
Zapis prezentacji:

1 Komputerowe wspomaganie medycznej diagnostyki obrazowej dr inż.. Grażyna Gilewska materiały na stronie:

2 metody opisu obrazów: cyfrowa reprezentacja obrazu, model matematyczny obrazu, kwantyzacja, próbkowanie, akwizycja obrazów cyfrowych. metody przetwarzania obrazu: przekształcenia geometryczne, punktowe, filtry kontekstowe, gradientowe, przekształcenia morfologiczne, algorytmy konturowania i segmentacji konturów. proces interpretacji obrazów medycznych, klasyfikacja metod rozpoznawania, selekcja cech. ocena jakości, wiarygodności i dokładności diagnostycznej obrazów medycznych, miary obliczeniowe. Wykład:

3 wykorzystanie zintegrowanych systemów obrotu informacją obrazową, PACS, RIS. Standardy wymiany danych cyfrowych: DICOM, HL7. rozwój teleradiologii, telekonsultacji, telediagnozy we wspomaganiu medycznej diagnostyki obrazowej metodami komputerowymi. Wykład:

4 Projekt: testowanie i zastosowanie wybranych procedur obróbki obrazów na zadanych obrazach medycznych. dobór cech obrazów oraz metod rozpoznawania do wybranych klas obiektów. testowanie i ocena wybranych metod rozpoznawania na zadanych obrazach. prezentacja indywidualnych zadań doboru procedur przetwarzania obrazów oraz metod rozpoznawania i oceny ich jakości do wybranych klas obiektów.

5 Forma zaliczenia wykład - zaliczenie pisemne, projekt – zaliczenie pisemne i praktyczne ćwiczeń, zaliczenie wykonanego projektu, obserwacja pracy na zajęciach, dyskusja nad projektem

6 Literatura 1. Beutel J., Kundel H.L., Van Metter R.L.: Handbook of Medical Imaging, SPIE Press, Washington Pruszyński B.: Radiologia. Diagnostyka obrazowa Rtg, TK, USG, MR i radioizotopy, PZWL, Warszawa, Kremer H., Dobrinski W.: Diagnostyka ultrasonograficzna, URBAN I PARTNER, Wrocław, Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, WFPT, Kraków, Russ J.C.: The image processing handbook, Boca Raton: CRC Press, Kurzyński M.: Rozpoznawanie obiektów, Politechnika Wrocławska, 1997.