Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Python – typy danych, operacje we/wy, wyjątki, moduły i klasy Dr inż. Maciej Miłostan, Instytut Informatyki, Politechnika Poznańska.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Python – typy danych, operacje we/wy, wyjątki, moduły i klasy Dr inż. Maciej Miłostan, Instytut Informatyki, Politechnika Poznańska."— Zapis prezentacji:

1 Python – typy danych, operacje we/wy, wyjątki, moduły i klasy Dr inż. Maciej Miłostan, Instytut Informatyki, Politechnika Poznańska

2 Struktury danych

3 Listy Krotki (tuples) i sekwencje Zbiory Słowniki Listy Krotki (tuples) i sekwencje Zbiory Słowniki 3

4 Listy Lista=[ To, jest, lista] Operacje na listach: Lista.append(x) Lista.extend(L) Lista.insert(i,x) Lista.remove(x) Lista=[ To, jest, lista] Operacje na listach: Lista.append(x) Lista.extend(L) Lista.insert(i,x) Lista.remove(x) Lista.pop(), albo Lista.pop(i) Lista.index(x) #błąd jeśli nie ma x Lista.count(x) Lista.sort() Lista.reverse() del Lista[i] 4

5 Lista jako stos >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack.pop() 5 >>> stack [3, 4] 5

6 Lista jako kolejka (FIFO) Użyj collections.deq ue (ta kolekcja ma zaimplementow ane szybkie operacje dodawania i usuwania elementów z dwóch końców >>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) >>> queue.append("Terry") # Terry arrives >>> queue.append("Graham") # Graham arrives >>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves 'Eric' >>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves 'John' >>> queue # Remaining queue in order of arrival deque(['Michael', 'Terry', 'Graham']) 6

7 Listy z sekwencji (lists comprehensions) Prosty przykład >>> vec = [2, 4, 6] >>> [3*x for x in vec] [6, 12, 18] Bardziej złożony przykład >>> [[x, x**2] for x in vec] [[2, 4], [4, 16], [6, 36]] Z wywołaniem metody >>> owoc = [' banan', ' cyrtyna ', jabłko '] >>> [bron.strip() for bron in owoc] [' banan', ' cyrtyna ', jabłko '] Prosty przykład >>> vec = [2, 4, 6] >>> [3*x for x in vec] [6, 12, 18] Bardziej złożony przykład >>> [[x, x**2] for x in vec] [[2, 4], [4, 16], [6, 36]] Z wywołaniem metody >>> owoc = [' banan', ' cyrtyna ', jabłko '] >>> [bron.strip() for bron in owoc] [' banan', ' cyrtyna ', jabłko '] Z if-em: >>> [3*x for x in vec if x > 3] [12, 18] >>> [3*x for x in vec if x < 2] [] 7

8 >>> [x, x**2 for x in vec] # error - parens required for tuples File " ", line 1, in ? [x, x**2 for x in vec] ^ SyntaxError: invalid syntax >>> [(x, x**2) for x in vec] [(2, 4), (4, 16), (6, 36)] >>> [x, x**2 for x in vec] # error - parens required for tuples File " ", line 1, in ? [x, x**2 for x in vec] ^ SyntaxError: invalid syntax >>> [(x, x**2) for x in vec] [(2, 4), (4, 16), (6, 36)] 8

9 >>> vec1 = [2, 4, 6] >>> vec2 = [4, 3, -9] >>> [x*y for x in vec1 for y in vec2] [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54] >>> [x+y for x in vec1 for y in vec2] [6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3] >>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))] [8, 12, -54] >>> vec1 = [2, 4, 6] >>> vec2 = [4, 3, -9] >>> [x*y for x in vec1 for y in vec2] [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54] >>> [x+y for x in vec1 for y in vec2] [6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3] >>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))] [8, 12, -54] 9

10 >>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)] ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', ' '] >>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)] ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', ' '] 10

11 Listy zagnieżdżone - przykłady >>> mat = [... [1, 2, 3],... [4, 5, 6],... [7, 8, 9],... ] >>> print([[row[i] for row in mat] for i in [0, 1, 2]]) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] >>> mat = [... [1, 2, 3],... [4, 5, 6],... [7, 8, 9],... ] >>> print([[row[i] for row in mat] for i in [0, 1, 2]]) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] for i in [0, 1, 2]: for row in mat: print(row[i], end="") print() >>> list(zip(*mat)) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] 11

12 Lista – przykład: del >>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, ] >>> del a[0] >>> a [1, 66.25, 333, 333, ] >>> del a[2:4] >>> a [1, 66.25, ] >>> del a[:] >>> a [] >>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, ] >>> del a[0] >>> a [1, 66.25, 333, 333, ] >>> del a[2:4] >>> a [1, 66.25, ] >>> del a[:] >>> a [] 12

13 Krotki (ang. tuples) i sekwencje (ang. sequences) Sequence Types str, bytes, bytearray, list, tuple, range >>> t = 12345, 54321, 'hello!' >>> t[0] >>> t (12345, 54321, 'hello!') >>> # Tuples may be nested:... u = t, (1, 2, 3, 4, 5) >>> u ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5)) Sequence Types str, bytes, bytearray, list, tuple, range >>> t = 12345, 54321, 'hello!' >>> t[0] >>> t (12345, 54321, 'hello!') >>> # Tuples may be nested:... u = t, (1, 2, 3, 4, 5) >>> u ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5)) >>> empty = () >>> singleton = 'hello', # <-- przecinek ma znaczenie >>> len(empty) 0 >>> len(singleton) 1 >>> singleton ('hello',) Rozpakowywanie: >>> x, y, z = t 13

14 Zbiory Zbiory inicjujemy za pomocą set() albo {} (ten drugi sposób tylko dla niepustych zbiorów) >>> basket = {'apple, 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} >>> print(basket) {'orange', 'banana', 'pear', 'apple'} >>> 'orange' in basket True >>> 'crabgrass' in basket False Zbiory inicjujemy za pomocą set() albo {} (ten drugi sposób tylko dla niepustych zbiorów) >>> basket = {'apple, 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} >>> print(basket) {'orange', 'banana', 'pear', 'apple'} >>> 'orange' in basket True >>> 'crabgrass' in basket False 14

15 Zbiory - przykłady >>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words... >>> a = set('abracadabra') >>> b = set('alacazam') >>> a # unique letters in a {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'} >>> a - b # letters in a but not in b {'r', 'd', 'b'} >>> a | b # letters in either a or b {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} >>> a & b # letters in both a and b {'a', 'c'} >>> a ^ b # letters in a or b but not both {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} >>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words... >>> a = set('abracadabra') >>> b = set('alacazam') >>> a # unique letters in a {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'} >>> a - b # letters in a but not in b {'r', 'd', 'b'} >>> a | b # letters in either a or b {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} >>> a & b # letters in both a and b {'a', 'c'} >>> a ^ b # letters in a or b but not both {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} 15

16 Zbiory - przykłady >>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} >>> a {'r', 'd'} >>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} >>> a {'r', 'd'} 16

17 Słowniki Inaczej tablice asocjacyjne Kluczem może być każda niemutowalna strutura danych (w tym krotka, złożona z liczby i/lub str-ów) Klucze muszą być unikalne Pusty słownik inicjalizujemy za pomocą {} (dlatego w przypadku zbiorów trzeba używać set()) list(d.keys()) – zwraca wartości wszystkich kluczy (sorted(d.keys()) – postortowane klucze) in – sprawdzenie czy klucz istnieje w słowniku Inaczej tablice asocjacyjne Kluczem może być każda niemutowalna strutura danych (w tym krotka, złożona z liczby i/lub str-ów) Klucze muszą być unikalne Pusty słownik inicjalizujemy za pomocą {} (dlatego w przypadku zbiorów trzeba używać set()) list(d.keys()) – zwraca wartości wszystkich kluczy (sorted(d.keys()) – postortowane klucze) in – sprawdzenie czy klucz istnieje w słowniku 17

18 Słowniki - przykłady >>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139} >>> tel['guido'] = 4127 >>> tel {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098} >>> tel['jack'] 4098 >>> del tel['sape'] >>> tel['irv'] = 4127 >>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139} >>> tel['guido'] = 4127 >>> tel {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098} >>> tel['jack'] 4098 >>> del tel['sape'] >>> tel['irv'] = 4127 >>> tel {'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098} >>> list(tel.keys()) ['irv', 'guido', 'jack'] >>> sorted(tel.keys()) ['guido', 'irv', 'jack'] >>> 'guido' in tel True >>> 'jack' not in tel False 18

19 Słowniki - przykłady >>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127} >>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127} 19

20 Moduły

21 Moduły tworzymy tak samo jak każdy skrypt tj. umieszczamy definicje funkcji w pliku z rozszerzeniem.py Nazwa zaimportowanego modułu jest dostępna w zmiennej __name__ Moduły tworzymy tak samo jak każdy skrypt tj. umieszczamy definicje funkcji w pliku z rozszerzeniem.py Nazwa zaimportowanego modułu jest dostępna w zmiennej __name__ 21

22 Moduł - przykład Plik fibo.py: # Fibonacci numbers module def fib(n): # write Fibonacci series up to n a, b = 0, 1 while b < n: print(b, end=' ') a, b = b, a+b print() Plik fibo.py: # Fibonacci numbers module def fib(n): # write Fibonacci series up to n a, b = 0, 1 while b < n: print(b, end=' ') a, b = b, a+b print() def fib2(n): # return Fibonacci series up to n result = [] a, b = 0, 1 while b < n: result.append(b) a, b = b, a+b return result 22

23 Korzystanie z modułu Załadowanie modułu >>> import fibo Korzystanie z funkcji >>> fibo.fib(50) >>> fibo.fib2(50) [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34] >>> fibo.__name__ 'fibo' Załadowanie modułu >>> import fibo Korzystanie z funkcji >>> fibo.fib(50) >>> fibo.fib2(50) [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34] >>> fibo.__name__ 'fibo' Przypisanie funkcji do lokalnej zmiennej >>> fib = fibo.fib >>> fib(50) Jeszcze jeden sposób załadowania: >>> from fibo import * (lub fib, fib2 ) >>> fib(50) #bez nazwy mod…

24 Moduł jako skrypt python fibo.py if __name__ == "__main__": import sys fib(int(sys.argv[1])) $ python fibo.py >>> import fibo >>> python fibo.py if __name__ == "__main__": import sys fib(int(sys.argv[1])) $ python fibo.py >>> import fibo >>> 24

25 Moduły standardowe i wbudowane Moduły standardowe – Python Library Reference Moduły wbudowane - są wbudowane, ale żeby je wyświetlić za pomocą dir(), to trzeba: >>> import builtins >>> dir(builtins) Moduły standardowe – Python Library Reference Moduły wbudowane - są wbudowane, ale żeby je wyświetlić za pomocą dir(), to trzeba: >>> import builtins >>> dir(builtins) 25

26 Ścieżki do modułów PYTHONPATH 26

27 Wejście i wyjście

28 Formatowanie wyjścia str.format() print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x)) str() repr() str.rjust() (np. 123.rjust(4)) >>> '12'.zfill(5) '00012' Formatowanie wyjścia str.format() print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x)) str() repr() str.rjust() (np. 123.rjust(4)) >>> '12'.zfill(5) '00012' 28

29 Obiekt plikowy f=open(filename, mode) Mode: r[b] (tylko odczyt) w[b] (istniejący plik zostanie nadpisany), r+[b] (odczyt i zapis) opcjonalne b oznacza tryb binarny f=open(filename, mode) Mode: r[b] (tylko odczyt) w[b] (istniejący plik zostanie nadpisany), r+[b] (odczyt i zapis) opcjonalne b oznacza tryb binarny Metody obiektu: f.read() – cały plik f.read(size) – tylko część pliku >>> f.read() 'This is the entire file.\n >>> f.read() ' f.readline() – odczytuje pojedyncze linie na końcu lini zostawia \n za wyjątkiem ostatniej (koniec pliku to ) 29

30 Obiekt plikowy Metody cd. >>>f.readlines() ['This is the first line of the file.\n', 'Second line of the file\n'] Iterowanie po pliku >>> for line in f:... print(line, end='')... Metody cd. >>>f.readlines() ['This is the first line of the file.\n', 'Second line of the file\n'] Iterowanie po pliku >>> for line in f:... print(line, end='')... Zapis do pliku f.write(string) – zapisuje i zwraca liczbę zapisanych znaków Zapisując inne wartości niż string trzeba dokonać konwersji >>> value = ('the answer', 42) >>> s = str(value) >>> f.write(s) 30

31 Obiekt plikowy f.tell() f.seek(przesunięcie, odkąd) odkąd = 0 – początek pliku (domyślnie) 1 – od bieżącego miejsca w pliku 2 – od końca pliku f.close() f.tell() f.seek(przesunięcie, odkąd) odkąd = 0 – początek pliku (domyślnie) 1 – od bieżącego miejsca w pliku 2 – od końca pliku f.close() >>> f = open('/tmp/workfile', 'rb+') >>> f.write(b' abcdef') 16 >>> f.seek(5) # Go to the 6th byte in the file 5 >>> f.read(1) b'5' >>> f.seek(-3, 2) # Go to the 3rd byte before the end 13 >>> f.read(1) b'd' 31

32 Obiekt plikowy with open… as f – dba o zamknięcie pliku przechwytuje błędy >>> with open(/tmp/in, 'r') as f:... read_data = f.read() >>> f.closed True with open… as f – dba o zamknięcie pliku przechwytuje błędy >>> with open(/tmp/in, 'r') as f:... read_data = f.read() >>> f.closed True Zapisywanie obiektów: pickle.dump(x, f) x = pickle.load(f) Odczyt z zamkniętego pliku: >>> f.close() >>> f.read() Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ? ValueError: I/O operation on closed file Odczyt z zamkniętego pliku: >>> f.close() >>> f.read() Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ? ValueError: I/O operation on closed file 32

33 Obsługa błędów i wyjątków

34 Błędy składniowe Np. brak : po while True >>> while True print('Hello world') File " ", line 1, in ? while True print('Hello world') ^ SyntaxError: invalid syntax Wyjątki >>> 10 * (1/0) Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ? ZeroDivisionError: int division or modulo by zero >>> 4 + spam*3 Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ? NameError: name 'spam' is not defined >>> '2' + 2 Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ? TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly 34

35 Wyjątki wbudowane Znaczenie wyjątków wbudowanych: ptions.html#bltin-exceptions Znaczenie wyjątków wbudowanych: ptions.html#bltin-exceptions 35

36 Obsługa wyjątków try: … except …: except: … while True: try: x = int(input("Please enter a number: ")) break except ValueError: print("Oops! That was no valid number. Try again...") except (RuntimeError, TypeError, NameError): pass try: … except …: except: … while True: try: x = int(input("Please enter a number: ")) break except ValueError: print("Oops! That was no valid number. Try again...") except (RuntimeError, TypeError, NameError): pass 36

37 Obsługa wyjątkowa import sys try: f = open('myfile.txt') s = f.readline() i = int(s.strip()) except IOError as err: print("I/O error: {0}".format(err)) except ValueError: print("Could not convert data to an integer.") except: print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0]) raise import sys try: f = open('myfile.txt') s = f.readline() i = int(s.strip()) except IOError as err: print("I/O error: {0}".format(err)) except ValueError: print("Could not convert data to an integer.") except: print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0]) raise 37

38 Obsługa wyjątków try: … except …: else: for arg in sys.argv[1:]: try: f = open(arg, 'r') except IOError: print('cannot open', arg) else: print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines') f.close() try: … except …: else: for arg in sys.argv[1:]: try: f = open(arg, 'r') except IOError: print('cannot open', arg) else: print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines') f.close() 38

39 instance.args – argumenty wyjątku Instancja wyjątku implementuje również metodę __str()__, dzięki czemu argumenty mogą być wypisywane w sposób bezpośredni >>> try:... raise Exception('spam', 'eggs')... except Exception as inst:... print(type(inst)) # the exception instance... print(inst.args) # arguments stored in.args... print(inst) # __str__ allows args to be printed directly,... # but may be overridden in exception subclasses... x, y = inst.args # unpack args... print('x =', x)... print('y =', y)... ('spam', 'eggs') x = spam y = eggs instance.args – argumenty wyjątku Instancja wyjątku implementuje również metodę __str()__, dzięki czemu argumenty mogą być wypisywane w sposób bezpośredni >>> try:... raise Exception('spam', 'eggs')... except Exception as inst:... print(type(inst)) # the exception instance... print(inst.args) # arguments stored in.args... print(inst) # __str__ allows args to be printed directly,... # but may be overridden in exception subclasses... x, y = inst.args # unpack args... print('x =', x)... print('y =', y)... ('spam', 'eggs') x = spam y = eggs 39

40 Przechwytywanie wyjątków z funkcji >>> def this_fails():... x = 1/0... >>> try:... this_fails()... except ZeroDivisionError as err:... print('Handling run-time error:', err)... Handling run-time error: int division or modulo by zero >>> def this_fails():... x = 1/0... >>> try:... this_fails()... except ZeroDivisionError as err:... print('Handling run-time error:', err)... Handling run-time error: int division or modulo by zero 40

41 Zgłaszanie wyjątków Polecenie raise >>> raise NameError('HiThere') Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ? NameError: HiThere Polecenie raise >>> raise NameError('HiThere') Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ? NameError: HiThere >>> try:... raise NameError('HiThere')... except NameError:... print('An exception flew by!')... raise... An exception flew by! Traceback (most recent call last): File " ", line 2, in ? NameError: HiThere 41

42 Własna klasa wyjątku >>> class MyError(Exception):... def __init__(self, value):... self.value = value... def __str__(self):... return repr(self.value) >>> class MyError(Exception):... def __init__(self, value):... self.value = value... def __str__(self):... return repr(self.value) >>> try:... raise MyError(2*2)... except MyError as e:... print('My exception occurred, value:', e.value)... My exception occurred, value: 4 >>> raise MyError('oops!') Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ? __main__.MyError: 'oops!' 42

43 try: … except …: finally: … >>> def divide(x, y):... try:... result = x / y... except ZeroDivisionError:... print("division by zero!")... else:... print("result is", result)... finally:... print("executing finally clause")... >>> def divide(x, y):... try:... result = x / y... except ZeroDivisionError:... print("division by zero!")... else:... print("result is", result)... finally:... print("executing finally clause")... >>> divide(2, 1) result is 2.0 executing finally clause >>> divide(2, 0) division by zero! executing finally clause >>> divide("2", "1") executing finally clause Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ? File " ", line 3, in divide TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str' 43

44 Predefiniowane akcje sprzątające Niektóre obiekty mają zdefiniowane operacje, które umożliwiają prawidłowe zakończenie przetwarzania Zobaczmy to na przykładzie obiektu plikowego Niektóre obiekty mają zdefiniowane operacje, które umożliwiają prawidłowe zakończenie przetwarzania Zobaczmy to na przykładzie obiektu plikowego Kod bez sprzątania for line in open("myfile.txt"): print(line) Kod ze sprzątaniem with open("myfile.txt") as f: for line in f: print(line) Plik zostanie automatycznie zamknięty, niezależnie od wyniku przetwarzania 44

45 Klasy

46 Definicja klasy - składnia class ClassName:. Definicja klasy - składnia class ClassName:. 46

47 Definicja klasy - przykład class MyClass: """A simple example class""" i = def f(self): return 'hello world MyClass.i, MyClass.f są referencjami wskazującymi odpowiednio na int i funkcję (obiekt) MyClass.__doc__ class MyClass: """A simple example class""" i = def f(self): return 'hello world MyClass.i, MyClass.f są referencjami wskazującymi odpowiednio na int i funkcję (obiekt) MyClass.__doc__ Inicjalizacja instancji obiektu x=MyClass() Dodatkowe operacje w trakcie tworzenia instancji – metoda __init__ def __init__(self): self.data = [] >>> class Complex:... def __init__(self, rzecz, uroj):... self.r= rzecz... self.u= uroj... >>> x = Complex(3.0, -4.5) 47

48 Instancje x.counter = 1 while x.counter < 10: x.counter = x.counter * 2 print(x.counter) del x.counter x.counter = 1 while x.counter < 10: x.counter = x.counter * 2 print(x.counter) del x.counter Atrybuty do instancji mogą być dodawane i usuwane dynamicznie 48

49 Dziedziczenie class DerivedClassName(BaseClassName):. isinstance() issubclass() class DerivedClassName(BaseClassName):. isinstance() issubclass() Dziedziczenie wielokrotne class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):... Funkcja super() 49

50 Zmienne prywatne W pythonie nie ma czegoś takiego jak prywatne atrybuty/zmienne klasy Zamiast tego stosuje się konwencję, że zmienne, które mają być dostępne tylko za pomocą metod są poprzedzane _ np. _prywata W pythonie nie ma czegoś takiego jak prywatne atrybuty/zmienne klasy Zamiast tego stosuje się konwencję, że zmienne, które mają być dostępne tylko za pomocą metod są poprzedzane _ np. _prywata Natomiast zmienne __zmienna (co najmniej dwa znaki odkreślenia na początku) jest konwertowany automatycznie do postaci _nazwaklasy_zmienna 50

51 class Mapping: def __init__(self, iterable): self.items_list = [] self.__update(iterable) def update(self, iterable): for item in iterable: self.items_list.append(item) __update = update # private copy of original update() method class MappingSubclass(Mapping): def update(self, keys, values): # provides new signature for update() # but does not break __init__() for item in zip(keys, values): self.items_list.append(item) class Mapping: def __init__(self, iterable): self.items_list = [] self.__update(iterable) def update(self, iterable): for item in iterable: self.items_list.append(item) __update = update # private copy of original update() method class MappingSubclass(Mapping): def update(self, keys, values): # provides new signature for update() # but does not break __init__() for item in zip(keys, values): self.items_list.append(item) 51

52 Coś a la struct albo record class Employee: pass #pusta klasa? john = Employee() # Create an empty employee record # Fill the fields of the record john.name = 'John Doe' #tych pól nie było w #deklaracji klasy – dziwy, dziwy… :-0 john.dept = 'computer lab' john.salary = 1000 class Employee: pass #pusta klasa? john = Employee() # Create an empty employee record # Fill the fields of the record john.name = 'John Doe' #tych pól nie było w #deklaracji klasy – dziwy, dziwy… :-0 john.dept = 'computer lab' john.salary =

53 Wyjątki to też klasy raise Class raise Instance raise Class == raise Class() raise Class raise Instance raise Class == raise Class() class B(Exception): pass class C(B): pass class D(C): pass for c in [B, C, D]: try: raise c() except D: print("D") except C: print("C") except B: print("B") 53

54 Iteratory for element in [1, 2, 3]: print(element) for element in (1, 2, 3): print(element) for key in {'one':1, 'two':2}: print(key) for char in "123": print(char) for line in open("myfile.txt"): print(line) for element in [1, 2, 3]: print(element) for element in (1, 2, 3): print(element) for key in {'one':1, 'two':2}: print(key) for char in "123": print(char) for line in open("myfile.txt"): print(line) for wywołuje funkcję iter() na obiekcie kontenera iter() zwraca obiekt iteratora, który definiuje metodę __next__() zwracającą pojednym elemencie a na końcu wywołuje wyjątek StopIteration Funkcja next() umożliwia wywołanie __next__() 54

55 Iteratory - przykład >>> s = 'abc' >>> it = iter(s) >>> it >>> next(it) 'a' >>> next(it) 'b' >>> next(it) 'c' >>> next(it) Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ? next(it) StopIteration >>> s = 'abc' >>> it = iter(s) >>> it >>> next(it) 'a' >>> next(it) 'b' >>> next(it) 'c' >>> next(it) Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in ? next(it) StopIteration 55

56 class Reverse: """Iterator for looping over a sequence backwards.""" def __init__(self, data): self.data = data self.index = len(data) def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.index == 0: raise StopIteration self.index = self.index - 1 return self.data[self.index] class Reverse: """Iterator for looping over a sequence backwards.""" def __init__(self, data): self.data = data self.index = len(data) def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.index == 0: raise StopIteration self.index = self.index - 1 return self.data[self.index] >>> rev = Reverse('spam') >>> iter(rev) >>> for char in rev:... print(char)... m a p s 56

57 Generatory zamiast iteratorów yield | __iter()__ i __next()__ tworzone są automatycznie def reverse(data): for index in range(len(data)-1, -1, -1): yield data[index] >>> for char in reverse('golf'):... print(char)... f l o g yield | __iter()__ i __next()__ tworzone są automatycznie def reverse(data): for index in range(len(data)-1, -1, -1): yield data[index] >>> for char in reverse('golf'):... print(char)... f l o g 57

58 Dziękuję za uwagę

59 Materiały dodatkowe: Biblioteki standardowe, instalacja modułów

60 Biblioteki standardowe

61 Instalacja modułów #install-index #install-index #install-index #install-index 61


Pobierz ppt "Python – typy danych, operacje we/wy, wyjątki, moduły i klasy Dr inż. Maciej Miłostan, Instytut Informatyki, Politechnika Poznańska."

Podobne prezentacje


Reklamy Google