Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Symulator kotła parowego z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych Promotor: dr inż. Andrzej Jabłoński Politechnika Wrocławska mgr inż. Michał Skałecki.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Symulator kotła parowego z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych Promotor: dr inż. Andrzej Jabłoński Politechnika Wrocławska mgr inż. Michał Skałecki."— Zapis prezentacji:

1 Symulator kotła parowego z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych Promotor: dr inż. Andrzej Jabłoński Politechnika Wrocławska mgr inż. Michał Skałecki

2 Obiekt przemysłowy – kocioł parowy OR-35N Zespół turbogeneratoraElektrociepłownia SuwałkiModuły kotła parowego Sterownia główna

3 Model kotła parowego Struktura SSN Równanie Sztuczna Sieć Neuronowa Powietrze Paliwo Temperatury Ciśnienia... Moc kotła

4 Model kotła parowego Nauka pomiar obliczenia wsteczna propagacja

5 Optymalizacja spalania Zmienne wejściowe optymalizatora poddane są niewielkiej korekcie (1%), co powoduje zmianę odpowiedzi modelu kotła parowego. Odpowiedź 2 Odpowiedź 1 = 1%

6 Optymalizacja spalania Test przy 14 MW Dopuszczalne rozwiązanie. Optymalizacja może poprawić osiągi kotła nawet o około 3,5% Rzeczywista vs. optymalizowana praca kotła

7 Budowa sterownika neuronowego SN Sterownik PAC & PLC (S7-400, RX3i) System DCS (Siemens PCS7) Oprogramowanie symulacyjne (Matlab, Simulink) Model rzeczywistego obiektu przemysłowego Dane historyczne (obiekt rzeczywisty) Proces identyfikacji (sztuczne sieci neuronowe) Sterownik Neuronowy Symulator kotła parowego OR-35N System kontroli obiektu przemysłowego

8 KLUB INNOWACYJNYCH PRZEDSIĘBIORSTW MICHAŁ SKAŁECKI DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ …


Pobierz ppt "Symulator kotła parowego z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych Promotor: dr inż. Andrzej Jabłoński Politechnika Wrocławska mgr inż. Michał Skałecki."

Podobne prezentacje


Reklamy Google