mgr inż. Rafał Komański styczeń 2004

Prezentacja na temat: "mgr inż. Rafał Komański styczeń 2004"— Zapis prezentacji:

1 mgr inż. Rafał Komański styczeń 2004
Rozpoznawania twarzy mgr inż. Rafał Komański styczeń 2004

2 Wprowadzenie automatyczne przetwarzanie twarzy zastosowanie
sieci neuronowe

3 Podstawowe pojęcia detekcja twarzy rozpoznawanie twarzy
analiza wyrazu twarzy kategoryzacja na podstawie rysów twarzy

4 Detekcja twarzy potrzeba znalezienia twarzy na obrazie lokalizacja
przykład:

5 Rozpoznawanie twarzy baza danych i porównywanie twarzy
modele analityczne modele oparte na sieciach neuronowych

6 Podstawowe pojęcia detekcja twarzy rozpoznawanie twarzy
analiza wyrazu twarzy kategoryzacja na podstawie rysów twarzy reprezentacja twarzy

7 Reprezentacja twarzy 128  128 64  64 32  32 16  16 8 bpp 4 bpp

8 Pamięci skojarzeniowe
zapamiętanie danych wejściowych odtworzanie zapamiętanych danych poprawne odtworzanie wersji uszkodzonej zaszumionej adresowanie kontekstowe

9 Sieci autoasocjacyjne
Sieć Hopfielda Dwuwarstwowy perceptron

10 Sieć Hopfielda jednowarstwowa, rekurencyjna dyskretna tryb uczenia
reguła Hebba tryb odtworzeniowy synchronicznie

11 Dwuwarstwowy perceptron
dwuwarstwowa, neurony sigmoidalne propagacja wsteczna (backpropagation) wolna zbieżność uczenie jako zadanie optymalizacyjne metoda gradientów sprzężonych z regularyzacją (Moller)

12 Wyniki poprawne odtwarzanie nauczonych obrazów

13 Wyniki - c.d. zadowalające odtwarzanie częściowo zniekształconych lub zasłoniętych obrazów

14 Wyniki - c.d. potwierdzenie możliwości wykorzystania pamięci autoasocjacyjnych do zapamiętywania i odtwarzania obrazów twarzy wady: długi czas uczenie i odtwarzania sieci Hopfielda bardzo długi czas uczenia sieci BP, nie zawsze zakończony sukcesem

15 Problemy Zmienne oświetlenie Różne położenie twarzy na obrazach

16 Podsumowanie rozpoznawanie twarzy
możliwość wykorzystania sieci autoasocjacyjnych do zapamiętywania i odtwarzania obrazów twarzy problemy

17 Koniec Dziękuję za uwagę