Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Temat 1: Strukturalny język zapytań SQL. Początki SQL sięgają zeszłego stulecia i firmy IBM, w której powstał język SEQUEL. Został on rozwinięty i do.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Temat 1: Strukturalny język zapytań SQL. Początki SQL sięgają zeszłego stulecia i firmy IBM, w której powstał język SEQUEL. Został on rozwinięty i do."— Zapis prezentacji:

1 Temat 1: Strukturalny język zapytań SQL

2 Początki SQL sięgają zeszłego stulecia i firmy IBM, w której powstał język SEQUEL. Został on rozwinięty i do dzisiaj znany jest pod nazwą SQL – strukturalny język zapytań. Typowy SQL to język nieproceduralny należący do grupy język deklaratywnych. Wyrażenia SQL nazywane są kwerendami. Pozwalają one na wykonanie takich operacji jak: -Uzyskiwanie informacji -Modyfikowanie informacji -Dopisywanie (wstawianie) -Usuwanie -Sterowanie danymi Strukturalny język zapytań ze względu na czynność (funkcję), jaką dane zapytanie ma wykonać w bazie danych, dzielimy na następujące podgrupy wyrażeń: DDLJDDData Definition Language CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE Język definiowania danych (JDD) stosowany do tworzenia schematu danych. Definiuje strukturę danych. DMLJMDData Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE Język manipulowania danymi (JMD) służący do wypełniania bazy danych, usuwania informacji i modyfikowania danych. DCLJKDData Control Language GRANT, DENY, REVOKEJęzyk kontrolowania danych (JKD) sprawuje kontrolę nad transakcjami – steruje nimi. DQLJZData Query Language SELECTJęzyk zapytań (JZ), którego zadaniem jest pobieranie informacji spełniających określone warunki. TCLJSPTransaction Control Language COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT Język sterowania przepływem (JSP) danych (kontrola transakcji).

3 Podczas pracy z bazą danych zachodzi konieczność wydobycia określonych informacji, zwłaszcza takich, które spełniają pożądany przez nas warunek. Ponieważ zmienna relacyjna (tabela) ma dane pogrupowane dzięki atrybutom (kolumnom), możemy na takich zbiorach danych wykonywać operacje. Na początek trochę teorii. Operacje, o których mówimy, przedstawia się za pomocą operatorów algebry relacyjnej. Operator taki na wejściu pobiera argumenty będące relacjami, natomiast zwraca relację wynikową. OperatorSymbol Selekcjaб Projekcjaπ Złączenie ⋈ SumaU

4 Selekcja Teoria selekcji zostanie wyjaśniona na podstawie przykładu praktycznego: Wyobraźmy sobie selekcjonera drużyny piłki nożnej. Jego zadaniem jest wybór zawodników spełniających określone kryteria. Przyjmijmy, że kryterium selekcji będzie wiek powyżej 18 lat. Matematycznie operacja selekcji będzie miała postać: б Wiek>18 (Zawodnicy) ZAWODNICY NrImięWiek (lat) 1Janek12 2Marek15 3Heniek22 4Kornel34 5Wojtek25 6Tadeusz43 Gdzie: б Wiek>18 (Zawodnicy) Warunek selekcji Atrybut (kolumna tabeli – zbiór określonych cech) Selekcja

5 W strukturalnym języku zapytań taka selekcja będzie miała postać: SELECT * FROM zawodnicy WHERE wiek > 18; Należy pamiętać, że zapytanie kończymy, wpisując znak średnika ;.

6 Projekcja Projekcja nazywana bywa również rzutem i możemy ją zdefiniować jako wybór kolumn. Operator projekcji na wejściu przyjmuje nazwę kolumn, a na wyjściu zwraca ich zawartość. Możemy prześledzić to na wcześniejszym przykładzie z selekcjonerem piłkarskim. Wyobraźmy sobie sytuację, że selekcjoner będzie potrzebował listy wszystkich zawodników z kandydatami (zawodnikami powyżej 18 roku życia). Lista będzie musiała składać się z imion i numerów zawodników. Aby otrzymać taki zbiór za pomocą algebry relacyjnej, należy posłużyć się wyrażeniem: π Nr, imię (Zawodnicy) Operator projekcji (rzutu) Oddzielone przecinkiem nazwy kolumn (atrybutów) Nazwa tabeli

7 Wyrażenie to możemy również zapisać za pomocą języka SQL w postaci: SELECT nr, imie FROM zawodnicy;

8 Złączenie Złączenie służy do pobierania danych z dwóch lub większej liczby tabel w celu porównania lub zestawienia. W tabelach biorących udział w złączeniu muszą występować kolumny, które są zgodne i spełniają warunki pozwalające na dokonanie złączenia. Zaleca się, aby kolumny te łączyły dwie relacje (tabele) na zasadzie: klucz podstawowy, klucz obcy, chociaż warunek ten nie jest niezbędny do wykonania złączenia. Dla przykładu wykorzystamy dwie tabele: zawodnicy i pokoje: Zawodnicy Pokoje Gdy założymy, że numer gościa (kolumna id_goscia) odpowiada numerowi zawodnika (kolumnie nr), wówczas, chcąc otrzymać zestawienie imienia zawodnika oraz ceny, którą ma zapłacić za pokój, wykonujemy złączenie: SELECT imie, cena_za_dobe FROM zawodnicy JOIN pokoje ON nr=id_goscia;

9 A oto przykład operacji równozłączenia zapisany językiem algebry relacyjnej: (Π imie(ZAWODNICY) ) ⋈ zawodnicy.id = pokoje.id_pokoju (Π cena_za_dobe(POKOJE) ) Operator złączenia Znak równości determinujący typ złączenia - równozłączenie

10 Suma (Union) Teoriomnogościowa suma dotyczy relacji o tym samym schemacie – językiem algebry relacji może być zapisana jako A U B. Dla przykładu wykorzystaliśmy dwie tabele: prac_p_pomoc i pracownicy_bhp. Jak przedstawiono poniżej, tabele mają tę samą strukturę. prac_p_pomoc pracownicy_bhp

11 Suma tabel wykonana z użyciem operatora algebry relacyjnej: Π id_pracownika,imie,nazwisko,wiek (prac_p_pomoc) U Π id_pracownika,imie,nazwisko,wiek (pracownicy_bhp)


Pobierz ppt "Temat 1: Strukturalny język zapytań SQL. Początki SQL sięgają zeszłego stulecia i firmy IBM, w której powstał język SEQUEL. Został on rozwinięty i do."

Podobne prezentacje


Reklamy Google