Technologie sieciowe 2 (TS2) Wykład 3: Trasowanie a efektywność wykorzystania zasobów sieci dr inż. Andrzej Szwabe Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej,

Prezentacja na temat: "Technologie sieciowe 2 (TS2) Wykład 3: Trasowanie a efektywność wykorzystania zasobów sieci dr inż. Andrzej Szwabe Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej,"— Zapis prezentacji:

1 Technologie sieciowe 2 (TS2) Wykład 3: Trasowanie a efektywność wykorzystania zasobów sieci
dr inż. Andrzej Szwabe Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny Politechniki Poznańskiej

2 Plan wykładu Podstawy rutingu (trasowania)
Ruting a przekazywanie pakietów IP (IP forwarding) Classless Interdomain Routing (CIDR) Systemy autonomiczne w rutingu Routery wewnętrzne i zewnętrzne oraz ich najważniejsze protokoły Identyfikatory ruterów, numerowane i nienumerowane połączenia Dystrybucja informacji o trasach w sieci Ruting wg wektorów odległości (distance vectors) Ruting wg stanu połączeń (link state routing) Wektory ścieżek i polityki Algorytmy wyznaczania ścieżek: Open Shortest Path First (OSPF), Constrained Shortest Path First (CSPF), Equal Cost Multipath (ECMP)

3 Podstawy rutingu (trasowania)

4 Ruting a przekazywanie pakietów IP (IP forwarding)
Routery dokonują wyboru trasy na podstawie informacji zapisanej w tablicy tras. Router działa na podstawie aktualizowanej zawartości tablicy tras – w ogólności trasy się zmieniają w czasie -> poza hostami końcowymi konieczne jest trasowanie dynamiczne. Trasowanie (ruting) dynamiczne jest złożeniem funkcji: Pozyskiwania od innych ruterów rozproszonych danych o dostępnych trasach przekazywania pakietów („wejście danych sterujących”) Lokalnego wyznaczania przez rutery dostępnych tras przekazywania pakietów („przetwarzanie danych sterujących -> podejmowanie decyzji”) na podstawie danych o rutingu (RIB) Lokalnego przekazywania pakietów pomiędzy posieciami („wykonanie pracy”) na podstawie danych o przekazywaniu pakietów (FIB) Udostępniania innym ruterom danych o dostępnych trasach przekazywania pakietów („wyjście danych sterujących”)

5 Dane o rutingu (RIB) a dane o przekazywaniu pakietów (FIB)

6 Bezklasowe trasowanie międzydomenowe (CIDR)
Classless Interdomain Routing Środek zaradczy wobec rosnącej liczby wpisów w tablicach trasowania dla rutingu bazującego na klasach adresów IP Agregacja tras umożliwia dalszą redukcję liczby wpisów w tablicach trasowania dzięki reprezentowaniu wielu podsieci przez pojedynczy wpis. W przykładzie podsieci / /28 mogą być dla potrzeb trasowania reprezentowane jako pojedyncza podsieć /27.

7 Systemy autonomiczne w rutingu
System autonomiczny – wyodrębniona grupa integralnie zarządzanych sieci i routerów. Routery wewnątrz systemu autonomicznego zarządzają trasami w sposób niewidoczny dla hostów spoza systemu autonomicznego Rutery działające wewnątrz systemu to tzw. bramki wewnętrzne (interior gateways). W obrębie systemu autonomicznego funkcjonują rutery przeznaczone do komunikacji z innymi systemami autonomicznymi Routery odpowiedzialne za komunikację z innymi systemami autonomicznymi to tzw. bramki zewnętrzne albo brzegowe (exterior gateways) - odpowiadają one za przekazywanie do innych systemów informacji o osiągalności sieci wewnątrz „swojego” systemu.

8 Systemy autonomiczne w rutingu

9 Routery wewnętrzne i zewnętrzne oraz ich najważniejsze protokoły
Do protokołów używanych do komunikacji między routerami zewnętrznymi należą BGP (Border Gateway Protocol) i EGP (Exterior Gateway Protocol) Ruter zewnętrzny komunikuje się z sąsiednim routerem zewnętrznym, „ustalając” wzajemne sąsiedztwo i wymieniając informacje o ścieżkach łączących sieci. Ruter cyklicznie weryfikuje działanie sąsiednich ruterów. Sąsiednie rutery wymieniają komunikaty umożliwiające aktualizację tablice rutingu - komunikat zawiera listę znanych danemu routerowi sieci (łączących rutery wewnętrzne) i odległości do nich. Do protokołów używanych do komunikacji między routerami wewnętrznymi należą RIP i OSPF Najpowszechniej stosowanym porotokołem rutingu wg wektorów odległości (distance vectors routing protocol) jest RIP (Routing Information Protocol) Najpowszechniej stosowanym porotokołem rutingu wg stanu połączeń (link state routing protocol) jest OSPF (Open SPF Protocol, nie mylić protokołu z algorytmem Open Shortest Path First!) W sieciach typu wireless multihop stsosuje się podobny do OSPF protokół OLSR

10 Identyfikatory ruterów i połączeń
Przykład prostej sieci z połączeniem wielodostępowym (multi-access link), numerowanym połączeniem dwudostępowym (numbered point-to-point link) i połączeniem nienumerowanym.

11 Dystrybucja informacji o trasach w sieci

12 Ruting według wektorów odległości (distance vector routing)
Algorytm trasowania według wektorów odległości Router przechowuje w tablicy wszystkie znane mu routery. Router przy starcie tworzy tablicę sieci bezpośrednio dostępnych. Każdy wpis w tablicy zawiera informację o odległości do danej sieci. Co jakiś czas router wysyła tablicę tras do wszystkich bezpośrednio dostępnych routerów, a one aktualizują swoje tablice tras zgodnie z uzyskaną informacją. Podstawowa zasada działania trasowania z użyciem protokołu RIP

13 Ruting według wektorów odległości
Ograniczona szybkość propagacji danych o trasach

14 Ruting według wektorów odległości
Ograniczona szybkość propagacji danych o trasach

15 Problem „liczenia w nieskończoność”
Nawet w przypadku niewielkiej sieci trasowanie według wektorów odległości może teoretycznie prowadzić do wystąpienia zjawiska „liczenia w nieskończoność”.

16 Prosty środek zaradczy wobec „liczenia w nieskończoność”
Zastosowanie w sieci z trasowaniem według wektorów odległości progu dopuszczalnej odległości wpisu jest prostym środkiem zaradczym wobec problemu „liczenia w nieskończoność”.

17 Ruting według stanów połączeń (link state routing)
Podstawowa zasada: trasy wyznaczane przez węzły niezależnie od siebie (w sposób rozproszony) na podstawie współdzielonych danych o połączeniach, a nie trasach. Podstawowe funkcje trasowania według stanów połączeń: „Odkrywanie” (discovery) sąsiednich (w sensie warstwy drugiej) ruterów Rozgłaszanie informacji o połączeniach (Link State Advertisement, LSA) na zasadzie „powodzi” (link state flooding) „Starzenie się” wpisów w lokalnej bazie rutera Cykliczne ponawianie („odświeżanie”) LSA Selektywne odświeżanie lokalnych baz danych o stanie połączeń Wykrywanie przerwanych połączeń Sprzętowe, na poziomie warstwy fizycznej Na poziomie warstwy łącza danych Na poziomie warstwy sieciowej (niepowodzenie komunikacji z użyciem protokołu Hello) Algorytmy wyznaczania ścieżek w sieciach z trasowaniem według stanów połączeń: Open Shortest Path First (OSPF) – algorytm Dijsktry wyznaczania najkrótszej trasy Constrained Shortest Path First (CSPF) – dodatkowe parametry połączeń jako podstawę wykluczenia ich w procesie wyznaczania najkrótszej trasy Equal Cost Multipath (ECMP) – umożliwia równoległe stosowanie wielu alternatywnych tras o równym koszcie (długości liczonej w węzłach pośredniczących)

18 Ruting według stanów połączeń
Podstawowe funkcje trasowania według stanów połączeń: „Odkrywanie” (discovery) sąsiednich (w sensie warstwy drugiej) ruterów Rozgłaszanie informacji o połączeniach i odświeżanie lokalnych baz danych o stanie połączeń Informowanie węzłów sąsiednich o przerwaniu połączenia

19 Obszary w sieci z trasowaniem według stanów połączeń
Problem złożoności obliczeniowej algorytmów wyznaczania tras według stanów połączeń Duża liczba wpisów w bazach danych o połączeniach może ograniczać szybkość działania algorytmu. Złożoność obliczeniową algorytmu można przybliżyć funkcją liczby połączeń n jako większą od n*log(n), ale mniejszą od n^2. Technika sprzyjająca skalowalności algorytmów wyznaczania tras według stanów połączeń – obszary sieci (areas) połączone ruterami ABR- jako jedynymi znającymi połączenia wewnątrz obszarów (niekiedy będącymi bramami zewnętrznymi).

20 Trasowanie według wektorów ścieżek (path vector routing)
Trasowanie według wektorów ścieżek zakłada przekazywanie w komunikatach o trasach danych o całych ścieżkach, co m.in. umożliwia łatwą identyfikację pętli i zapobiega problemowi liczenia do nieskończoności. Wadą jest znacznie większy niż w przypadku rutingu według wektorów odległości rozmiar komunikatach o trasach. Zaletą jest umożliwienie dokonywania przez ruter wyboru trasy nie tylko w oparciu o dane o dystansie lub koszcie trasy, ale z uwzględnieniem również innych atrybutów ruterów i połączeń tworzących ścieżki Możliwe jest podejmowanie decyzji o wyborze tras zgodnie z lokalnymi regułami, tzw. politykami (policies). Możliwe jest uwzględnienie informacji o tym, że np. pewne połączenia są bardziej zawodne, mniej bezpieczne lub droższe. Stosowanie zbyt uproszczonych polityk, niedopasowanych do polityk stosowanych w innych ruterach może doprowadzić do powstawania pętli.

21 Trasowanie według wektorów ścieżek (path vector routing)
Jedna z podstawowych zasad trasowania według wektorów ścieżek: redukcja ilości danych rutingowych dystrybuowanych w sieci dzięki mechanizmowi „streszczania tras” (route summarization) – trasy są rozgłaszane jako sekwencje ścieżek.

22 Trasowanie według wektorów ścieżek (path vector routing)
Druga podstawowa zasad trasowania według wektorów ścieżek: agregacja tras dzięki funkcji grupowania ścieżek w grupy (path sets).

23 Współdziałanie protokołów o różnych metodach trasowania
Niezależność technologiczna systemów autonomicznych

24 Współdziałanie protokołów o różnych metodach trasowania
Rola ruterów ASBR (Autonomous System Border Router) – ruterów realizujących zarówno funkcje protokołów IGP jak i EGP.

25 Porównanie najważniejszych metod trasowania
...

26 Algorytmy wyznaczania ścieżek: OSPF, CSPF, ECMP

27 Algorytm wyznaczania ścieżek Open Shortest Path First
s - wierzchołek źródłowy, w(i,j) - waga krawędzi (i,j) w grafie d - tablica odległości od źródła dla wszystkich wierzchołków grafu Algorytm Dijkstry - znajdowanie najkrótszej ścieżki z pojedynczego źródła w grafie o nieujemnych wagach krawędzi: Dijkstra(G,w,s): dla każdego wierzchołka v w V[G] wykonaj d[v] := nieskończoność poprzednik[v] := niezdefiniowane d[s] := 0 Q := V dopóki Q niepuste wykonaj u := Zdejmij_Min(Q) dla każdego wierzchołka v – sąsiada u wykonaj jeżeli d[v] > d[u] + w(u, v) to d[v] := d[u] + w(u, v) poprzednik[v] := u Złożoność algorytmu Dijkstry: , N – liczba węzłów, l – liczba połączeń in a fully connected mesh network, L =N(N− 1)/2 and the efficiency is closer to N2.

28 Algorytm Dijkstry (1) Algorytm ma na celu odnalezienie najkrótszej drogi (w sensie sumy kosztów trasy) z a do każdego z pozostałych węzłów. Wartości kosztu połączeń niekoniecznie są symetryczne.

29 Algorytm Dijkstry (2) Czerwone strzałki wskazują drogę do węzłów osiągalnych z jedynego węzła o już ustalonej finalnie odległości (startowego, zaznaczonego na niebiesko). Odległość do d jest najmniejszą możliwą ponieważ każda inna trasa przez węzły zaznaczone na czerwono („w trakcie sprawdzania”) będzie większa -> wezeł d uznaje się za „ostatecznie sprawdzony” i zaznacza kolorem pomarańczowym. Algorithm running: red arrows point to nodes reachable from the startnode. The distance to: b=4, d=1. Node d has the minimum distance. Any other path to d visits another red node, and will be longer than 1. Node d will be colored orange to indicate 1 is the length of the shortest path to d.

30 Algorytm Dijkstry (3) Czerwone strzałki wskazują drogę do węzłów osiągalnych z węzłów o już ustalonej finalnie odległości (pomarańczowych). Spośród węzłów o tymczasowo określonej odległości (b=4, e=33, g=23) tym o najmniejszej odległości jest węzeł b (b=4) – każda inna ścieżka do węzła b niż ta odpowiadająca odległości 4 musi prowadzić przez jeden z pozostałych węzłów o tymczasowo określonej odległości, a więc jest dłuższa niż 4. Węzeł b zostanie zaznaczony na pomarańczowo jako węzeł o już ustalonej finalnie odległości (odległość od a do b zostaje uznana za równą 4) Step 2: Red arrows point to nodes reachable from nodes that already have a final distance. The distance to: b=4, e=33, g=23. Node b has the minimum distance. Any other path to b visits another red node, and will be longer than 4. Node b will be colored orange to indicate 4 is the length of the shortest path to b.

31 Algorytm Dijkstry (4) Odległości wynoszą aktualnie: c=6, e=16, g=23.
Uwaga: tymczasowa „estymata” odległości od węzła a do węzła e uległa zmianie. Węzeł c ma najmniejszą odległość od węzła a, a więc wartość 6 uznaje się za ostatecznie wyznaczoną odległość od węzła a do węzła c. Step 3: Red arrows point to nodes reachable from nodes that already have a final distance. The distance to: c=6, e=16, g=23. Notice that the distance to e, has changed! Node c has the minimum distance. There are no other arrows coming in to c. Node c will be colored orange to indicate 6 is the length of the shortest path to c.

32 Algorytm Dijkstry (5) Odległości wynoszą aktualnie: e=16, f=80, g=23, j=18. Węzeł e ma najmniejszą odległość od węzła a i nie jest wskazywany przez żadną inną czerwoną strzałkę. Wartość 16 uznaje się za ostatecznie wyznaczoną odległość od węzła a do węzła e. Step 4: Red arrows point to nodes reachable from nodes that already have a final distance. The distance to: e=16, f=80, g=23, j=18. Node e has the minimum distance. There are no other arrows coming in to e. Node e will be colored orange to indicate 16 is the length of the shortest path to e.

33 Algorytm Dijkstry (6) Odległości wynoszą aktualnie: f=80, g=23, h=49, j=18. Węzeł j ma najmniejszą odległość od węzła a - każda inna ścieżka do węzła j niż ta odpowiadająca odległości 18 musi prowadzić przez jeden z pozostałych węzłów o tymczasowo określonej odległości, a więc jest dłuższa niż 18. Wartość 18 uznaje się za ostatecznie wyznaczoną odległość od węzła a do węzła j. Step 5: Red arrows point to nodes reachable from nodes that already have a final distance. The distance to: f=80, g=23, h=49, j=18. Node j has the minimum distance. Any other path to j visits another red node, and will be longer than 18. Node j will be colored orange to indicate 18 is the length of the shortest path to j.

34 Algorytm Dijkstry (7) Odległości wynoszą aktualnie: f=26, g=23, h=49.
Uwaga: tymczasowa „estymata” odległości od węzła a do węzła f uległa zmianie. Węzeł g ma najmniejszą odległość od węzła a - każda inna ścieżka do węzła g niż ta odpowiadająca odległości 23 musi prowadzić przez jeden z pozostałych węzłów o tymczasowo określonej odległości, a więc jest dłuższa niż 23. Wartość 23 uznaje się za ostatecznie wyznaczoną odległość od węzła a do węzła g. Step 6: Red arrows point to nodes reachable from nodes that already have a final distance. The distance to: f=26, g=23, h=49. Notice that the distance to f, has changed! Node g has the minimum distance. Any other path to g visits another red node, and will be longer than 23. Node g will be colored orange to indicate 23 is the length of the shortest path to g.

35 Algorytm Dijkstry (8) Odległości wynoszą aktualnie: f=26, h=49.
Węzeł f ma najmniejszą odległość od węzła a - każda inna ścieżka do węzła f niż ta odpowiadająca odległości 26 musi prowadzić przez jeden z pozostałych węzłów o tymczasowo określonej odległości, a więc jest dłuższa niż 26. Wartość 26 uznaje się za ostatecznie wyznaczoną odległość od węzła a do węzła f. Step 7: Red arrows point to nodes reachable from nodes that already have a final distance. The distance to: f=26, h=33. Node f has the minimum distance. Any other path to f visits another red node, and will be longer than 26. Node f will be colored orange to indicate 26 is the length of the shortest path to f.

36 Algorytm Dijkstry (9) Odległości wynoszą aktualnie: h=33, i=37.
Węzeł h ma najmniejszą odległość od węzła a - każda inna ścieżka do węzła g niż ta odpowiadająca odległości 33 musi prowadzić przez jeden z pozostałych węzłów o tymczasowo określonej odległości, a więc jest dłuższa niż 33. Wartość 33 uznaje się za ostatecznie wyznaczoną odległość od węzła a do węzła h. Step 8: Red arrows point to nodes reachable from nodes that already have a final distance. The distance to: h=33, i=37. Node h has the minimum distance. Any other path to h visits another red node, and will be longer than 33. Node h will be colored orange to indicate 33 is the length of the shortest path to h.

37 Algorytm Dijkstry (10) Odległość węzła i od węzła a równa jest 37.
Węzeł i nie jest wskazywany przez żadną alternatywną czerwoną strzałkę. Wartość 37 uznaje się za ostatecznie wyznaczoną odległość od węzła a do węzła i. Step 9: Red arrows point to nodes reachable from nodes that already have a final distance. The distance to: i=37. There are no other arrows coming in to i. Node i will be colored orange to indicate 37 is the length of the shortest path to i.

38 Algorytm Dijkstry (11) Algorytm zakończył działanie – pomarańczowe strzałki wskazują trasy o najmniejszych odległościach od węzła a, a wartości odległości podane są jako liczby opisujące węzły. Algorithm has finished, follow orange arrows from startnode to any node to get the shortest path to the node. The length of the path is written in the node.

39 Algorytmy wyznaczania ścieżek CSPF i ECMP
Constrained Shortest Path First (CSPF) – dodatkowe parametry połączeń jako podstawę wykluczenia ich w procesie wyznaczania najkrótszej trasy Equal Cost Multipath (ECMP) – umożliwia równoległe stosowanie wielu alternatywnych tras o równym koszcie (długości liczonej w węzłach pośredniczących)

40 Wybrane pozycje literaturowe
The Internet And Its Protocols, A Comparative Approach, Adrain Farrel, Morgan Kaufmann, Elsevier, San Francisco, 2004 Sieci komputerowe i intersieci, D. E. Comer, WNT, Warszawa 2001 Computer Networks, A. Tanenbaum, Prentice-Hall, 1996 A. Szwabe, DANUMS: The First Delay-Aware Utility Maximization System for Wireless Networks, In Procs. of 2009 NEM Summit, September 2009, Saint-Malo, France, ss A. Szwabe, P. Misiorek, Integration of multi-path Optimized Link State Protocol with Max-Weight Scheduling, In Proc. of 2009 International Conference on Information and Multimedia Technology (ICIMT 2009), Jeju Island, South Korea, December 2009, ss Zalecane samodzielne wyszukiwanie informacji w specyfikacjach (np. RFC) i publikacjach naukowych dostępnych w Internecie (potencjalny temat konsultacji)

41 Dziękuję za uwagę. Proszę o pytania.