Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
1
Ćwiczenia 5: Analiza wyników symulacji
Modelowanie wieloagentowe Ćwiczenia 5: Analiza wyników symulacji Mateusz Zawisza1 Zakład Analizy i Wspomagania Decyzji Szkoła Główna Handlowa w Warszawie 1 Stypendysta projektu „Weź stypendium – dla rozwoju”
2
Plan zajęć Opis parametrów modelu Analiza wrażliwości
Techniki prezentacja wyników analizy wrażliwości
3
Opis parametrów modelu
4
Analiza wrażliwości Zestaw (wektor) parametrów α względem którego przeprowadzamy analizę wrażliwości Wynikiem symulacji jest zmienna losowa X (α X), którą poznajemy przez wielokrotną realizację, tj. uruchomienie symulacji dla tego samego zestawu parametrów Interesują nas charakterystyki zmiennej losowej X, np. E(X), sd(X), max(X), Q1(X) itp.
5
1 parametr
6
2 parametry
7
3 parametry
8
4 parametry
9
>4 parametrów Meta-modelowanie, tj. uczenie z nadzorem RD2
Zmienną zależną jest wynik symulacji, np. cena, długość kolejki Zmiennymi niezależnymi są wartości parametrów, np. maksymalna wartość bluzy, intensywność przybywania klientów do systemu kolejkowego
Podobne prezentacje
