Aleksander Miler Sales Consultant Business Intelligence.

Prezentacja na temat: "Aleksander Miler Sales Consultant Business Intelligence."— Zapis prezentacji:

1

2

3 Aleksander Miler Sales Consultant
Business Intelligence

4 weryfikację informacji biznesowej
Sposób na pozyskanie i weryfikację informacji biznesowej Katowice, 11 maja 2006

5 Agenda Firma ORACLE Business Intelligence jako sposób na pozyskanie informacji biznesowej? System Oracle Business Intelligence Pozycjonowanie narzędzi Oracle Business Intelligence Referencje Podsumowanie Katowice, 11 maja 2006

6 ORACLE NA ŚWIECIE HISTORIA ORACLE DZISIAJ 1977 – początek
(Larry Ellison, Robert Miner, Edward Oates i Bruce Scott jako Software Development Laboratories) 1982 zmienia nazwę na Oracle 1986 wchodzi na giełdę ORACLE DZISIAJ 16 miliardów USD rocznego obrotu pracowników, konsultantów 250,000 obsługiwanych klientów 4,500 partnerów klientów używających aplikacji Oracle Obecność w ponad 145 krajach Katowice, 11 maja 2006

7 ORACLE POLSKA HISTORIA DZIAŁALNOŚĆ ORACLE POLSKA
Rok założenia: 1992 Ponad 150 pracowników 66% firm TOP 100 Rzeczypospolitej używa Oracle 11% udział w polskim rynku oprogramowania 46% udział w polskim rynku baz danych DZIAŁALNOŚĆ ORACLE POLSKA TECHNOLOGIE, ROZWIĄZANIA I APLIKACJE wiodący dostawca technologii, aplikacji oraz rozwiązań wspomagających zarządzanie KONSULTING ponad 50 konsultantów, specjalizacja, doświadczenie biznesowe doświadczenie w zarządzaniu projektami (m.in. PRINCE2, PMI) ASYSTA TECHNICZNA 24/7, ISO, bezpośrednia łączność z Korporacją SZKOLENIA ponad 30 wykładowców, wykłady i materiały w języku polskim, iLearning Katowice, 11 maja 2006

8 Systemy Business Intelligence jako sposób na pozyskanie i weryfikację informacji biznesowej
Jednym ze sposobów pozyskania informacji biznesowej jest skorzystanie z narzędzi informatycznych, a w szczególności z narzędzi określanych mianem Business Intelligence.

9 Czym jest Business Intelligence?
Na początku zastanówmy się czym są narzędzia Business Intelligence?

10 Definicja „Business Intelligence to zespół technologii do pozyskiwania, gromadzenia, udostępniania i analizowania informacji o przedsiębiorstwie" Tak naprawdę można powiedziec, że systemy business intelligence są zespoółami narzedzi informatycznych i technologii, które umozliwiaja pozywkiwanie, gormadzenie, analizowanie oraz weryfikacje informacji o przedsiebiorstwie. Katowice, 11 maja 2006

11 Cel „Celem Business Intelligence jest wspomaganie skutecznego zarządzania przedsiębiorstwem oraz planowania biznesu poprzez dostarczanie właściwych informacji" Katowice, 11 maja 2006

12 Obszary Analizy Sprzedaż i Marketing Zaopatrzenie Produkcja Finanse
Kadry Klienci Konkurencja Inne specyficzne analizy Katowice, 11 maja 2006

13 Obszary Analizy Sprzedaż i Marketing Zaopatrzenie Produkcja Finanse
Jak kształtuje się jakość produktów oraz liczba defektów wg czasu? Jak wygląda ta charakterystyka dobowo? Czy zależy do zespołu produkcyjnego? Sprzedaż i Marketing Zaopatrzenie Produkcja Finanse Kadry Klienci Konkurencja Inne specyficzne analizy Zaopatrzenie Jaki jest obecny stan zapasów i jak wyglądają prognozy zapotrzebowania? Czy produkcja pewnych produktów jest zagrożona niskim poziomem surowców w magazynach? Sprzedaż i Marketing Czy, w celu osiągnięcia zamierzonych celów miesięcznych, plan jest wykonywany poprawnie dla każdego produktu w ujęciu regionalnym?  Jakie regiony nie spełniają założonych planów? Kadry Jak wygląda rotacja pracowników? Czy w najbliższych trzech miesiącach można się spodziewać zwiększonej liczby urlopów macierzyńskich? W jakich działach? Finanse Jak wyglądają koszty z podziałem na centra kosztowe w ujęciu miesięcznym? Jak wygląda wykonanie budżetu? Katowice, 11 maja 2006

14 Piramida Business Intelligence
Data Mining OLAP Częstość używania i dostępność i potencjał biznesowy Złożoność Systemy raportująco-pytające Hurtownia Danych Piramida Business Intelligence [Źródło: Quarles van Ufford, 2002]. Katowice, 11 maja 2006

15 Business Intelligence (Aplikacje analityczne)
Data Mining OLAP Częstość używania i dostępność i potencjał biznesowy Złożoność Systemy raportująco-pytające Hurtownia Danych Piramida Business Intelligence [Źródło: Quarles van Ufford, 2002]. Katowice, 11 maja 2006

16 Podział aplikacji Business Intelligence
systemy raportująco-pytające raporty masowe tworzone przez programistów (np. faktury, billingi, itp.) OLAP (On-line Analitycal Processing) analizy Ad-Hoc (w czasie rzeczywistym) wielowymiarowość obliczenia agregacji, trendów, prognoz Eksploracja danych (Data Mining) automatyczne poszukiwanie wzorców w danych wyszukiwanie istniejących zależności i powiązań Częstość używania i dostępność i potencjał biznesowy Złożoność Katowice, 11 maja 2006

17 raportująco-pytające
Hurtownia Danych Data Mining OLAP Częstość używania i dostępność i potencjał biznesowy Złożoność Systemy raportująco-pytające Hurtownia Danych Piramida Business Intelligence [Źródło: Quarles van Ufford, 2002]. Katowice, 11 maja 2006

18 Czym jest Hurtownia danych?
"... centralne repozytorium wszystkich istotnych danych, które są gromadzone przez poszczególne systemy biznesowe przedsiębiorstwa ..." H. Inmon, Twórca koncepcji Hurtowni Danych Katowice, 11 maja 2006

19 Czym jest Hurtownia Danych (2)?
Marketing Sprzedaż zagraniczna Pliki lokalne Hurtownia Danych Dokumenty Kadry DANE System F-K Bazy Lokalne Dane dot. sprzedaży Katowice, 11 maja 2006

20 Cechy hurtowni danych Integracja danych z różnych źródeł
lokalne bazy danych, aplikacje, systemy ERP, itp. Ujednolicenie formatów np. różne waluty, inny format daty, itp. Zwiększenie wydajności Zapewnienie odpowiedniej jakości danych Jednolita polityka bezpieczeństwa i uprawnień Katowice, 11 maja 2006

21 Narzędzia procesu ładowania danych (ETL)
ETL (Extraction, Transformation & Loading) - czyli „Wydobywanie, transformacja, ładowanie” Oczyszczanie danych Agregacja Ujednolicanie formatów Zapewnienie jakości Katowice, 11 maja 2006

22 Hurtownia danych i systemy Business Intelligence - podsumowanie
Systemy ERP Raporty i zapytania Hurtownia danych Aplikacje Narzędzia zasilania danymi (ETL) Model danych OLAP OLAP Analizy On-Line Bazy lokalne DataMining Data Mining Dane z Internetu Eksploracja Danych Katowice, 11 maja 2006

23 Oracle Business Intelligence

24 Rozwiązanie Oracle Business Intelligence Reports / XML Publisher
OracleAS Portal Systemy ERP Oracle Reports / XML Publisher Hurtownia danych Baza Oracle 10G Aplikacje Oracle Warehouse Builder OracleAS Discoverer Model danych OLAP Bazy lokalne DataMining Oracle DataMiner Oracle BI Spreadsheet Add-in Dane z Internetu Katowice, 11 maja 2006

25 Baza danych Oracle jako Hurtownia Danych
Cechy bazy danych Oracle Możliwość budowy wielkich baz danych Największe hurtownie na świecie > 100TB Portal Największe hurtownie w Polsce > 30TB Operator tel. komórkowej ERA Gsm Optymalizacje silnika bazy danych pod kątem obliczeń analitycznych (m.in. agregacji oraz obliczeń statystycznych) Silnik OLAP – wsparcie dla zaawansowanego przetwarzania analitycznego (m.in. prognozowania) Silnik Data Mining wspomagający eksploracje danych Oracle 10G Katowice, 11 maja 2006

26 Rozwiązanie Oracle Business Intelligence Reports / XML Publisher
OracleAS Portal Systemy ERP Oracle Reports / XML Publisher Hurtownia danych Baza Oracle 10G Aplikacje Oracle Warehouse Builder OracleAS Discoverer Model danych OLAP Bazy lokalne DataMining Oracle DataMiner Oracle BI Spreadsheet Add-in Dane z Internetu Katowice, 11 maja 2006

27 Oracle Warehouse Builder jak narządzie ETL
Narzędzie procesu ETL (Extraction – Transformation – Loading) Co to jest Oracle Warehouse Builder? Oracle Warehouse Builder jest narzędziem realizującym kompletny proces ETL przy budowie hurtowni danych ze szczególnym wspomaganiem etapów projektowania, rozwoju, i zarządzania hurtowni danych oraz współpracy z aplikacjami typu „Business Intelligence.” Katowice, 11 maja 2006

28 Rozwiązanie Oracle Business Intelligence Reports / XML Publisher
OracleAS Portal Systemy ERP Oracle Reports / XML Publisher Hurtownia danych Baza Oracle 10G Aplikacje Oracle Warehouse Builder OracleAS Discoverer Model danych OLAP Bazy lokalne DataMining Oracle DataMiner Oracle BI Spreadsheet Add-in Dane z Internetu Katowice, 11 maja 2006

29 Narzędzie pytająco - raportujące
Oracle Reports Oracle XML Publisher Katowice, 11 maja 2006

30 Rozwiązanie Oracle Business Intelligence Reports / XML Publisher
OracleAS Portal Systemy ERP Oracle Reports / XML Publisher Hurtownia danych Baza Oracle 10G Aplikacje Oracle Warehouse Builder OracleAS Discoverer Model danych OLAP Bazy lokalne DataMining Oracle DataMiner Oracle BI Spreadsheet Add-in Dane z Internetu Katowice, 11 maja 2006

31 Oracle Discoverer – Interfejs Użytkownika
Pasek menu Pasek narzędzi Tytuł Arkusz roboczy Obszar wykresu Zapewnia użytkownikom wszystkich poziomów uzyskiwanie informacji z hurtowni tematycznych, hurtowni danych i systemów analitycznych OLAP. Użytkownicy końcowi mogą szybko tworzyć, modyfikować i wykonywać raporty analityczne jak i raporty ad-hoc posługując się jedynie pojęciami biznesowymi Możliwość predefiniowania raportów i przydzielania ich użytkownikom Użytkownicy końcowi nie muszą posiadać umiejętności programowania aby stworzyć raport Dostęp przez przeglądarkę WWW Obszar tekstu Katowice, 11 maja 2006

32 Rozwiązanie Oracle Business Intelligence Reports / XML Publisher
OracleAS Portal Systemy ERP Oracle Reports / XML Publisher Hurtownia danych Baza Oracle 10G Aplikacje Oracle Warehouse Builder OracleAS Discoverer Model danych OLAP Bazy lokalne DataMining Oracle DataMiner Oracle BI Spreadsheet Add-in Dane z Internetu Katowice, 11 maja 2006

33 Oracle Data Miner 10g Release 2 (narzędzie do eksploracji danych)
Interfejs graficzny (GUI) służący do tworzenia, generowania oraz uruchaminia modeli, które służą do eksploarcji danych(Oracle Data Mining) Wiele kreatorów Możliwość wykorzystania modeli we własnych aplikacjach Integracja funkcjonalności data mining z narzędziami Oracle Business Intelligence Katowice, 11 maja 2006

34 Dostępne algorytmy Funkcja Data Mining Algorytm Zastosowanie
Klasyfikacja Decision Tree Analiza decyzyjna Naïve Bayes Analiza klientów Support Vector Machine Wykrywanie anomalii Adaptive Bayes Network Modelowanie biznesowe Regresja Support Vector Machine Klasyfikacja danych ciągłych MDL Analiza koszyka zamówień Link analysis Reguły asocjacji Apriori Segmentacja KMeans Segementacja produktów Eksploracja tekstu OCluster Analiza geneteczna Analiza tekstu Redukcja przestrzeni cech Ekstrakcja cech NMF Katowice, 11 maja 2006

35 Rozwiązanie Oracle Business Intelligence Reports / XML Publisher
OracleAS Portal Systemy ERP Oracle Reports / XML Publisher Hurtownia danych Baza Oracle 10G Aplikacje Oracle Warehouse Builder OracleAS Discoverer Model danych OLAP Bazy lokalne DataMining Oracle DataMiner Oracle BI Spreadsheet Add-in Dane z Internetu Katowice, 11 maja 2006

36 Oracle Spreadsheet Add-in
Katowice, 11 maja 2006

37 Integracja i publikacja informacji w OracleAS Portal
Katowice, 11 maja 2006

38 Cechy Oracle Portal Możliwość zmian zawartości przez użytkownika
Publikacja analiz Business Intelligence przez użytkownika końcowego Modułowość Określanie praw dostępu na poziomie pojedynczego elementu Możliwość dostosowywania zawartości ze względu na rodzaj zalogowanego użytkownika dla dyrektora generalnego zawartość na poziomie kraju dla kierownika regionalnego zawartość na poziomie regionu dla działu marketingu dostęp ograniczony tylko do danych marketingowych, dla działu kadr do statystyk personalnych Katowice, 11 maja 2006

39 Pozycjonowanie produktów Oracle Business Intelligence

40 Pozycjonowanie wg IDC Katowice, 11 maja 2006

41 Przedsiębiorstwa powyżej 1 000 użytkowników
Oracle jako najbardziej popularna platforma Hurtowni Danych dla dużych przedsiębiorstw Przedsiębiorstwa powyżej użytkowników Źródło: 2005 ITtoolbox Data Warehouse Survey Katowice, 11 maja 2006

42 Referencje

43 POSCO Pohang Iron & Steel Company (POSCO) jest jednym z największych na świecie producentów stali o produkcji wynoszącej ok. 30 mln. ton i sprzedaży ok. 19 miliardów dolarów. Firma zatrudnia ok osób. „Dzięki Hurtowni Danych opartej o rozwiązania Oracle pozyskanie informacji dotyczącej miesięcznej, kwartalnej oraz rocznej sprzedaży, zysków i oszczędności zajmuje obecnie jednemu pracownikowi 10 minut. Dla porównania podobne zadanie wcześniej zajmowało ponad 6 dni pracy 10-cio osobowego zespołu ...” – In-Bong Lee, Director of Process Innovation, POSCO Katowice, 11 maja 2006

44 Oracle Business Intelligence Hurtownie Danych – Referencje
Source: Corporate Broadcast “Oracle outpaces IBM with Hundreds of very large warehouse customers” Korea Telecom 4.3 TB database (3.4 TB raw), Compaq GS140 cluster La Caixa 2.9 TB database (1.4 TB raw), IBM SP MaxMobile 2.2 TB database (1.0 TB raw), Sun E6500 Telecom Italia Mobile 5 TB database (1.8 TB raw), Compaq GS140 cluster Acxiom 10 TB database, (6 TB raw), Compaq ES320, runs 3 GB/sec on its backplane Amazon.com ~10 TB database, (4 -> 5 TB raw) , HP Superdome Best Buy 3.3 TB database, (1.3 TB raw), Sun E10000, DW sends out 150,000 reports each day to 10,000 users in 6 hrs FirstUSA 12 TB database, (4.8 TB raw), IBM SP France Telecom 30 TB database, (12 TB raw) HP V Series, moving to Superdome, loads 100 GB + per day, loads 500M+ records / day, largest single tables in DW are 8.5 TB and 3.5 TB, respectively Only Oracle has VLDW customers on Sun, HP, IBM, and Compaq Only Oracle has VLDW customers on SMP’s, NUMA, clusters, and MPP Only Oracle provides the flexibility to choose the best platform Only Oracle provides the flexibility to migrate platforms Amazon.com migrated a multi-TB warehouse with zero impact on end-users and applications Oracle’s VLDB customers are growing: Example France Telecom Loads, indexes, and analyzes on average 3 GB per hour Loads occur every hour, while servicing as many as 500 concurrent users 75 GB of raw data per day Oracle was chosen after Teradata failed Key features: composite partitioning, rolling window, transportable tablespaces for data movement Oracle’s VLDB customers are consolidating FirstUSA Consolidated customer-centric data mart with transaction-data data mart into enterprise data warehouse in 2000 Current system has 208 cpu’s, 12TB database Sprzedaż det. Telekomunikacja Usługi Finansowe FMCG i Transport Produkcja Katowice, 11 maja 2006

45 Oracle Business Intelligence Aplikacje Analityczne
Telekomunikacja Przem. Samochod. Finanse / Banki FMCG High Tech Media / Energetyka Prod. Przemysłowa Ubezpieczenia Biotechnologia Inne Leading companies across virtually every industry have chosen Siebel Analytics. Some of the most sophisticated users of analytics technologies—companies like Procter & Gamble and UPS, for example—have standardized on Siebel as their analytics platform. The benefits these companies are achieving with Siebel Analytics are very significant. Honeywell, for example, has improved customer satisfaction by 30% and increased deal close rate. They have 1,000+ users at all levels of the organization. General Motors is using Siebel Analytics to analyze dealer sales, service, and parts data from 21 disparate data sources, providing 1600 users in the field access to complete business insight they need At Cisco, Siebel Analytics provides 500 top execs with near real-time global picture of business performance and prospects At Royal Bank of Canada -- Integrates over 14 terabytes of data from checking, credit card, and mortgage systems, delivering multiple analytic applications to thousands of users enterprise wide; Millions saved through improved collections and reduced defaults Katowice, 11 maja 2006

46 Podsumowanie Oracle Business Intelligence:
Działanie w czasie rzeczywistym (Ad-Hoc) Informacja „na żądanie” Integracja danych z różnych źródeł Współdzielenie informacji pomiędzy wielu użytkowników Jednolita polityka bezpieczeństwa i dostępu do danych Informacja przedstawiana w ujęciu biznesowym Tworzenie własnych wskaźników oraz prowadzenie analiz Wyszukiwanie ukrytych zależności Przyjazny interfejs Ukrycie aspektów technologicznych Dostęp przez przeglądarkę WWW Dostęp do danych na wielu poziomach szczegółowości Katowice, 11 maja 2006

47 Podsumowanie - co oferuje Oracle
OracleAS Discoverer Plus / Viewer / Desktop Środowisko hurtowni danych Oracle Reports Dane operacyjne OracleAS Discoverer Plus/Viewer for OLAP Oracle Warehouse Builder Systemy ERP Oracle BI Spreadsheet Add-in Dane historyczne Oracle JDeveloper Oracle BI Beans OracleAS Portal Katowice, 11 maja 2006

48 Dziękuje za uwagę Katowice, 11 maja 2006

49