Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
1
Metody rozpoznawania obrazów cd.
Metody probabilistyczne Syntaktyczne rozpoznawanie obrazów: Metody ciągowe, Metody drzewowe, Metody grafowe. Metody specjalne
2
Metody probabilistyczne
Opierają się na informacjach o charakterze statystycznym. Jeśli dane są: p1, p2,...,pL p(x/1), p(x/2),...,p(x/L) błąd rozpoznawania b dla którego dana będzie liczba q określająca stratę związaną z tym błędem Na podstawie przyjętych założeń można obliczyć uogólnioną stratę: Oraz ogólną ocenę Q(A,Â)
3
Przypadek szczególny dwie klasy: L=2 jedna cecha: n=1
p2=p; p1=1-p; 0<p<1; rozkłady:
4
Syntaktyczne rozpoznawanie obrazów:
5
Metody ciągowe:
6
Kody łańcuchowe Freemana:
I – 0000$, P – $, R – $ D – $.
7
Metody drzewowe: Analiza sceny:
8
Metody drzewowe cd.
9
Faktura: Przykład powierzchni o wyraźnej fakturze oraz powtarzający się elementarny motyw faktury.
10
Struktura drzewa, na którym rozpina się faktura z poprzedniego rysunku (a) oraz reprezentacja motywu faktury przez drzewo (b).
11
Analiza synaktyczna dzrzew T:
I wzorzec – 1(00(11(00)1)0) II wzorzec – 1(10(11(11)1)1) Kolejność: (a) generacji poddrzew, (b) analizy poddrzew w gramatyce drzewowej:
12
Metody grafowe:
14
Tor przetwarzania obiektów w synaktycznym systemie rozpoznawania obrazów:
15
Podsumowanie: Przestrzeń cech, wektory cech
Metody minimalnoodległościowe; Metody wzorców; Metody aproksymacyjne; Metody probabilistyczne; Syntaktyczne rozpoznawanie obrazów: Metody ciągowe; Metody drzewowe; Metody grafowe; Metody specjalne.
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.