Opis, analiza i ocena procesu

Prezentacja na temat: "Opis, analiza i ocena procesu"— Zapis prezentacji:

1 Opis, analiza i ocena procesu
separacji

2 Istota procesu separacji

3 Elementy charakteryzowania procesu separacji

4 SKŁADNIKI OPIS

5 OPIS SKŁADNIKI

6 Składniki mają różne cechy
OPIS Składniki mają różne cechy -nazwę -ilość -jakość -cenę -cechę (główna) dzięki której następuje separacja -cechy tworzące cechę główną -czas przemieszczania się -siły separujące działające na składnik -siły porządkujące działające na składnik -inne (temperatura. ciśnienie, wartość monetarną itp.)

7 Cecha główna i parametry od niej zależne
materiał Opis separacji cecha główna separator otoczenie

8 Składniki i ich cechy tworzą układ fraktalo-podobny
Opis separacji

9 siła + przestrzeń + czas
OPIS składnik + cechy + pole dają siły separacji siła + przestrzeń + czas dają stratyfikację ziarn stratyfikacja + siły dzielące dają PRODUKTY

10

11 Cechy składnika można pogrupować na rodziny
Analiza separacji Cechy składnika można pogrupować na rodziny

12 Biorąc pod uwagę cztery grupy
Analiza separacji Biorąc pod uwagę cztery grupy Ich kombinacje daję różne sposoby analizy

13

14 6 kombinacji K0MBINATORYKA Kombinacje bez powtórzeń
kombinacja n elementów po k elementów 6 kombinacji

15

16 WZBOGACANIE ilość – jakość 1, 2 = składniki

17 WZBOGACANIA I JEGO BILANS
WYCHÓD ()

18 WZBOGACANIA I JEGO BILANS
ZAWARTOŚĆ jest to udział rozpatrywanego elementu (składnika, frakcji, ziarna) w danym produkcie lub nadawie, najczęściej w % Stosuje się symbole

19 Współczynnik wzbogacenia:
W oparciu o parametry ,  oraz  wyprowadzić można nieskończenie wiele innych parametrów Najpopularniejsze z nich to: Uzysk: Uzysk skumulowany Współczynnik wzbogacenia:

20 Typowy bilans separacji
 (%)  ()/100% Sposób obliczania zawartości składnika użytecznego w nadawie

21 Bilans dla separacji wielo-produktowej
Wychód produktu  (Mg)  (%)  (%) Zawartość MeSO4  (%)  %% ()  = ()/ % Współcz. wzbogac. K = / Uzysk MeSO4  =/, % Uzysk MeSO4  = K, % Koncentrat K1 103 12,06 81,7 985,30 81,70 5,305 63,98 Koncentrat K2 69 8,08 20,14 28,6 231,09 1216,39 60,40 3,922 15,01 78,99 Półprodukt P1 189 22,13 42,27 7,0 154,91 1371,30 32,44 2,106 10,06 89,05 Półprodukt P2 238 27,87 70,14 5,48 152,73 1524,03 21,73 1,411 9,92 98,97 Odpad O 255 29,86 0,52 15,53 0,0338 1,01 Nadawa N (obliczona) 854 100,00  =  = 15,4 1540 1539,56 15,40 1 99,98 ~100 Nadawa oznaczona:  = np. 15,65

22

23

24 podstawowa krzywa wzbogacania – krzywa Henry’ego = f(), =const
nieskończona liczba wskaźników, np. K,  nieskończona liczba dwuparametrowych krzywych wzbogacania

25 Najważniejsze krzywe wzbogacania
Henry’ego = f() Halbicha  = f () Mayera  = f() inne: Della, Halla, Stępińskiego, Fuerstenaua, …

26 Henry’ego

27 Rodzina krzywych Henry’ego

28 krzywa Mayera

29 Krzywa Halbicha

30 krzywa Fuerstenaua

31 Wskaźniki wzbogacania
Na podstawie dowolnej krzywej można wyznaczy wielkości zwane wskaźnikiem, selektywnością, efektywnością, liczbą, faktorem, indykatorem, itd. Na przykład: wskaźnik Fuerstenaua wskaźnik Hancocka itp.

32 Wskaźnik selektywności S

33 Jednakże wbrew temu co można spotkać w literaturze i praktyce, jeżeli są stosowane pojedynczo, nie mają one żadnej wartości, natomiast użyte wraz innymi wskaźnikami, dają nowe krzywe wzbogacania, np. krzywa Fincha tak I F= 70/70 tak nie krzywa Fincha

34 idealne wzbogacanie (pełne uwolnienie)

35 Podsumowanie

36 Porównywanie (ocena) wyników wzbogacania