POWTÓRZENIE Kontrola integralności danych; dane wymagane;

POWTÓRZENIE Kontrola integralności danych; dane wymagane;
więzy dziedzinowe; integralność encji; integralność referencyjna (związków); więzy ogólne. Zapytania SELECT; Funkcje agregujące; Przykłady.

Podzapytania - zapytania SELECT umieszczone w innym zapytaniu SELECT
2. Podzapytanie z równością – podaj wszystkich pracowników zatrudnionych w biurze przy ulicy Dobrej 22: SELECT personelNr, imie, nazwisko, stanowisko FROM personel WHERE biuroNr=(SELECT biuroNr FROM biuro WHERE ulica = 'Dobra 22');

3. Podzapytanie z funkcją agregującą – podaj wszystkich
3. Podzapytanie z funkcją agregującą – podaj wszystkich pracowników, których pensja jest wyższa od średniej; pokaż różnice między poszczególnymi pensjami a średnią: SELECT personelNr, imie, nazwisko, stanowisko, pensja, pensja-(SELECT AVG(pensja)FROM personel) AS roznica FROM personel WHERE pensja>(SELECT AVG(pensja) FROM personel) ORDER BY pensja;

4a. Podzapytania zagnieżdżone - powtórzenia właścicieli nieruchomości:
SELECT wlascicielNr, nieruchomoscNr, miasto, ulica FROM nieruchomosc WHERE wlascicielNr IN (SELECT wlascicielNr FROM nieruchomosc GROUP BY wlascicielNr HAVING Count(*)>1 ) ORDER BY wlascicielNr;

4b. Podzapytania zagnieżdżone podwójnie - podaj wszystkie nieruchomości nadzorowane przez pracowników zatrudnionych w biurze przy ulicy Małej 63: SELECT nieruchomoscNr, miasto, ulica FROM nieruchomosc WHERE personelNr IN (SELECT personelNr FROM personel WHERE biuroNr = (SELECT biuroNr FROM biuro WHERE ulica = 'Mała 63'));

5. Zastosowanie ANY / SOME - znajdź wszystkich pracowników, którzy mają pensję wyższą niż przynajmniej jeden pracownik biura o numerze B003 SELECT personelNr, imie, nazwisko, stanowisko, pensja FROM personel WHERE pensja > ANY (SELECT pensja FROM personel WHERE biuroNr='B003');

6. zastosowanie ALL - znajdź wszystkich pracowników, którzy mają pensję wyższą niż pensja każdego z pracowników biura o numerze B003 SELECT personelNr, imie, nazwisko, stanowisko, pensja FROM personel WHERE pensja > ALL (SELECT pensja FROM personel WHERE biuroNr='B003');

Wszyscy pracownicy biur i ich zarobki:
mysql> SELECT personelNr, imie, nazwisko, pensja, biuroNr -> FROM personel ORDER BY pensja DESC; | personelNr | imie | nazwisko | pensja | biuroNr | | SL | Jan | Wiśniewski | | B | | SB | Katarzyna | Michalska | | B | | SB | Sabina | Bober | | B | | SG | Karolina | Mucha | | B | | SB | Daniel | Frankowski | | B | | SA | Katarzyna | Morawska | | B | | SL | Paweł | Nowak | | B | | SG | Piotr | Cybulski | | B | | SB | Małgorzata | Plichta | | B | | SB | Anna | Biały | | B | | SB | Dawid | Piotrowski | | B | | SL | Monika | Munk | | B | | SB | Małgorzata | Kowalska | | B | | SL | Paweł | Kowalski | | B | | SL | Michał | Brzęczyk | | B | | SA | Maria | Hojna | | B | | SL | Julia | Lisicka | | B | 17 rows in set (0.00 sec)

Zapytania dotyczące wielu tabel

Złączenia tabel: Instrukcja SELECT o postaci:
SELECT wyrażenie1, wyrażenie2, FROM tabela1, tabela2, ... zwraca tabelę o kolumnach zawierających wartości podanych wyrażeń, obliczone dla iloczynu kartezjańskiego (pełnego złączenia) podanych tabel.

| CO18 | Anna | Nowak | B36 | NULL |
| CO | Anna | Nowak | B | za daleko | | CR | Michał | Rafalski | A | za mały | | CR | Michał | Rafalski | B | brak jadalni | | CR | Michał | Rafalski | A | brak jadalni | | CR | Michał | Rafalski | B | NULL | | CR | Michał | Rafalski | B | NULL | | CR | Michał | Rafalski | B | za daleko | | CR | Ludwik | Wierzba | A | za mały | | CR | Ludwik | Wierzba | B | brak jadalni | | CR | Ludwik | Wierzba | A | brak jadalni | | CR | Ludwik | Wierzba | B | NULL | | CR | Ludwik | Wierzba | B | NULL | | CR | Ludwik | Wierzba | B | za daleko | | CR | Janusz | Kalinowski | A | za mały | | CR | Janusz | Kalinowski | B | brak jadalni | | CR | Janusz | Kalinowski | A | brak jadalni | | CR | Janusz | Kalinowski | B | NULL | | CR | Janusz | Kalinowski | B | NULL | | CR | Janusz | Kalinowski | B | za daleko | | CR | Maria | Tomaszewska | A | za mały | | CR | Maria | Tomaszewska | B | brak jadalni | | CR | Maria | Tomaszewska | A | brak jadalni | | CR | Maria | Tomaszewska | B | NULL | | CR | Maria | Tomaszewska | B | NULL | | CR | Maria | Tomaszewska | B | za daleko | 42 rows in set (0.00 sec)

Najczęściej bardziej przydatne są zapytania wykorzystujące równozłączenia tabel, a nie iloczyny kartezjańskie. Dokonuje się tego za pomocą odpowiednio dobranego warunku w klauzuli WHERE: SELECT wyrażenie1, wyrażenie2, ... FROM tabela1, tabela2, ... WHERE warunek Notacje: tabela1, tabela2 tabela1 JOIN tabela2 są równoważne. Warunek w klauzuli WHERE powinien być wyrażeniem logicznym dotyczącym kolumn złączanych tabel, dyktuje on które wiersze iloczynu kartezjańskiego zostaną uwzględnione w złączeniu.

Inny sposób złączenia tabel to złączenie zewnętrzne.
MySQL implementuje dwie postacie zapisu lewostronnego złączenia zewnętrznego: tabela1 LEFT [OUTER] JOIN tabela2 ON warunek gdzie warunek po słowie kluczowym ON może być dowolnym wyrażeniem logicznym zbudowanym z wykorzystaniem nazw kolumn złączanych tabel. Oraz druga postać: USING (kolumna1, kolumna2, ...)

Lista nazw kolumn po słowie kluczowym USING musi zawierać kolumny występujące w obu złączanych tabelach pod tymi samymi nazwami. Inaczej mówiąc, notacja powyższa jest równoważna zapisowi tabela1 LEFT [OUTER] JOIN tabela2 ON tabela1.kolumna1=tabela2.kolumna1 AND tabela1.kolumna2=tabela2.kolumna2 ... Słowo kluczowe OUTER jest opcjonalne i nie ma wpływu na efekt złączenia.

Definicja (lewostronnego) złączenia zewnętrznego oznacza, że jeżeli w ,,prawej'' tabeli brak wiersza ,,pasującego'' do pewnego wiersza tabeli ,,lewej'' (tzn. spełniającego warunek złączenia), to stworzony zostanie wiersz zawierający wartość NULL we wszystkich kolumnach pochodzących z tabeli ,,prawej''. Dodatkowo istnieje jeszcze operacja naturalnego złączenia lewostronnego: tabela1 NATURAL LEFT [OUTER] JOIN tabela2 będąca po prostu skrótowym zapisem złączenia z klauzulą USING zawierającą jako argument listę nazw wszystkich kolumn powtarzających się w obu złączanych tabelach.

Złączenia Operacja złączenia kojarzy dane z dwóch tabel, tworząc pary z wierszy, w których kolumny złączenia mają taką samą wartość. Dla złączenia wewnętrznego – jeżeli wiersz tabeli nie zostanie połączony w parę (z żadnym wierszem z drugiej tabeli), to nie trafia do tabeli wynikowej. Złączenie zewnętrzne zachowuje wiersze niespełniające warunku złączenia.

Przykład na innych tabelach:
SELECT biuro.biuronr, biuro.miasto, personel.personelnr, personel.nazwisko, personel.biuronr FROM biuro INNER JOIN personel ON biuro.biuronr = personel.biuronr;

SELECT biuro.biuronr, biuro.miasto, personel.personelnr, personel.nazwisko, personel.biuronr FROM biuro LEFT JOIN personel ON biuro.biuronr = personel.biuronr;

SELECT biuro.biuronr, biuro.miasto, personel.personelnr, personel.nazwisko, personel.biuronr FROM biuro RIGHT JOIN personel ON biuro.biuronr = personel.biuronr; Wynik w tym przypadku identyczny jak dla INNER JOIN ze względu na istniejące więzy między tabelami

Pełne złączenie zewnętrzne
- podaj biura i nieruchomości znajdujące się w tym samym mieście, umieść również te biura, w których nie zarejestrowano żadnej nieruchomości oraz nieruchomości nie zarejestrowane w żadnym biurze: SELECT Biuro2.*, Nieruchomosc2.* FROM Biuro1 FULL JOIN Nieruchomosc2 ON Biuro2.miasto = Nieruchomosc2.miasto;

Utworzenie pełnego złączenia zewnętrznego (z wykorzystaniem UNION):
(SELECT biuro2.biuroNr, biuro2.miasto, nieruchomosc2.nieruchomoscNr, nieruchomosc2.miasto AS miasto2 FROM (biuro2 LEFT JOIN nieruchomosc2 ON (biuro2.miasto = nieruchomosc2.miasto))) UNION FROM (biuro2 RIGHT JOIN nieruchomosc2 ON (biuro2.miasto = nieruchomosc2.miasto)));

UNION mysql> (SELECT nieruchomoscnr, miasto, personelnr FROM nieruchomosc WHERE biuronr='B003' AND personelnr='SB23') -> UNION -> (SELECT nieruchomoscnr, miasto, personelnr FROM nieruchomosc WHERE biuronr='B005' AND personelnr='SL31') -> ORDER BY nieruchomoscnr; | nieruchomoscnr | miasto | personelnr | | B | Białystok | SB | | B | Białystok | SB | | L | Łomża | SL | 3 rows in set (0.11 sec)

LIMIT mysql> SELECT personelNr, imie, nazwisko, pensja, biuroNr
-> FROM personel -> LIMIT 8; | personelNr | imie | nazwisko | pensja | biuroNr | | SA | Katarzyna | Morawska | | B | | SA | Maria | Hojna | | B | | SB | Sabina | Bober | | B | | SB | Daniel | Frankowski | | B | | SB | Małgorzata | Kowalska | | B | | SB | Anna | Biały | | B | | SB | Katarzyna | Michalska | | B | | SB | Dawid | Piotrowski | | B | 8 rows in set (0.00 sec)

Widoki (views) - Perspektywy:
Perspektywa – dynamicznie obliczany wynik jednej lub wielu operacji relacyjnych tworzących nową relację (tabelę) z relacji bazowych. Perspektywa jest relacją wirtualną, która nie musi fizycznie istnieć w bazie danych, ale może być wyliczona w każdej chwili na żądanie użytkownika. Składnia polecenia: CREATE [OR REPLACE] VIEW nazwa_perspektywy [(lista_kolumn)] AS SELECT zapytanie [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

Jeżeli w poleceniu pominięta jest lista kolumn, to każda z kolumn perspektywy będzie miała taką samą nazwę, jak odpowiednia kolumna w wyniku zapytania SELECT. Lista kolumn powinna być podana, jeśli istnieją jakiekolwiek niejasności dotyczące nazw kolumn (np. dla kolumn wyliczanych lub, gdy w wyniku złączenia powstają dwie kolumny o identycznych nazwach).

Usuwanie perspektywy:
DROP VIEW [IF EXISTS] nazwa_perspektywy [, nazwa_perspektywy] ... [RESTRICT | CASCADE] Modyfikowanie perspektywy: ALTER VIEW nazwa_perspektywy [(lista_kolumn)] AS SELECT zapytanie [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

Utworzenie perspektywy pionowej:
mysql> CREATE VIEW _10_dyrektorzy AS SELECT personelnr, pensja -> FROM personel WHERE stanowisko='dyrektor'; -> SELECT * FROM _10_dyrektorzy; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) | personelnr | pensja | | SB | | | SB | | | SG | | | SL | | 4 rows in set (0.02 sec)

Podaj nieruchomości, które były wynajmowane częściej niż średnio:
mysql> CREATE VIEW tmp AS SELECT count(nieruchomoscNr) AS ile FROM wynajecie w GROUP BY nieruchomoscNr; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> SELECT * FROM tmp; | ile | | 3 | | 4 | | 2 | 7 rows in set (0.01 sec)

mysql> CREATE VIEW srednio AS SELECT n. nieruchomoscNr, miasto, n
mysql> CREATE VIEW srednio AS SELECT n.nieruchomoscNr, miasto, n.czynsz, count(*) FROM nieruchomosc n, wynajecie w -> WHERE w.nieruchomoscNr = n.nieruchomoscNr -> GROUP BY nieruchomoscNr -> HAVING count(*)>=(SELECT AVG(ile) FROM tmp); Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) mysql> SELECT * FROM srednio; | nieruchomoscNr | miasto | czynsz | count(*) | | A | Augustów | | | | B | Białystok | | | 2 rows in set (0.01 sec)

SELECT AVG(ile) AS srednia FROM (SELECT count(nieruchomoscNr) AS ile
FROM wynajecie w GROUP BY nieruchomoscNr) tmp; mysql> SELECT AVG(ile) AS srednia FROM -> (SELECT count(nieruchomoscNr) AS ile -> FROM wynajecie w GROUP BY nieruchomoscNr) tmp; | srednia | | | 1 row in set (0.00 sec)

Podaj nieruchomości, które były wynajmowane częściej niż średnio:
SELECT n.nieruchomoscNr, miasto, n.czynsz, count(*) FROM nieruchomosc n, wynajecie w WHERE w.nieruchomoscNr = n.nieruchomoscNr GROUP BY nieruchomoscNr HAVING count(*)>=(SELECT AVG(ile) FROM (SELECT count(nieruchomoscNr) AS ile FROM wynajecie w GROUP BY nieruchomoscNr) tmp); | nieruchomoscNr | miasto | czynsz | count(*) | | A | Augustów | | | | B | Białystok | | |

Inne przykłady: mysql> CREATE TABLE test (ilosc INT, cena INT);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> INSERT INTO test VALUES(3, 50); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> CREATE VIEW w AS SELECT ilosc, cena, ilosc*cena AS wartosc FROM test; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM w; | ilosc | cena | wartosc | | | 50 | | 1 row in set (0.00 sec)

mysql> CREATE VIEW roczna AS SELECT personelNr, stanowisko, pensja, pensja*12 AS pensja_roczna FROM personel; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> SELECT * FROM roczna; | personelNr | stanowisko | pensja | pensja_roczna | | SA | kierownik | | | | SA | asystent | | | | SB | dyrektor | | | | SB | kierownik | | | | SB | asystent | | | | SB | asystent | | | | SB | dyrektor | | | | SB | asystent | | | | SB | asystent | | | | SG | dyrektor | | | | SG | asystent | | | | SL | kierownik | | | | SL | asystent | | | | SL | asystent | | | | SL | dyrektor | | | | SL | asystent | | | | SL | asystent | | | 17 rows in set (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE t1 (a INT);
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) mysql> CREATE VIEW v1 AS SELECT * FROM t1 WHERE a < 2 -> WITH CHECK OPTION; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) mysql> CREATE VIEW v2 AS SELECT * FROM v1 WHERE a > 0 -> WITH LOCAL CHECK OPTION; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> CREATE VIEW v3 AS SELECT * FROM v1 WHERE a > 0 -> WITH CASCADED CHECK OPTION; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> INSERT INTO v2 VALUES (2); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> select * from t1; | a | | 2 | 1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t1;
| a | | 2 | 1 row in set (0.00 sec) mysql> INSERT INTO v1 VALUES (2); ERROR 1369 (HY000): CHECK OPTION failed 'biuro.v1' mysql> INSERT INTO v3 VALUES (2); ERROR 1369 (HY000): CHECK OPTION failed 'biuro.v3' mysql> INSERT INTO v1 VALUES (1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) | 1 | 2 rows in set (0.01 sec)

POWTÓRZENIE Kontrola integralności danych; dane wymagane;

Podobne prezentacje

Prezentacja na temat: "POWTÓRZENIE Kontrola integralności danych; dane wymagane;"— Zapis prezentacji:

Podobne prezentacje

О projekcie

Zwrotny adres

Wejść

Zaloguj się poprzez sieć społeczną:

POWTÓRZENIE Kontrola integralności danych; dane wymagane;

Podobne prezentacje

Prezentacja na temat: "POWTÓRZENIE Kontrola integralności danych; dane wymagane;"— Zapis prezentacji:

Podobne prezentacje

О projekcie

Zwrotny adres