Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
1
Wykład 2 Pole skalarne i wektorowe
Funkcja wielu zmiennych Pochodna cząstkowa. Gradient Dywergencja Rotacja
2
Funkcja jednej zmiennej
Zmienna niezależna Zmienna zależna
3
Funkcja jednej zmiennej
Wykres y=f(t) jest krzywą płaską
4
Funkcja wielu zmiennych
Zmienna zależnat Zmienna niezależna
5
Funkcja wielu zmiennych
Wykres – powierzchnia w 3D
6
Pochodna cząstkowa Pochodna z funkcji jednej zmiennej ( względem tej zmiennej) jest gradientem funkcji; Pochodna cząstkowa funkcji wielu zmiennych to pochodna tej funkcji względem jednej ze zmiennych niezależnych;
7
Pochodna cząstkowa Inne zmienne niezależne traktujemy jako stałe;
Pochodna cząstkowa jest gradientem powierzchni w kierunku danym przez tę zmienną, względem której liczono pochodną: pochodna cząstkowa względem x
8
Przykład Pochodna cząstkowa funkcji:
względem x (traktujemy y jako stałą): względem y (traktujemy x jako stałą):
9
Pole skalarne i wektorowe
Pole skalarne opisuje funkcja skalarna wielu zmiennych ( np. ciśnienie, temperatura) Pole wektorowe – funkcja wektorowa wielu zmiennych (np.prąd powietrza, ciepła, pole magnetyczne).
10
Pole skalarne i wektorowe
np.
11
Pole skalarne i wektorowe
Pole wektorowe (2D) : np.
12
Pole wektorowe Przepływ wody wokół podpory mostu
13
Pole skalarne Głębokość wody w Auckland Harbour
14
Pole wektorowe Prądy wodne w Waitemata Harbour
15
Operator Gradientu Rozważmy funkcję skalarną f = f (x, y, z).
Jak policzyć jak szybko f zmienia się wzdłuż pewnej krzywej C opisanej równaniem: s jest długością mierzoną wzdłuż C; chcemy policzyć pochodną f względem s aby stwierdzić jak szybko zmienia się ona względem C. Niech w jest równa wartości f na krzywej C:
16
Operator Gradientu krzywa C t Kontury f (x, y, z) = constant
17
Operator Gradientu Aby obliczyć jak f zmienia się wzdłuż C liczymy pochodną: Prawa strona może być też zapisana tak:
18
Operator Gradientu Czyli:
gdzie t jest jednostkowym wektorem stycznym do s:
19
Operator Gradientu Operator gradientu : lub:
20
Przykład Oblicz gradient funkcji: Gradient :
21
Operator gradientu grad f tworzy pole wektorowe z pola skalarnego f
Aby zinterpretować grad f piszemy: q jest kątem między wektorem stycznym t i wektorem grad f . Ta pochodna jest największa gdy q = 0 i cosq = 1. grad f jest wektorem, który jest równy maksimum szybkości zmian f i wskazuje kierunek maksimum szybkości zmian.
22
Powierzchnie w 3D Wektor gradientu w punkcie P jest prostopadły do płaszczyzny stycznej do powierzchni w punkcie P. Tak więc wektor normalnej n do powierzchni w punkcie P: C t n P
23
Operator dywergencji Prędkość cieczy lub gazu może reprezentować wektor pola, tzn. Dywergencja jest miarą źródłowości pola.
24
Operator dywergencji Rozważmy skalar:
Jeśli v > 0 ciecz wypływa ze źródła Jeśli v < 0 ciecz wpływa do pewnego punktu
25
Operator dywergencji Operator dywergencji (div) daje skalar jeśli działa na funkcję wektorową Operator gradientu (grad) – daje wektor jeśli działa na funkcję skalarną
26
Operator Laplace’a uwaga: div(grad f ) pisze się tak:
To jest operator Laplace’a Używany jest do modelowania fal, zjawisk dyfuzji i in.
27
Operator rotacji Prędkość ruchu obrotowego
(np. bryły sztywnej) można określić stosując rotację; Niech wektor prędkości punktów bryły reprezentuje wektor pola
28
Operator rotacji Operator rotacji wektora pola:
29
Operator rotacji W postaci macierzowej:
30
Przykład Oblicz rot v dla:
31
Sens fizyczny rotacji Dla płynącej cieczy, rot v oznacza, że mamy do czynienia z wirami: rot v jest wektorem skierowanym wzdłuż osi obrotu; jego kierunek określa reguła prawej dłoni; Przy obrocie bryły sztywnej wokół ustalonej osi: rot v jest wektorem skierowanym wzdłuż tej osi; długość rot v jest równa podwojonej prędkości kątowej.
32
Podsumowanie Gradient Dywergencja Rotacja
Maksimum szybkości zmian i kierunek maksymalnej szybkości zmian pola skalarnego skalar vektor Dywergencja Wskazuje źródło pola wektor skalar Rotacja Określa obrót wektora pola wektor wektor
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.