Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
OpublikowałAron Swędrowski Został zmieniony 9 lat temu
1
Krzywe ROC Ocena trafności testu diagnostycznego
Ewa Diakowska
2
Co to jest test diagnostyczny ?
4
Ocena trafności testu diagnostycznego
Założenie: Wiemy które osoby mają cechę X. Liczebności obserwowane Obiektywna diagnoza Cecha X Brak cechy X Suma Test diagnostyczny TP FP TP + FP FN TN FN + TN TP + FN FP + TN N
5
Ocena trafności testu diagnostycznego
Założenie: Wiemy które osoby mają cechę X. Liczebności obserwowane Obiektywna diagnoza Cecha X Brak cechy X Suma Test diagnostyczny TP FP TP + FP FN TN FN + TN TP + FN FP + TN N
6
Ocena trafności testu diagnostycznego
Założenie: Wiemy które osoby mają cechę X. Liczebności obserwowane Obiektywna diagnoza Cecha X Brak cechy X Suma Test diagnostyczny TP FP TP + FP FN TN FN + TN TP + FN FP + TN N
7
Jakość testu diagnostycznego jest oceniana przez:
8
Jakość testu diagnostycznego jest oceniana przez:
9
Jakość testu diagnostycznego jest oceniana przez:
10
Porównywanie testów diagnostycznych
Wybór „najlepszego” testu diagnostycznego Budowa przedziałów ufności dla wartości oceniającej trafność testu
11
Zmiana wartości decyzyjnej testu diagnostycznego
Przesunięcie punktu odcięcia w lewo
12
Zmiana wartości decyzyjnej testu diagnostycznego
Przesunięcie punktu odcięcia w prawo
13
Moc diagnostyczna testu
Krzywa ROC Funkcja zależności [1 – specyficzności] od [czułości] dla różnych punktów odcięcia. Moc diagnostyczna testu AUC – wartość pola po krzywą ROC. Liczba z przedziału <0,1>.
14
Przykład 200 pacjentów z rozpoznaną cukrzycą
Dane: występowanie cukrzycy (tak/nie) Dane: wiek płeć (K/M) insulina (tak/nie) BMI glukoza
15
Test diagnostyczny dla glukozy
AUC = 0,829 P < 0,0001 Czułość = 74,36 Swoistość = 86,11 Kryterium podziału = 114 58 15 73 20 93 113 78 108 186
16
Krzywa ROC dla glukozy
17
Test diagnostyczny dla insuliny
AUC = 0,722 P < 0,0001 Czułość = 45,24 Swoistość = 99,13 Kryterium podziału = 1 38 1 39 46 114 160 84 115 199
18
Krzywa ROC dla insuliny
19
Test diagnostyczny dla wieku
AUC = 0,57 P = 0,0875 brak istotności statystycznej Czułość = 54,76 Swoistość = 61,21 Kryterium podziału = 64 46 45 91 38 71 109 84 116 200
20
Krzywa ROC dla wieku
21
Model regresji logistycznej
Zmienna objaśniana: występowanie cukrzycy Zmienne objaśniające: wiek płeć insulina glukoza BMI
22
Test diagnostyczny dla regresji logistycznej
AUC = 0,881 P < 0,0001 Czułość = 80,77 Swoistość = 89,62 Kryterium podziału = 0,3849
23
Krzywa ROC dla regresji logistycznej
24
Porównanie krzywych ROC
25
Test dla dwóch krzywych ROC
26
Podsumowanie AUC dla regresjalog = 0,881 AUC dla glukoza = 0,828
27
Pytania ?
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.