MATMU – Laboratorium 2: Optymalizacja

Prezentacja na temat: "MATMU – Laboratorium 2: Optymalizacja"— Zapis prezentacji:

1 MATMU – Laboratorium 2: Optymalizacja
Marek Kowalski MATMU – Laboratorium 2: Optymalizacja

2 Zastosowania optymalizacji w multimediach
Marek Kowalski Warsaw University of Technology Zastosowania optymalizacji w multimediach Metoda najszybszego spadku (gradient descent): uczenie sieci neuronowych, uczenie deskryptorów. Metoda gradientów sprzężonych (conjugate gradient): rozwiązywanie układów równań. Levenberg-Marquard: bundle adjustment, kalibracja kamery, szacowanie pozy głowy (temat laboratorium). [źródło: zbiór IBUG] MATMU – Laboratorium 2: Optymalizacja

3 SfM i bundle adjustment
Marek Kowalski Warsaw University of Technology SfM i bundle adjustment MATMU – Laboratorium 2: Optymalizacja

4 SfM i bundle adjustment
Marek Kowalski Warsaw University of Technology SfM i bundle adjustment MATMU – Laboratorium 2: Optymalizacja

5 Zadanie laboratoryjne
Marek Kowalski Warsaw University of Technology Zadanie laboratoryjne Część pierwsza: implementacja metody Gauss-Newton, porównanie metody najszybszego spadku i Gauss-Newton na prostych przykładach. Część druga: szacowanie pozy głowy przy użyciu sztywnego modelu 3D, szacowanie pozy głowy przy użyciu niesztywnego modelu 3D. [źródło: zbiór IBUG] MATMU – Laboratorium 2: Optymalizacja

6 POWODZENIA!