Od neuronow do populacji

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Jak się tworzy leki? PARTNERZY.
Advertisements

Układy RLC Technika Cyfrowa i Impulsowa
Układy RLC Technika Cyfrowa i Impulsowa
Wykład Fizyka statystyczna. Dyfuzja.
Zjawiska rezonansowe w sygnałach EEG
Elektrostatyka w przykładach
Sieć jednokierunkowa wielowarstwowa
SIECI NEURONOWE Sztuczne sieci neuronowe są to układy elektroniczne lub optyczne, złożone z jednostek przetwarzających, zwanych neuronami, połączonych.
Wykład 2 Neuropsychologia komputerowa
Integracja w neuronie – teoria kablowa
Inteligencja Obliczeniowa Sieci dynamiczne cd.
Inteligencja Obliczeniowa Binarne modele pamięci skojarzeniowych
Katedra Informatyki Stosowanej UMK
Inteligencja Obliczeniowa Sieci dynamiczne.
Inteligencja Obliczeniowa Perceptrony
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
Rytmy EEG - pytania Komórkowe i sieciowe mechanizmy generacji różnych wzorców w sygnałach EEG Znaczenie różnych rytmów w procesowaniu informacji Wstępujące.
Sygnały bioelektryczne
Komórka nerwowa - neuron

HH model - bramki Pomiary voltage clamp dla różnych wartości V pozwoliły HH postawić hipotezę, że kanał Na posiada bramkę aktywacyjną i bramkę inaktywacyjną.
Teoria Sygnałów Literatura podstawowa:
WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE PODŁOŻE UZALEŻNIENIA
WYKORZYSTANIE ODDZIAŁYWAŃ POWIERZCHNI PÓŁPRZEWODNIKÓW Z BIAŁKAMI
Wykład 10 Proste zastosowania mechaniki statystycznej
Chemoreceptory: węch i smak
Darek Rakus
Mózg Marek Bonk kl. IIc.
Systemy wspomagania decyzji
Sztuczne Sieci Neuronowe
Prądy w komórkach nerwowych
Systemy wspomagania decyzji
SEN I CZUWANIE NEUROFIZJOLOGIA.
Początek, koniec lub przerwanie algorytmu
Potencjał błonowy Potencjał błonowy – różnica potencjałów w poprzek błony komórkowej Potencjał błonowy bierze się z rozdzielenia dodatnich i ujemnych ładunków.
Schematy blokowe i elementy systemów sterujących
Potencjały synaptyczne
Prądy w komórkach nerwowych. Kanały K + Istnieje wielka różnorodność kanałów K +. W aktywnej komórce, kanały K + zapewniają powrót do stanu równowagi.
Przykład 1: obiekt - czwórnik RC
Paulina Kranik Natalia Lewandowska Kinga Szymańska Anna Wierzbicka
Prądy w tkance mózgowej
Potencjał błonowy Stężenie jonów potasu w komórce jest większe niż na zewnątrz. Błona komórkowa przepuszcza jony potasu, zatrzymując aniony organiczne.
Klasa NetCon (rozdzial 10 The NEURON book) Skladnia: section netcon = new NetCon(&v(x), target, thresh, del, wt) Target musi byc procesem punktowym zawierajacym.
1 informatyka +. 2 TYTUŁ: Podstawowe statystyki wykorzystywane do analizowania danych AUTOR: A. Brzostek, P. Królikowski.
Podstawy dawstwa narządów
„Fraktal jest sposobem widzenia nieskończoności okiem duszy”.
1. Obrazowanie struktur ciał w skali makroskopowej 1. 1
Wykład Rozwinięcie potencjału znanego rozkładu ładunków na szereg momentów multipolowych w układzie sferycznym Rozwinięcia tego można dokonać stosując.
Model Lopesa da Silvy – opis matematyczny Zmienne modelu: V e (t) – średni potencjał w populacji pobudzającej E(t) – średnia częstość odpalania w populacji.
Entropia gazu doskonałego
SZTUCZNA INTELIGENCJA
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
SZTUCZNA INTELIGENCJA
Mechanizmy czucia bólu i ich modulacja fizjologiczna
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Modelowanie i podstawy identyfikacji 2015/2016 Modele neuronowe – podstawy,
Rozszerzony model Lopesa da Silvy Schemat populacyjnego modelu generacji aktywności rytmicznej EEG. Każda z trzech populacji neuronalnych opisana jest.
Dynamika bryły sztywnej
Niech f(x,y,z) będzie ciągłą, różniczkowalną funkcją współrzędnych. Wektor zdefiniowany jako nazywamy gradientem funkcji f. Wektor charakteryzuje zmienność.
Sieci dynamiczne Sieci Neuronowe Wykład 16 Włodzisław Duch Uniwersytet Mikołaja Kopernika Google: W. Duch.
Fizyczne aspekty przesyłania informacji w neuronach Jakub Kwiecień Michał Bogdan Koło Naukowe Fizyków „Migacz” Uniwersytet Wrocławski.
Wstep do Sieci Neuronowych
Od neuronow do populacji
Model Lopesa da Silvy – opis matematyczny
Modele integrate and fire
Podstawy Teorii Sygnałów (PTS) Matematyczny opis systemów i sygnałów
Wstep do Sieci Neuronowych
Komunikacja miedzy neuronami (rozdzial 10 The NEURON book)
Inteligencja Obliczeniowa Perceptrony
Przekaźnictwo synaptyczne
Klasa NetCon (rozdzial 10 The NEURON book)
Zapis prezentacji:

Od neuronow do populacji Neurony piramidalne kory mozgowej (barwione metodą Golgiego) Częściowo w oparciu o: http://www.loria.fr/~huttaxel/filez/Tutorial_CNS13_Hutt.pdf

Aktywność synaptyczna W drzewie dendrytycznym neuronu istnieje ok. 6000 – 10000 synaps chemicznych. Receptory mogą być pobudzające lub hamujące – depolaryzuja lub hiperpolaryzuja błonę dendrytu. neuroprzekaźnik receptor rodzaj glutaminian AMPA pobudzający glutaminian NMDA pobudzający GABA GABAA hamujący GABA GABAB hamujący

Odpowiedź synaptyczna na dendrycie Natychmiastowy wzrost i zanik eksponencjalny t – stała czasowa, t0 – moment pojawienia sie potencjału czynnościowego, gsyn(t) = 0 dla t < t0 Maximum t = t0 Funkcja alfa Maximum Wzrost i zanik eksponencjalny Maximum

Kolumnowa orgranizacja kory Kora jest zorganizowana w struktury nazywane makrokolumnami. Gęstość połączeń wewnątrz kolumny jest większa niż pomiędzy kolumnami. Kolumny mają średnice 500um – 1 mm i zawierają 5000 – 10000 neuronów

Sygnał EEG Sygnał EEG odzwierciedla uśrednioną aktywność synaptyczną dużych populacji neuronów.

Potencjał zewnątrzkomórkowy neuronu Prąd synaptyczny: I(t) = g(t)(V(t) - E ) Dla V(t)≈Vrest dostajemy: I(t) = g(t)(Vrest - E ) Potencjał zewnątrzkomórkowy: Vextra = RI(t) ~ g(t)

Potencjał populacji Suma prądów synaptycznych w populacji tworzy zewnątrzkomórkowy potencjał Potencjał zewnątrzkomórkowy w populacji: h(t)- odpowiedź synaptyczna si – waga połączenia – delta Diraca i – suma po wszyskich czasach generacji AP, we wszystkich neuronach Dla jednorodnej populacji si = S, dostajemy: gdzie s(t) wyraża aktywność populacji (liczba aktywnych neuronow w czasie t , population spike train):

Zmiana granic całkowania

Częstość odpalania, a średni potencjał populacji Możemy zapisać: gdzie P(t) jest liczbą AP w w jednostce czasu Dt (częstość odpalania, firing rate)

Średni potencjał populacji, a częstość odpalania D(V) – gaussowski rozkład progów na generacje AP w populacji (populacja niejednorodna) f(V) – proporcja komórek populacji dostających ponadprogowe pobudzenie P(t) – częstość odpalania Pmax - maksymalna częstość odpalania

Dwa podstawowe elementy modeli populacyjnych Średnia częstość odpalania w funkcji średniego potencjału Średnia odpowiedź synaptyczna

Model Lopesa da Silvy Schemat populacyjnego modelu generacji aktywności rytmicznej EEG. Każda z populacji neuronalnych opisana jest funkcjami odpowiedzi impulsowej (he, hi) opisującymi potencjały postsynaptyczne oraz funkcją sigmoidalną opisującą generację potencjałów czynnościowych. Stałe C1 - C4 opisują ilość połączeń pomiędzy komórkami różnych typów. Sygnał wejściowy p(t) reprezentuje aktywność pozostałych obszarów mózgu.