Zarządzanie danymi biznesowymi za pomocą usług EIM serwera SQL 2012, czyli jak SSIS, MDM i DQS rozwiązują problem błędnych danych Marcin Szeliga Marcin@SQLExpert.pl.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Zarządzanie informacją a produktywność przedsiębiorstwa
Advertisements

Marcin Piotrowski. Najpopularniejszymi darmowymi przeglądarkami są Internet Explorer, Opera, Mozilla Firefox, Google Chrome.
Architektura SAP R/3 Wybrane zagadnienia.
„Migracja środowisk Microsoft NT/Active Directory/Exchange oraz SharePoint do nowych wersji przy użyciu narzędzi Quest Software” Grzegorz Szafrański Product.
Czy warto wdrażać ISO w Banku Spółdzielczym
Microsoft Professional Developer Days 2004
Horyzontalne scenariusze pracy
OLAP budowa aplikacji analitycznych w MS SQL 2000 i Yukon
Projektowanie Aplikacji Komputerowych
Architektura systemu Gra strategiczna „Strusia Jama”
SCR 2008/2009 – informatyka rok 5. Agenda Edytor wizualny wraz z repozytorium dóbr i agentów.
Hurtownie Danych Mariusz Dołęga.
Tomasz Smieszkoł - 15 stycznia
POZNAŃ SUPERCOMPUTING AND NETWORKING CENTER 1 Stan oraz koncepcje zadań realizowanych przez PCSS w ramach projektu LDAP PCSS, Lipiec 2002.
ETL – wymiana danych Michał Jabłonka
Information Bridge Framework platforma integracji Microsoft Office 2003 z aplikacjami Line of Business Krzysztof Michalski10/01/2005.
Microsoft Serwer - wprowadzenie
Rozproszone bazy danych
7. Platformy informatyczne przyszłości (wizja SAP)
Praca Inżynierska „Analiza i projekt aplikacji informatycznej do wspomagania wybranych zadań ośrodków sportowych” Dyplomant: Marcin Iwanicki Promotor:
Analiza, projekt i częściowa implementacja systemu obsługi kina
Zarządzanie transakcjami w SQL Server
Architektura systemów wykorzystujących bazy danych (systemów bazodanowych) Wykład S. Kozielski.
Lider rynku Źródło: The OLAP Report Źródło: Gartner Group
InfinitERP prezentacja systemu.
Budowa platformy do rejestracji i odtwarzania wykładów akademickich
Budowa platformy do rejestracji i odtwarzania wykładów akademickich
Promotor: dr.inż. Aleksandra Werner
PowerPivot dla DBA mgr inż. Paweł Potasiński.
Nowoczesny system zarządzania firmą
Export danych do MS Excel z Symfonia Finanse i Księgowość Premium
Rozwój aplikacji przy wykorzystaniu ASP.NET
Władcy Danych Wykorzystanie Master Data Services do zapanowania nad wszechobecnym chaosem Paweł Potasiński.
Wirtualna baza SQL zgodna z SQL Server SQL as a Service
UML 2.x Robert Pająk.
Tryb tabelaryczny w Analysis Services 2012
Król Excel 2013 Dynastii ciąg dalszy Grzegorz Stolecki
Microsoft Dynamics CRM jako platforma deweloperska
System wspierający obsługę przedmiotów projektowych
Metadane w opisie hurtowni danych oraz procesie ETL
Rozdział 1: Wprowadzenie do systemu Windows 2000 i podstaw sieci
Self Service Business Intelligence Witajcie po ciemnej stronie mocy!
Konsultant w ABC Data Centrum Edukacyjne Microsoft Certified Trainer od 2004 roku Microsoft Most Valuable Professional od 2008 roku Autor dwóch książek.
Analiza komórek w cytofluorymetrii przepływowej przy pomocy narzędzi Data Mining serwera SQL 2008 R2 Marcin Szeliga Trener & Konsultant
Zaprojektowanie i wykonanie prototypowego systemu obiegu dokumentów (workflow) dla Dziekanatu Wydziału z wykorzystaniem narzędzi open-source i cloud computing.
Moduł: Informatyka w Zarządzaniu
Opracowanie powłoki bazy danych MySQL
Bezpieczeństwo a zarządzanie projektami
„Kalkulator zużycia oraz kosztu energii elektrycznej online „
Pod kierownictwem dr hab. inż. Piotra Zaskórskiego prof. WWSI
System Centralnej Ewidencji Kierowców i Pojazdów
Autor: Marcin Polak Promotor: dr inż. Paweł Kasprowski
System Raportowania Zarządczego. Wprowadzenie System Raportowania Zarządczego umożliwia tworzenie elastycznych, czytelnych i atrakcyjnych graficznie raportów.
dr Łukasz Murowaniecki T-109
Duży efekt małym kosztem, czyli SQL Server nie tylko jako baza danych
Domain Specific Language Mac Michał Programujący architekt, konsultant.
1 Optymalizacja modelu IT do potrzeb biznesowych w firmie Międzyzdroje, Maja 2014r.
Systemy informatyczne
PROINFO System zarządzania informacją o przedsięwzięciu informatycznym Seminarium dyplomowe 2004 WIiZ Politechnika Poznańska.
Active Directory Federation Services w Windows Server 2012 R2
Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej i budżetu państwa Partnerzy projektu: Program do analizowania i weryfikowania danych dla JST i kuratoriów.
Bazy danych.
FIX FULLY INTEGRATED CONTROL SYSTEM W PEŁNI ZINTEGROWANY SUSTEM WIZUALIZACJI.
Temat: Porównanie technologii php,c# oraz javascript na przykładzie webaplikacji typu społecznościowy agregator treści Autor: Wojciech Ślawski.
Architektura Rafał Hryniów. Architektura Wizja projektu systemu, którą dzielą twórcy Struktura komponentów systemu, ich powiązań oraz zasad i reguł określających.
Zintegrowane systemy informatyczne
Opracowanie studium przypadku w SAS ETL Studio Systemy baz danych i hurtowni danych Ludmiła Binek Katarzyna Rafalska
5 kroków, aby uzyskać wsparcie i znaleźć sponsora dla projektu w obszarze analityki i BI w organizacji Bartłomiej Graczyk, Data Platform Solution Architect,
Analiza, projekt i częściowa implementacja systemu wspomagania pracy Referatu Reprografii Promotor: mgr inż. Dariusz OlczykWykonała: Katarzyna Ściwiarska.
Jak 5 narzędzi złożyło się na sukces projektu Hurtowni Danych
Zapis prezentacji:

Zarządzanie danymi biznesowymi za pomocą usług EIM serwera SQL 2012, czyli jak SSIS, MDM i DQS rozwiązują problem błędnych danych Marcin Szeliga Marcin@SQLExpert.pl

Agenda Ograniczenia klasycznego procesu zasilania hurtowni danych Zarządzanie zmianami w hurtowni danych przy użyciu usługi SSIS Oczyszczanie danych przy użyciu usługi DQS Oczyszczenie danych jako część procesu ETL Zarządzanie danymi podstawowymi przy użyciu usługi MDS Zasilanie hurtowi danymi wzorcowymi Podsumowanie

Klasyczny projekt Business Intelligence Według Matta Massona i Matthew Roche’a Jedna wersja prawdy …

DEMO Zasilanie hurtowni danych przy użyciu usługi SSIS

Klasyczny projekt Business Intelligence Według Matta Massona i Matthew Roche’a 70%

Rozwiązanie – usługi EIM serwera SQL 2012 Pozwalają przygotować dokładne i wiarygodne dane Automatyzują import i eksport danych Ułatwiają centralne zarządzanie danymi Data Quality Services Poprawa, deduplikacja i standaryzacja danych za pomocą baz wiedzy: manualna lub zintegrowana z SSIS Master Data Services Centralne repozytorium danych wzorcowych Integracja z arkuszem Excel Łatwy i szybki import danych Oczyszczanie Zarządzanie Integracja Integration Services Nowy model wdrażania i zarządzania pakietami Funkcjonalność i efektywność

Krok 1. Oczyszczenie danych przy użyciu usługi DQS Stworzenie bazy wiedzy (DQKB) Dodatkowe informacje gromadzone są podczas oczyszczania danych Domeny reprezentują znaczenie danych Możemy korzystać z własnych baz wiedzy lub baz firm trzecich Oczyszczenie danych Parowanie (deduplikacja) danych Zarządzanie bazami wiedzy

Krok 2. Integracja usług DQS i SSIS SSIS Data Flow Baza wiedzy Serwer DQS Nowe rekordy Źródło danych Poprawki Pakiet SSIS Przeznaczenie danych Poprawki & sugestie Reguły Dane referencyjne Poprawione rekordy Błędne rekordy

DEMO Oczyszczanie danych przy użyciu usługi DQS

Krok 3. Przygotowanie danych wzorcowych przy pomocy usługi MDS Usługa zadebiutowała w SQL Server 2008 R2 Wersja 2012 zawiera wiele ulepszeń i nowych funkcji Nowy interfejs WWW oparty o Silverlight Dodatek do arkusza Excel Nowy mechanizm importu danych Nowe widoki (subskrypcje) Cel - zapewnienie spójności danych biznesowych w ramach organizacji

Krok 4. Integracja usług MDS i SSIS SSIS Control Flow Dane źródłowe Źródło danych Pakiet SSIS Serwer MDS Wersjonowanie Serwer MDS SSIS Data Flow Dane wzorcowe Pakiet SSIS DW Subskrypcje Transformacje

DEMO Zarządzanie danymi wzorcowymi przy użyciu usługi MDS

Kompletne, aktualne, spójne i wiarygodne dane Usługi EIM serwera SQL 2012 Master Data Services Integration Services Data Quality Services Przeznaczenie – zarządzanie danymi wzorcowymi Centralne repozytorium danych Integracja z usługami DQS i SSIS Interfejs WWW i dodatek do arkusza Excel Główne przeznaczenie – implementacja procesu ETL Wydajna i skalowalna architektura W pełni funkcjonalne środowisko programistyczne Oczyszczenie danych przy użyciu baz wiedzy Poprawienie i deduplikacja danych Integracja z usługą SSIS Kompletne, aktualne, spójne i wiarygodne dane

Pytania / kontakt z prelegentem Marcin Szeliga Konsultant i wykładowca | Założyciel SQLEXPERT.pl Marcin@SQLExpert.pl +48 22 53 39 817 www.facebook.com/marcin.szeliga.18 SQL MVP od 2006 roku Autor książek i artykułów poświęconych serwerowi SQL