Wykład III Sygnały elektryczne i ich klasyfikacja

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
T47 Podstawowe człony dynamiczne i statyczne
Advertisements

METODY ANALIZY OBWODÓW LINIOWYCH PRĄDU STAŁEGO
Analiza współzależności zjawisk
Wykład no 1 sprawdziany:
PRĄDU SINUSOIDALNIE ZMIENNEGO
Rezonans w obwodach elektrycznych
Moc i energia prądu elektrycznego
mgr inż. Ryszard Chybicki Zespół Szkół Ponadgimnazjalnych
Generatory napięcia sinusoidalnego
Obwód elektryczny I U E R Przykład najprostrzego obwodu elektrycznego
Wykonał: Ariel Gruszczyński
Autor: Dawid Kwiatkowski
Wykonał: Ariel Gruszczyński
Moc w układach jednofazowych
Prąd Sinusoidalny Jednofazowy Autor Wojciech Osmólski.
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Projekt „AS KOMPETENCJI’’
Liczby wokół nas A. Cedzidło.
Kinematyka.
Liczby zespolone Niekiedy równanie nie posiada rozwiązania w dziedzinie liczb rzeczywistych: wprowadźmy jednak pewną dziwaczną liczbę (liczbę urojoną „i”)
Teoria Sygnałów Literatura podstawowa:
Systemy dynamiczne 2010/2011Systemy i sygnały - klasyfikacje Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Dlaczego taki.
WARUNKI BRZEGOWE. FALE NA GRANICY OŚRODKÓW
Liczby zespolone Liczby zespolone – narzędzie (ale tylko narzędzie) wykorzystywane w analizie sygnałów. Mechanika kwantowa – rozwiązanie równania Schroedingera.
Próbkowanie sygnału analogowego
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
Karol Rumatowski Automatyka
MECHANIKA 2 Wykład Nr 11 Praca, moc, energia.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
podsumowanie wiadomości
Częstotliwość próbkowania, aliasing
MECHANIKA I WYTRZYMAŁOŚĆ MATERIAŁÓW
Transformator.
FUNKCJE Opracował: Karol Kara.
MECHANIKA 2 Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI.
Drgania punktu materialnego
FUNKCJE Pojęcie funkcji
przetwarzanie sygnałów pomiarowych
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Rezystancja przewodnika
Ruch jednostajny prostoliniowy i jednostajnie zmienny Monika Jazurek
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
W5_Modulacja i demodulacja AM
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
Własności funkcji Opracowała Magdalena Pęska. Dziedzina funkcji: 1 1 X Y -6 6 x   –6,6 
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
Pole magnetyczne.
Ruch jednowymiarowy Ruch - zmiana położenia jednych ciał względem innych, które nazywamy układem odniesienia. Uwaga: to samo ciało może poruszać się względem.
Ruch – jedno w najczęściej obserwowanych zjawisk fizycznych
Wykład drugi Szereg Fouriera Warunki istnienia
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
Statystyczna analiza danych
sinusoidalnie zmienne
Zasada działania prądnicy
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 13 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Zjawisko rezonansu w obwodach elektrycznych. Rezonans w obwodzie szeregowym RLC U RCI L ULUL UCUC URUR.
Literatura ● J. Osiowski, J. Szabatin, Podstawy teorii obwodów, tom I-III, 1992 ● M. Krakowski, Elektrotechnika teoretyczna, tom I – Obwody liniowe i nieliniowe.
Niepewności pomiarów. Błąd pomiaru - różnica między wynikiem pomiaru a wartością mierzonej wielkości fizycznej. Bywa też nazywany błędem bezwzględnym.
Komputerowe systemy pomiarowe
Nierówności liniowe.
Matematyka przed egzaminem czyli samouczek dla każdego
1.
Drgania punktu materialnego Prowadzący: dr Krzysztof Polko
3. Sposób działania transformatora.
Podstawy Teorii Sygnałów (PTS) Matematyczny opis systemów i sygnałów
2. Ruch 2.1. Położenie i tor Ruch lub spoczynek to pojęcia względne.
Zapis prezentacji:

Wykład III Sygnały elektryczne i ich klasyfikacja Klasyfikacja sygnałów Wielkości charakteryzujące sygnały okresowe Sygnał sinusoidalny Sygnał jednostkowy

Klasyfikacja sygnałów Sygnałem nazywamy funkcję, opisującą wielkość fizyczną, którą może być napięcie lub prąd. Sygnały dzielimy na sygnały ciągłe w czasie i na sygnały dyskretne. Sygnałem ciągłym w czasie f(t) nazywamy funkcję, której dziedziną jest każdy punkt pewnego przedziału osi czasu. Sygnał ciągły w czasie nazywamy też sygnałem analogowym. Sygnałem dyskretnym w czasie f(n) nazywamy funkcję, której dziedziną jest zbiór liczb całkowitych (n = 1, 2, 3, ...). W szczególnym przypadku sygnał dyskretny może przyjmować tylko wartości 0 lub 1. Sygnał taki nazywamy sygnałem cyfrowym. Sygnałem jednokierunkowym nazywamy taki sygnał, którego zwrot nie ulega zmianie w funkcji czasu (rys. 1). Rys. 1. Przykłady sygnałów jednokierunkowych 1 - sygnał stały, 2, 3 - sygnały zmienne

Sygnałem zmiennym nazywamy taki sygnał, dla którego w funkcji czasu ulega zmianie jego wartość liczbowa przy niezmiennym zwrocie (rys. 2a), zmienia się zwrot przy niezmiennej wartości liczbowej (rys. 2b) lub ulega zmianie zarówno zwrot, jak i wartość liczbowa (rys. 2c). Rys. 2. Przykłady sygnałów zmiennych a) zmiana wartości liczbowej przy stałym zwrocie b) zmiana zwrotu przy niezmiennej (co do wartości bezwzględnej) wartości liczbowej c) zmiana zwrotu i wartości liczbowej Sygnały zmienne w czasie dzielimy na okresowe i nieokresowe.

Sygnał nazywamy okresowym lub periodycznym, jeżeli powtarza się on w równych odstępach czasu (rys. 3). Rys. 3. Przykład sygnału okresowego Najmniejszy przedział czasu, po którym sygnał okresowy powtarza się, nazywamy okresem i oznaczamy literą T. Odwrotność okresu f = 1/T nazywamy częstotliwością. Jednostką częstotliwości jest herc (1 Hz). Uporządkowany zbiór wartości, który przybiera sygnał okresowy, gdy jego argument zmienia się monotonicznie w przedziale równym okresowi nazywamy cyklem. Warunek okresowości sygnału można wyrazić zależnością

Jeżeli warunek ten nie jest spełniony, to sygnał jest nieokresowy lub aperiodyczny. W elektrotechnice ważną rolę odgrywa sygnał nieokresowy o charakterze wykładniczym, tzw. sygnał wykładniczy (rys. 4). Rys. 4. Sygnał wykładniczy określony dla t ≥ 0 a) wykładnik ujemny b) wykładnik dodatni Sygnał okresowy nazywamy przemiennym, jeżeli pole powierzchni ograniczonej przebiegiem sygnału w ciągu okresu T jest równe zeru, tzn. jeśli jest spełniony warunek

Przykładem sygnału przemiennego jest sygnał sinusoidalny (rys Przykładem sygnału przemiennego jest sygnał sinusoidalny (rys. 5a), a także sygnał z rys. 5b. Rys. 5. Przykłady sygnałów przemiennych a) sinusoidalnego b) niesinusoidalnego Sygnały okresowe, które nie spełniają tego warunku nazywamy sygnałami tętniącymi (rys. 6). Rys. 6. Przykład sygnału tętniącego Wszystkie sygnały okresowe z wyjątkiem sygnału sinusoidalnego to tzw. sygnały odkształcone od sinusoidy. Sygnały z rys. 5b i rys. 6 to przykłady sygnałów odkształconych.

Wielkości charakteryzujące sygnały okresowe Wartością chwilową nazywamy wartość, jaką sygnał przyjmuje w danej chwili. Wartość chwilową oznaczamy małą literą np. u, u(t), u(t1). Wartością szczytową sygnału nazywamy największą wartość chwilową, jaką sygnał osiąga w rozpatrywanym przedziale czasu. Wartość szczytową oznaczamy dużą literą ze wskaźnikiem m np. Fm, Um, Im. Wartością średnią półokresową sygnału okresowego o okresie T nazywamy średnią arytmetyczną tego sygnału obliczoną dla połowy okresu Wartością średnią całookresową sygnału okresowego nazywamy średnią arytmetyczną tego sygnału obliczoną dla jednego okresu T

Wartość średnia całookresowa sygnałów przemiennych jest równa zeru Wartość średnia całookresowa sygnałów przemiennych jest równa zeru. Dlatego też rozważając takie sygnały posługujemy się pojęciem wartości średniej półokresowej. Rys. 7. Interpretacja wartości średniej półokresowej sygnałów przemiennych Wartością skuteczną sygnału okresowego o okresie T nazywamy pierwiastek kwadratowy z wartości średniej kwadratu sygnału obliczonej dla jednego okresu T

Wartością skuteczną prądu okresowego nazywamy taką wartość prądu stałego, który przepływając przez niezmienną rezystancję R w czasie okresu T, spowoduje wydzielenie na tej rezystancji takiej samej ilości ciepła, co prąd okresowo zmienny w tym samym czasie. Wartość skuteczna napięcia okresowo zmiennego

Sygnały przemienne można charakteryzować za pomocą współczynnika szczytu i współczynnika kształtu. Współczynnikiem szczytu sygnału okresowego nazywamy stosunek wartości szczytowej sygnału do jego wartości skutecznej Współczynnikiem kształtu sygnału okresowego nazywamy stosunek wartości skutecznej sygnału do jego wartości średniej

Sygnał sinusoidalny gdzie: u - wartość chwilowa napięcia, Um - wartość szczytowa napięcia zwana w przypadku przebiegów sinusoidalnych amplitudą, ψ - faza początkowa napięcia w chwili t = 0, ωt + ψ - faza napięcia w chwili t, ω = 2·π·f - pulsacja mierzona w rad / s, f = 1/T - częstotliwość mierzona w Hz, będąca odwrotnością okresu. Rys. 8. Przebieg napięcia sinusoidalnego

Wartość średnia półokresowa napięcia sinusoidalnego analogicznie dla prądu Wartość skuteczna napięcia sinusoidalnego Współczynnik szczytu napięcia i prądu sinusoidalnego Współczynnik kształtu napięcia i prądu sinusoidalnego

Sygnał jednostkowy Funkcję jednostkową, zwaną też funkcją skoku jednostkowego, oznacza się zwykle przez ε(t) lub 1(t) i określa następująco Jeśli skok funkcji jednostkowej pojawia się z opóźnieniem to mamy do czynienie z funkcją jednostkową opóźnioną oznaczoną ε(t - a) i wyrażoną wzorem Rys. 9. Sygnał jednostkowy a) podstawowy b) opóźniony