Przepływy w sieciach. Twierdzenie minimaksowe.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
ANALIZA SIECIOWA PRZEDSIĘWZIĘĆ konstrukcja harmonogramu
Advertisements

Metody badania stabilności Lapunowa
Materiały pomocnicze do wykładu
DOMINOWANIE W GRAFACH Magdalena Lemańska.
Grafy spełniające nierówność Γ(G) < IR(G)
Zadania przygotowawcze na egzamin
Grażyna Mirkowska PJWSTK 15 listopad 2000
Grafy inaczej, czyli inne modele grafów
Kolorowanie grafów Niech G = (V, E) będzie spójnym grafem nieskierowanym bez pętli. Kolorowaniem wierzchołków grafu nazywa się przypisanie wierzchołkom.
WYKŁAD 6. Kolorowanie krawędzi
ELEMENTY TEORII GRAFÓW
Wykład 6 Najkrótsza ścieżka w grafie z jednym źródłem
Minimalne drzewa rozpinające
Algorytm Dijkstry (przykład)
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
Ciągi de Bruijna generowanie, własności
-skeletony w przestrzeniach R 2 i R 3 Mirosław Kowaluk Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski.
Liczby Pierwsze - algorytmy
Liczby wokół nas A. Cedzidło.
WYKŁAD 5. Skojarzenia – ciąg dalszy
WYKŁAD 7. Spójność i rozpięte drzewa
WYKŁAD 8. Siła spójności Wierzchołek v nazywamy wierzchołkiem cięcia grafu G, gdy podgraf G-v ma więcej składowych spójności niż G. Krawędź e nazywamy.
WĘDRÓWKI PO GRAFACH Obchody Eulera Cykle Hamiltona.
WYKŁAD 8. Siła spójności A,B – dowolne podzbiory V(G)
KOLOROWANIE MAP.
GRAFY PLANARNE To grafy, które można narysować na płaszczyźnie tak, by krawędzie nie przecinały się (poza swoimi końcami). Na przykład K_4, ale nie K_5.
Elementy kombinatoryki
Macierz incydencji Macierzą incydencji grafu skierowanego D = (V, A), gdzie V = {1, ..., n} oraz A = {a1, ..., am}, nazywamy macierz I(D) = [aij]i=1,...,n,
WYKŁAD 7. Spójność i rozpięte drzewa Graf jest spójny, gdy dla każdego podziału V na dwa rozłączne podzbiory A i B istnieje krawędź z A do B. Definicja.
Minimalne drzewa rozpinające
Podstawy układów logicznych
SKIEROWANE Marek Bil Krzysztof Fitrzyk Krzysztof Godek.
Graniastosłupy i ostrosłupy
Graf - jest to zbiór wierzchołków, który na rysunku przedstawiamy za pomocą kropek oraz krawędzi łączących wierzchołki. Czasami dopuszcza się krawędzie.
Algorytmy i struktury danych
I. Informacje podstawowe
Reprezentacja grafów i operacje na grafach na przykładzie algorytmu Dijkstry i algorytmu na odnajdywanie Silnych Spójnych Składowych Temat Opracowali:
Badania operacyjne Wykład 6.
Trójkąty.
Systemy wspomagania decyzji
II. Matematyczne podstawy MK
Sygnały cyfrowe i bramki logiczne
FUNKCJE Opracował: Karol Kara.
Algorytmy i Struktury Danych
Bryły.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Własności funkcji Opracowała Magdalena Pęska. Dziedzina funkcji: 1 1 X Y -6 6 x   –6,6 
PLANARNOŚĆ i KOLOROWANIE MAP. Problem Jaka jest minimalna liczba kolorów, za pomocą których można pokolorować obszary województw na mapie Polski tak,
Drogi i cykle Eulera w grafach nieskierowanych
WĘDRÓWKI PO GRAFACH Obchody Eulera Cykle Hamiltona.
Algorytmy grafowe Minimalne drzewa rozpinające
GRA CHOMP. Czym jest chomp? Jest to gra dla dwóch osób, rozgrywana na prostokątnej tablicy, zwanej „tabliczką czekolady”
Rodzaje Liczb JESZCZE SA TAKIE
Rodzaje liczb.
WYKŁAD 5. Skojarzenia – ciąg dalszy Skojarzenie w grafie G to niezależny zbiór krawędzi (rozłączne, bez wspólnych końców). α’(G) – moc największego skojarzenia.
Autor: Michał Salewski
METODY NUMERYCZNE Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych
Grafy.
Zarządzanie projektami
Pojęcia podstawowe c.d. Rachunek podziałów Elementy teorii grafów
Analiza Sieci Społecznych
Analiza sieci społecznych
Przekształcanie wykresów i odczytywanie własności funkcji Opracowała : KL. II LP.
Zagadnienia transportowe Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Sieci przepływowe: algorytmy i ich zastosowania.
Działania na grafach Autor: Anna Targońska.
Matematyka przed egzaminem czyli samouczek dla każdego
Podstawowe własności funkcji
Algorytmy i struktury danych
Zarządzanie projektami
Zapis prezentacji:

Przepływy w sieciach. Twierdzenie minimaksowe. Katarzyna Osowska 14.10.2011r.

Plan prezentacji Sieci przepływowe Przepustowość Przepływ Ścieżka residualna Ścieżka rozszerzająca Przekrój Maksymalny przepływ sieciowy. Algorytm Forda-Fulkersona

Sieć przepływowa Przez sieć przepływową (ang. flow network) będziemy rozumieli spójny graf skierowany G=(V,E) (ang. connected directed graph lub conected digraph), w którego krawędziach odbywa się przepływ (ang. flow) jakiegoś czynnika. W sieci przepływowej wyróżnia się jeden wierzchołek s, z którego wychodzą przepływy - jest to tzw. źródło (ang. source), oraz jeden wierzchołek t, do którego zbiegają się przepływy - jest to tzw. ujście (ang. sink).

PrzEpustowość Z każdą krawędzią grafu (w terminologii sieci przepływowych krawędzie nazywamy kanałami - ang. chanels) skojarzony jest parametr określający tzw. przepustowość (ang.capacity), która oznacza maksymalną ilość czynnika mogącego przez tę krawędź przepływać. Przepustowość jest nieujemną funkcją rzeczywistą oznaczaną zwykle przez c(u,v), gdzie u i v ∈ V. Jeśli wierzchołki u i v są połączone kanałem, czyli (u,v) ∈ E, to przepustowość tego kanału spełnia warunek c(u,v) ≥ 0. Jeśli wierzchołki u i v nie są połączone kanałem, czyli(u,v) ∉ E, to c(u,v) = 0.

s-źródło, t-ujście, A,B,C- wierzchołki pośredniczące

Przepływ Przepływ to funkcja rzeczywista o argumentach będących parą wierzchołków grafu, oznaczana zwykle przez f(u,v). Funkcja przepływu musi spełniać trzy warunki. Funkcję f(u,v) nazywamy przepływem netto (ang. net flow) od wierzchołka u do wierzchołka v. Funkcja ta może przyjmować wartości dodatnie i ujemne.

Warunkek I Ograniczenia przepustowości (ang. capacity constraints) Dla każdej pary wierzchołków u i v ∈ V zachodzi f(u,v) ≤ c(u,v). Warunek ten mówi, iż przepływ w kanale (u,v) ∈ E nie może przekroczyć jego przepustowości. Zwróć uwagę, iż z warunku tego i własności przepustowości kanału wynika od razu, iż jeśli pomiędzy wierzchołkami u i v nie ma kanału, to przepływ f(u,v) = 0, ponieważ c(u,v) = 0.

Warunek II Skośna symetria (ang. skew symmetry) Dla każdej pary wierzchołków u i v ∈ V zachodzi f(u,v) = -f(v,u). Warunek ten oznacza, iż przepływ w odwrotnym kierunku jest ujemny. Z warunku tego wynika od razu, iż f(u,u) = -f(u,u) = 0 - przepływ pomiędzy tym samym wierzchołkiem grafu jest zawsze zerowy.

Warunek III Zachowanie przepływu (ang. flow conservation) Dla każdego wierzchołka u ∈ V - {s,t} suma wszystkich przepływów f(u,v), v ∈ V, jest równa zero. Warunek ten oznacza, iż suma wszystkich przepływów wpływających do wierzchołka jest równa sumie przepływów wypływających z wierzchołka.

Przepływ Przepływ sieci jest definiowany jako suma przepływów netto ze źródła s do wszystkich pozostałych wierzchołków sieci:

Przepływ Ponieważ przepływ netto f(u,v) = 0, jeśli pomiędzy wierzchołkami u i v nie istnieje kanał, to przepływ sieci można w prosty sposób określić sumując przepływy netto z wierzchołka s do wszystkich jego sąsiadów, czyli:

Przykład Niech N=(V,c) będzie siecią taką, że V={u,v,w,x,y} oraz c(uy)=7, c(vw)=1, c(vy)=1, c(wu)=3, c(wx)=2, c(wy)=2, c(xu)=4, c(xv)=3, c(xw)=3, a wszystkie pozostałe przepustowości są zerami.

Przykład

Pamiętając o tym, że „przepływ” nie może być większy od zdefiniowanej przepustowości, wyznaczamy przykładowe „przepływy”:

Sieć residualna Przepustowość residualna cf(u,v) (ang. residual capacity) danego kanału (u,v) jest równa różnicy przepustowości oraz przepływu w tym kanale: cf(u,v) = c(u,v) - f(u,v) Przepustowości residualne liczy się również w kierunku przeciwnym - pomimo, że w sieci może nie występować kanał zwrotny. W takim przypadku, zgodnie z definicją przepustowości i własnością skośnej symetrii przepływu, mamy: cf(v,u) = c(v,u) - f(v,u) Ponieważ c(v,u) = 0, f(v,u) = - f(u,v), to cf(v,u) = 0 - (-f(u,v)) = f(u,v)

Sieć residualna Przepustowości residualne indukują tzw. sieć residualną (ang. residual network) , która zawiera wszystkie wierzchołki oryginalnej sieci przepływowej oraz krawędzie łączące wierzchołki, dla których przepustowość residualna jest większa od zera - oznacza to, iż w sieci residualnej nie umieszczamy krawędzi pomiędzy wierzchołkami u i v, jeśli cf(u,v) = 0. Na poniższym rysunku przedstawiamy sieć residualną dla przykładowej sieci przepływowej:

Sieć residualna

Ścieżka rozszerzająca Ścieżka rozszerzająca jest ścieżką w sieci residualnej (to ważne - w pierwotnej sieci takiej ścieżki może nie być!!!) łączącą źródło s z ujściem t. Wszystkie kanały leżące na ścieżce rozszerzającej muszą posiadać niezerowe przepustowości residualne. Przepustowość residualna ścieżki rozszerzającej jest równa najmniejszej przepustowości residualnej kanałów należących do tej ścieżki. Fakt ten zapisujemy następująco: cf(p) = min{cf(u,v) | (u,v) ∈p}

Ścieżka rozszerzająca

Przekrój Przekrój rozdzielający x od y jest to zbiór krawędzi, których usunięcie pozostawia sieć nie mającą nietrywialnych przepływów z x do y. Przepustowość przekroju jest sumą przepustowości wszystkich krawędzi należących do przekroju.

Twierdzenie minimaksowe. Między dowolnymi dwoma wierzchołkami z oraz y należącymi do sieci zachodzi Minimalna przepustowość Maksymalna wartość Przekroju, który  przepływu Rozdziela x od y z x do y

Algorytm Forda – Fulkersona W każdej iteracji metody Forda–Fulkersona odnajdujemy dowolną ścieżkę powiększającą  i zwiększamy przepływ  na każdej krawędzi  o przepustowość rezydualną .

Literatura Brylant Victor „Aspekty kombinatoryki” http://edu.i- lo.tarnow.pl/inf/utils/002_roz/ol029.php http://wazniak.mimuw.edu.pl/index.php?titl e=Zaawansowane_algorytmy_i_struktury_dan ych/Wykład_9