Życiorys mgr inż. Waldemar Korłub Katedra Architektury Systemów Komputerowych WETI PG Urodzony: 15.01.1988 r. Wykształcenie: 2011-2012 studia II stopnia na kierunku Informatyka, Wydział ETI PG, specjalność: Aplikacje Rozproszone i Systemy Internetowe, dyplom z oceną celującą 2007-2011 studia I stopnia na kierunku Informatyka, Wydział ETI PG, specjalność: Architektura systemów komputerowych, dyplom z oceną celującą Praca zawodowa: 2012- wykładowca na Wydziale ETI PG (1/2 etatu). życiorys publikacje temat pracy
Publikacje Całkowita liczba publikacji: 14 Najistotniejsze publikacje związane z tematem pracy: J. Balicki, W. Korłub, H. Krawczyk, J. Paluszak, Genetic Programming with Negative Selection for Volunteer Computing System Optimization, HSI Conference, Gdańsk 2013, the best paper award in Artificial Intelligence. J. Balicki, W. Korłub, J. Paluszak, M. Pastewski, P. Przybyłek, M. Zadroga, M. Zakidalski: Metody sztucznej inteligencji do wspomagania bankowych systemów informatycznych. W: K. Kreft, D. Wach, J. Winiarski (red.): Systemy informatyczne w gospodarce. Wyd. UG, Gdańsk 2013. J. Balicki, W. Korłub, J. Paluszak, A. Zacniewski, Genetic Programming for Workload Balancing in the Comcute Grid System, [w:] Grid and Volunteer Computing, red. J. Balicki, H. Krawczyk, E. Nawarecki, Gdańsk 2012. J. Balicki, W. Korłub, H. Krawczyk, Genetic Positioning of Fire Stations Utilizing Grid-computing Platform, [w:] Grid and Volunteer Computing, red. J. Balicki, H. Krawczyk, E. Nawarecki, Gdańsk 2012. M. Kania, W. Korłub, J. Krajewski, Proposition for integrating elements of game universe by means of behavioral trees, [w:] Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej, Wytwarzanie Gier Komputerowych, Gdańsk 2011.
Optymalizacja strategii sieci inteligentnych agentów za pomocą programowania genetycznego w systemie rozproszonym realizującym paradygmat volunteer computing Najważniejsze cele pracy: Celem głównym rozprawy jest opracowanie algorytmów i struktur danych pozwalających na optymalizację strategii dla zespołu agentów w systemie rozproszonym realizującym paradygmat volunteer computing. Celem pomocniczym jest zbadanie możliwości usprawnienia funkcjonowania laboratoryjnego środowiska obliczeń rozproszonych za pomocą algorytmów programowania genetycznego. Teza pracy: Wykorzystanie programowania genetycznego w odniesieniu do sformułowanego problemu polioptymalizacji systemu rozproszonego realizującego paradygmat volunteer computing, umożliwia wyznaczenie kompromisowych strategii dla strategii realizowanej przez sieć agentów. życiorys publikacje temat pracy