Podejście modelowe metody reprezentacyjnej

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Badania statystyczne Wykłady 1-2 © Leszek Smolarek.
Advertisements

Ocena dokładności i trafności prognoz
Dobór pytań w metodzie zliczania odpowiedzi (Item Count Method).
SYMULACYJNA ANALIZA SZEREGU CZASOWEGO
Joanna Sawicka Wydział Nauk Ekonomicznych, Uniwersytet Warszawski
Analiza wariancji jednoczynnikowa
PODSUMOWANIE WIADOMOŚCI ZE STATYSTYKI
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Estymacja przedziałowa
Wnioskowanie Bayesowskie
Statystyka w doświadczalnictwie
Modele (hipotezy) zagnieżdżone
Dopasowanie modelu autoregresji i predykcja stanów wody w Odrze (posterunek wodowskazowy Trestno) Tomasz Niedzielski.
5 kwietnia 2011 roku odbył się kolejny ogólnopolski sprawdzian dla uczniów klas szóstych szkoły podstawowej. Został on zorganizowany i przeprowadzony na.
Analiza wariancji ANOVA efekty główne
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Wydział Ekonomiczno-Społeczny kierunek: Ekonomia specjalność: Ekonomika Gospodarki Żywnościowej Kamila Kobusińska ROLA.
Średnie i miary zmienności
Estymacja przedziałowa i korzystanie z tablic rozkładów statystycznych
i jak odczytywać prognozę?
Ekonometria. Co wynika z podejścia stochastycznego?
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Podsumowanie projektu
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
WYNIKI MATURY W roku szkolnym 2009/2010 do egzaminu maturalnego przystąpiło 44 tegorocznych absolwentów i 4 absolwentów z lat ubiegłych (w tym jedna.
WYNIKI MATURY W roku szkolnym 2008/2009 do egzaminu maturalnego przystąpiło 28 uczniów Wszyscy zdali !!!!! Wybory przedmiotów i poziomów: 1. Język.
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Badania Operacyjne i Ekonometria. Literatura podstawowa 1.M.Anholcer, H.Gaspars, A.Owczrkowski Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii.
MATURA 2007 raport ZESPÓŁ SZKÓŁ I PLACÓWEK KSZTAŁCENIA ZAWODOWEGO.
WYNIKI MATURY ZDAWALNOŚĆ LICEUM PLASTYCZNE W SUPRAŚLU - 75 % WOJEWÓDZTWO PODLASKIE – 77 % KRAJ – 75,5 %
Statystyka ©M.
EGZAMIN MATURALNY Wybór języka obcego zdawanego jako obowiązkowy.
Podstawy statystyki, cz. II
EGZAMIN MATURALNY Wybór przedmiotów w części pisemnej egzaminu maturalnego.
Analiza wariancji ANOVA czynnikowa ANOVA
Testy statystycznej istotności
Ekonometria stosowana
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Analiza wariancji ANOVA efekty główne. Analiza wariancji ANOVA ANOVA: ANalysis Of VAriance Nazwa: wywodzi się z faktu, że w celu testowania statystycznej.
Statystyka matematyczna czyli rozmowa o znaczeniu liczb Jan Bołtuć Piotr Pastusiak Wykorzystano materiały z:
Wnioskowanie statystyczne
Metoda reprezentacyjna i statystyka małych obszarów z SAS Instytut Statystyki i Demografii SGH dr Dorota Bartosińska Zajęcia 4 Wnioskowanie statystyczne.
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Filtr Kalmana (z ang. Kalman Filter w skrócie KF)
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 6
Statystyka w doświadczalnictwie Wydział Technologii Drewna SGGW Studia II stopnia Wykład 3.
Dr Ewelina Sokołowska, UG prof. dr hab. Jerzy Witold Wiśniewski, UMK
MATURA 2006 podstawowe informacje CENTRALNA KOMISJA EGZAMINACYJNA WYDZIAŁ MATUR.
Testowanie hipotez Jacek Szanduła.
Statystyczna analiza danych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 5 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Monte Carlo, bootstrap, jacknife. 2 Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej :
Wyniki egzaminu maturalnego 2006 Maria Krystyna Szmigel OKE Kraków_2006.
ze statystyki opisowej
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 6 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Dokument ten ma charakter informacyjny. Każdorazowo należy sprawdzić na stronie uczelni szczegółowe zasady rekrutacji.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Treść dzisiejszego wykładu l Metoda Najmniejszych Kwadratów (MNK) l Współczynnik determinacji l Koincydencja l Kataliza l Współliniowość zmiennych.
ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO MAJ 2015
WINTER Egzamin Gimnazjalny kwiecień 2017 Template.
Postawy studentów wychowania fizycznego Uniwersytetu Rzeszowskiego wobec zdrowia Dr Jaromir Grymanowski Uniwersytet Rzeszowski Wydział Wychowania Fizycznego.
MNK – podejście algebraiczne
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
Monte Carlo, bootstrap, jacknife
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Zapis prezentacji:

Podejście modelowe metody reprezentacyjnej Szacowanie średnich i frakcji w populacji na podstawie próby nielosowej z wykorzystaniem pakietu SPSS Podejście modelowe metody reprezentacyjnej Domański Paweł

Dane Dane, z których korzystam pochodzą z badania ankietowego przeprowadzonego przez KNS w ubiegłym roku, Informacje o rzeczywistej liczbie studentów na poszczególnych kierunkach pochodzą z rektoratu.

Badanie ankietowe przeprowadzone przez KNS w 2011 r. Respondenci – 317-tu studentów wszystkich wydziałów Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Metoda ankietowania – CAWI, Analiza danych – na podstawie podejścia modelowego, z wykorzystaniem pakietu SPSS.

Szacowane wartości Średnie wydatki na rozrywkę, Średnie wydatki na xero, Frakcja studentów, którzy zdawali maturę rozszerzoną z matematyki.

Szacowanie średnich i frakcji Predyktor średniej w populacji: Do obliczenia cząstkowych wartości sum szacowanych predyktorów w SPSS skorzystano z funkcji: Przekształcenia > Oblicz Wartości

Szacowanie błędu predykcji Estymator błędu średniokwadratowego: przy czym:

Generowanie raportu z predyktorami Utworzone składowe zsumować można korzystając z opcji: Analiza > Opis statystyczny > Statystyki opisowe…

Wartości predyktorów oraz ocena ich wariancji w oknie edytora raportów SPSS

Wartości predyktorów Szacuje się, że: Frakcji w populacji - matematyka 0,37 Średniej w populacji - rozrywka 207,37 Średniej w populacji - xero 6,37 Szacuje się, że: w 37% zdawali na maturze matematykę na poziomie rozszerzonym, wydają średnio miesięcznie nieco ponad 207 zł w celach rozrywkowych, wydają średnio 6,37 zł miesięcznie w punktach xero.

Ocena wariancji predykcji Ocena błędów predykcji Wartość Średniego frakcji – matematyka 0,0003 Średniego wartości średniej – rozrywka 28,1023 Średniego wartości średniej – xero 0,7299 Średniego względnego frakcji – matematyk 0,0009 Średniego względnego wartości średniej – rozrywka 0,1355 Średniego względnego wartości średniej – ksero 0,1145

Ocena średniego błędu predykcji wartości frakcji studentów, którzy zdawali matematykę rozszerzoną na maturze odchyla się od badanej frakcji w populacji studentów przeciętnie o 0,0003 punktu procentowego. Ocena średniego błędu predykcji stanowi 0,09% wartości predyktora. wartości średniej kwoty przeznaczanej przez studentów na rozrywkę odchyla się od obserwowanej średniej w populacji studentów o przeciętnie ok. 28,10 zł. Ocena średniego błędu predykcji stanowi 13,55% wartości predyktora. wartości średniej kwoty wydawanej w punktach xero przez studentów odchyla się od obserwowanej średniej w populacji przeciętnie o ok. 73 grosze. Ocena średniego błędu predykcji stanowi 11,45% wartości predyktora.

Literatura Cassel C.M., Särdnal C.E., Wretman J.H., Foundations of Inference in Survey Sampling. John Wiley &Sons. New York – London – Sydney – Toronto 1977. Domański P., Krzciuk M., Miłek M., Ziuziański P.: Badania ankietowe w oparciu o próby nielosowe z wykorzystaniem programu SPSS. PITWIN, nr 2/2011. Wywiał J., Wprowadzenie do metody reprezentacyjnej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2010

Dziękuję za uwagę

Porównanie struktury populacji i respondentów