Szereg rozdzielczy Szereg rozdzielczy jest zestawieniem, w którym wartości badanej cechy statystycznej rozdzielone są na określone grupy (klasy), a każdej.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Funkcje tworzące są wygodnym narzędziem przy badaniu zmiennych losowych o wartościach całkowitych nieujemnych. Funkcje tworzące pierwszy raz badał de.
Advertisements

PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
W dalszej części zajęć wyróżniać będziemy następujące
Pochodna Pochodna  funkcji y = f(x)  określona jest jako granica stosunku przyrostu wartości funkcji y do odpowiadającego mu przyrostu zmiennej niezależnej.
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
DYSKRETYZACJA SYGNAŁU
Podsumowanie wykładu 1. Najpełniejszą charakterystyką wybranej zmiennej jest jej rozkład.
Charakterystyki opisowe rozkładu jednej cechy
Prezentacja danych liczbowych Wykład 2 dr Małgorzata Radziukiewicz
Graficzna prezentacja danych Wykład 2 dr Małgorzata Radziukiewicz
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Właściwości średniej arytmetycznej
Analiza współzależności
Reprezentowanie i przetwarzanie informacji przez człowieka i komputer. Patrycja Białek.
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
PODZBIORY ZBIORU LICZB RZECZYWISTYCH
(dla szeregu szczegółowego) Średnia arytmetyczna (dla szeregu szczegółowego) Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek.
Podstawowe pojęcia prognozowania i symulacji na podstawie modeli ekonometrycznych Przewidywaniem nazywać będziemy wnioskowanie o zdarzeniach nieznanych.
FUNKCJE.
Płace w przedsiębiorstwie
Temat lekcji: GRANICA CIĄGU.
Zapis informacji Dr Anna Kwiatkowska.
Średnie i miary zmienności
Analiza wariancji.
Opracowanie wyników pomiarów
Kod Graya.
Hipotezy statystyczne
Konstrukcja, estymacja parametrów
dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US
AutoCAD – podstawy Ustalenie środowiska
„Człowiek - najlepsza inwestycja”
dla klas gimnazjalnych
1 Kilka wybranych uzupełnień do zagadnień regresji Janusz Górczyński.
Podstawy analizy matematycznej I
Systemy Liczenia - I Przez system liczbowy rozumiemy sposób zapisywania i nazywania liczb. Rozróżniamy: pozycyjne systemy liczbowe i addytywne systemy.
Liczby rzeczywiste ©M.
Podstawy statystyki, cz. II
Stało- i zmiennopozycyjna reprezentacja liczb binarnych
Koncentracja wartości cechy
Zaokrąglanie liczb Dlaczego posługujemy się zaokrągleniami liczb?
Co to jest dystrybuanta?
Statystyka Mieczysław Kowerski.
Wnioskowanie statystyczne
Danuta Stanek KODOWANIE LICZB Systemy liczenia III.
Narzędzia.
Typy danych, klucz podstawowy, klucz obcy
Wybrane aspekty programowania w C++ (i nie tylko)
„Liczby wokół nas”.
Statystyczna analiza danych w praktyce
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Średnia arytmetyczna, mediana i dominanta
Statystyczna analiza danych
Model trendu liniowego
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 5 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
ze statystyki opisowej
SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
Grupowanie danych statystycznych „ Człowiek – najlepsza inwestycja”
Halina Klimczak Katedra Geodezji i Fotogrametrii Akademia Rolnicza we Wrocławiu WYKŁAD 2 ZMIENNE GRAFICZNE SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
METROLOGIA Podstawy rachunku błędów i niepewności wyniku pomiaru
Podstawy Informatyki.
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Liczby pierwsze: szukanie, rozmieszczenie, zastosowanie, ciekawostki. Liczby pierwsze: szukanie, rozmieszczenie, zastosowanie, ciekawostki. Kinga Cichoń.
Statystyka i Demografia
Cechy podzielności liczb
Zapis prezentacji:

Szereg rozdzielczy Szereg rozdzielczy jest zestawieniem, w którym wartości badanej cechy statystycznej rozdzielone są na określone grupy (klasy), a każdej grupie (klasie) przyporządkowana jest liczba wartości do niej należących. Możemy stwierdzić, że szereg rozdzielczy przedstawia strukturę badanej zbiorowości. Wyróżnia się dwa rodzaje szeregów rozdzielczych: - szereg rozdzielczy przedziałowy - szereg rozdzielczy punktowy

Szereg rozdzielczy przedziałowy składa się z wartości przedstawionych w postaci tzw. przedziałów klasowych xDi – xGi (xDi – dolna granica przedziału klasowego, xGi – górna granica przedziału klasowego) oraz odpowiadających im liczebności ni (częstości względnych lub odsetek ). Innymi słowy, szereg rozdzielczy przedziałowy to ciąg par (xDi – xGi , ni), dla i = 1, 2, … , k.

Szereg rozdzielczy przedziałowy

Budowa szeregu rozdzielczego przedziałowego Ustalenie liczby przedziałów klasowych Wyznaczenie długości przedziałów klasowych Wyznaczenie dolnej granicy pierwszego przedziału klasowego Budowa szeregu rozdzielczego

Ustalenie liczby przedziałów klasowych

Ustalenie liczby przedziałów klasowych

Wyznaczenie długości przedziałów klasowych

Wyznaczenie dolnej granicy pierwszego przedziału klasowego

Dokładność jest określona położeniem ostatniej cyfry znaczącej w szeregu liczbowym, przedstawiającym wynik pomiaru badanej cechy statystycznej. Poziom dokładności będziemy oznaczać . Interpretacja pojęć cyfra znacząca i dokładność, przedstawiono w przykładach.

Przykład 1. Miejsca dziesiętne i dokładność. Liczba 58.4819 może być zapisana jako: 58.482 z dokładnością do 3 miejsc dziesiętnych, więc  = 0,001 58.48 z dokładnością do 2 miejsc dziesiętnych, więc  = 0,01 58.5 z dokładnością do 1 miejsca dziesiętnego, więc  = 0,1 58 z dokładnością do najbliższej liczby całkowitej, więc  = 1 60 z dokładnością do najbliższej liczby dziesiątek więc  = 10. Podając wartość liczbową x z dokładnością , powinniśmy mieć świadomość, że jest to wartość zmierzona, a wartość rzeczywista zawiera się w przedziale:

Przykład 2. Cyfry znaczące i dokładność Liczba 58,4819 może być zapisana jako: 58,482 z dokładnością do 5 cyfr znaczących, więc  = 0,001 58,48 z dokładnością do 4 cyfr znaczących, więc  = 0,01 58,5 z dokładnością do 3 cyfr znaczących, więc  = 0,1 58 z dokładnością do 2 cyfr znaczących, więc  = 1 60 z dokładnością do 1 cyfry znaczącej, więc  = 10.