Klasyfikacja problemów elektromagnetycznych

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
5.6 Podsumowanie wiadomości o polu elektrycznym
Advertisements

Wykład Prawo Gaussa w postaci różniczkowej E
Czwartek demo 6.
Wykład Równania Maxwella Fale elektromagnetyczne
Metody badania stabilności Lapunowa
FALE Równanie falowe w jednym wymiarze Fale harmoniczne proste
FALOWODY Pola E i H spełniają następujące warunki brzegowe na ściankach falowodu: Falowody prostokątne Zakłada się:  a > b falowód jest bezstratny (ścianki.
Rodzaje fal (przyjęto kierunek rozchodzenia się fali +0z)
Wybrane zastosowania programowania liniowego
ELEKTROSTATYKA II.
Równania różniczkowe cząstkowe
WYKŁAD 6 ATOM WODORU W MECHANICE KWANTOWEJ (równanie Schrődingera dla atomu wodoru, separacja zmiennych, stan podstawowy 1s, stany wzbudzone 2s i 2p,
Przegląd teorii elektromagnetyzmu ciąg dalszy
Metoda elementów skończonych cd.
TERMO-SPRĘŻYSTO-PLASTYCZNY MODEL MATERIAŁU
Badania operacyjne. Wykład 2
Wykład no 13.
Przykład: Dana jest linia długa o długości L 0 bez strat o stałych kilometrycznych L,C.Na początku linii zostaje załączona siła elektromotoryczna e(t),
Wykład no 11.
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
„METODA FOURIERA DLA JEDNORODNYCH WARUNKÓW BRZEGOWYCH f(0)=f(a)=0”
Wykład XII fizyka współczesna
Wykład 2 Pole skalarne i wektorowe
Wykład III Fale materii Zasada nieoznaczoności Heisenberga
Wykład 24 Fale elektromagnetyczne 20.1 Równanie falowe
Wykład Równania Maxwella Fale elektromagnetyczne
Systemy dynamiczneOdpowiedzi systemów – modele różniczkowe i różnicowe Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Systemy.
POTENCJAŁY Potencjały są to pomocnicze funkcje, skalarne lub wektorowe, służące do obliczania pól i gdy znane są wywołujące te pola ładunki.
WARUNKI BRZEGOWE. FALE NA GRANICY OŚRODKÓW
Konsolidacja kredytów spłacanych w ratach całkowitych 1. Wstęp 2. Oprocentowanie proste - stopa stała 3. Oprocentowanie proste - stopa zmienna 4. Oprocentowanie.
ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW ELEKTROMAGNETYCZNYCH
Elektryczność i Magnetyzm
Metody analityczne (dokładne metody numeryczne)
Numeryczne rozwiązywanie dwuwymiarowych zagadnień magnetostatycznych.
Metoda różnic skończonych I
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
Teoria sterowania Wykład 3
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów, elementów i układów.
PULSACJE GWIAZDOWE semestr zimowy 2012/2013
Metody Lapunowa badania stabilności
Obserwatory zredukowane
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego zastosowania.
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5)
MECHANIKA 2 Wykład Nr 11 Praca, moc, energia.
Wykład 2. Pojęcie regularnego odwzorowania powierzchni w powierzchnię i odwzorowania kartograficznego Wykład 2. Pojęcie regularnego odwzorowania powierzchni.
Łukasz Łach Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
Teoria sterowania 2011/2012Stabilno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Stabilność Stabilność to jedno.
Sterowanie – metody alokacji biegunów
II. Matematyczne podstawy MK
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
MECHANIKA I WYTRZYMAŁOŚĆ MATERIAŁÓW
FUNKCJE Opracował: Karol Kara.
Numeryczne rozwiązywanie dwuwymiarowych zagadnień magnetostatycznych.
MECHANIKA 2 Wykład Nr 12 Zasady pracy i energii.
WYKŁAD 9 ODBICIE I ZAŁAMANIE ŚWIATŁA NA GRANICY DWÓCH OŚRODKÓW
WYKŁAD 8 FALE ELEKTROMAGNETYCZNE W OŚRODKU JEDNORODNYM I ANIZOTROPOWYM
WYKŁAD 6 ODDZIAŁYWANIE ŚWIATŁA Z MATERIĄ. PLAN WYKŁADU  Pola elektryczne i magnetyczne w próżni i ośrodkach materialnych - równania Maxwella  Energia.
WYKŁAD 5 OPTYKA FALOWA OSCYLACJE I FALE
Wykład Rozwinięcie potencjału znanego rozkładu ładunków na szereg momentów multipolowych w układzie sferycznym Rozwinięcia tego można dokonać stosując.
Niech f(x,y,z) będzie ciągłą, różniczkowalną funkcją współrzędnych. Wektor zdefiniowany jako nazywamy gradientem funkcji f. Wektor charakteryzuje zmienność.
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Temat – 5 Modelowanie różniczkowe.
Trochę matematyki - dywergencja Dane jest pole wektora. Otoczymy dowolny punkt P zamkniętą powierzchnią A. P w objętości otoczonej powierzchnią A pole.
Trochę matematyki Przepływ cieczy nieściśliwej – zamrozimy ciecz w całej objętości z wyjątkiem wąskiego kanalika o stałym przekroju – kontur . Ciecz w.
jest najbardziej efektywną i godną zaufania metodą,
Tensor naprężeń Cauchyego
Tensor naprężeń Cauchyego
ELEKTROSTATYKA.
2. Ruch 2.1. Położenie i tor Ruch lub spoczynek to pojęcia względne.
II. Matematyczne podstawy MK
Zapis prezentacji:

Klasyfikacja problemów elektromagnetycznych Ludwik Antal - Numeryczna analiza pól elektromagnetycznych –W3

Klasyfikacja problemów Klasyfikacja problemów EM ułatwia dobór najlepszej metody do rozwiązania konkretnego problemu. Klasyfikacja problemów Problemy można rozróżnić ze względu na: region rozwiązania, charakter równania opisującego problem, warunki graniczne. Te trzy zagadnienia jednoznacznie określają rozwiązywany problem, a ponadto czasem są od siebie zależne.

Klasyfikacja problemów ze względu na region rozwiązania Problem wewnętrzny (zamknięty, ograniczony) Problem zewnętrzny (otwarty, nieograniczony) Obszar rozwiązania R otoczony granicą S

Jeżeli granica S w części lub całości rozciąga się do nieskończoności problem jest zewnętrzny. W przeciwnym razie problem jest wewnętrzny. Przykład. Propagacja fali w falowodzie jest problemem wewnętrznym. Propagacja fali w przestrzeni nieograniczonej (np. promieniowanie anteny dipolowej) jest problemem zewnętrznym. Problemy mogą być również klasyfikowane ze względu na własności „konstytutywne” (,,) regionu rozwiązania. Regiony mogą więc być: liniowe lub nieliniowe (,, niezależne lub zależne od E i H), jednorodne lub niejednorodne (,, nie są lub są funkcjami zmiennych przestrzennych), izotropowe lub anizotropowe (,, są niezależne lub zależne od kierunku).

Klasyfikacja problemów ze względu na rozwiązywane równanie Rozwiązywane równania mogą być różniczkowe, całkowe lub różniczkowo-całkowe, co ogólnie można zapisać równaniem operatorowym: L – operator (różniczkowy, całkowy lub różniczkowo-całkowy), g – wzbudzenie lub źródło,  – szukana funkcja. Przykład. Problem elektrostatyczny rozwiązywany równaniem Poisson’a: operator Laplace’a, określenie źródła, potencjał elektryczny

Równanie Poisson’a w postaci całkowej: więc Rozważmy ogólne równanie różniczkowe o pochodnych cząstkowych (PDE) charakterystyczne dla problemów EM (liniowe, rzędu drugiego, na płaszczyźnie):

W uproszczonym zapisie: Współczynniki a,b i c są w ogólności funkcjami x i y, ale mogą być również zależne od . Wówczas równanie jest nieliniowe. PDE w którym g(x,y) = 0 nazywamy jednorodnym, a gdy g(x,y)  0 niejednorodnym. Operator różniczkowy: Równanie może mieć określone warunki brzegowe i początkowe. PDE z określonymi warunkami brzegowymi to równanie stanu ustalonego (steady-state equations). Jeżeli tylko warunki początkowe są określone to równanie opisuje stan przejściowy (transient equations.).

Każde liniowe, rzędu drugiego PDE, może być zakwalifikowane jako: eliptyczne, hiperboliczne, paraboliczne, w zależności od wartości współczynników a, b, c. Jeżeli eliptyczne hiperboliczne paraboliczne to PDE Terminologia wynika z faktu, że równanie kwadratowe reprezentuje hiperbolę, parabolę, lub ellipsę jeśli (b2 − 4ac) jest dodatnie, zerowe lub ujemne.

Każda z tych kategorii modeluje jakieś zjawiska fizyczne Każda z tych kategorii modeluje jakieś zjawiska fizyczne. Nie są to wyłącznie zjawiska elektromagnetyczne. Równania opisują niemal cały obszar nauki i techniki. Matematyczny model zawarty w analizowanym równaniu opisuje tak różne zjawiska jak przewodzenie ciepła, przepływ laminarny, wibracje, sprężystość, elektrostatykę czy propagację fal. Eliptyczne równania są związane z problemami stanu ustalonego czyli z zagadnieniami brzegowymi. Typowymi przykładami takich równań są równania Laplace’a i Poisson’a w których a = c = 1, b = 0.

Równanie eliptyczne zwykle modeluje problem wewnętrzny, więc region rozwiązania jest zamknięty lub ograniczony. Tutaj określone warunki brzegowe R region zamknięty

Rozwiązanie rozprzestrzenia się w R Równania hiperboliczne pojawiają się w problemach propagacji. Region rozwiązania zwykle jest otwarty, tak żeby rozwiązanie rozwijało się na zewnątrz do nieskończoności począwszy od warunków początkowych, tak długo jak długo są spełnione warunki brzegowe. Rozwiązanie rozprzestrzenia się w R R Tutaj określono warunki brzegowe Tutaj określono warunki brzegowe region otwarty Tutaj określono warunki początkowe

Typowym przykładem równania hiperbolicznego jest jednowymiarowe równanie falowe w dielektryku. gdzie: a = u 2, b = 0, c = −1. Nie jest równaniem hiperbolicznym równanie falowe dla pól harmonicznych. W równaniu tym wyeliminowana jest zależność od czasu i równanie staje się eliptycznym.

Równanie paraboliczne a = 1, b = 0 = c spełnia np. temperatura w środowisku przewodzącym. Jest to więc równanie przewodnictwa. Równanie paraboliczne spełniają także składowe E i H fali elektromagnetycznej w przewodnikach. Równaniem parabolicznym jest również równanie dyfuzji (zarówno pola jak i roztworów). Region rozwiązania równania parabolicznego jest zazwyczaj otwarty. Z równaniem związane są warunki początkowe i brzegowe, podobnie jak z równaniem hiperbolicznym. Jednakże do rozwiązania wystarcza jeden warunek początkowy dla czasu t = 0, ponieważ równanie jest rzędu pierwszego względem czasu.

Równania paraboliczne i hiperboliczne są rozwiązywane podobnymi technikami. Rozwiązanie równań eliptycznych jest zazwyczaj trudniejsze i wymaga odmiennych technik. Poszczególne rozważane typy równań mogą być skalarne lub wektorowe, jednorodne bądź niejednorodne. Ponieważ współczynniki a, b i c są ogólnie funkcjami x i y więc zaklasyfikowanie równania może się zmieniać w różnych obszarach regionu rozwiązania. Równania z większą od dwóch liczbą niezależnych zmiennych (x, y, z, t, . . . ) mogą nie pasować dokładnie do przedstawionych klasyfikacji.

Klasyfikacja równań różniczkowych o pochodnych cząstkowych (PDE) Typ Znak b2 – 4ac Przykład równania Region rozwiązania Eliptyczne – Laplace’a xx+ yy= 0 Zamknięty Hiperboliczne + Falowe u2xx= tt Otwarty Paraboliczne Dyfuzji xx= k t

Typy problemów reprezentowane przez równanie nazywa się deterministycznymi, ponieważ wielkość szukana może być wyznaczona bezpośrednio. Inne typy problemów gdzie wielkość szukana nie jest znajdywana bezpośrednio, nazywa się niedeterministycznymi lub zagadnieniami znajdowania wartości własnych. Standardowe zagadnienie znajdowania wartości własnych ma postać: gdzie funkcja żródła g zastąpiona jest przez .

Najbardziej ogólne jest uogólnione zagadnienie znajdowania wartości własnych, które ma postać: w którym: M podobnie jak L jest liniowym operatorem problemu EM. W obu powyższych równaniach tylko pewne szczególne wartości  zwane wartościami własnymi, są dozwolone. Z tymi wartościami związane są odpowiednie rozwiązania  nazywane funkcjami własnymi. Problemy wartości własnych są zwykle spotykane w zagadnieniach wibracji i falowodach, gdzie wartości własne  odpowiadają fizycznym wielkościom np. częstotliwości rezonansu.

Klasyfikacja warunków granicznych Warunki graniczne dzielimy na brzegowe (na powierzchni lub linii granicznej) i początkowe (dla czasu t = t0). Rozwiązanie problemu polega na znalezieniu nieznanej funkcji  z równania różniczkowego o pochodnych cząstkowych.  musi spełniać równanie wewnątrz określonego regionu rozwiązania R, a ponadto spełniać pewne warunki na S, granicy regionu R. Zwykle warunki te są typu Dirichlet’a lub Neumann’a. Gdy na granicy obowiązują oba typy warunków to mówimy o warunkach mieszanych.

Warunki jednorodne Warunek brzegowy Dirichlet’a r na S Warunek brzegowy Neumann’a r na S tzn. normalna pochodna  zanikająca na S. Mieszany warunek brzegowy r na S

h (r) jest znaną funkcją, a jest kierunkową pochodną  wzdłuż zewnętrznej normalnej do granicy S. Znaczy to, że an – wektor jednostkowy skierowany na zewnątrz R. Warunek brzegowy Neumann’a jest szczególnym przypadkiem mieszanego warunku brzegowego, gdy h(r) = 0. Wymienione dotychczas warunki zwane są homogenicznymi (jednorodnymi).

Ogólniejsze są warunki niejednorodne. Warunek brzegowy Dirichlet’a r na S Warunek brzegowy Neumann’a r na S Mieszany warunek brzegowy r na S gdzie p (r), q (r), and w (r) są znanymi funkcjami na powierzchni S.

Przykłady. F(0) = 1 jest niejednorodnym warunkiem Dirichlet’a F(0) = 0 jest jednorodnym warunkiem Dirichlet’a F’(1) = 2 jest niejednorodnym warunkiem Neumann ’a F’(1) = 0 jest jednorodnym warunkiem Neumann ’a W elektrostatyce, jeśli na powierzchni S jest określona wartość potencjału, to mamy warunek brzegowy Dirichlet’a, jeżeli na tej powierzchni znamy ładunek powierzchniowy to mamy warunek brzegowy Neumann’a.

Problem znajdowania funkcji F, która jest harmoniczna w regionie R nazywamy zagadnieniem Dirichlet’a, jeżeli F jest określone na granicach regionu. Problem nazywamy zagadnieniem Neumann’a, jeżeli jest określone na granicach regionu.

Warto zauważyć, że trzy różne rzeczy określane są terminem jednorodny: region, jeżeli ,, nie są funkcjami zmiennych przestrzennych, równanie, jeżeli g = 0, warunek brzegowy, jeśli p (r), q (r), w (r) = 0

Zasada superpozycji Jeżeli każdy element zbioru funkcji n, n = 1, 2, . . . ,N, jest rozwiązaniem równania różniczkowego L = 0 z pewnymi warunkami brzegowymi, to liniowa kombinacja spełnia również równanie L = g.

Problem opisany przez PDE podlegający warunkom brzegowym Jeżeli L jest liniowy, możemy podzielić problem na serie następujących problemów: gdzie 0, 1, . . . , N sa rozwiązaniami problemów zredukowanych, które są łatwiejsze do rozwiązania niż problem oryginalny. Rozwiązaniem problemu oryginalnego jest

Twierdzenie o jednoznaczności To twierdzenie gwarantuje, że rozwiązanie uzyskane dla PDE z określonymi warunkami granicznymi jest jedynym możliwym. Dla problemów EM może być wyrażone następująco: Jeżeli znalezione w jakikolwiek sposób pola E i H spełniają jednocześnie równania Maxwell’a i określone warunki brzegowe to rozwiązanie takie jest jednoznaczne. Dowód można przeprowadzić zakładając istnienie dwóch rozwiązań E1,2 i H1,2 i badając ich różnice DE i DH. Z twierdzenia Poynting’a i warunków na granicy wynika, że DE i DH = 0, więc E1 = E2 i H1=H2 .

Dla elektrostatyki (potencjał V): Rozwiązanie 2V = 0 jest jednoznacznie określone przez określenie wartości V lub składowej normalnej V w każdym punkcie powierzchni granicznej. Dla magnetostatyki (potencjał A): Rozwiązanie 2A = 0 (i A = 0 ) jest jednoznacznie określone przez sprecyzowanie wartości A lub składowej stycznej B = A w każdym punkcie powierzchni granicznej.

Inne twierdzenia o jednoznaczności Jeżeli dla danej chwili t = t0 znane są natężenia pola E i H w dowolnym punkcie obszaru ograniczonego jakąś powierzchnią, to za pomocą równań Maxwell’a można obliczyć wszystkie wielkości elektromagnetyczne w dowolnej chwili t. Zakłada się przy tym, że znane są składowe styczne E i H w każdym punkcie powierzchni ograniczającej od chwili początkowej t0 do chwili t. Pole wektorowe jest jednoznacznie określone jeśli dane są w badanym obszarze: div A, rot A oraz (A/n)S lub (A)r  0 lub A 1/r2

Twierdzeniami o jednoznaczności odnoszącymi się do różnych pól są również zagadnienia Dirichlet’a, Neumann’a i Hankela. Twierdzenia o jednoznaczności są w zasadzie dowiedzione dla przypadku stałych wartości , , . W przypadku środowisk nieliniowych i anizotropowych jednoznaczność nie jest udowodniona.