dr Anna Kwiatkowska Instytut Informatyki

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Jednostki informacji i kodowanie znaków
Advertisements

PRZEDSTAWIANIE INFORMACJI W KOMPUTERZE
Adresy IP.
Sieci komputerowe Protokół TCP/IP Piotr Górczyński 27/09/2002.
Reprezentacja danych w komputerze
dr A Kwiatkowska Instytut Informatyki
Operacje zmiennoprzecinkowe
Metody numeryczne Wykład no 1.
Reprezentowanie i przetwarzanie informacji przez człowieka i komputer. Patrycja Białek.
Liczby w Komputerze Zajęcia 3.
Architektura Systemów Komputerowych
Wykład 2: Liczby rzeczywiste (stało i zmiennoprzecinkowe) Koprocesor
Przetwarzanie informacji
SYSTEMY LICZBOWE.
ARCHITEKTURA WEWNĘTRZNA KOMPUTERA
Zapis informacji Dr Anna Kwiatkowska.
Temat 3: Co to znaczy, że komputer ma pamięć? Czy można ją zmierzyć?
Reprezentacje - zmiennoprzecinkowa
SYSTEMY LICZBOWE Rodzaje informacji (analogowe i cyfrowe)
Systemy liczbowe.
Kod Graya.
Aleksandra Duchnowicz kl. 6.d
Technika Mikroprocesorowa 1
Technika Mikroprocesorowa 1
opracowanie: Agata Idczak
Informatyka I Język ANSI C
Podstawy informatyki (2)
Reprezentacja stało i zmiennopozycjna
A. Sumionka. Starodawna gra marynarska; Gra dwu i wieloosobowa; Gracze wykonują ruchy naprzemian; Złożona ze stosów, w których znajduje się pewna ilość
Architektura komputerów
System szesnastkowy UTK.
ZASADY PODZIAŁU SIECI NA PODSIECI, OBLICZANIA ADRESÓW PODSIECI,
Jednostki w informatyce i system binarny (dwójkowy)
Informatyka I Wykład 4 Stałe Stałe liczbowe Stałe znakowe Stałe tekstowe Jerzy Kotowski Politechnika Wroclawska var = 5L - 0xA; -5.
Systemy liczbowe.
Systemy Liczenia - I Przez system liczbowy rozumiemy sposób zapisywania i nazywania liczb. Rozróżniamy: pozycyjne systemy liczbowe i addytywne systemy.
Architektura systemów komputerowych
Liczby całkowite dodatnie BCN
Systemy Liczbowe (technika cyfrowa)
Posługiwanie się systemami liczenia
Podstawy informatyki 2013/2014
ADRES IP – unikatowy numer przyporządkowany urządzeniom sieci komputerowych. Adres IPv4 składa się z 32 bitów podzielonych na 4 oktety po 8 bitów każdy.
Stało- i zmiennopozycyjna reprezentacja liczb binarnych
Matematyka i system dwójkowy
Reprezentacja liczb w systemie binarnym ułamki i liczby ujemne
Systemy operacyjne i sieci komputerowe
Pudełko Urządzenia Techniki Komputerowej
Stało- i zmiennopozycyjna reprezentacja liczb binarnych
Systemy operacyjne i sieci komputerowe
Podstawy arytmetyki komputerowej Paweł Perekietka
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Programowanie Niskopoziomowe
WYKŁAD 2 Temat: Reprezentacja danych 1. Reprezentacja danych
WYKŁAD 3 Temat: Arytmetyka binarna 1. Arytmetyka binarna 1.1. Nadmiar
Dwójkowy system liczbowy
1 Prowadzący: Dr inż. Sławomir Samolej D102 C, tel: , WWW: ssamolej.prz-rzeszow.pl INFORMATYKA.
Danuta Stanek KODOWANIE LICZB Systemy liczenia III.
Podstawy Techniki Cyfrowej
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Systemy liczenia IV Kodowanie i kody Danuta Stanek.
Zasady arytmetyki dwójkowej
METODY REPREZENTOWANIA IFORMACJI
INFORMATYKA Zajęcia organizacyjne Arytmetyka komputerowa
 Formuła to wyrażenie algebraiczne (wzór) określające jakie operacje ma wykonać program na danych. Może ona zawierać liczby, łańcuchy znaków, funkcje,
Liczbami naturalnymi nazywamy liczby 0,1,2,3,..., 127,... Liczby naturalne poznaliśmy już wcześniej; służą one do liczenia przedmiotów. Zbiór liczb.
URZĄDZENIA TECHNIKI KOMPUTEROWEJ Zapis liczb binarnych ze znakiem.
Podstawy Informatyki.
Technika Mikroprocesorowa 1
Wstęp do Informatyki - Wykład 6
Zapis prezentacji:

dr Anna Kwiatkowska Instytut Informatyki Kodowanie informacji dr Anna Kwiatkowska Instytut Informatyki

czy też kodzie heksadecymalnym Kodowanie informacji Przedstawiając liczbę dziesiętną w systemie binarnym czy też heksadecymalnym należy pamiętać, że w dalszym ciągu jest to ta sama liczba lecz przedstawiona za pomocą innego zestawu znaków Możemy więc mówić o kodzie binarnym czy też kodzie heksadecymalnym

Zasada tworzenia kodu Zbiór symboli B Zbiór symboli A A2 B2 A1 B1 A3

Kodowanie liczb 1000101 Liczby binarne Liczby dziesiętne 69 Liczby heksadecymalne 45

Jak wprowadzić do komputera informacje tekstowe? do przechowywania i przetwarzania danych przez układy elektroniczne komputera używany jest system binarny należy przedstawić tekst za pomocą liczb czyli jednoznacznie przyporządkować literom i innym znakom alfanumerycznym - liczb (numerów) w ten sposób powstał w 1965 r. kod ASCII (American Standard Code for Information Interchange)

ASCII kod jest jawny i używany przez wszystkich użytkowników i twórców oprogramowania jest to kod 7 bitowy, a więc możemy za jego pomocą przedstawić 27 czyli 128 znaków w 1981 r. IBM wprowadził rozszerzony do 8 bitów kod, co pozwala na przedstawienie 256 znaków (w tym znaki specjalne, graficzne, matematyczne i diakrytyczne znaki narodowe)

Fragment tabeli kodu ASCII Znak Kod dzies. Kod binarny A 65 01000001 a 97 00110001 B 66 01000010 b 98 00110010 C 67 01000011 c 99 00110011 K 75 01001011 k 107 01101011 L 76 01001100 l 108 01101100 ź 171 10101011 Ż 189 10111101 ¦ 179 10110011 Ă 198 11000110 + 188 10111100 - 196 11000100

Piszemy w kodzie ASCII A l a 65 97 108 01000001 00110001 01101100 65 97 108 dziesiętnie 01000001 00110001 01101100 binarnie

Kod UNICODE 256 znaków alfanumerycznych nie dawało możliwości zakodowania znaków diakrytycznych wielu języków np.: japońskiego, arabskiego, hebrajskiego itp. odpowiedzią jest kod nazywany UNICODE o długości 16 bitów dla każdego znaku, to daje już możliwość zakodowania 216 czyli 65536 znaków

Kodowanie w praktyce Jednostka centralna 0110010

Jednostki informacji 1kbit [Kb]=210b=1024 bity 1Mbit[Mb] =1024 Kb= 1048576 bity 1 byte=8 bitów 1kB =210bajtów=1024 B 1MB=1024 KB=1048576 B NIE TYSIĄC!!!!

Reprezentacja liczb całkowitych w komputerze liczby przechowywane są w pamięci lub w rejestrach procesora o ustalonej liczbie pól, np. 8 lub 16 pojawia się problem przepełnienia - gdy liczba jest zbyt duża, by móc ją zapisać przy pomocy np. 8 bitów musi być też rozstrzygnięte, jak zapisywać liczby ujemne do zapisu liczb ujemnych używamy notacji nadmiarowej lub notacji dopełnienia 2

Notacja nadmiarowa Przy zapisie w tej notacji wszystkie liczby o określonej długości bitów, postępuje się następująco wybieramy długość bitową liczb, np. 4 zapisujemy wszystkie łańcuchy bitowe o wcześniej ustalonej długości bitów w kolejności rosnącej (czyli: 0000, 0001, 0010, 0011, itd.)

Notacja nadmiarowa łańcuch, w którym ustawiony (tzn. ma wartość"1") bit jest najstarszym bitem (tzn. znajduje się w pierwszej pozycji po lewej stronie), a pozostałe bity są nie ustawione (równe "0") przyjmujemy jako wartość zero (czyli 1000) kolejne łańcuchy mają wartości 1, 2, 3..., a poprzednie -1, -2, itd.

Notacja nadmiarowa wszystkie 3-bitowe liczby binarne w notacji nadmiarowej:

Reprezentacja liczb zmienno-przecinkowych Chcąc zapisać liczbę zmiennoprzecinkową w postaci binarnej, najpierw musimy zapisać ją w postaci ułamka binarnego (np. 2.1, to 10.10 binarnie) Następnie ustalamy, o ile miejsc musimy przesunąć kropkę ułamkową, aby znalazła się na pierwszym miejscu Ilość ta będzie naszą cechą

powstałą liczbę nazywamy mantysą i zapisujemy jako ciąg cyfr bez kropki następnie zapisujemy kolejno bit określający znak liczby (0=+, 1 =-), następnie cechę, a zaraz po niej mantysę

W przypadku 10.10 (b) przesuwamy kropkę o 2 miejsca w lewo, więc cecha wynosi 2 <=> 010 W tym przypadku mantysa to 1010

Przykład: Umówmy się, że nasza liczba będzie przechowywana w np. jednym bajcie Na mantysę będą przeznaczone 4 bity, a na cechę tylko 3 Mamy bajt danych 10111100, jaka to liczba?? Wiemy, że liczba zmiennoprzecinkowa, składa się z trzech części. Pierwszy bit (1) oznacza znak liczby - nasza liczba jest ujemna

Cztery ostatnie cyfry, to wartość liczby zapisana jako część ułamkowa na prawo od kropki ułamkowej - w przypadku naszej liczby czytamy: .1100 Pozostałe 3 bity (od drugiego do czwartego) to wykładnik (cecha), zapisany w notacji nadmiarowej, który mówi nam, o ile musimy przesunąć kropkę ułamkową mantysy, aby otrzymać wartość liczby.

Przykład Przesuwamy kropkę o 1 (p. cecha) w lewo, i otrzymujemy .01100b = 3/8, uwzględniając znak ostatecznie wartość liczby, to -3/8.

Kodowanie liczb całkowitych Znak-moduł Najbardziej znaczący bit zawiera informację o znaku liczby Najczęściej wartość 0 oznacza, że liczba jest nieujemna, zaś 1, że liczba nie jest dodatnia Pozostałe bity są naturalną reprezentacją binarną wartości bezwzględnej liczby Zero ma podwójną reprezentację: +0: 00...0 oraz –0: 10...0 Zakres: od –2 N-1+1 do 2 N-1-1, gdzie N to liczba bitów

Uzupełnienie do 2 Liczby dodatnie zapisujemy w kodzie naturalnym Liczby ujemne kodujemy jako uzupełnienie do 2 ich wartości bezwzględnych Jeśli najstarszy bit w tej reprezentacji ma wartość 0, to liczba jest nieujemna Jeśli najstarszy bit ma wartość 1, liczba jest ujemna

Uzupełnienie do 2 Zero ma pojedynczą reprezentację: 0...0 Jeśli przez N oznaczymy liczbę bitów, to liczbą wszystkich możliwych reprezentacji liczb niezerowych jest 2 N-1 Jest to liczba nieparzysta, zatem nie możemy reprezentować równej ilości liczb dodatnich i ujemnych Zakres: od –2 N-1 do 2 N-1 -1

Uzupełnienie do podstawy b-1 Niech dana będzie liczba N zajmująca n pozycji w systemie o podstawie b Uzupełnieniem liczby N do podstawy b-1 jest liczba U b-1(N)=(b n-1)-N

Przykład np. niech N=716310=7*103 + 1 *102 + 6 *101+3 *100, gdzie n=4 i b=10 W przykładzie: U 9(716310)=10 4-1-7163 = 9999 – 7163 = 2836

Uzupełnienie do podstawy Uzupełnienie jest zatem takim ciągiem cyfr, aby po dodaniu go do uzupełnianej liczby, utworzył ciąg składający się maksymalnych cyfr w danym systemie. 7163 = N + 2836 = Ub-1(N) 9999 = bn -1

W systemie binarnym (b=2) uzupełnienie do podstawy b-1jest negacją wszystkich bitów: + 0010000000100 = U b-1(N) 1111111111111= b n -1

Przykłady reprezentacji liczb całkowitych dla N=4 D –dziesiętnie, B –binarnie, ZM –znak-moduł, U2 –uzupełnienie do 2 D B ZM U2 D B ZM U2 -8 -1000 brak 1000 8 1000 brak brak -7 -111 1111 1001 7 111 0111 0111 -6 -110 1110 1010 6 110 0110 0110 -5 -101 1101 1011 5 101 0101 0101 -4 -100 1100 1100 4 100 0100 0100 -3 -11 1011 1101 3 11 0011 0011 -2 -10 1010 1110 2 10 0010 0010 -1 -1 1001 1111 1 1 0001 0001 -0 -0 1000 brak +0 +0 0000 0000

Kodowanie liczb całkowitych –kod BCD (BinaryCodedDecimals) Cyfry danej liczby w systemie dziesiętnym kodowane są za pomocą 4 bitów Jest to zatem kod nadmiarowy, gdyż nie wykorzystujemy sześciu kombinacji Istnieje różnych kodów BCD

Najczęściej używanym jest kod „8421” Nazwa ta wynika z przypisania wag kolejnym pozycjom binarnym, co ilustruje przykład: 19085610=000110010000100001010110 1 9 8 5 6

Kodowanie liczb całkowitych –kod BCD 0000 0 1000 8 0001 1 1001 9 0010 2 1010 nie używane 0011 3 1011 nie używane 0100 4 1100 nie używane 0101 5 1101 nie używane 0110 6 1110 nie używane 0111 7 1111 nie używane

Kody samouzupełniające Kod „84-2-1” jest samouzupełniający, tzn. uzupełnienie do 2 binarnej reprezentacji liczby dziesiętnej odpowiada reprezentacji uzupełnienia do 9 tej liczby dziesiętnej.

Reprezentacja zmiennoprzecinkowa – standard IEEE 754 wybrane własności: liczba zakodowana jest na 32 bitach, czyli 4 bajtach występuje mantysa z ukrytą jedynką cecha kodowana jest za pomocą ośmiu bitów,

maksymalną wartością cechy możliwą do wykorzystania przy kodowaniu zwykłych liczb jest 111111102=25410, gdyż kombinacja 111111112=25510 jest zarezerwowana dla liczb specjalnych Oznacza to, że maksymalną liczbą możliwą do zakodowania jest: 2254-127 ·1.1111...12=2127·(2-2-23) = 3.4028·1038

N=(-1)S·2E-127·1.M Obszar: S E M Liczba bitów: 1 8 23 mantysa znak wykładnik (cecha)