Metody ilościowe w logistyce Dr inż. Iwona Staniec Katedra Zarządzania Politechniki Łódzkiej Lodex budynek B9 ul. Wólczańska 215 campus B Email istan@p.lodz.pl Dyżur poniedziałek 18:00-19:30 p. 334
„Zdaniem większości ludzi statystka jest skomplikowaną i nudną dziedziną wiedzy. Jednak tylko dzięki statystyce, charakteryzującej się prostotą i swoistym pięknem, można wyjaśnić wiele zagadnień z życia gospodarczego”. M. Harry oraz R. Schroeder „Six Sigma”(s. 36 – 37).
Literatura Krawczyk S. Metody ilościowe w logistyce, C.H.Beck, Warszawa 2001. Krawczyk S. Metody ilościowe w planowaniu, C.H.Beck, Warszawa 2001. Krzyżaniak S. Podstawy zarządzania zapasami w przykładach, Biblioteka Logistyka, Poznań 2002. Abt S.: Systemy logistyczne w gospodarowaniu – teoria i praktyka logistyki. AE w Poznaniu 1996. Bendkowski J., Kramarz M., Kramarz W. Metody i techniki ilościowe w logistyce stosowanej. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2010. Bendkowski J., Kramarz M.: Logistyka stosowana – metody, techniki, analizy. cz. 1 i 2. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2006. Aczel Amir D.: Statystyka w zarządzaniu, PWN Warszawa 2000. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Oficyna Ekonomiczna. Kraków 2003
Metody ilościowe wykorzystywane w Sterowaniu procesem logistycznym Prognozowaniu zaopatrzenia Symulacji popytu niezależnego Procesach decyzyjnych Procesach transportowych – w ujęciu logistycznym Logistycznych procesach dystrybucji Analizach rynku zbytu
Terminy zajęć 5.10.11 2 godz. - wprowadzenie 12.10.11 2 godz.- Metody ilościowe wykorzystywane w logistycznych procesach dystrybucji (Piotr Górajck) 19.10.11 4 godz. Metody ilościowe wykorzystywane w procesach decyzyjnych (Pulina Kubińska) oraz w procesach transportowych (Lewkowicz Wiktor) 26.10.11 – nie
Terminy zajęć 2.11.11 2 godz. Metody ilościowe wykorzystywane w prognozowaniu zaopatrzenia (Kijanka Krol) 9.11.11 2 godz. Metody ilościowe wykorzystywane w sterowaniu procesem logistycznym (Nowicka Marta) oraz analizach rynku zbytu (Guc Mateusz) 16.11.11 2 godz.- Metody ilościowe wykorzystywane w symulacji popytu niezależnego (Jan Czarnecki)
Zasady zaliczenia Prezentacja na wybrany temat Udział w dyskusji Ocena kolegów
Badanie statystyczne Ogół czynności, których celem jest poznanie określonych zbiorowości na podstawie takich aspektów jak: Struktura Związki zmiany
Etapy badania statystycznego Określenie celu Określenie zakresu Określenie cech Określenie źródeł pozyskania danych Zebranie danych Weryfikacja danych Prezentacja wyników
Błędy doboru Błąd losowy – wynika z doboru do próby, zależy od jej liczebności, rozproszenia cechy i schematu doboru Błąd systematyczny – wynika z nieodpowiedniego operatu losowania, jednostek nietypowych, błędów mierzenia i proceduralnych
Badania jakościowe vs ilościowe badania ilościowe odpowiada na pytanie "co" odpowiada na pytanie "ile" wyników nie można przenosić na populację wyniki można generalizować elastyczny scenariusz ustrukturyzowany kwestionariusz wpływ moderatora na grupę mniejszy wpływ badacza na przebieg badania bardziej subiektywny charakter interpretacji interpretacja wyników bardziej obiektywna
Cechy podawane analizie Mierzalne (ciągłe lub skokowe) Niemierzalne (rangowane, binarne i opisywane słownie)
Mierniki statystyczne Nominalna (kategorie) Skala Główne operacje Przykłady Mierniki statystyczne Nominalna (kategorie) Relacje równości i różności Płeć, zawód, stan cywilny, miejsce zamieszkania, kolor, smak, profil firmy Liczebności i proporcje Frakcje i procenty Modalna, Wskaźniki (stosunki) Testy nieparametryczne Porządkowa (rangi) Relacje większości, mniejszości Jakość produktu, stopień wyboru, preferencje, zadowolenie, wykształcenie Mediana Centyle, decyle, kwantyle Korelacja rangowa Przedziałowa (umowny punkt zerowy) Relacja równości przedziałów i równości różnic Temperatury (C,R,F), daty kalendarza, postawy, wynik finansowy Średnia arytmetyczna Odchylenie standardowe Wariancja Stosunki korelacyjne Testy nieparametryczne Testy parametryczne Ilorazowa (naturalny lub absolutny punkt zerowy) Relacja równości ilorazów Temperatura (K), wymiary, waga, cena, wydatki, dochody, wiek Średnia geometryczna Średnia harmoniczna Średnia kwadratowa Współczynnik zmienności Testy nieparametryczne Testy parametryczne
Prezentacja graficzna
Zmiany w nakładach na działalność innowacyjną w latach 2000 i 2005 [tys. zł] B, Nowakowski Związek wysokości nakładu finansowego na działalność innowacyjną w przemyśle i zużycia energii elektrycznej w gospodarstwach domowych w miastach w latach 2000 i 2005, prezentacja Badanie statystyczne.
Wpływ nakładów na działalność innowacyjną na zużycie energii elektrycznej w 2005 r. [tys. zł] B, Nowakowski Związek wysokości nakładu finansowego na działalność innowacyjną w przemyśle i zużycia energii elektrycznej w gospodarstwach domowych w miastach w latach 2000 i 2005, prezentacja Badanie statystyczne.
Podstawowymi zadaniami parametrów opisowych jest określenie: rozmieszczenia wariantów cechy w zbiorze, przez obliczenie momentów oraz wskazanie skupienia (koncentracji) i spłaszczenia (ekscesu) w stosunku do kształtu krzywej normalnej, przez obliczenie wskaźnika spłaszczenia. przeciętnego poziomu zmiennych opisujących analizowane cechy statystyczne przez wybór pojedynczej wartości, tj. miary przeciętnej (położenia), reprezentującej wszystkie wartości szeregu, zmienności (dyspersji, rozproszenia) wartości zmiennych w obserwowanej zbiorowości, tj. określenie miary zmienności, w jakim stopniu badany szereg odbiega od idealnej symetrii, tj. określenie miary asymetrii.
Opis struktury Miary przeciętne Miary zróżnicowania Miary asymetrii Miary spłaszczenia
Rys. 1 Przykład szeregu symetrycznego
Rys. 2 Szereg o asymetrii dodatniej (prawostronnej) dominanta mediana średnia Rys. 2 Szereg o asymetrii dodatniej (prawostronnej)
Rys. 3 Szereg asymetryczny ujemnie (lewostronnie) dominanta Rys. 3 Szereg asymetryczny ujemnie (lewostronnie) mediana średnia
Poziom obsługi klienta f Popyt w cyklu uzupełnienia ZB PT POK(1) Jakie jest ryzyko, że zabraknie zapasu? POK(2) Ile zapasu zabraknie?
Ilustracja graficzna reguły trzech sigm
Popyt w zależności od czasu
Składniki szeregów czasowych Szereg Czasowy Zmienna zależna Zmienna niezależna Wartość liczbowa badanego zjawiska Czas
Analiza popytu
Szereg czasowy Przykład: Popyt na wodę mineralną
Model przyczynowo-skutkowy
Zapas zależny Popyt zależny wynika z zapotrzebowania na wyroby wyższej złożoności Popyt zależny często nazywany mianem potrzeb materiałowych Popyt ten jest wyliczany a podstawa tych rachunków jest prognoza popytu niezależnego (w harmonogramach produkcji finalnej) a także struktura konstrukcyjna wyrobów, normy zużycia oraz posiadane zapasy itp..