Proces analizy i rozpoznawania

Momenty centralne znormalizowane: stąd:

Jak przygotować dwie klasy obiektów?

Pierwsza klasa (obroty o 10o):

Z jaką rozdzielczością zapisywać bitmapy?

Inna klasa (obroty o 30o):

Wykresy współczynników:

Metryka Euklidesowa:

Do procesu rozpoznawania wybrano np. współczynnik W2 ρ1 dla pierwszej klasy obiekt rozpoznawany ρ1 < ρ2 ? ρ2 dla drugiej klasy

Jeżeli współczynników będzie więcej? Wj Wi ρ1 dla pierwszej klasy obiekt rozpoznawany ρ1 < ρ2 ? dwa współczynniki ρ2 dla drugiej klasy Wi Wj

Wpływ rozmiaru okna filtrów na miary jakości obrazu przekształconego

Dla obrazu:

Wizualne odzwierciedlenia wpływu częstotliwości próbkowania obrazu rentgenowskiego na odwzorowanie odczytanego przekroju szczeliny stawowej z zapisanego cyfrowo radiogramu bez wykonanych dodatkowych przekształceń: 300 dpi 600 dpi 100 dpi 200 dpi

Przekrój obrazu stawu kolanowego poddanego filtracji medianowej, zapisywanego z rozdzielczościami odpowiednio: 600, 300, 200 oraz 100 dpi:

Średnia różnica: Średnia różnica między obrazem oryginalnym i przekształconym nieznacznie wzrasta przy zwiększaniu rozmiaru okna stosowanych filtrów.

Zawartość strukturalna: Stosunek sumy kwadratów obrazu oryginalnego do sumy kwadratów obrazu przetworzonego (zawartość strukturalna) również zmienia się nieznacznie.

Znormalizowana korelacja wzajemna: Minimalne wahania znormalizowanej korelacji wzajemnej.

Jakość korelacji: W jakości korelacji występują również niewielkie wahania.

Maksymalna różnica (szczytowy błąd bezwzględny): Maksymalna różnica między obrazem oryginalnym i przetworzonym wykazuje dość znaczne wahania szczególnie przy zmianie wielkości okna filtru z parzystej na nieparzystą .

Wierność obrazu: Wierność obrazu zmienia się w zakresie 0,1 % (dla filtru średniego o 0,3 %).

Błąd średnio-kwadratowy:

Szczytowy błąd średnio-kwadratowy:

Normalizowany błąd bezwzględny:

Znormalizowany błąd średnio-kwadratowy:

Stosunek sygnału do szumu:

Współczynnik korelacji:

Odchylenie standardowe:

Można zauważyć, że stosowanie filtrów o oknach wielkości [n n], gdzie n jest parzyste znacznie pogarsza jakość filtracji (szczególnie dla filtru medianowego), co wynika z faktu, że w takich przypadkach pobierane zostają do analizy punkty nie z pełnego otoczenia przekształcanego punktu obrazu.

Przy stosowaniu powyższych parametrów można zauważyć dwa trendy: znormalizowana korelacja wzajemna, jakość korelacji, wierność obrazu oraz stosunek sygnału do szumu wykazują największe wartości dla n nieparzystego z malejącym trendem zmian; natomiast parametry z grupy błędów średniokwadratowych takie jak: średnia różnica, zawartość strukturalna, maksymalna różnica, błąd średniokwadratowy, szczytowy błąd średniokwadratowy oraz znormalizowany błąd średniokwadratowy przyjmują największe wartości dla n parzystego z rosnącym trendem zmian. Z pierwszej grupy najbardziej czułym wydaje się być stosunek sygnału do szumu, zaś z drugiej maksymalna różnica.