Krzysztof Suchecki wybrana prezentacja z konferencji ECCS'07 w Dreźnie Interacting Random Boolean Networks.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Excel Narzędzia do analizy regresji
Advertisements

Wykład Fizyka statystyczna. Dyfuzja.
Time dependent cross correlations between different stock returns: A directed network of influence Zależności czasowe korelacji pomiędzy zwrotami z różnych.
Topology of the World Trade Web. Świat jako twór stawiający wysokie wymagania Świat staje się globalną wioską- global village Ogromne znaczenie handlu.
Streszczenie Założenie o dw ó ch i to r ó wnoprawdopodobnych wariantach sygnału (s=2) jest wygodne i bardzo często stosowane np.: w sieciach Boolowskich,
Przejścia fazowe w modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych
HERD BEHAVIOR AND AGGREGATE FLUCTUATIONS IN FINANCIAL MARKETS Rama Cont & Jean-Philipe Bouchaud. Macroeconomic Dynamics, 4, 2000, Cambridge University.
Krzywe parametryczne x = fx(t); y = fy(t) funkcje liniowe x = 20t + 5
Zadanie z dekompozycji
Inteligencja Obliczeniowa Sieci dynamiczne cd.
Uczenie konkurencyjne.
Małgorzata Gozdecka Dominika Rudnicka
Czwórniki RC i RL.
PRZERZUTNIKI W aktualnie produkowanych przerzutnikach scalonych TTL wyróżnia się dwa podstawowe rodzaje wejść informacyjnych: - wejścia asynchroniczne,
Wskaźniki analizy technicznej
Regresja w EXCELU.
Praca systemów zbiorników retencyjnych z uwzględnieniem przerzutów międzyzbiornikowych Dzisiejsze wystąpienia poświecę Systemom zbiorników retencyjnych.
Optymalizacja własności mikrostruktury przy pomocy algorytmów genetycznych na bazie Cyfrowej Reprezentacji Materiału Autor: Daniel Musiał Promotor: dr.
Instrumenty o charakterze własnościowym Akcje. Literatura Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Luenberger D.G. Teoria inwestycji.
ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA
Kinematyka.
Niepewności przypadkowe
Jakub M. Gac Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej
Błądzenie przypadkowe i procesy transportu w sieciach złożonych
OPIS SEPARACJI JAKO KLASYFIKACJA
Lekcja fizyki w kl.I gimnazjum Opracował mgr Zenon Kubat
OPIS SEPARACJI JAKO ROZDZIAŁ NA PRODUKTY DYSTRYBUCJA KLASYFIKACJA.
Zastosowanie programu EPANET 2PL do symulacji zmian warunków hydraulicznych w sieci wodociągowej Danuta Lis Dorota Lis.
Teoria wyboru konsumenta
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Komputerowa analiza sieci genowych (GRN) Agnieszka Marmołowska Jacek Ławrynowicz Promotor: prof. Krzysztof Giaro.
Klasyfikacja dokumentów za pomocą sieci radialnych
Analiza sieci genowych Agnieszka Marmołowska Jacek Ławrynowicz.
Klasyfikacja dokumentów za pomocą sieci radialnych Paweł Rokoszny Emil Hornung Michał Ziober Tomasz Bilski.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
AGH Wydział Zarządzania
Układy sekwencyjne pojęcia podstawowe.
Sztuczne Sieci Neuronowe
Elektroniczne Systemy Zabezpieczeń
Uczenie w Sieciach Rekurencyjnych
Techniki eksploracji danych
Podstawy Biotermodynamiki
Plan prezentacji Zarys projektu Geneza tematu
Systemy wspomagania decyzji
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
Dana jest sieć dystrybucji wody w postaci: Ø      m- węzłów,
Architektura PC.
Systemy kolejkowe - twierdzenie Little’a
Adresowanie w sieci komputerowej
Wykład nr 1: Wprowadzenie, podstawowe definicje Piotr Bilski
VI EKSPLORACJA DANYCH Zadania eksploracji danych: klasyfikacja
VII EKSPLORACJA DANYCH
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Komputerowa analiza sieci genowych (GRN) Agnieszka Marmołowska Jacek Ławrynowicz Promotor: prof. Krzysztof Giaro.
Zawory rozdzielające sterowane bezpośrednio i pośrednio.
Modele zmienności aktywów Model multiplikatywny Parametry siatki dwumianowej.
Odwzorowanie logistyczne
Warstwowe sieci jednokierunkowe – perceptrony wielowarstwowe
Dynamika punktu materialnego Dotychczas ruch był opisywany za pomocą wektorów r, v, oraz a - rozważania geometryczne. Uwzględnienie przyczyn ruchu - dynamika.
 Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody sztucznej inteligencji – Technologie rozmyte i neuronoweSystemy.
OPIS SEPARACJI JAKO ROZDZIAŁ NA PRODUKTY DYSTRYBUCJA KLASYFIKACJA.
Zbiory fraktalne I Automaty komórkowe.
Rozszerzony model Lopesa da Silvy Schemat populacyjnego modelu generacji aktywności rytmicznej EEG. Każda z trzech populacji neuronalnych opisana jest.
IX Konferencja "Uniwersytet Wirtualny: model, narzędzia, praktyka" „Laboratorium Wirtualne Fotoniki Mikrofalowej„ Krzysztof MADZIAR, Bogdan GALWAS.
Modele sieci społecznych
© IEn Gdańsk 2011 Wpływ dużej generacji wiatrowej na pracę PSE Zachód Część II Robert Jankowski Andrzej Kąkol Bogdan Sobczak Instytut Energetyki Oddział.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Systemy neuronowo – rozmyte
Jakie prawa zachowania są spełnione w modelu?
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Zapis prezentacji:

Krzysztof Suchecki wybrana prezentacja z konferencji ECCS'07 w Dreźnie Interacting Random Boolean Networks

Random Boolean Networks Przypadkowe sieci Bool'owskie składają się z węzłów, realizujących pewne funkcje logiczne x i (in) sieci skierowane przypisanie każdej kombinacji wejść stanu wyjściowego x i = 0 lub 1 losowo, z prawdopodobieństwem p (tzw. bias)

Random Boolean Networks klasyczne RBN – połączenia wejściowe do losowo wybranych węzłów spośród wszystkich dynamika synchroniczna – zmiana stanów wszystkich węzłów naraz RBN – możliwe zarówno osiągnięcie atraktora przez dynamikę X(t) = [x 1,x 2,x 3,..., x N ], jak i stan chaotyczny Analogia : RNB – sieć interakcji protein. Sposób połączenia sieci i ich funkcje to genom, zaś aktywne węzły to produkowane proteiny

Automat Komórkowy RBN M Siatka MxM, kwadratowa, z sąsiedztwem von Neumann'a. Każda komórka zawiera taką samą sieć RBN. Interakcja z sąsiadami poprzez dzielone węzły - stan niektórych (część f) węzłów nie jest brany pod uwagę bezpośrednio, ale z uwzględnieniem sąsiedztwa. Jeżeli gdziekolwiek w sąsiedztwie dany węzeł jest aktywny, to uważany jest jako aktywny poprzez daną sieć.

Symulacje i wyniki Wizerunek (image) RBN – wektor stanów x i wszystkich węzłów oraz stanów dzielonych. Badane było osiąganie przez węzły atraktora i ilości różnych atraktorów w układzie. Początkowe stany aktywności węzłów są losowe. 20x20 RBN, 100 węzłów każdy. Siła interakcji – część węzłów dzielonych f = różne zachowania systemu w zależności od parametru f. Ω - miara niejednorodności. suma ilości różnych atraktorów i RBN chaotycznych w układzie

Symulacje i wyniki klasyfikacja genomów ze względu na charakterystykę ilości atraktorów: stałe (CO) - Ω nie zależy od f rosnące (GR) - Ω rośnie z f krzywa dzwonowa lewa (LB) – maksimum dla f<0.5 prawa (RB) – maksimum dla f>0.5 stwierdzono zależność pomiędzy średnią długością atraktora a klasyfikacją automatu z danym genomem

Wnioski Zaobserwowano i sklasyfikowano cztery różne typy losowych sieci Bool'owskich Stwierdzono zależność pomiędzy typowym atraktorem a zachowaniem sprzężonych sieci