Wykład 1 dr Małgorzata Radziukiewicz

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Badania statystyczne Wykłady 1-2 © Leszek Smolarek.
Advertisements

PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
Metody losowania próby
Statystyka Wojciech Jawień
Analiza współzależności zjawisk
Przygotowała Sylwia Zych
Podsumowanie wykładu 1. Najpełniejszą charakterystyką wybranej zmiennej jest jej rozkład.
PODSUMOWANIE WIADOMOŚCI ZE STATYSTYKI
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Elementy Modelowania Matematycznego
Metody wnioskowania na podstawie podprób
Powinien być określony w sposób zwięzły i precyzyjny, np
Statystyka w doświadczalnictwie
Metody badawcze w socjologii
Metody badawcze w socjologii – ciąg dalszy
Liczby całkowite.
Numeryczne obliczanie całki oznaczonej
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Analiza współzależności dwóch zjawisk
przygotowała mgr Sylwia Zych
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
BADANIA STATYSTYCZNE opracował: Bąk Damian.
Hipotezy statystyczne
Konstrukcja, estymacja parametrów
Kurs specjalistyczny dla pielęgniarek, mgr Adam Dudek, PWSZ Nysa 2007
Ekonometria. Co wynika z podejścia stochastycznego?
BADANIE STATYSTYCZNE Badanie statystyczne to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy statystycznej w populacji. Badanie może mieć charakter:
Magdalena Nowosielska
Hipotezy statystyczne
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Statystyka ©M.
Podstawy statystyki, cz. II
Statystyka i opracowanie wyników badań
Proces badawczy – schemat i zasady realizacji
Planowanie badań i analiza wyników
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Wnioskowanie statystyczne
Metoda reprezentacyjna i statystyka małych obszarów z SAS Instytut Statystyki i Demografii SGH dr Dorota Bartosińska Zajęcia 4 Wnioskowanie statystyczne.
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Metody Matematyczne w Inżynierii Chemicznej Podstawy obliczeń statystycznych.
Weryfikacja hipotez statystycznych dr hab. Mieczysław Kowerski
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Statystyczna analiza danych w praktyce
Testowanie hipotez Jacek Szanduła.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 9 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Monte Carlo, bootstrap, jacknife. 2 Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej :
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
ze statystyki opisowej
Testy nieparametryczne – testy zgodności. Nieparametryczne testy istotności dzielimy na trzy zasadnicze grupy: testy zgodności, testy niezależności oraz.
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Grupowanie danych statystycznych „ Człowiek – najlepsza inwestycja”
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Człowiek – najlepsza inwestycja
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Jednorównaniowy model regresji liniowej
* PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
Statystyka i Demografia
Monte Carlo, bootstrap, jacknife
statystyka podstawowe pojęcia
Zapis prezentacji:

Wykład 1 dr Małgorzata Radziukiewicz Statystyka Wykład 1 dr Małgorzata Radziukiewicz

Co to jest statystyka ? Statystykę rozumiemy jako dane ilościowe o zjawiskach w różnych dziedzinach rzeczywistości. Statystyka jest nauką o metodach badania zjawisk masowych. Zatem teorię statystyki lub, krócej statystykę rozumiemy jako naukę wyjaśniającą metody statystyczne.

Historia statystyki  Słowo „statystyka”, „statystyk”, „statystyczny” w ich obecnym znaczeniu liczą zaledwie sto lat.  Słowo „statystyka” pochodzi od łacińskiego status, oznaczającym stan państwa.  Początki gałęzi wiedzy, zwanej statystyką, sięgają XVI wieku. Włochów, których zadaniem było opisanie stanu państwa (włoskie stato) za pomocą liczb nazywano statiti, a pracę, którą wykonywali statystyką.  Statystyka – rozumiana jako metoda liczbowego opisu stanu państwa, rozwinęła się dopiero w XVII i XVIII wieku, głównie w Niemczech i Anglii.

 Najwcześniejszy znany fakt użycia słowa „statystyka” znajdujemy w książce pruskiego barona Jacoba Friedricha von Bielfelda „The Elements of Universal Erudition”(1770). Rozdział Statystyka zawiera definicję tego przedmiotu : „...nauka, która uczy nas , jaki jest polityczny układ wszystkich współczesnych państw w świecie...”  Książka niemieckiego geografa i zoologa Eberharda Augusta Wilhelma von Zimmermanna „A Political Survey of the Present State of Europe“ (1787), zawiera szerszą definicję statystyki “…gałąź wiedzy politycznej, której przedmiotem jest aktualna i relatywna siła licznych współczesnych państw, siła wynikająca z ich naturalnych warunków, przemysłu i cywilizacji ich obywateli oraz mądrości ich rządów...”

Sir John Sinclair (1754-1835) angielski ekonomista i agronom, założyciel i pierwszy prezes angielskiego urzędu do spraw rolnictwa, wydawca i organizator pierwszego rachunku statystycznego Szkocji (1791-99). W liście do duchownych Kościoła Szkocji (1790) wyjaśnia, że w Niemczech „..badania statystyczne ....są prowadzone na bardzo szeroką skalę” i dodaje iż badania statystyczne dotyczą „...ludności, warunków politycznych, produkcji kraju i innych spraw państwa..” W swojej pionierskiej 21 tomowej pracy „Statistical Accounts of Scotland” jako pierwszy użył słowa statystyka w języku angielskim

 W ciągu pierwszych lat 19-tego wieku trwał nieprzerwanie rozrost danych oficjalnych, a zestawienia liczbowe zaczęły zastępować wcześniejsze opisy słowne. „Statystyka” stopniowo przyjmowała węższy sens - zaczęto ją pojmować jako przedstawienie charakterystyk państwa za pomocą metod numerycznych (ilościowych).  Z biegiem czasu metody opracowane dla potrzeb analizy stanu państwa wykorzystywano do analizy różnego rodzaju danych. W ten sposób powstała dziedzina wiedzy zwana statystyka opisową.

W okresie, gdy powstawały metody statystyki opisowej, rozwijana była równolegle metodologia rachunku prawdopodobieństwa. Matematycy: Pascal (1623-1662), James Bernoulli (1654-1705), Abraham De Moivre (1667- 1754), Laplace (1749-1827), Gaus (1777-1855), Joseph Louis Lagrange (1736-1813), Leonhard Euler (1707-1783) wnieśli ogromny wkład do rozwoju teorii prawdopodobieństwa. Połączenie tych dwóch dziedzin wiedzy zaowocowało powstaniem statystyki matematycznej, zwanej czasami teorią wnioskowania statystycznego.

W końcu 19-tego wieku następuje dalsza przemiana znaczenia słowa „statystyka”. Od nazwy nauki przeniesiono termin na oznaczenie danych, którymi ta nauka się zajmuje. Następnie termin „statystyka” zostaje użyty do podobnych danych liczbowych występujących w innych naukach (m.in. antropologii i meteorologii). W roku 1834 utworzono Królewskie Towarzystwo Statystyczne (Royal Statistical Society)  W latach 1838-39 wydano pierwszy tom czasopisma „The Journal of the Royal Statistical Society”  Od roku 1885 działa Międzynarodowy Instytut Statystyczny z siedzibą w Hadze.

Statystyka, nauka zajmująca się metodami badania przedmiotów lub zjawisk masowych w przestrzeni lub w czasie i ich ilościową lub jakościową analizą z punktu widzenia nauki do której należą. (Encyklopedia Powszechna PWN, W-wa, 1987)

statystykę opisową (elementarną) statystykę matematyczną W statystyce wyodrębnia się dwa działy: statystykę opisową (elementarną) statystykę matematyczną

zajmuje się metodami gromadzenia danych statystycznych, (zbiorowości statystyczne), prezentacji danych statystycznych ( w sposób tabelaryczny i graficzny), sumarycznego opisu danych statystycznych (za pomocą parametrów statystycznych) Statystyka opisowa

Statystyka matematyczna zajmuje się metodami poznania własności rozkładu jednej lub kilku cech w zbiorowości statystycznej (populacji generalnej) na podstawie zbadania części tej zbiorowości (zwanej próbą lub próbką), wybranej w sposób losowy Statystyka matematyczna

W statystyce matematycznej wyróżnia się dwa działy: teorię estymacji, teorię weryfikacji hipotez statystycznych

analiza współzależności Najczęściej stosowanymi metodami w statystyce matematycznej są: analiza wariancji to technika postępowania statystycznego stosowana przy badaniu systematycznego wpływu danych czynników na przypadkowe wyniki. Analiza wariancji dostarcza kryteriów pozwalających rozstrzygać czy dane uzyskane z obserwacji przeprowadzonego eksperymentu można uznać za przypadkowe, czy należy je uznać za odchylenia systematyczne. analiza współzależności to jednoczesne badanie populacji ze względu na dwie lub więcej cech (analiza regresji i analiza korelacji) metoda reprezentacyjna wyznacza charakterystyki badanej zbiorowości statystycznej bez statystycznego opracowywania całej zbiorowości, lecz na podstawie danych z próby (z reprezentacji).

Przedmiotem statystyki jest populacja generalna zwana też zbiorowością statystyczną populacja generalna = zbiorowość statystyczna = zbiór jednostek (elementów zbiorowości)

1. Populacja generalna musi być w sposób jednoznaczny określona. Pytania o przedmiot badania gospodarstwa domowe co? miejscowość, województwo, kraj gdzie? moment czasu kiedy?

Cecha statystyczna to właściwość pozwalająca odróżnić 2. Mając w sposób jednoznaczny określoną populację generalną należy następnie odpowiedzieć jakie własności lub cechy będą nas w badaniu interesowały Cecha statystyczna to właściwość pozwalająca odróżnić jednostki zbiorowości cechy o charakterze jakościowym (niemierzalna): - płeć, zawód, wykształcenie, źródło utrzymania, typ rodziny biologicznej, dział zatrudnienia, sektor zatrudnienia głowy gospodarstwa domowego, itp. wyrażana słownie lub za pomocą symboli cechy o charakterze ilościowym (mierzalna): - wiek, liczba osób w gospodarstwie domowym, liczba osób bezrobotnych, liczba osób pracujących, dochód rozporządzalny gospodarstwa, wydatki gospodarstwa domowego, wydatki na żywność, itp. cecha mierzalna jest zmienną bowiem przyjmuje różne wartości liczbowe cechy statystyczne występujące w różnych wariantach

Uwaga!!! Cechy statystyczne występują w różnych wariantach, a więc poszczególne jednostki (jeśli nie wszystkie) różnią się między sobą z punktu widzenia poszczególnych cech. Statystyka interesują wyłącznie zbiorowości, w których występuje zmienność, tzn. występowanie różnic między poszczególnymi jednostkami ze względu na rozpatrywane cechy

populacja próbna = próba = część badanej populacji 1. Liczba jednostek wchodzących w skład zbiorowości statystycznej może być skończona lub nieskończona. 2. W przypadku, gdy zbadanie całej populacji jest niemożliwe lub zbyt kosztowne, badamy część populacji (tzw. próbę) i na tej podstawie oceniamy całą populację populacja próbna = próba = część badanej populacji

Etapy badania statystycznego

Etapy badania statystycznego Obserwacja statystyczna Opracowanie materiału statystycznego Opis Wnioskowanie statystyczne

1. Obserwacja statystyczna - zebranie informacji o jednostkach zbiorowości statystycznej podlegającej badaniu obserwacja całkowita (pełna ,kompletna, wyczerpująca) – np. sprawozdawczość statystyczna, powszechny spis ludności, obserwacja częściowa (reprezentatywna, niewyczerpująca, niepełna, niekompletna) –np. badania budżetów gospodarstw domowych, reprezentacyjne spisy rolne htpp/www.stat.gov.pl

2. Opracowanie materiału statystycznego (opis) – uporządkowanie zebranych informacji, tak by w sposób syntetyczny i przystępny pozwalały na zapoznanie się z podstawowymi własnościami badanej populacji klasyfikacja (grupowanie), a więc dobór odpowiednich cech i właściwe przyporządkowanie poszczególnym wartościom cech liczebności tablice statystyczne metody graficzne (wykresy)

3. Opis – obliczenie charakterystyk opisowych badanej populacji - charakterystyki obliczone dla populacji generalnej noszą nazwę parametrów - charakterystyki obliczone dla populacji próbnej noszą nazwę statystyk - przeprowadzenie znaczenia uzyskanych wartości parametrów

4. Wnioskowanie statystyczne – na podstawie zbadania populacji próbnej wyciąganie wniosków o własnościach całej populacji generalnej, z której pochodzi próba. W metodach wnioskowania zakłada się, że elementy populacji próbnej wybrane są: - w sposób celowy – tzn. polegający na świadomym typowaniu jednostek statystycznego badania do próby - w sposób losowy z populacji generalnej

Losowy dobór próby oznacza iż: każda jednostka populacji generalnej ma dodatnie znane prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie istnieje możliwość ustalenia prawdopodobieństwa znalezienia się w próbie dla każdego elementu populacji Występują najróżniejsze (schematy) sposoby losowania