Statystyka medyczna Piotr Kozłowski

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Advertisements

Statystyka w doświadczalnictwie
Rangowy test zgodności rozkładów
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI Ćwiczenie 1
Układy eksperymentalne analizy wariancji. Analiza wariancji Planowanie eksperymentu Analiza jednoczynnikowa, p poziomów czynnika, dla każdego obiektu.
Estymacja. Przedziały ufności.
Porównywanie średnich dwóch prób niezależnych o rozkładach normalnych (test t-studenta)
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Zmienne losowe i ich rozkłady
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
PODSUMOWANIE WIADOMOŚCI ZE STATYSTYKI
Estymacja przedziałowa
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
ANALIZA STRUKTURY SZEREGU NA PODSTAWIE MIAR STATYSTYCZNYCH
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Statystyka w doświadczalnictwie
Pakiety statystyczne Maciej Szydłowski (dr)
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
Analiza korelacji.
Próby niezależne versus próby zależne
ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Estymacja przedziałowa i korzystanie z tablic rozkładów statystycznych
SKALE POMIAROWE.
Rozkład t.
Dlaczego obserwujemy??? istotny wpływ, istotną różnicę, istotną zależność.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Statystyka ©M.
Metodologia badań społecznych Wykłady VIII-IX
Statystyka i opracowanie wyników badań
Statystyka - to „nie boli”
Planowanie badań i analiza wyników
Statystyka matematyczna czyli rozmowa o znaczeniu liczb Jan Bołtuć Piotr Pastusiak Wykorzystano materiały z:
Wnioskowanie statystyczne
Metoda reprezentacyjna i statystyka małych obszarów z SAS Instytut Statystyki i Demografii SGH dr Dorota Bartosińska Zajęcia 4 Wnioskowanie statystyczne.
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Program przedmiotu “Opracowywanie danych w chemii” 1.Wprowadzenie: przegląd rodzajów danych oraz metod ich opracowywania. 2.Podstawowe pojęcia rachunku.
Przenoszenie błędów (rachunek błędów) Niech x=(x 1,x 2,...,x n ) będzie n-wymiarową zmienną losową złożoną z niezależnych składników o rozkładach normalnych.
Repetytorium z probabilistyki i statystyki
Estymatory punktowe i przedziałowe
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Statystyczna analiza danych w praktyce
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 5 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
ze statystyki opisowej
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski www: 1.
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Statystyka Wykłady dla II rok Geoinformacji rok akademicki 2012/2013
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
Estymacja i estymatory
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Ankieta statystyki.
Korelacja i regresja liniowa
statystyka podstawowe pojęcia
Zapis prezentacji:

Statystyka medyczna Piotr Kozłowski e-mail: kozl@amu.edu.pl www: www.amu.edu.pl/~kozl

Zaliczenie: obecność na ćwiczeniach praktyczne kolokwium

Zakres materiału: Wstęp do statystyki Statystyka opisowa Rozkład prawdopodobieństwa, przedział ufności, Centralne Twierdzenie graniczne Testy dla jednej próbki Testy na porównanie dwóch próbek (t-Studenta, Wilcoxona, U-Manna-Whitneya Współczynniki korelacji (Pearsona i Spearmana) i regresja.

metody gromadzenia, opisu i prezentacji danych Estymacja Statystyka Opis Statystyka opisowa: metody gromadzenia, opisu i prezentacji danych Estymacja Statystyka matematyczna (indukcyjna): teoria estymacji weryfikacja hipotez

Populacja Próbka reprezentatywna

Estymator – wielkość obliczona dla próby, która stanowi oszacowanie wielkości obliczonej dla populacji. Np. średnia z próbki jest dobrym estymatorem średniej z populacji. Cechy optymalnego estymatora: Nieobciążony E(v’)=v Zgodny (limN→∞ P(|v'-v|>ε)=0) Efektywny – minimalna wariancja Estymator nieobciążony Wartość dla populacji Estymator obciążony

Skale pomiarowe nominalna - wynikiem pomiaru jest rozłączna kategoria, np.: kolor oczu, płeć, grupa krwi, porządkowa - podobnie jak nominalna, tylko że wyniki można jednoznacznie uporządkować, np.: stopień znajomości języka: podstawowy, średnio zaawansowany, zaawansowany, biegły, lub masa ciała: niedowaga, norma, nadwaga, otyłość. Skala ta może być wyrażana pry pomocy cyfr, np. tak i nie to 1 i 0, lub skala Apgar (0-10) przedziałowa (interwałowa, równomierna) - tak jak porządkowa, tylko że można obliczyć odległość między wynikami, większość pomiarów należy do tej skali, np.: ciśnienie krwi, masa ciała, temperatura ilorazowa - to samo co skala przedziałowa z tym że iloraz ma sens (istnieje bezwzględne zero), np. wiek,

Sposoby przedstawiania surowych danych Histogram (skala ilorazowa i przedziałowa – zmienne ciągłe)

wykresy słupkowe - zmienne dyskretne

porządkowa wykresy kołowe - wszystkie skale nominalna ilorazowa

Diagram łodyga liście

Wykres rozrzutu

Statystyka opisowa Miary położenia Średnia arytmetyczna Mediana – wartość środkowa Moda – wartość najczęściej występująca Kwartyle (Q3 – dolny i Q4 - górny, percentyle (centyle)

Miary rozrzutu Wariancja Odchylenie standardowe Odchylenie ćwiartkowe Współczynnik zmienności

Miary symetrii kurtoza K>0 - bardziej smukła niż normalny (rozkład leptokurtyczny), K<0 mniej smukła niż normalny (rozkład platokurtyczny)

skośność (współczynnik symetrii) As>0 - mediana i moda na lewo od średniej (symetria prawostronna - Mo<Me<średnia ), As<0 symetria lewostronna - Mo>Me> średnia

Graficzna prezentacja statystyk – wykres ramka-wąsy