Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Analiza danych eksperymentalnych
Advertisements

Ocena dokładności pomiarów
Statystyczna kontrola jakości badań laboratoryjnych wg: W.Gernand Podstawy kontroli jakości badań laboratoryjnych.
Pochodna Pochodna  funkcji y = f(x)  określona jest jako granica stosunku przyrostu wartości funkcji y do odpowiadającego mu przyrostu zmiennej niezależnej.
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
DYSKRETYZACJA SYGNAŁU
MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAŻANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
MIARY ZMIENNOŚCI Główne (wywołujące zmienność systematyczną)
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Statystyka w doświadczalnictwie
(dla szeregu szczegółowego) Średnia arytmetyczna (dla szeregu szczegółowego) Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek.
Wybrane wiadomości z teorii błędów
Wpływ warunków na niewiadome na wyniki wyrównania.
Jakość sieci geodezyjnych. Pomiary wykonane z największą starannością, nie dostarczają nam prawdziwej wartości mierzonej wielkości, lecz są zwykle obarczone.
Niepewności przypadkowe
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Doświadczalnictwo.
Średnie i miary zmienności
Co to są rozkłady normalne?
AGH Wydział Zarządzania
Opracowanie wyników pomiarów
Autor: Wojciech Haba kl. IIIa V LO Kielce
Konstrukcja, estymacja parametrów
O FIZYCE Podstawowe pojęcia.
N IEPEWNOŚĆ POMIAROWA Projekt wykonała: Monika WALA ZIP 31 END.
Pomiar i miara 97/60_MF_G1 Matematyka i fizyka 97/60_MF_G1
NIEPEWNOŚĆ POMIARU Politechnika Łódzka
Błędy i niepewności pomiarowe II
Henryk Rusinowski, Marcin Plis
1 Analiza wyników sprawdzianu ‘2014 Zespół Szkolno-Przedszkolny w Krowiarkach – XI 2014 – XI 2014 Opracował: J. Pierzchała.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Niepewności pomiarowe, cz. I
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Wnioskowanie statystyczne
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
1 informatyka +. 2 TYTUŁ: Podstawowe statystyki wykorzystywane do analizowania danych AUTOR: A. Brzostek, P. Królikowski.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Mostek Wheatstone’a, Maxwella, Sauty’ego-Wiena
RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Błędy pomiarów Rachunek wyrównawczy.
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Szkoła Letnia, Zakopane 2006 WALIDACJA PODSTAWOWYCH METOD ANALIZY CUKRU BIAŁEGO Zakład Cukrownictwa Politechnika Łódzka Krystyna LISIK.
SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
Autorzy pracy: Michał Lemański Michał Rozmarynowski I Liceum Ogólnokształcące im. Tadeusza Kościuszki w Wieluniu Pomiar przyspieszenia ziemskiego przy.
WYKŁAD Teoria błędów Katedra Geodezji im. K. Weigla ul. Poznańska 2
Halina Klimczak Katedra Geodezji i Fotogrametrii Akademia Rolnicza we Wrocławiu WYKŁAD 2 ZMIENNE GRAFICZNE SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Dokładność NMT modelowanie dokładności NMT oszacowanie a priori badanie a posteriori.
Niepewności pomiarów. Błąd pomiaru - różnica między wynikiem pomiaru a wartością mierzonej wielkości fizycznej. Bywa też nazywany błędem bezwzględnym.
BŁĘDY W ANALIZIE CHEMICZNEJ STATYSTYCZNA OPRACOWANIE WYNIKÓW
zasilanego z sieci energetycznej obiektu
METROLOGIA Podstawy rachunku błędów i niepewności wyniku pomiaru
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Błędy i niepewności pomiarowe II
Konkurs z fizyki „Fizyka da się lubić”
Do narzędzi pomiarowych zaliczamy: wzorce; przyrządy pomiarowe;
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
Egzamin gimnazjalny w roku szkolnym 2011/2012 Wyniki krajowe.
Analiza niepewności pomiarów
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Zapis prezentacji:

Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Ewa Grudzień

Rodzaje pomiarów wielkości fizycznych BEZPOŚREDNIE – pomiar prosty – wykonywane bezpośrednio za pomocą przyrządu pomiarowego, np. masa (pomiar wagą), czas (pomiar stoperem) POŚREDNIE – pomiar złożony – wynik pomiaru obliczany ze wzoru fizycznego Z = f (x1, x2, … , xn) np.

Co to jest niepewność pomiarowa? Mierzona wielkość fizyczna ma swoją wartość rzeczywistą Xrz. W wyniku pomiaru uzyskujemy wartość pomiarową X. Różnica Xrz – X = ΔXrz jest rzeczywistą niepewnością pomiaru X. W wyniku pomiarów wyznacza się przedział X±ΔX, w którym wartość rzeczywista mieści się z określonym prawdopodobieństwem. ΔX zwane jest niepewnością pomiarową. X-ΔX X X+ΔX

Niepewności pomiarowe Wynik każdego pomiaru jest obarczony niepewnością pomiarową. Wynik pomiaru zapisujemy w postaci X – najbardziej prawdopodobna wartość wielkości mierzonej ΔX – niepewność pomiaru

Źródła niepewności pomiarowych niedoskonałość zmysłów człowieka niedoskonałość przyrządów pomiarowych naturalna zmienność mierzonych obiektów brak możliwości uwzględnienia wszystkich czynników decydujących o wyniku pomiaru

Rodzaje niepewności pomiarowych niepewność systematyczna – występuje, gdy powtarzając pomiary (ok. 10 pomiarów) otrzymujemy wyniki nieróżniące się sobą więcej niż o wartość działki elementarnej niepewność przypadkowa (standardowa lub losowa) – występuje, gdy wyniki pomiarów różnią się między sobą więcej niż o wartość działki elementarnej przyrządu pomiarowego

Miara niepewności pomiarowej Za miarę niepewności systematycznej pomiarów bezpośrednich przyjmujemy wartość działki elementarnej przyrządu pomiarowego ΔXs Miarę niepewności przypadkowej wyznaczamy stosując metody statystyczne. Jako jej miarę stosuje się przybliżenie odchylenia standardowego

Miara niepewności pomiarowej Za miarę niepewności całkowitej ΔX mierzonej wielkości X przyjmujemy sumę niepewności systematycznej i przypadkowej. W szkolnych warunkach dla celów szacunkowych za niepewność wartości średniej będziemy przyjmować: Powyżej omawiane niepewności są niepewnościami bezwzględnymi.

Wartość średnia pomiaru Jeżeli wykonujemy wiele pomiarów wielkości X to najlepszym przybliżeniem wartości najbardziej prawdopodobnej mierzonej wielkości jest w takim przypadku średnia arytmetyczna gdzie n – to liczba wykonanych pomiarów Xi - wyniki i-tego pomiaru

Metoda NKP (pomiary złożone) Metoda NKP (najmniej korzystnego przypadku) jest stosowana dla pomiarów złożonych. Wartość średnia wielkości wyznaczanej pośrednio z = f (x, y) jest zależna od średnich wartości wyników pomiarów wykonanych bezpośrednio.

Metoda NKP (pomiary złożone) Niepewność wielkości wyznaczanej pośrednio jest zależna od niepewności wielkości mierzonych bezpośrednio. Zmax – maksymalna wartość Z Zmin – minimalna wartość Z

Metoda NKP (pomiary złożone) Ogólnie dla zależności typu niepewność względna W mierzonej wielkości Z wyraża się wzorem ΔZ – niepewność bezwzględna mierzonej wielkości Z

Graficzna prezentacja wyników Zależność pomiędzy mierzonymi wielkościami wraz z ich niepewnościami będziemy przedstawiać graficznie w układzie współrzędnych x,y. ilf.fizyka.pw.edu.pl