Wybrane testy w MZI i UMM

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Modele oparte o dane przekrojowo-czasowe
Advertisements

Jednorównaniowe modele zmienności
Metody ekonometryczne
Metody ekonometryczne
KWESTIA ENDOGENICZNOŚCI
KWESTIA ENDOGENICZNOŚCI
Testowanie hipotez statystycznych
i jak odczytywać prognozę?
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Modelowanie ekonometryczne
Kilka wybranych uzupelnień
Ekonometria stosowana
Ekonometria stosowana
Ekonometryczne modele nieliniowe
Ekonometryczne modele nieliniowe
Ekonometryczne modele nieliniowe
Ekonometryczne modele nieliniowe
Ekonometryczne modele nieliniowe
Ekonometria stosowana
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 3
D. Ciołek Analiza danych przekrojowo-czasowych – wykład 5
WIELORÓWNANIOWE MODELE EKONOMETRYCZNE
Ekonometria Metody estymacji parametrów strukturalnych modelu i ich interpretacja dr hab. Mieczysław Kowerski.
Regresja liniowa. Dlaczego regresja? Regresja zastosowanie Dopasowanie modelu do danych Na podstawie modelu, przewidujemy wartość zmiennej zależnej na.
Treść dzisiejszego wykładu l Weryfikacja statystyczna modelu ekonometrycznego –błędy szacunku parametrów, –istotność zmiennych objaśniających, –autokorelacja,
Ekonometria stosowana WYKŁAD 4 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Ekonometria stosowana Slajdy pomocnicze Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Monte Carlo, bootstrap, jacknife. 2 Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej :
Ekonometria stosowana Autokorelacja Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Ekonometria Wykład 1 Uwarunkowania modelowania ekonometrycznego. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów dr hab. Mieczysław Kowerski.
Treść dzisiejszego wykładu l Klasyfikacja zmiennych modelu wielorównaniowego l Klasyfikacja modeli wielorównaniowych l Postać strukturalna i zredukowana.
Ekonometria WYKŁAD 3 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Klasyczny model regresji liniowej (KMRL) Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa.
Ekonometria stosowana Heteroskedastyczność składnika losowego Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Ekonometria WYKŁAD 1 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 10 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Metoda zmiennych instrumentalnych i uogólniona metoda momentów
Zmienna losowa dwuwymiarowa Dwuwymiarowy rozkład empiryczny Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych.
Regresja. Termin regresja oznacza badanie wpływu jednej lub kilku zmiennych tzw. objaśniających na zmienną, której kształtowanie się najbardziej nas interesuje,
Ogólnopolska Konferencja Naukowa Finanse – Statystyka – Badania Empiryczne 26 październik 2016 rok Wrocław Katedra Prognoz i Analiz Gospodarczych Uniwersytet.
O PARADOKSIE BRAESSA Zbigniew Świtalski Paweł Skałecki Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski Zakopane 2016.
Estymacja parametrów statystycznych – podstawowe pojęcia
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
Metody ekonometryczne dla NLLS
mutacyjnego algorytmu ewolucyjnego
Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych
Ekonometryczne modele nieliniowe
MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH
Liczby pierwsze.
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Ekonometria stosowana
Modele SEM założenia formalne
Graficzne metody analizy danych
Ekonometria stosowana
Hipotezy statystyczne
Eksploracja Danych ____________________ Repetytorium ze statystyki
Selekcja zmiennych w trybie zaawansowanym -
Własności statystyczne regresji liniowej
Weryfikacja hipotez statystycznych
Wprowadzenie do teorii ekonometrii
Koszyk danych.
MNK – podejście algebraiczne
Selekcja danych Analiza widmowa FFT.
FORMUŁOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
REGRESJA WIELORAKA.
Analiza zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)
EKONOMETRIA I PROGNOZOWANIE PROCESÓW EKONOMOICZNYCH
Monte Carlo, bootstrap, jacknife
Własności asymptotyczne metody najmniejszych kwadratów
Zapis prezentacji:

Wybrane testy w MZI i UMM

Test endogeniczności wybranych zmiennych w 2MNK Zmienne 𝑥 1 egzogeniczne, ale 𝑥 2 może endogeniczne Testujemy: Niech 𝑧 1 = 𝑥 1 i dodajemy 𝑧 2 jako instrumenty dla 𝑥 2

Test endogeniczności wybranych zmiennych w 2MNK Z regresji pomocniczej liczymy reszty i podstawiamy do podstawowej regresji obok innych zmiennych: Przy pomocy testu F lub Walda sprawdzamy, czy . Jeśli tak, to H0 spełniona. Test Durbina(1954)-Wu(1973)-Hausmana(1978)

Test restrykcji „prze”-identyfikujących w 2MNK Kiedy liczba instrumentów większa niż liczba zmiennych objaśniających, , chcemy żeby Testujemy: „po cichu” zakładamy dodatkowo Możemy sprawdzić H0 budując regresję:

Test restrykcji „prze”-identyfikujących w 2MNK Budujemy statystykę (Sargan, 1958): gdzie: i reszty są z 2MNK. Możliwe też testy podzbiorów instrumentów prze-identyfikujących oraz podzbiorów zmiennych endogenicznych

Restrykcje na parametry w modelu liniowym szacowanym UMM Estymator UMM z restrykcjami postaci gdzie Ogólna postać: Wzór dla modelu liniowego: …i w wersji dla efektywnego estymatora UMM:

Restrykcje na parametry w modelu liniowym szacowanym UMM Jeszcze wzór na wariancję estymatora efektywnego: Oszacowanie tej wariancji:

Restrykcje na parametry w modelu liniowym szacowanym UMM Test Walda: niech gdzie Testujemy hipotezę: Wykorzystujemy statystykę:

Restrykcje na parametry w modelu liniowym szacowanym UMM Przy statystyka (przy założeniu prawdziwości H0) Do testowania hipotez nieliniowych lepsza tzw. „GMM distance statistic”

Test restrykcji „prze”-identyfikujących w UMM Test L. Hansena (1982) Kiedy liczba instrumentów większa niż liczba zmiennych objaśniających, , chcemy żeby (H0:) Dla efektywnego estymatora UMM statystyka Może służyć do testowania H0. Wtedy dla H0:

Test endogeniczności wybranych zmiennych w UMM Zmienne 𝑥 1 egzogeniczne, ale 𝑥 2 może endogeniczne Testujemy: Niech 𝑧 1 = 𝑥 1 i dodajemy 𝑧 2 jako instrumenty dla 𝑥 2

Test endogeniczności wybranych zmiennych w UMM Niech oznacza statystykę w estymacji UMM przy użyciu jako instrumentów dla Niech oznacza statystykę w estymacji UMM przy użyciu jako instrumentów dla Statystyka testowa przy założeniu H0 ma rozkład: