Zarządzanie populacjami zwierząt

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Ocena wartości diagnostycznej testu – obliczanie czułości, swoistości, wartości predykcyjnych testu. Krzywe ROC. Anna Sepioło gr. B III OAM.
Advertisements

EKOLOGIA Ekologia populacji.
Model Konkurujących Gatunków
Analiza współzależności zjawisk
Modelowanie pojedynczej populacji .
Kształtowanie Środowiska Wykład
Modele dwumianowe dr Mirosław Budzicki.
Analiza ryzyka projektu
Dr inż. Bożena Mielczarek
Statystyka w doświadczalnictwie
Temat: Przyspieszenie średnie i chwilowe
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Temat: Cechy populacji biologicznej.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
dr inż. Arkadiusz Borowiec Wyższa Szkoła Bezpieczeństwa
Epidemie w sieciach złożonych
Testy nieparametryczne
Anna Mueck grupa A/B, OAM
Modele ze strukturą wieku
i jak odczytywać prognozę?
Ekonometria. Co wynika z podejścia stochastycznego?
Modelowanie Symbiozy.
Modele oddziaływań między dwiema populacjami
na podstawie materiału – test z użyciem komputerowo generowanych prób
Testy nieparametryczne
Bezpieczny zapas wysokiego ryzyka – jak go określić?
Prognozowanie i symulacje
LUDNOŚĆ I PROCESY DEMOGRAFICZNE W BADANIACH STATYSTYCZNYCH
DOŚWIADCZENIA LOSOWE.
Organizmy zmodyfikowane genetycznie
MODEL LOGISTYCZNY I JEGO UOGÓLNIENIA
Podstawy statystyki, cz. II
1.
Rachunek kosztów działań
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Propozycja standardów efektywnościowych OWES VI Ogólnopolskie Spotkanie Sieciujące OWES Kraków, 10 października 2012 r.
Podstawy analizy ryzyka
Testowanie hipotez statystycznych
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Sterowanie populacją i eksploatacja populacji
ENDOG Monitorowanie zmienności genetycznej w małych populacjach na postawie danych rodowodowych.
Eksploatacja zasobów informatycznych przedsiębiorstwa.
C(r) całka korelacji: – norma badanej wielkości fizycznej
Stanisław Miścicki Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
METODY WYODRĘBNIANIA KOSZTÓW STAŁYCH I ZMIENNYCH
Prawdopodobieństwo.
RYZYKO FAZY INWESTYCYJNEJ PROJEKTU GÓRNICZEGO A WYCENA WARTOŚCI ZŁOŻA Robert Uberman Rytro, 19/11/
MACHINE REPAIR Symulacja z arkuszem kalkulacyjnym Magdalena Gołowicz Agnieszka Paluch.
Zarządzanie populacjami zwierząt
Czynniki ryzyka związane ze zdrowiem i chorobami
Darwinowska teoria doboru naturalnego
Rachunek kosztów działań
STRES ZAWODOWY W SĄDACH POWSZECHNYCH I JEGO SKUTKI ZDROWOTNE.
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Grupowanie danych statystycznych „ Człowiek – najlepsza inwestycja”
2.51. Wymagania życiowe organizmów
Identyfikacja i modelowanie struktur i procesów biologicznych Laboratorium 1: Modele ciągłe. Model Lotki-Volterry. mgr. inż. Urszula Smyczyńska.
Wprowadzenie do inwestycji. Inwestycja Inwestycja – zaangażowanie określonej kwoty kapitału na pewien okres czasu w celu osiągnięcia w przyszłości przychodu.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Efektywność zasiedleń zajęcy w Nadleśnictwie Krzystkowice w oparciu o zwierzęta z kwaterowej hodowli w Nad. Świebodzin Nowogród Bobrzański, 20 grudzień.
Dynamika rozwoju populacji
Migracje zwierząt. Krystian Gubernat kl. 4.
Wprowadzenie do inwestycji
Co do tej pory robiliśmy:
{ Wsparcie informacyjne dla zarządzania strategicznego Tereshkun Volodymyr.
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
dr hab. Andrzej Tomek, prof. Wydział Leśny w Poznaniu
Czynniki wpływające na sytuację kuropatw w Polsce
Ocena ryzyka walutowego
Zapis prezentacji:

Zarządzanie populacjami zwierząt Demografia populacji Zarządzanie populacjami zwierząt

Analiza Trwałości Populacji Ocena Środowiska i Trwałości Populacji (PHVA) to wielostronne opracowanie przygotowywane na ogół podczas tworzenia planu ochrony gatunku. Służy ocenie ryzyka wymierania zagrożonego gatunku i tempa strat zmienności genetycznej, ocenie stanu środowiska i jego wydolności, a także roli rozrodu w niewoli, wpływu zagrożeń przez choroby i priorytetów w zakresie badań.

Wir wymierania populacji Inbred, utrata zmienności genetycznej Zmniejszona zdolność adaptacji, przeżywalność i reprodukcja Małe, podzielone, odizolowane populacje Utrata siedlisk Zanieczyszczenia Nadmierna eksploatacja Gatunki egzotyczne Zredukowana liczebność Czynniki demograficzne Katastrofy Zmienność środowiska

Istotną częścią tych opracowań są prognozy co do rozwoju populacji Istotną częścią tych opracowań są prognozy co do rozwoju populacji. Tworzy się je na podstawie danych o populacjach dzikich, wykorzystując metody symulacji. Wzrost liczebności populacji może być opisany w formie różnych modeli matematycznych: Prostych modeli deterministycznych - przy założeniu konkretnych warunków początkowych, model ma jedno rozwiązanie Macierzowych modeli deterministycznych - macierze Lesliego, gdzie zmiany liczebności oblicza się na podstawie parametrów śmiertelności i rozrodczości w wyróżnionych klasach wieku; mogą być stosowane tylko dla krótkich odcinków czasu, w których założenie to może być spełnione.

Modele stochastyczne (probabilistyczne) - opierają się na prawdopodobieństwie zajścia zdarzenia biologicznego w populacji, np.: określonym prawdopodobieństwie tego, że samica urodzi młode w danym sezonie. Zmiany populacji są zatem wypadkową wielu indywidualnych prawdopodobieństw. Może się zatem zdarzyć, że populacje o identycznej liczebności początkowej, rozrodczości i śmiertelności będą wzrastać w różnym tempie. Zdarzenia przypadkowe w populacji mogą też doprowadzić do jej zaniku, co jest niezwykle istotne gdy rozważamy małe populacje.

Najważniejsze dane charakteryzujące gatunek: Śmiertelność - liczba osobników umierających w populacji w określonym przedziale czasu podzielona przez średnią liczebność populacji w tym czasie Wskaźniki śmiertelności w wolnej populacji żubrów w Puszczy Białowieskiej.

Rozrodczość - wielkość przyrostu populacji w wyniku tworzenia osobników potomnych. Rozrodczość realizowana - liczba potomstwa urodzonego w populacji w określonym czasie, w przeliczeniu na jedną samicę Wiek osiągnięcia dojrzałości płciowej / wiek pierwszego rozrodu System kojarzeń Plenność/ produkcja potomstwa Wiek zakończenia reprodukcji Proporcje płci przy urodzeniu

Katastrofy (zjawiska takie jak powodzie, susze, pożary, epidemie są zjawiskami jednostkowymi, pozostającymi poza normalną zmiennością środowiskową, wpływającą na rozród i przeżywanie. Prawdopodobieństwo ich wystąpienia wynosi na ogół 0,01- 0,05). Migracje; pozyskanie i uzupełnianie populacji Pojemność środowiska (górna granica wielkości populacji, powyżej której dodatkowa śmiertelność rozkłada się równomiernie w obrębie klas płci i wieku) Wpływ inbredu (w postaci równoważnika letalności LE)

Krzywe wzrostu populacji: wzrost wykładniczy w środowisku o nieograniczonych zasobach i wzrost logistyczny w środowisku o zasobach ograniczonych (K=40).

Depresja inbredowa Przykładowe wartości depresji inbredowej dla wybranych cech kilku gatunków przy wzroście inbredu o 25 %.

Vortex- ustawienia scenariusza

Vortex- opis gatunku

Vortex- system reprodukcji

Vortex- poziom reprodukcji

Vortex- poziom śmiertelności

Vortex- katastrofy

Vortex- początkowa liczebność populacji

Vortex- pojemność środowiska

Vortex- pozyskanie/ redukcja osobników

Vortex- uzupełnianie/ dodawanie osobników

Vortex- aspekty genetyczne

Vortex- przebieg symulacji

Vortex- wyniki symulacji

Vortex- wyniki

Vortex- wyniki

Vortex- wyniki

Zapraszam do ćwiczenia wykop.pl