Analiza metod scalania arkuszy Numerycznego Modelu Terenu na przykładzie zlewni rzeki Kamiennej i Iłżanki Paweł Gilewski Maria Grodzka-Łukaszewska Grzegorz.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Excel Narzędzia do analizy regresji
Advertisements

Algorytmy sortowania i porządkowania
OKRĄG I KOŁO Opracowała: Maria Pastusiak.
Schemat blokowy M START KONIEC
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów
Algorytm Dijkstry (przykład)
Cyfrowy model powierzchni terenu
Lotnicza kamera szerogowa
Elementarne struktury danych Piotr Prokopowicz
Zrównoleglanie programu sekwencyjnego
DZIEDZINA I MIEJSCE ZEROWE FUNKCJI
Model 3D trzeci wymiar w zarządzaniu miastem na przykładzie projektów:
Sprzężenie zwrotne Patryk Sobczyk.
Skala to stosunek odległości na mapie do odległości w terenie
GIS – SYSTEMY INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ
Instytut Badań Czwartorzędu i Geoekologii UAM
Linear Methods of Classification
Korelacje, regresja liniowa
Sieci neuronowe jednokierunkowe wielowarstwowe
POZIOMY WÓD GRUNTOWYCH Obliczono poziomy wód gruntowych dla poszczególnych wariantów obliczeniowych: W charakterystycznych węzłach Dla całego modelowanego.
AGH Wydział Zarządzania
NMT (Numeryczny Model Terenu) (ang
Weryfikacja modelu hydrodynamicznego i modelu ProDeMo
analiza dynamiki zjawisk Szeregi czasowe
Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Inżynierii Wodnej
Zbiór do posortowania mieści się w pamięci
Dane do obliczeń.
ETO w Inżynierii Chemicznej MathCAD wykład 4.. Analiza danych Aproksymacja danych.
Modelowanie hydrologiczne z wykorzystaniem technik teledetekcji
Akademia Rolnicza w Krakowie
TECHNOLOGIA I ORGANIZACJA ROBÓT BUDOWLANYCH
ALGORYTMY ROZWIĄZYWANIA GIER C.D.
Programowanie strukturalne i obiektowe
Dana jest sieć dystrybucji wody w postaci: Ø      m- węzłów,
Obliczanie objętości robót ziemnych
Algorytm Dijkstry 1 Zbiory: T - zbiór wierzchołków
Klimat Polski.
Algorytmika.
Badania dokładności geometrycznej i kinematycznej maszyn technologicznych Paweł Majda Tel.:
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Metody matematyczne w inżynierii chemicznej
Algorytm znajdowania Największego Wspólnego Dzielnika.
Zagadnienie i algorytm transportowy
PRZETWARZANIE DANYCH i ANALIZY PRZESTRZENNE
Potrzeba zwiększenia retencji poprzez odtworzenie istniejącej infrastruktury. Autor: Szymon Wiener Opole, r.
Grafika 2d - Podstawy. Kontakt Daniel Sadowski FTP: draver/GRK - wyklady.
Model GRID znaczenie NMT o postaci GRID strategie interpolacji: dane → GRID stosowane metody interpolacji omówienie wybranych metod przykłady.
Temperatura powietrza
TBD – Baza Danych Topograficznych TBD jest krajowym, publicznym systemem gromadzenia, zarządzania i udostępniania danych topograficznych. Misja TBD: uniknięcie.
Etapy procesu sterowania rozmytego
Propozycje dedykowanych aplikacji wykorzystujących analizy rastrowe Adam Konieczny, Wieńczysław Plutecki, Anna Zmarz TAXUS Systemy Informatyczne Sp. z.
Rektyfikacja zdjęć Rektyfikacja zdjęć to przetwarzanie zdjęć do postaci kartometrycznej i przedstawienie w układzie współrzędnych terenowych. Rezultat.
Autor: Kierunek: Promotor: Wykorzystanie programu Ilwis jako narzędzia GIS do uproszczonego wyznaczania stref zagrożenia powodziowego Magdalena Kot geodezja.
Fundamentals of Data Analysis Lecture 12 Approximation, interpolation and extrapolation.
Próba ściskania metali
Dokładność NMT modelowanie dokładności NMT oszacowanie a priori badanie a posteriori.
1.problem próbkowania (sampling problem) dobór charakterystycznych punktów powierzchni w celu uzyskania najlepszego efektu przy minimalizacji ilości danych.
Narzędzia Esri w projekcie RIIP WL Karolina Karpisz Lublin, czerwca 2016.
Uzupełniające działania z zakresu NMT w projekcie z EKK Pobranie modelu SRTM dla obszaru z EKK Analiza porównawcza modelu SRTM Mapa widoczności Przekrój.
Analiza rentowności wybranych banków komercyjnych w Polsce
Dobór kryteriów podziału ruchu na fazy a parametry ruchu
Proste pomiary terenowe
Systemy neuronowo – rozmyte
Algorytm Dijkstry Podano graf Zdefiniowano jego listę sąsiedztwa 1 2 3
59 Konferencja Naukowa KILiW PAN oraz Komitetu Nauki PZITB
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
MNK – podejście algebraiczne
Programowanie sieciowe Laboratorium 4
TECHNOLOGIA ROBÓT BUDOWLANYCH
Zapis prezentacji:

Analiza metod scalania arkuszy Numerycznego Modelu Terenu na przykładzie zlewni rzeki Kamiennej i Iłżanki Paweł Gilewski Maria Grodzka-Łukaszewska Grzegorz Sinicyn Poznań, 02.06.2015 r. Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Plan prezentacji Cel pracy Definicja Numerycznego Modelu Terenu (NMT) Rodzaje NMT Przygotowanie danych do analizy Metody scalania arkuszy NMT Wnioski Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Cel pracy próba dokonania wyboru metody scalania (mozaikowania) arkuszy NMT w miejscach nakładania się arkuszy – części wspólnej analiza NMT o rozdzielczości: 5 m, 21 m (domyślna), 50 m i 100 m miejsce wspólne arkuszy NMT Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Numeryczny Model Terenu NMT jest to „numeryczna reprezentacja powierzchni terenowej, utworzonej poprzez zbiór odpowiednio wybranych punktów leżących na tej powierzchni oraz algorytmów interpolacyjnych umożliwiających jej odtworzenie w określonym obszarze” Gaździcki J. Systemy Informacji Przestrzennej Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Rodzaje NMT – model TIN (1) ang. Triangulated Irregular Network Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Rodzaje NMT – model TIN (2) Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Rodzaje NMT – model rastrowy Źródło: http://geoforum.pl/ Źródło: http://geoforum.pl/ Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Schemat przygotowania modeli rastrowych Mozaikowanie = scalanie arkuszy Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Metody mozaikowania (1) FIRST – wyjściowa wartość komórki na obszarach nakładających się będzie wartością komórki z pierwszej bazy danych rastrowych na liście LAST - wyjściowa wartość komórki na obszarach nakładających się będzie wartością komórki z ostatniej bazy danych rastrowych na liście. Jest to metoda domyślnie wybierana przez program ArcGIS i najszybsza wg danych producenta Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Metody mozaikowania (2) BLEND – wyjściowa wartość komórki na obszarach nakładających się będzie mieszaniną wartości na tych obszarach. Wartość ta jest wyznaczana na podstawie wag i zależy od odległości komórki do krawędzi na obszarze pokrywającym się MEAN – wyjściowa wartość komórki na obszarach nakładających się będzie średnią arytmetyczną z nakładających się komórek Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Metody mozaikowania (3) MINIMUM – wyjściowa wartość komórki na obszarach nakładających się będzie najniższą wartością z nakładających się komórek MAXIMUM – wyjściowa wartość komórki na obszarach nakładających się będzie najwyższą wartością z nakładających się komórek Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Rastry przed scaleniem Jeden raster po scaleniu Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Sposób analizy gdzie: ET_Z – wysokość w kocie wysokościowej Rastervalue – wartość wysokości modelu rastrowego w miejscu koty wysokościowej łącznie poddano analizie 48 modeli rastrowych zlewni! Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Przykładowe rezultaty Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Wnioski (1) największą dokładność NMT uzyskano dla modelu o rozdzielczości 5 metrów, którego wysokości zostały interpolowane metodą liniową, a arkusze NMT scalone za pomocą metody BLEND spośród wszystkich analizowanych metod mozaikowania, metoda BLEND najdokładniej odwzoruje wysokości NMT w miejscach nakładania się arkuszy zwiększenie rozdzielczości modelu wyjściowego (o rozdzielczości 21 metrów) do 5 metrów nie wpłynęło na znaczne zwiększenie dokładności modelu, natomiast ponad 17-to krotnie zwiększyło rozmiar NMT Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Wnioski (2) zmniejszenie rozdzielczości modelu do 50 metrów lub 100 metrów wiąże się z coraz mniejszą dokładności NMT metoda mozaikowania MINIMUM zawsze znacząco wpływa na zwiększenie błędu dodatniego (zaniżenie wysokości terenu) metoda mozaikowania MAXIMUM zawsze znacząco wpływa na zwiększenie błędu ujemnego (zawyżenie wysokości terenu) usytuowanie miejsc występowania największych błędów jest nieusystematyzowane w dalszych pracach analizie należałoby poddać: miejsca występowania największych błędów (lub błędów o szukanej wartości) czy jest zależność pomiędzy np. jednolitym spadkiem terenu, a wartością błędu na tym obszarze Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii

Analiza metod scalania arkuszy Numerycznego Modelu Terenu na przykładzie zlewni rzeki Kamiennej i Iłżanki inż. Paweł Gilewski mgr inż. Maria Grodzka-Łukaszewska dr inż. Grzegorz Sinicyn Poznań, 02.06.2015 r. Zespół Gospodarki Wodnej i Hydrologii