Odporne metody analizy obrazów

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Ocena wartości diagnostycznej testu – obliczanie czułości, swoistości, wartości predykcyjnych testu. Krzywe ROC. Anna Sepioło gr. B III OAM.
Advertisements

Cienkie soczewki 0 b, c  1 lH  l’H d  0 a  k1+k2 H=H’
Statystyczna kontrola jakości badań laboratoryjnych wg: W.Gernand Podstawy kontroli jakości badań laboratoryjnych.
Modele oświetlenia Punktowe źródła światła Inne
Standardowa biblioteka języka C++
Metody Sztucznej Inteligencji 2012/2013Zastosowania systemów rozmytych Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Zastosowania.
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów
Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów
Inteligencja Obliczeniowa Drzewa Decyzji.
Inteligencja Obliczeniowa Perceptrony o dużym marginesie błędu
Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości
Filtracja obrazów.
Elementy Modelowania Matematycznego
Grafika komputerowa Wykład 14 Podstawowe techniki przetwarzania obrazu
Inżynieria Oprogramowania 9. Testowanie oprogramowania
Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki SGGW
Seminarium dyplomowe Wymagania
Wizualizacja danych 0. Informacje wstępne
Ulepszenia metody Eigenfaces
Rozpoznawanie Twarzy i Systemy Biometryczne, 2005/2006
Rozpoznawanie Twarzy i Systemy Biometryczne, 2005/2006
Rozpoznawanie Twarzy i Systemy Biometryczne, 2005/2006
Promotor: dr inż. Leszek Koszałka Autor: Markuszewski Kamil
Systemy dynamiczne 2010/2011Systemy i sygnały - klasyfikacje Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Dlaczego taki.
Niepewności przypadkowe
OPIS SEPARACJI JAKO KLASYFIKACJA
Proces analizy i rozpoznawania
Paweł Kramarski Seminarium Dyplomowe Magisterskie 2
Politechnika Gdańska Katedra Systemów Multimedialnych Tomasz Merta
Fraktale i chaos w naukach o Ziemi
Wykład 25 Regulatory dyskretne
Komputerowe metody przetwarzania obrazów cyfrowych
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Kąty w wielościanach ©M.
Detekcja twarzy w obrazach cyfrowych
Zaawansowane techniki renderingu
LOKALIZACJA ROBOTA MOBILNEGO Z WYKORZYSTANIEM AKCELEROMETRU I ŻYROSKOPU Jakub Malewicz.
Autorzy:Ania Szczubełek Kasia Sul
Ekstrakcja widoków tablic rejestracyjnych z sekwencji wideo
Metody odszumiania sygnałów
Seminarium dyplomowe Wymagania Leszek J Chmielewski Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki SGGW
Przykłady negatywne Czego nie należy robić
Podstawowe tezy i wyniki rozprawy doktorskiej pt.
Symetria kryształów Elementy symetrii kryształów – prawidłowe powtarzanie się w przestrzeni jednakowych pod względem geometrycznym i fizycznym części kryształów:
Kąt nachylenia ściany bocznej do płaszczyzny podstawy w ostrosłupie prawidłowym trójkątnym Opracował: Jerzy Gawin.
Paralaksa informatyka +. Paralaksa informatyka +
Odporność na szum Pojęcia podstawowe
Mateusz Wawrzyniak & Michał Warzocha
S H D C a O A a B. Kąt nachylenia ściany bocznej do płaszczyzny podstawy w ostrosłupie prawidłowym czworokątnym.
Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków
Warstwowe sieci jednokierunkowe – perceptrony wielowarstwowe
Dyskretna Transformacja Fouriera 2D (DFT2)
Modelowanie i identyfikacja 2014/2015Modele rozmyte  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1 Systemy rozmyte są modelami.
Metody Inteligencji Obliczeniowej
Przetwarzanie obrazów
Przetwarzanie obrazów
Przetwarzanie obrazów
1 Proces analizy i rozpoznawania. 2 Jak przygotować dwie klasy obiektów?
WYKŁAD Teoria błędów Katedra Geodezji im. K. Weigla ul. Poznańska 2
Z ŁOŻONE SYSTEMY KLASYFIKUJĄCE DLA DANYCH Z NIEZRÓWNOWAŻONYMI LICZEBNIE KLASAMI DECYZYJNYMI Autor: inż. Tomasz Maciejewski Promotor: dr hab. inż. Jerzy.
Rzutowania Rzutowanie jest przekształceniem przestrzeni trójwymiarowej na przestrzeń dwuwymiarową. Rzutowanie polega na poprowadzeniu prostej przez dany.
Geometria obrazu Wykład 3
Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości
Systemy neuronowo – rozmyte
Odporne metody analizy obrazów
Co do tej pory robiliśmy:
Perspektywy detekcji fal grawitacyjnych
Jakość sieci geodezyjnych
Zapis prezentacji:

Odporne metody analizy obrazów Repetytorium SGGW WZIM Leszek Chmielewski

Plan Podsumowanie omawianej tematyki Cztery grupy tematów Terminologia Metody analizy obrazów wybrane, odporne metody analizy obrazów pomocnicze, proste metody analizy obrazów Metody używane w badaniu odporności Rozmycie jako metoda poprawy odporności http://www.lchmiel.pl/stud/Odporne_Repetytorium.zip Odporne metody analizy obrazów. ZZ. Repetytorium

Miary zawartości błędów w danych 1/8 1. Terminologia 1/2 Przestrzeń obrazu parametrów Podzbiór (danych) głosujący elementarny Dane prawidłowe błędne, odstające Miary zawartości błędów w danych udział błędnych danych szum, SNR Odporne metody analizy obrazów. ZZ. Repetytorium

Miara dokładności wyniku Próg akceptowalności wyniku Punkt załamania 2/8 1. Terminologia 2/2 Miara dokładności wyniku Próg akceptowalności wyniku Punkt załamania Wyniki detekcji / klasyfikacji pozytywne P, negatywne N prawdziwe T, fałszywe F TPR, FPR Czułość, specyficzność ROC, Az , A20 Odporne metody analizy obrazów. ZZ. Repetytorium

3/8 2. Odporne metody analizy obrazów 1/3 Transformata Hougha HT Detekcja linii prostej 1 punkt 2 punkty 1 punkt + gradient Detekcja okręgu 1 punkt 1 punkt + gradient: dekompozycja przestrzeni parametrów 2 punkty 3 punkty Odporne metody analizy obrazów. ZZ. Repetytorium

4/8 2. Odporne metody analizy obrazów 2/3 Detekcja elipsy 2 punkty + gradient: dekompozycja przestrzeni parametrów 2 punkty + gradient: podzbiór elementarny Uogólniona transformata Hougha GHT tablica R Nakładanie obrazów metodą HT 2 punkty Odporne metody analizy obrazów. ZZ. Repetytorium

5/8 2. Odporne metody analizy obrazów 3/3 Randomizowana HT: RHT Hierarchiczna HT: HHT Detekcja wielu obiektów Badanie kompletności danych Detekcja wielu obiektów usuwanie policzonych głosów Badanie położenia obiektu wsteczne indeksowanie dwukrotna HT Odporne metody analizy obrazów. ZZ. Repetytorium

6/8 3. Pomocnicze metody analizy obrazów Splot Obraz i maska Detektor krawędzi Sobla Filtr szumu Gaussa Odporne metody analizy obrazów. ZZ. Repetytorium

7/8 4. Metody używane w badaniu odporności Definicja odporności Sterowanie zakłóceniami Dane błędne, odstające Szum Punkt załamania Błąd vs. udział błędów Az (w ROC) vs. udział błędów Odporne metody analizy obrazów. ZZ. Repetytorium

8/8 5. Rozmycie – metoda poprawy odporności Histogram Ostry Rozmyty Rozmycie graniczne Stopień rozmycia Rozmycie słabe Rozmycie słabe akumulatora jako metoda poprawy odporności Odporne metody analizy obrazów. ZZ. Repetytorium